三维全景浏览中食品机械球形全景制作方法研究

研究了全景浏览中食品机械球形全景的创建过程。采用Java和Java3D实现客户端三维数据在线操作与动态显示以及和服务器端一体化数据库管理功能的实现方法过程。本课题提出了一种新的球面全景图像制作方法,用NURBS面片分割表示球面和透视投影相结合制作球形全景的方法。本研究提供了一种可行的、开发容易的．制作成本低廉的制作球面全景图像的有效方法。     

基于特征融合的猪肉新鲜度高光谱图像检测

利用高光谱反射图像技术研究了猪肉新鲜度的无损检测。采集了180个猪肉样本在400~1 000 nm范围内的高光谱反射图像,提取了高光谱图像的光谱均值和熵两类特征;分别利用连续投影算法、主成分分析,以及连续投影算法结合主成分分析3种特征降维方法,提取了反映肉类新鲜度信息的重要特征变量;并建立了这些特征变量与挥发性盐基氮(TVB-N)的最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型;在此基础上提出了猪肉TVB-N含量的可视化检测方法。研究结果表明:相比于单一特征模型,利用光谱均值和熵融合特征的LSSVM模型可显著提高模型的准确度;连续投影算法结合主成分分析的特征降维方法,可显著降低模型的复杂度,提高模型准确度。利用光谱均值和熵两类特征,通过连续投影算法和主成分分析相结合的特征降维方法所建立的LSSVM预测模型,可取得最佳的预测准确度,其预测集的均方根误差RMSEP为1.96,相关系数(RP)为0.948,剩余预测偏差(RPD)为3.12,可满足实际检测需要。建立在此基础上的可视化方法,可直观显示肉类的腐败区域和程度。     

基于变径圆的烟丝宽度图像检测方法

为提高烟丝宽度检测效率与准确性,建立了基于变径圆的烟丝宽度图像检测方法,通过与现有的ISO投影法、Hough变换法进行对比,分析了 3种方法在测量烟丝宽度时的准确性和检测效率.结果表明:①变径圆算法检测的标准线条宽度与实际宽度的相对误差最大为5％;采用变径圆法和ISO投影法测量30根烟丝,两种方法检测结果在95％置信区...     

织物动态悬垂性的模拟研究

对YG811L织物静态悬垂性测试仪进行改装,采用风车来模拟织物在动态时的悬垂形态,并用投影法获取动态风车在硫酸纸上的投影图像;进而对图像进行分析,以获得一种研究织物动态悬垂性能的方法。     

棉花中异性纤维检测图像分割和边缘检测方法研究进展

为进一步提高棉花中异性纤维的检测效率,对异性纤维图像处理方法进行探究。通过分析不同异性纤维图像边缘检测方法的定位精度、背景模糊以及受噪声影响情况发现,不同图像分割方法中异性纤维边缘连续性和分割效果存在差异性。统计了常见异性纤维图像边缘检测法和图像分割方法,分析了各类处理方法的优势和局限性,归纳了适用于各类异性纤维的检测方法,总结了现有研究中存在的问题和不足。研究认为:目前对不同种类异性纤维检测适用的图像处理方法不同,还无法同时检测出全部种类的异性纤维;应根据实践中具体异性纤维的种类、含量、物理特性等选择适合的检测算法并进行算法融合,开发普适性好的算法以降低成本和减少计算量。     

基于彩色图像配准的胶印十字星校正方法

针对大型胶印机的四色印刷套准问题,本文提出一种基于彩色图像配准的胶印十字星校正方法.该方法首先利用图像的颜色特征,从获取的CCD图像中提取青、品红、黄、黑四种单色图像;然后在图像中分别检测十字星位置;接着分别利用二值化分色图像的垂直和水平投影距离,计算出各色十字星倾斜和平移校正参数,完成胶印机各色版的机械套准.为验证该方法的有效性,本文利用仿射变换完成四色十字星的配准,接着将各色配准后图像叠印在一起,测试出胶印机最后套印效果.实验结果表明,该方法利用原始图像的色彩和灰度两类本征,可以准确地完成胶印机各机组套准,并且计算简单.     

