高大平房仓惰性粉防虫储粮试验

通过在高大平房仓中采取粮面施药的方式(粮面下50 cm处)将惰性粉均匀的施于粮堆表面,通过近一年对试验仓和对照仓储粮害虫及粮情数据的监测,惰性粉起到了良好的防治害虫作用,且未引起粮情的异常变化,达到了预期的目的,为采用惰性粉科学防治储粮害虫积累了数据.     

加强对粮堆温度和湿度的检测控制推行绿色生态储粮

绿色保质保鲜储粮是采用生态控制手段，应用粮食储藏理论，避免化学药剂污染，保持粮食品质新鲜，延缓陈化。确保粮食安全卫生的综合性防治方法。温度和湿度是粮堆储藏安全的两个主要生态因子，准确检测粮堆各部位温度、湿度．实时监控储粮期间仓房内外各项数据，控制粮仓设备运行，才能实现“绿色储粮”、“生态储粮”。     

储粮早期霉变监测方法测试研究

比较了粮库储粮早期霉变监测4种主要方法的特点,通过对各种方法特征的分析,将储粮早期霉变监测方法分为“粮食取样监测”和“粮堆可传导物监测”,前者适用于散粮或对粮堆表层特殊部位粮食的检测,后者更适合对整仓储粮进行监测。研究了各种方法监测储粮霉菌活动的敏感性,结果表明,在相同的储藏条件下,微生物活性检测至少可比平板菌落计数法提前3 d或更早了解储粮中霉菌危害活动的信息;粮堆中霉变原点二氧化碳监测比温度监测方法可提前10 d发现检测值的显著变化（P＜0.05）,并且二氧化碳气体在粮堆中的扩散速度明显高于温度在粮堆中的传导速度。     

我国粮食产后领域人工智能技术的应用和展望

运用人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术提升粮食产后的管理水平是粮食安全问题的热门话题之一。储粮智能通风、智能粮情监测等机理驱动AI技术推动了储备粮"四合一"技术的应用。粮堆多场耦合理论等新的储粮基础研究为机理驱动AI提供了新方法。数据驱动AI在粮食干燥控制、害虫识别等应用中发展较快。在粮食产业链管理当中,5T管理理念与方法使AI与技术管理高度融合,使成品质量管理与作业过程管理有机结合,为大数据的全链条应用提供了路径。但粮食产后领域仍然存在AI技术应用不平衡,总体水平较低问题。期待在粮情监控预警、收储精准品控、粮食大数据挖掘等方面,加快机理与数据双驱动AI技术的研发;在粮食产业链管理、行业监管服务等方面加快智慧粮食系统的建立。     

仓储粮堆温度场CFD模拟应用研究

粮温及其环境温度控制是储粮安全的关键因素。介绍了应用计算流体动力学（CFD）方法对仓储粮堆温度场进行模拟研究,分别对仓储粮堆静态储藏和机械通风两种模式下的模拟方法、具体参数、模拟步骤进行了描述。分析了机械通风技术和CFD模拟技术在粮食安全储藏中应用前景和发展方向,对于实时监测和控制储粮环境状态（温度场、流场）的变化具有...     

高大平房仓蛇床子素防虫储粮试验

通过在高大平房仓中采取粮面施药的方式（至粮面下50 cm处）,将蛇床子素均匀的施于粮堆表面,通过对试验仓和对照仓储粮害虫及粮情数据的监测,蛇床子素起到了良好的防治害虫作用,且未引起粮情的异常变化,达到了预期的目的,为实仓中采用蛇床子素科学防治储粮害虫积累了数据。     

吉林高大平房仓内环流控温稻谷储藏效果评价

内环流控温技术是近年来新发展起来的一项储粮新技术,很多仓储企业已积极推广应用,但大量的实践表明受地理和气候条件的影响,内环流控温技术的应用效果在不同的地区存在一定的差异。选择吉林省高大平房仓进行粳稻储藏实验,定期监测内环流控温系统储藏稻谷的粮情及品质数据。结果表明,内环流控温技术辅以棉被压盖,可有效控制粮仓内和粮堆温湿度,确保全年低温储粮,延缓稻谷品质下降,减少储藏期间水分损耗,降低霉变和虫害发生的可能性,实现安全绿色储粮。对于我国东北地区粮食的安全储藏及内环流控温技术推广应用具有重要的指导意义。     

