GDX1包装机组小包封签检测器的改进

GDX1包装机组小包封签原装检测器仅能对X1小包机部分封签缺失的小包烟进行检测剔除。在GDX1包装机组的CH透明纸包装机部分加装了一套小包封签检测器,该检测器在小包烟进行透明纸封装后对烟包封签进行检测,避免了小包烟由X1小包机送往CH过程中,已粘贴的封签出现脱落而无法检测与剔除的现象。     

GD包装机条外透明纸检测装置的设计应用

GD包装机的CV条外透明纸包装机未设计有透明纸缺陷检测装置,条盒卷烟在生产过程中容易出现缺透明纸、透明纸偏移、烂透明纸等质量问题,为此,设计了条外透明纸缺陷检测装置.该装置由反射式光纤传感器、对射式光纤传感器、条盒同步传感器、条盒移位传感器和PLC组成,经检测有透明纸缺陷的条盒卷烟可在S型提升机入口处被剔除.GD包装机安装条外透明纸检测装置后,可在包装机不停机的情况下准确剔除有透明纸缺陷的条盒卷烟,透明纸缺陷反馈由改进前的20～25条/d减少为0.1～0.2条/d.且该检测装置安装简单,调整方便,性能可靠,有效提高了卷烟包装质量.     

基于机器视觉的卷烟小盒商标纸表面缺陷在线检测技术

  目的  为检测卷烟小盒商标纸表面多种质量缺陷，提高缺陷检测准确率和检测速度。  方法  以标准图像的定位点通过偏移和相似度量实现快速定位配准，并改进图像差分算法进行实验。  结果  （1）待测图像与标准图像存在一定的偏移，其中最大偏移量为3.6 mm，最大偏移角度为2.1°，最快配准99张图像只需2.484 s。（2）传统差分算法检测图像速度为18.24 s，改进算法检测最快速度为15.62 s，改进后的平均准确率提高了15.23%。  结论  卷烟小盒商标纸表面缺陷在线检测技术速度快、准确率高，减轻了人工检测商标纸的工作量。      

GD包装机缺包分析及对策

1　存在问题及分析卷烟包装机在运行过程中由于种种原因 (如上游机产生变形的小包进入条包机、条包机自身机械位置错位等 )有可能造成烟条缺包 ,因此在高档包装机上都设置了缺包检测装置 ,以防止缺包烟条的产生。我厂引进的 2台ＧＤ包装机 ,经过较长时间的运行 ,都出现了缺包烟条未被检测和剔除的现象。为此我们对ＧＤ包装机的缺包检测器进行了分析和改进。ＧＤ包装机在条盒包装机出口通道上装有缺包检测器 ,通过 5个电容式传感器分别检测条盒中 5× 2结构的上层 5包烟 ,以此来判定这条烟是否缺包。其设计依据是 :烟包在小包透明纸包装机出…     

YB25型卷烟包装机封签涂胶系统的改进

目的：解决YB25型软盒包装机封签胶外溢的产品质量缺陷问题。方法：对封签涂胶系统进行改进,设计具有间断性涂胶功能的扇形涂胶轮,并配合改进后的传动系统以满足其相位需求。结果：改进后的封签涂胶系统实现了涂胶长度可控,其质量缺陷率降至0%,单月维护时间缩小了146 min。结论：改进后的涂胶系统运行稳定,有效解决了YB25型软盒烟包封签胶外溢的质量缺陷问题。     

基于机器视觉的食品外包装缺陷检测算法研究进展

食品包装在生产过程中由于各种因素会导致缺陷产生,包装缺陷种类多,背景复杂。通过视觉成像和计算机信息处理完成包装的识别、检测和测量等任务的机器视觉检测,相比传统的人工检测,具有执行速度快、精度高等特点,可显著提高生产自动化程度。文章根据食品外包装常见缺陷,从缺陷检测算法的角度介绍传统机器视觉检测算法和深度学习相关算法在食品外包装缺陷检测中的研究应用,并对检测算法在食品外包装缺陷检测中的应用前景,以及存在的问题进行分析与展望。     

基于机器视觉的接装纸缺陷检测装置

为解决因接装纸质量缺陷造成卷接烟支废品率高等问题,基于机器视觉原理设计了接装纸缺陷检测装置。该装置主要由图像采集、图像处理、光源、报警及剔除等部分组成,在接装纸自动拼接器下方加装相机及照明系统对接装纸进行外观检测,并将检测结果输送至控制系统,完成对缺陷接装纸的剔除。利用定制的有缺陷标记的接装纸,测试机器视觉装置对刀丝缺陷和烫金缺陷的检测率,并与人工检测方式对比烟支外观不合格检出率。结果表明:采用机器视觉检测装置,较好地解决了卷烟生产中接装纸缺陷漏检、误检以及检测效率低等问题,刀丝缺陷检出率达100%,烫金缺陷检出率达96%,对不合格烟支的检出率显著高于人工检测水平,有效提升了卷烟产品品质。      

基于机器视觉的食品内包装缺陷检测装置设计与实现

为解决食品包装机生产过程中内包装质量缺陷等问题,基于机器视觉原理设计食品内包装缺陷检测装置。该装置主要由图像采集、图像处理及判断与剔除等系统组成,使用超小型CCD相机对包装材料的内部缺陷进行扫描,通过PLC程序实现对缺陷包装的判别和剔除。以内衬纸为例,利用不同程度缺陷内衬纸及FLUKE热成像仪,对机器视觉装置进行内衬纸缺陷剔除率及机械部件运行情况的测试。结果表明:采用机器视觉的检测装置较好地解决了生产过程中缺陷内衬纸漏检及检测效率低等问题,各类型缺陷内衬纸检测准确率高达95%,研发后缺陷烟包白班减少了13.3包/月、前夜班减少了8.4包/月、后夜班减少了8.0包/月,降低了缺陷烟包量,提高了设备运行的稳定性,所有仪器均满足长期稳定运行的要求,实现了包装质量的闭环式自动检测技术。     

基于机器视觉的卷烟爆珠在线检测系统设计

目的：针对卷烟爆珠的质量检测,设计和构建融上料传送、机器视觉图像处理及不合格品剔除功能为一体的卷烟爆珠质量检测系统。方法：通过改进类间方差法对爆珠单颗粒图像进行提取,通过灰度分析、非线性度变换及改进最小外接圆等算法,实现爆珠质量自动化检测,在完成图像自动化检测之后,通过设计的不合格品剔除机构进行剔除,并开展爆珠质量检测的重复试验和应用分析。结果：该系统对不合格爆珠的异色、异行、破损总误检率低于3%,能精确剔除不合格爆珠且系统稳定可靠。结论：基于机器视觉的卷烟爆珠在线检测系统设计,能完成对爆珠质量的自动化在线检测,提高了检测速度与准确度。     

基于机器视觉的轻量化芒果果面缺陷检测

目的：降低自动化芒果分级检测设备的制造成本。方法：对比了3种常用的目标检测算法在芒果缺陷检测中的效果,并以轻量化、移动设备可移植性为目标,提出了一种基于YOLOv5的轻量化芒果果面缺陷检测算法。结果：试验算法在满足芒果表面缺陷检测要求的前提下,相较于原算法可使参数量减少45.9%,浮点运算次数减少46.7%,权重文件大小减小45.2%。结论：试验算法有效降低了对部署设备的性能需求,在降低芒果分级检测设备的制作成本方面具有潜在价值。