旋转操作对数字图像颜色数值的影响

为了分析旋转操作对数字图像颜色数值的影响,选择了3幅各100dpi和50dpi两种分辨率,共6幅彩色图像进行了0.2°、0.5°、1°、2°和4°顺时针加逆时针两个方向的旋转操作,探讨了旋转前后图像的RGB平均差异及CIEL*a*b*平均色差与旋转角度的关系.实验结果表明,颜色数值的变化与旋转角度没有固定的依赖关系,与图像内容及图像分辨率均相关;但CIEL*a*b*平均色差与RGB平均差异表现为线性的正比关系,在相同的图像分辨率下,这一比例关系与图像内容无关,不同图像分辨率下,仅比例关系的常数项稍有变化.     

织物中经纬纱线特数的自动识别技术

介绍了基于织物图像的经纬纱特数测试方法。该方法采用间接测量,即计算机图像分析得到的是织物中经纬纱线的投影直径,再由投影直径在考虑纱线压扁系数、织物毛羽等因素的情况下换算成纱线特数,经特数圆整即可得到经纬纱特数。在织物紧度不大、纱线存在间隙时,采用该方法测得的纱线特数准确、稳定。     

图像拼接方法及其关键技术分析

在当前我国的科学技术不断优化发展下,人们生活中以及工作过程中需要获取宽视角以及高分辨率全景图像,而在设备限制下通常智能获得局部的成像,技术进步下就对这一问题得到了有效解决。文章主要就图像拼接基础特征及应用领域加以阐述,然后就图像拼接流程和配准技术加以分析,最后探究图片拼接技术仿真和图像融合性能评价。     

360°数码印花图案在服饰设计中的应用

介绍360°数码印花工艺的特点,分析手绘设计、电脑设计、综合设计等360°数码印花图案设计方法的优缺点,阐述360°数码印花图案在服饰设计中的应用原则与应用方式,试为服饰设计者在创新思路上提供一点灵感。     

机织物图像的高精度纠偏及效果验证

为解决织物图像采集过程中出现的倾斜现象,从织物本身的纹理特征出发,根据织物图像中纱线的间隙方向与纱线一致性的原理,提出一种新的织物图像偏斜纠正方法,对纱线的间隙进行倾斜纠正,实现了整幅织物图像的有效纠偏。并利用织物图像行投影亮度离散度与纠偏角度之间关系及织物纬纱密度测量的结果,对纠偏的效果进行了验证。实验结果表明,0.05°的纠偏精度可以达到理想的效果,可为后续织物密度的自动识别及织物组织的识别奠定基础。     

转杯直径对纺纱通道内气流场影响的模拟研究

探讨了三种不同直径的U形槽转杯对气流场的影响。应用Fluent软件对纺纱通道内气流场进行数值模拟,并根据计算结果分析了纺纱通道内气流场的分布。结果表明:在相同工艺条件下,凝聚槽一周(0°~360°)范围内,气流速度为U36U42U46,成纱强力为U36U42U46;在0°和360°位置处,杯内压力大小为U36U46U42,在20°~320°范围内,压力大小为U46U42U36;三种不同直径的U形槽转杯内气流静压和速度变化趋势基本一致。认为:通过数值模拟的研究分析,可以在优化工艺参数时提供一定的理论依据。     

毛绒类纤维直径不同测量方法的比较研究--基于扫描电镜和光学显微镜的图像测量方法

将常规扫描电镜(CSEM)、环境扫描电镜(ESEM)和光学显微镜(LM)分别与计算机配合，采用图像技术来自动测量纤维的直径。文章对这3种直径测量法的操作过程、采集的纤维图像进行对比分析，并将测得的直径数据与投影显微镜测得的直径数据进行对比，展望了这3种方法的适用范围和发展前景。     

基于网格的织物图像拼接技术

图像拼接技术是计算机视觉和数字图像处理中的重要分支。本文首先研究在图像配准过程中绝对差、差值平方和,以及归一化相关系数对配准时间和精度的影响;其次研究算术平均法、加权平均和多分辨率小波融合方法对消除拼接接缝的效果;最后通过对时间复杂度、匹配度和融合效果的分析,得出适合织物图像的拼接方法。通过研究发现,采用基于灰度空间上的网格特征匹配和应用加权平均方法进行重叠区域的图像融合可以很好地完成织物图像的拼接。     

一种适应于远程红外监控的图像增强方法

针对远距离捕获的红外图像对比度低、亮度低以及感兴趣的目标比较小等问题,提出了一种新的自适应直方图均衡的方法.该方法利用图像直方图的2种不同信息,自动生成混合累积直方图,达到对红外图像进行自动均衡化的目的.试验结果表明,该方法可以有效地提高红外图像的对比度,对红外图像中小目标的增强效果更为明显.     