基于BP神经网络方法的高大平房仓温度场预测研究

国家粮食储备多以平房仓为主要存储仓型,储粮粮堆在夏季时受到外界持续传热而会达到较高温度,而且微生物生长繁殖会进一步引起粮堆内部发热,对安全储粮产生危害。为了确保储粮品质,控制储粮温度,粮仓温度场预测系统的研究与应用就愈显重要。基于神经网络模型,以BP神经网络预测模型为主要研究对象,并选取典型高大平房仓实际粮情监测数据为实例,在MATLAB平台进行仿真,通过实测数据进行训练,构建实测模型。分析了粮食温度场的影响因素,采用SPSS统计学软件确定了影响因素的权重大小,并采用神经网络方法验证了主成分分析的结果。     

粮情智能分析基础数据手册的开发（网络首发、推荐阅读）

十八大以来,我国通过粮安工程等项目,推动了储粮技术的数字化和智能化,建成了世界上最大的粮食物联网。但由此产生的大量粮情数据,以温度为主,暂未有效支撑决策和管理。团队在前期研究了粮堆生态多场耦合理论的基础上,进一步凝练出了储备粮数字监管的连续性、周期性及协调性原理,以及AID、ABC、6R、SIN、O、CAE、U等系列智能策略,但这些策略的应用直接面对原始数据,存在效率低、误差大等问题。鉴于此,基于我国不同储粮生态区域典型粮仓、主要粮食品种的储粮原始粮情数据进行了有针对的挖掘,开发了粮情智能分析基础数据手册,以便智能策略的高效正确应用。以夯实粮情智能分析的基础,助推储粮数量和质量数字监管,实现由“人防”向“技防”的转变。     

粮食仓储物流技术难题和需求调研分析

本文对2022年和2023年全国粮食和物资储备科技活动周以及到广东、浙江调研粮食仓储物流领域存在的技术难题及需求内容进行了汇总归类,分析给出了近两年粮食仓储物流领域存在的技术难题和需求内容及重要性排序,列前的分别是储粮害虫防治技术、接发粮机械化与控制、粮仓建筑与仓房功能性技术要求、低温控温储粮工艺优化与粮堆品质变化一致性控制技术、粮油储藏检验与标准规范、储粮通风降温保水技术和植物油储藏技术、成品粮油应急保障储存技术、高大新仓型和粮情检测监测预警技术等,并与2016科技周粮食仓储物流技术难题及科技需求情况进行了趋势比对,供研究分析粮食仓储行业现状水平及发展趋势,以及研究采取相关发展策略等参考。     

粮情检测与精细化管理

数据化是精细化的基础，利用现有的粮情检测系统、储粮原始资料、粮食仓储技术、空气动力学原理等，在粮堆检测多年实验探索的基础上，结合数字温湿度传感器的特点，开发温湿度检测电缆，分析低温密闭环境下粮堆的生态状况，不用药剂熏蒸，实现绿色储藏的精细化管理，解决以往粮堆各部位温湿度检测中存在的一致性、稳定性、准确性、耐用性、性价比等关键性问题。     

空调控温技术在偏高水分稻谷储藏中的应用

针对稻谷的储藏不稳定性,利用空调对高大平房仓散存偏高水分稻谷进行仓温控制,把粮堆表层平均粮温控制在20℃以内,创造准低温的储粮环境,有效控制稻谷表层粮温的上升,抑制虫霉繁殖,减少储粮污染,保证储粮品质,减少水分损耗,增加储粮经济效益和社会效益。     

春季稻谷粮堆结露预警及处置

我国每年粮食产后在储藏过程中因发生结露而造成粮食损失的数量巨大,季节交替是引起粮堆结露的重要因素。通过对实仓的温湿度数据进行采集,绘制图表,并结合露点与温湿度之间的规律,分析冬春季节交替稻谷粮堆较易发生结露的区域,并进行结露预警。为完善我国的粮情监测系统,指导储粮实践,保障粮食安全提供理论依据。     

空调控温与充氮气调技术结合应用研究

研究空调控温与充氮气调技术结合应用,通过向充氮气调仓内空间通入冷气,使仓温保持在较低水平,减少外温对表层粮温的影响,达到整仓准低温储粮的目标。在对比研究试验仓与对照仓粮食品质及粮情变化情况后,得出采用空调控温与充氮气调技术相结合可以较好的控制整仓粮温,有效解决粮堆表层粮温上升过快、品质下降的问题。     

