鱼体新鲜度快速检测技术的研究进展

鱼类及其制品因营养价值高,近年来消费量急剧上升。但是,由于鱼体中含有大量的水分,鱼类组织的脆弱性以及酶和微生物的作用,使得鱼类及其制品易于腐败,造成鱼体品质迅速下降。因此,能快速有效地检测鱼体新鲜度对现代食品工业具有重要意义。本文综述了鱼体新鲜度快速检测技术的原理和应用,包括生物传感器技术(电化学生物传感器、酶生物传感器),感官仿生技术(电子鼻、电子舌、比色传感器阵列、计算机视觉技术)和光谱技术(可见/近红外光谱、高光谱、荧光光谱),总结了其优缺点,并对今后鱼体新鲜度快速检测技术的研究重点和发展趋势做出展望。     

无损检测技术在食品品质检测中的应用

无损检测技术是近年来发展起来的高科技技术之一,在工业和农业的应用方面得到了广泛的研究。文中综述了目前无损检测技术,如力学特性分析法、电磁特性法、光学特性分析法、X射线分析法、计算机视觉技术及生物传感器分析法等在国内外食品质检中的应用现状,并探讨了食品品质无损检测技术的发展方向。     

基于图像的PET瓶瓶盖和液位的检测设备

随着食品饮料行业的快速发展,产品的质量问题越来越受到人们的重视.其中实现PET瓶瓶盖和液位的检测是此行业面临的重要问题.目前,关于PET瓶瓶盖和液位的检测方法有多种,例如人工检测、传感器检测、计算机视觉检测等,但是都有其缺陷和不足,公司为了实现快速、精确的检测PET瓶瓶盖和液位的质量,在原有的计算机视觉的基础上,运用二值化的方法对图像进行了预处理,提供了一种能够在高速自动化生产线上进行实时不间断检测瓶盖和液位的一种检测设备,从而避免了现有技术上存在的问题.     

计算机视觉技术在食品品质检测中的应用

随着消费者对食品安全关注的增加,食品品质检测越来越重要。计算机视觉技术作为一种无损检测方法,具有快速、简便、制样少的优势,已广泛应用于食品大小、形状、颜色、表面缺陷、新鲜度等品质检测。该文简要陈述计算机视觉技术的原理,主要介绍国内外食品品质检测中计算机视觉技术的应用研究和发展状况。     

稻米粒形与外观品质计算机视觉检测技术研究进展

计算机视觉技术对稻米粒形、外观品质的检测与人工检测相比,具有客观、快速、精确度高等优点。通过综述近年来计算机视觉技术对稻米粒形、外观品质的研究进展,阐述了计算机视觉技术在检测稻米粒形、垩白粒、裂纹粒、黄粒米的实现方法以及发展前景。     

芒果品质无损检测技术研究进展

芒果是世界五大水果之一,深受人们喜爱。对芒果品质进行无损检测,有利于芒果采后科学处理,对提高其品质和市场竞争力,具有重要的意义。文章主要论述了计算机视觉技术和可见/近红外光谱检测技术在芒果品质检测中的研究进展,以及其他无损检测技术在芒果品质检测中的研究,如电子鼻、超声波检测、高光谱检测、机械传感等,并比较了国内外研究的差异,总结了存在的问题,进一步探讨了未来计算机视觉技术和可见/近红外光谱检测技术在芒果品质检测及全过程质量控制方面的发展趋势。本文将为芒果品质无损检测技术的发展和应用提供参考。     

基于机器视觉的食品外包装缺陷检测算法研究进展

食品包装在生产过程中由于各种因素会导致缺陷产生,包装缺陷种类多,背景复杂。通过视觉成像和计算机信息处理完成包装的识别、检测和测量等任务的机器视觉检测,相比传统的人工检测,具有执行速度快、精度高等特点,可显著提高生产自动化程度。文章根据食品外包装常见缺陷,从缺陷检测算法的角度介绍传统机器视觉检测算法和深度学习相关算法在食品外包装缺陷检测中的研究应用,并对检测算法在食品外包装缺陷检测中的应用前景,以及存在的问题进行分析与展望。     

β-内酰胺抗生素残留检测的生物传感器研究进展

β-内酰胺抗生素残留痕量检测技术具有保障动物性食品安全、促进国际贸易的重要意义。生物传感器的便携、自动化快速检测潜力,吸引了众多的研究者。依照所倚赖的特异性生物化学反应原理的不同,分为酶传感器、青霉素结合蛋白(PBPs)传感器和免疫生物传感器3种。酶传感器开发最早,但检测限较高;PBPs传感器为β-内酰胺抗生素残留检测的特有方法,但受到生物技术发展影响较大且检测过程需要对生物材料进行标记;免疫生物传感器检测限低,相对较易于深入研究。近年来免疫生物传感器研究较多,主要集中在纳米技术的应用、换能检测方法的创新和改进,多残留自动化检测方案实现等方面。计算机科学、生物学、生物信息学研究的新成果和方法已经用于生物传感器开发,包括抗原、抗体辅助筛选设计以及传感过程的研究等这些新研究方法在β-内酰胺抗生素残留痕量检测生物传感器的研究中具有很大的应用潜力。     

机器视觉技术在粮食品质检测中的应用进展

机器视觉检测技术是通过获得图像,对图像处理分析的无损检测技术。随着图像技术专业化发展和计算机成本的不断下降,机器视觉检测技术在农产品方面应用会越来越广泛。为了充分了解这方面的技术,介绍国内外机器视觉技术在粮食等农产品表观品质、破损等方面的研究动态,展望机器视觉技术在粮食方面的发展前景。     