基于图像光影重构的缎纹影光织物明度预测方法

为更准确获取缎纹影光组织织物的明度值,提出一种基于织物图像光影重构的明度预测方法。将织物图像分离为经纬图形层、阴影层和材质层,计算3层中不同因素的相对面积率,并赋予各图形面积以实际经纬纱线明度值,采用明度相加重构织物图像明度值,再将重构明度与织物实际测色数据进行拟合分析。选择经纬图形、投影和杂点面积率为自变量,建立经、纬两向加强织物的明度预测回归模型,并随机选取样本检验模型精确度。结果表明:经纬图形层重构明度与织物实测明度的接近度为0.15,依次增加阴影层和材质层明度,则接近度从0.76提升为0.89;模型预测的织物明度总体相对误差在±4%以内,预测结果可为影光组织织物设计提供参考。     

基于多技术融合的桥梁蜂窝麻面的图像分割

在桥梁安全检测中,桥梁蜂窝麻面病害的检测主要受到光照不均等的问题,由此提出了一种基于融合多种图像处理技术的桥梁蜂窝麻面的图像分割算法.首先基于各类图像灰度化算法,找出了基于原始图像的加权法灰度化最适合应用于蜂窝麻面病害之上;其次基于加权法灰度化后的图片,进行了灰度图像二值化处理,通过对比全局阈值法、自适应阈值法以及自定义阈值法等方法,选择了自适应阈值法进行了图像的二值化,取得了主要病害的轮廓;最后通过引入中值滤波法,选择最佳半径消除了噪音,使得病害区域轮廓更明显.实验表明:与二维OTSU法以及Niblack法等几种算法相比,该方法的分割效果明显,并保留了主要的病害区域.     

纬编针织物结构识别中的图像变形修正

为解决纬编针织物自身扭曲以及拍摄过程中镜头带来的透视变形及畸变等对自动识别织物组织的影响,提出对纬编针织物图像中的扭曲采取投影转换、基于多项式的局部加权平均转换等方法来修正。结合手持识别系统开发需要,设计了修正织物组织图像扭曲所需的相应修正模板,制定了先调整透视变形,然后调整畸变及普通线圈变形的完整修正流程,对针织物自身变形进行了分析并提出了因结构变化而产生变形的修正方案。经实验证实上述方法对纬编针织物图像中的透视变形、镜头畸变及线圈自身扭曲变形有很好的修正效果。     

关于大豆种子分拣图像预处理的研究

采用CCD进行大豆种子分拣图像采集过程中,对于原始图像的预处理尤为重要。利用Opencv软件对图像进行图像增强、图像平滑处理以及图像二值化处理。着重分析对比图像平滑处理中的均值滤波、中值滤波、高斯滤波的效果,得到一种可靠高效的图像预处理方法。     

对不同USM锐化参数设置下图像频谱变化的研究

为了研究图像的锐化机理和作用,探讨图像锐化处理对图像频谱成分的影响,通过编程生成了12种不同空间频率的正弦波图像,用Photoshop软件将这12种不同空间频率的正弦波图像组合成一幅完整的灰度图像,作为进行锐化处理的原稿。将原稿图像进行不同参数(数量及半径)的虚光蒙版(USM=Unsharp Mask)锐化处理,使用MATLAB软件对原稿及对经锐化的图像进行二维傅里叶变换(FFT),随后提取上述12种频率对应的傅里叶谱值,将锐化后的值与原稿对应值相减,对其进行了分析和研究。通过对频谱曲线进行比较分析,结果表明:USM锐化对图像的频谱增强作用随半径、数量的增大而增大;USM锐化对图像的频率成分的增强作用并不均衡;半径设置较小而数量设置较大时,对图像中高频成分的增强效果较明显;半径设置较大,而数量设置较大时,对图像中低频成分的增强效果较明显;当USM锐化参数(数量、半径)设置都较小时,图像的中高频的部分频谱有减小作用。