基于ASP.NET的粮仓温湿度远程监测管理系统的实现

针对粮仓储粮的安全问题,介绍了一种基于ASP.NET的粮仓温湿度远程实时监测管理系统。该技术主要通过ADO.NET和SQL Server相结合,采用AJAX技术解决了页面实时刷新问题,实现了粮仓温湿度远程监测系统的远程实时监测和数据分析功能,及对粮库监测的网络化、智能化和远程监测管理,让高层管理者可随时随地了解粮仓的粮情状况并作出科学决策,从而提高粮仓的管理水平。     

华北地区高大平房仓稻谷控温储粮情况研究

对华北地区某高大平房仓的稻谷空调控温储藏情况进行了监测研究。结果表明：度夏期间,利用空调控温技术,仓房内空间温度和表层平均粮温可有效控制在22 ℃以下,但同一粮层不同位点温度差异大,在粮堆表层、西墙、南墙附近局部位置粮温仍会出现高于25 ℃的情况。受夏季外界环境高温影响,粮堆中心与侧壁附近温差10 ℃以上,存在“冷心热皮”引起的水分迁移现象。水分和温度在距离粮堆表层和仓房侧壁0.5 m附近易升高,成为霉菌易滋生的重点部位,同时,也是发芽率降低和脂肪酸值易升高的位置。因此,在控温储粮过程中需加强对粮堆表层和仓房侧壁粮情的监控。     

基于Transformer的粮食安全信息融合算法研究

粮情监测和环境控制对保证粮库安全具有重要意义,但是由于粮库环境复杂,令相关工作人员对其的实时监测十分困难。这就出现了对粮库多源数据融合分析的需求,特别是对异质传感器信息的融合,即对多传感器时间序列数据进行有效的异常检测。但是如何提高数据融合结果的准确度和稳定性一直是一个问题。为了能够实现准确的多源异质数据融合,提高粮库监控的智能化,本文以自注意力机制为切入口,提出了一种基于无监督的Transformer深度学习模型来进行粮库安全信息融合,该模型能够广泛适用于不同的粮库安全监测场景。实验结果表明,本文基于自注意力机制的信息融合模型具有更好的粮情监控能力,能够及时有效的发现粮库的存储问题,保证储粮安全。     

蛭石压盖粮面安全储粮研究

粮面压盖储粮技术能有效地降低储粮温度的上升幅度,我库在13号仓采用蛭石进行粮面压盖试验,试验仓的表层粮温和最高温度比对照仓低5～7℃,能使粮堆长期保持低温状态,取得了很好的效果。粮堆的自身呼吸作用降氧,使粮堆处于低氧状态。采用膜下磷化氢低剂量(3g/m~3)投药,使粮堆内长期保持有效磷化氢浓度,达到了"三低"储粮环境,起到了隔热保冷,防止害虫繁衍,减少对粮食的污染和延缓粮食品质陈化的作用。     

气膜钢筋混凝土球形仓小麦储藏品质的分析研究

为研究新仓型气膜钢筋混凝土球形仓（以下简称“气膜球形仓”）的实仓储粮效果，以我国首座气膜球形仓为研究对象，小麦储粮粮堆为研究目标，对粮温、虫霉害、质量、品质、毒素等指标进行了分析。结果表明，储藏周期内，小麦粮堆无虫害、无霉变，各项品质指标均处于宜存标准内，粮情稳定，质量良好，气膜球形仓是一种适合粮食保质安全储藏的新型仓型。     

一种基于气象数据的仓储粮堆表层温度预测方法

智慧粮食最大的任务就是要确保粮食安全。粮仓储粮环境实时监测是粮食安全保障的重要技术。本研究针对气象因素对储粮环境的影响,建立了仓储粮堆温度参数和气象因素的数学关系,证明了基于气象数据进行粮堆温度预测的可行性。提出了基于气象8因素的储藏粮堆表层(粮面以下50 cm处)平均温度预测模型,利用气象的气温、气压、相对湿度、0 cm地面温度、日照时间、降水量、蒸发量、风速多个因素展开构建储藏粮堆表层平均温度估计。针对多元回归预测问题,提出了线性最小二乘回归和支持向量机(SVM)不同核函数回归的方法,设计了具体的建模算法。结果表明,仓储粮堆传感器获取的实际值与预测结果的趋势一致,均方根误差均小于5.3,证明了基于气象数据的仓储粮堆表层平均温度预测模型与方法的有效性,为加快实现智慧粮食提供了参考。