基于计算机视觉的运动目标研究分析

对视频中的运动目标进行跟踪、识别、检测,并对目标行为进行研究、分析,这就是基于视觉运动目标分析。检测与跟踪运动目标是理解与分析目标行为的前提。文章以计算机视觉为基础,分析了其检测与跟踪运动目标等问题,该研究对于检测和跟踪视觉运动目标的算法分析意义重大。     

计算机视觉技术在农产品和食品检测中的应用

随着计算机视觉技术的发展与计算机运行速度的提高和硬件成本的下降 ,计算机视觉技术在农产品和食品检测领域中的应用越来越广泛。本文综述了国内外农产品和食品检测中计算机视觉技术的应用研究和发展情况。     

计算机视觉检测技术在食品物流中的应用与展望

计算机技术的发展与计算机速度的提高和硬件成本的下降,使得计算机视觉检测技术在食品物流领域中的应用越来越广泛,论述了国内外计算机视觉检测技术在食品物流中的应用研究和发展情况,同时指出了进一步研究的方向。     

计算机视觉技术在农产品和食品检测中的应用

本文介绍计算机视觉技术的发展与计算机速度的提高和硬件成本的下降，计算机视觉技术在农产品和食品检测领域中的应用越来越广泛。同时，综述国内外农产品和食品检测中计算机视觉技术的应用研究和发展情况。     

计算机视觉技术在农产品和食品检测中的应用

随着计算机视觉技术的发展与计算机运行速度的提高和硬件成本的下降，计算机视觉技术在农产品和食品检测领域中的应用越来越广泛。本文综述了国内外农产品和食品检测中计算机视觉技术的应用研究和发展情况。     

计算机视觉在农产品外部品质检测中的应用研究

计算机视觉技术是一种无损、快速、经济的检测技术,是有可能取代人工(视觉)检查方法,在农产品质量检测中得到广泛认可。外观是农产品非常重要的感官属性,它会直接影响农产品的市场价值和消费者的选择,还在某种程度上影响其内在品质。本文介绍了计算机视觉系统的非接触式布置和高照明系统组件、图像处理和图像分析技术;在此基础上,详细综述了计算机视觉在农产品外部品质检测领域的应用研究,重点讨论计算机视觉技术在此领域的优势与不足,旨在为农产品外部品质检测提供技术支撑,并保障消费者的食用安全。     

水果病虫害无损检测技术研究进展

水果的病害和虫害是影响水果品质等级鉴定的重要因素。水果在生长、加工、贮藏、运输过程中容易受到病菌侵染和害虫侵蚀,这将造成水果品质降低,同时对食品安全也会造成不良影响。本文综述了X射线成像技术、计算机视觉技术、核磁共振技术、光谱技术、新兴传感器技术等无损检测技术在水果病虫害识别与检测中的应用进展,并分析各技术的优势和劣势,重点介绍了高光谱成像技术在水果病虫害识别与检测方面的应用进展,分析存在的问题、展望发展趋势,为后续研究提供参考。     

印刷质量视觉检测系统设计与应用

<正>近年来,随着数字成像技术和计算机软硬件技术的飞速发展,利用数字照相结合计算机处理形成的视觉检测技术已经被广泛用于工业监视、成品检验与质量控制等领域,并取得了一定的成功。视觉检测系统可以提高生产的柔性和自动化程度,可以代替人工视觉,提高生产效率和自动化程度,是实现工业自动化的基础技术。在印刷质量检测中,视觉检测系统可以随机对印刷品色彩进行控制,也方便对印     

基于机器视觉检测精细雾化喷头的装置

为了提高精细雾化喷头检测效率,分析人工抽检精细雾化喷头效率低、全数合格率难以保证的原因;根据雾化喷头的结构、检测环境及要求,阐述传感器检测方法的不足以及机器视觉检测方法的优势;通过选用300万像素的定焦镜头、12.7 mm面阵相机和功率为0.5 W~4.0 W的小面积LED防水灯构建机器视觉系统照明布局,采用快速接头的密封方式,结合自动上料装置、计算机图像处理与分析单元和PLC控制的雾化喷头不合格品自动剔除单元,制造出全自动雾化喷头检测装置。使用结果表明,采用机器视觉方法检测精细雾化喷头喷雾圆锥的角度,检测速度是人工检测的2~3倍,能保证产品全部合格,实现喷头高效生产和自动化生产。     

牛肉品质无损检测中信息融合技术的应用研究

多传感器信息融合将是智能检测技术的发展趋势。本文在阐述信息融合技术基本原理的基础上,对牛肉品质无损检测中的信息融合技术进行了初步的探讨,提出了应用近几年发展起来的信息融合技术——支持向量机、结合计算机视觉技术、光谱分析、力学技术、电子嗅觉及味觉等不同组合的多信息源来检测牛肉品质的方法。在牛肉品质无损检测中,提出利用支持向量机作为一种新的信息融合技术来提供检测速度和使错误减至最低程度。     

甲基汞化学传感器研究进展

综述目前对食品、环境以及生物体中甲基汞含量进行快速检测的化学传感器的研究进展。介绍目前用于甲基汞快速检测的光化学传感器、电化学传感器,以及微悬臂梁等其他类型的化学传感器,通过分析上述传感器各自的工作原理,总结目前甲基汞化学传感器在选择性、适用性、灵敏度等方面存在的主要问题,并指出甲基汞传感器的研究发展方向。