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织机监测系统是棉纺织企业信息化内容的重要组成部分,能为全局信息管理系统提供准确可靠的生产数据,而且具有实时性,能够杜绝人为因素对真实生产数据的干扰,因此对该系统的研究和应用具有重要意义。本文针对织机监测系统中数据库设计、网络结构以及数据采集流程等关键技术问题,设计并实现了织机监测系统。本系统采用自行设计的数据采集设备对织机生产数据自动采集,实现了生产产量及织机运行状态的高效管理。本系统的应用提高了纺织企业的管理效率。 相似文献
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针对工业智能信息化的需求,以织机实时信息检测系统为基础,通过故障树对实时数据进行判断,研发了一种可以对织机运行过程进行故障检测的实时控制系统。阐述了系统相关技术及结构设计,基于MODBUS传输协议对PLC中的数据进行实时监测采集的下位机运行原理和基于QT实现的实时数据呈现和织机运行状态判断的上位机。实现了数据实时采集、存储、呈现,大大提升了纺织企业对织机车间生产管理的可视化、信息化、智能化。 相似文献
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织布车间内各机台的排产方案与纺织企业生产效率密切相关,为解决现有织机了机时间主要依靠人工经验且难预测导致的排产不及时、不合理等问题,提出一种基于K均值理论的了机预测算法,通过建立织机了机预测理论模型把喷气织机生产全过程合理分为5个生产状态,并按时间序列记录车间内织机生产过程的实时生产状态信息等数据,最后通过Python内置数学处理模块进行求解。结果表明:预测了机时间及实际了机时间之间误差较小,证明了机预测理论模型的正确性,且最大绝对误差不超过2 h,满足织布车间排产所需的时效性及准确性要求。此外,该了机预测模型对具有相似工序的喷水、剑杆等纺机设备同样适用,具有工程应用价值。 相似文献
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根据纺织企业生产信息化和网络化发展的需要,开发了一种借助企业内部局域网的基于C/S模式的织机监测与管理系统,实现了织机生产信息的一处实时监测多处即时查看,从制订计划到生产过程控制和生产数据统计,以及数据网上录入的网络化管理.介绍了系统的体系结构、网络通信模式、数据库设计、软件功能、数据采集技术. 相似文献