GDX435O条盒包装机喷胶电磁铁改进

近年来,在烟草行业中条盒的包装广泛使用喷胶电磁铁。目前使用的条盒喷胶电磁铁普遍存在着一个共同的缺陷,即启动力矩偏小。过小的启动力矩导致条盒胶点大小不均匀（甚至漏点）等现象存在。为了解决喷胶电磁铁启动力矩偏小的问题,结合相关理论及生产实践经验,提出了电磁铁应用领域的一种全新的控制模型,即电磁-双弹簧控制模型。通过应用该控制模型改进喷胶电磁铁,不仅成功解决了喷胶电磁铁启动力矩小、响应慢的问题,同时可以根据实际工况进行力矩调整,使产品可靠性得到提高。     

柔性基材边沿导向装置的设计及分析

综合运用机械、液压与气动及光电传感技术的先进性，介绍了柔性基材在工业生产和加工过程中的边沿导向装置的设计、过程编偏量的计算，对其纠编原理进行了简单分析。     

安全工程特色专业建设及成效

安徽理工大学高度重视特色专业建设,把特色专业建设作为推进教学改革、促进教育创新、提高人才培养质量的重要切入点。安全工程特色专业以瓦斯灾害防治、矿山通风、矿山防灭火、安全工程管理等为特色,通过改革人才培养模式,实现高素质创新型人才培养目标;改革课程教学内容,加强教材建设;改革教师培训和使用机制,加强师资队伍建设;改革实践教学,推进人才培养与社会实践相结合等措施,培养基础实、知识面宽、素质高、能力强的创新型安全工程人才。     

基于机器视觉的内层包装缺陷检测光源的优化

目的 针对食品内层包装纸的缺陷特征,对机器视觉识别系统的照明光源进行优化,以提高内层包装缺陷的识别率,减少缺陷包装量。方法 基于计算机视觉识别技术,通过斑点检测不同光源下内层包装纸的常见缺陷特征,分别采用Matlab的三维绘图、相关性分析的方法,依次确定照明光源类型、形状和角度,并进行应用验证。结果 红外光源为纸铝复合内层包装纸缺陷特征识别的最适光源类型;条形光源与内层包装纸呈极显著相关,缺陷识别率达96.95%;60°的高角度照明位置与内层包装纸呈显著相关,缺陷识别率达96.96%。红外条形光源高角度照明,缺陷识别率达99%。结论 将红外条形光源高角度照明应用于纸铝复合内层包装纸的在线检测,与LED环形光源相比,其缺陷特征视觉识别率提高了0.51个百分点。     

刺梨籽油中脂肪酸成分的GC-MS分析

用超临界CO2流体提取刺梨籽油,经甲酯化处理,用气相色谱-质谱(GC/MS)联用技术对其脂肪酸的组成进行了分析和鉴定,并用面积归一化法测定了各种成分的质量分数。共分离鉴定了10种脂肪酸:含有4种饱和脂肪酸,占脂肪酸总量的14.91%,其中以棕榈酸(8.54%)、硬脂酸(4.42%)为主;含有6种不饱和脂肪酸,占总脂肪酸总量的83.64%,其中亚油酸(41.68%)、亚麻酸(25.44%)、油酸(12.74%)为主。刺梨籽油可作为一种富含不饱和脂肪酸的功能性油脂,该分析结果可为刺梨籽油的开发利用提供理论依据。     

用于高速切削加工的磁力轴承主轴特性

介绍了用于高速切削加工的磁力轴承主轴的结构、刚性曲线及其耐磨损、低功耗、高精度、高速度等主要特性，并通过与传统的各类轴承主轴的比较，揭示出磁力轴承主轴的优良特性及其广阔的使用前景     

L-精氨酸生产菌的诱变育种研究

实验采用亚硝基胍对谷氨酸棒杆菌(Coynebacterumglutamicum)进行诱变处理,以添加了L-精氨酸结构类似物磺胺胍的筛选平板,筛选黄胺胍抗性突变菌株,将突变菌株进行摇瓶发酵实验,选育出1株L-精氨酸产量较高和产酸性能比较稳定的突变菌株,该菌株L-精氨酸产量比出发菌株提高了56.7%。     

不同地区烟梗吸湿性能对加工分组的影响

为研究不同地区烟梗的吸湿性能,对吸湿性能相近的样品进行分组,实验室模拟制梗丝线加工过程,采用单因素试验法研究洗梗水温和洗梗时间对不同地区烟梗含水率增量的影响,并对试验结果进行聚类分析,根据聚类分析结果对烟梗实施分组并进行实际生产验证。结果表明:①洗梗水温、地区及两者交互作用对烟梗贮后含水率增量的影响均为极显著。洗梗时间、地区及两者交互作用对烟梗贮后含水率增量的影响均为极显著。不同地区烟梗同一参数加工时,含水率增量差异较大,说明混合加工不利于控制含水率稳定性。②根据聚类分析结果并结合生产实际情况,可将6地区烟梗分为三组,其中湖南梗单独为一组,云南和河南梗为一组,福建、重庆和贵州梗为一组;③生产线验证结果表明,原配方梗混合加工贮后含水率标准偏差达到1.15%,分组加工后组内标准偏差均低于0.35%,组内烟梗的水分均匀性得到提高。     

液压翻箱机烟片自动吹扫装置的设计

针对真空回潮后的烟片含水率相对较大,且贴近周转箱内壁的烟片表面湿度较大,易导致烟片紧贴烟箱内壁,不利于烟片的自由滑落,从而影响来料烟片实际投料量。对真空回潮后液压翻箱机进行改进,如采取在翻箱机前加装压缩空气喷管、电磁阀等措施,设备改进后,周转箱内烟片残留量得到有效改善。     

智能包装检测系统中光源波长研究

目的通过优化智能包装检测系统中的光源条件,提高多层包装中缺陷内衬纸智能检测的识别率和包装的良品率。方法在智能包装检测系统中,通过改变光源的波长来检测不同颜色的缺陷内衬纸,并对缺陷内衬纸面积检测的像素数量进行分析,来确定合适的光源波长。结果色相性导致红光、绿光及蓝光等可见单色光不能使相同颜色的内衬纸在智能包装检测系统中成像,但在白光、红外光和紫外光照射下可以检测出所有的缺陷内衬纸。进一步分析得知,智能包装检测系统在红外光照射下缺陷内衬纸的成像效果最好;在白光、红外光和紫外光照射下的识别率分别为90.5%, 99.5%, 96.5%,红外光照射下的识别率最高。结论在实际包装车间生产中,为使智能包装检测系统的准确率最高,可根据色相性选择光源或者直接选择红外光光源。