新零售背景下服装销售渠道整合转型研究

为探究新零售模式与传统双渠道模式的异同,帮助传统服装企业的新零售模式转型,基于效用理论并结合服装特性,分别设计双渠道模式和新零售模式的服装消费者效用函数,定量刻画服装消费者需求和服装零售商利润模型。通过数值算例,探讨线上信任程度、线下体验服务水平以及“线上订购,线下取货”(BOPS)不便利程度对渠道整合转型的作用以及对服装零售商利润的影响。结果表明:线上信任程度达到一定阈值时,双渠道模式下的服装企业实行线上线下同价策略更为有利;新零售模式下,BOPS不便利程度对服装零售商利润影响最大,线上信任程度对服装零售商利润影响最小;新零售模式的施行将大幅提升服装零售商的利润。     

考虑原产地规则的跨境纺织供应链网络设计

为了实现纺织企业跨境供应链网络的利润最大化,在考虑原产地规则的基础上,综合考虑工厂布局、供应商选择、生产及运输等重要决策,构建了最大化利润的混合整数非线性规划模型,并将其等价转化为可最优求解的线性规划模型,设计相应的Benders分解算法实现对模型的最优求解。最终通过仿真,针对不同的贸易制度安排,特别是即将实施的“区域全面经济伙伴协定”中的区域累积原产地规则,研究了其对企业跨境供应链网络设计决策及利润的影响。研究结果表明:随原产地规则比例要求的提高,会导致企业利润的下降,而在区域累积的原产地规则下,企业能够更自由地进行选址及生产采购决策,有利于实现全球供应链的最优配置。     

基于扎根理论的服装网络直播体验维度及其对购买意愿的影响机制

针对服装网络直播体验感较差的问题,采用深度访谈和扎根理论的研究方法,对服装网络直播体验的内涵、维度指标及其对顾客的服装购买意愿的影响机制进行深入剖析和探索。研究发现:服装网络直播体验包含服装产品体验、直播场景体验、直播效果体验、直播互动体验、情感体验、直播内容体验和直播优惠体验7个要素;其影响机制存在促进和抑制2种主体路径,促进机制主体路径为“网络直播体验—体验价值—顾客信任—顾客购买意愿”,抑制机制主体路径为“网络直播体验—体验价值—感知风险—顾客购买意愿”,这2条主体路径与刺激–机体–反应模型相吻合,并且在刺激和机体之间受到主播特征和顾客涉入度的调节作用。     

北京居民的服装绿色消费情感与行为实证研究

为了探究北京居民服装绿色消费认知、态度、意愿与行为间的关系,从消费端助力实现“碳达峰”与“碳中和”目标,基于1 005份调查问卷,构建了包括服装绿色消费认知、态度和5项绿色服装品牌消费意愿(材料、生产、包装、运输、售后)、5项服装绿色消费行为(搜集、购买、使用、护理、处置)的结构方程模型。结果表明:消费者对服装绿色消费的认知会显著影响其消费态度,进而影响其绿色服装品牌消费意愿,随后在一定程度上助力态度转化绿色消费行为;绿色包装、售后服装品牌消费意愿会对消费者的服装绿色信息搜集、使用、护理、处置产生正向显著影响,但难以影响绿色购买行为;而绿色材料、生产、运输服装品牌消费意愿则不会对消费者的5项服装绿色消费行为产生显著影响;在此基础上,强化政府对服装绿色消费知识的普及教育,推动企业绿色发展并积极承担社会责任,引导消费者践行多种服装绿色消费行为将有助于促进服装绿色消费。     

双碳目标下纺织产业的绿色创新与发展

为助力纺织产业快速实现双碳目标,总结了阻碍纺织产业碳排放量降低的因素。依据纺织品生命周期的6个阶段,即纤维生产、纺纱织造、染整加工、成衣制造、消费使用、回收再利用,总结了国内外的绿色创新研究现状,提出了“提升一批”“替代一批”“更新一批”“规范一批”的4R降碳准则。在此基础上,从产业转型升级、清洁能源占比提升、绿色消费理念转换和循环再利用体系构建4大方向,指出纺织产业全面减碳的绿色创新路径,并建议结合碳汇、碳捕集与封存、碳交易等管理方式,实现纺织产业的碳达峰与碳中和目标。     

基于消费者接受度的旧衣回收再制造推广模式的研究

基于全球追求资源再生、绿色环保的大环境,以及新旧动能转化的背景,废旧产品回收再制造成为一种缓解资源与环境压力的优选方案。就服装行业来说,消费者对于再制造服装存在一个接受的过程,消费者的接受度是推广再制造服装的决定性因素。文章以消费者对再制造服装的接受度为基础进行建模,提出一种政府补贴策略下的旧衣回收再制造推广方案。研究消费者接受度的变化对企业和政府补贴决策的影响,并提出社会总效益模型,运用博弈论优化算法求得最大化的社会总效益,以及此时的最优政府补贴策略和企业策略,为服装行业推行旧衣回收再制造模式提供一定的理论依据。     

碳减排约束下的企业绿色供应链管理研究

过度碳排放~1是导致全球气候变暖的主要原因之一。2015年12月联合国气候大会召开前,中国明确提出减排计划,并决定于2017年启动全国碳排放交易体系,以促进碳减排。届时将覆盖31个省市区的6个工业部门(电力、钢铁、水泥、化工、有色、石化)。鉴于此,在企业绿色供应链管理中考虑碳排放因素已经成为必然。文章在对绿色供应链管理究的基础上,剖析供应链企业在碳减排约束下面临的新变化,并提出企业绿色供应链管理的策略。     

Voronoi图形在参数化服装造型构建中的应用

为解决高复杂度生成几何图形难以通过传统设计方式应用于服装设计实践的问题,选择具有代表性的生成几何图形—Voronoi图形作为实验对象,由人体模型驱动建立高度贴合人体表面曲率的服装廓型曲面,利用grasshopper插件生成Voronoi图形,通过点、线干扰等方式改变生成点集以改变其呈现形态,执行“morph to surface”命令将二维Voronoi图形赋予三维服装曲面,实现从二维生成几何图形到三维立体服装模型的转换,通过“weavebird”插件完成对模型的加厚、圆滑处理,赋予其白色漫反射材质,得到符合现代审美的参数化服装立体造型。研究结果表明:通过参数化服装模型的构建,可运用三维软件Rhino结合其插件grasshopper进行参数化服装造型的设计,并通过多种方式的干扰建立形式多变、参数可控的三维数字服装模型。     

中国造纸行业参与碳交易的现状与建议

节约能源,降低碳排放是当今时代及未来的发展趋势,而造纸行业是我国碳排放几大重点行业之一。本文研究了我国碳交易市场现状,分析了造纸行业碳排放情况,总结了行业节能降碳的主要技术和其他减排路径。主要得出以下结论:造纸行业碳排放量大,燃煤燃烧排放是其温室气体排放主要来源。试点地区造纸企业参与碳交易积极性高,但是存在碳管理水平不高、人才缺失,节能降碳技术水平有待提高和开发的碳减排项目数量较少等问题,需要行业共同努力进行改善。     

服装业供应链的系统动力学模型分析

在分析我国服装业供应链运作的基础上,总结出服装业供应链普遍存在的一些问题,指出服装用户需求的变化给服装企业带来的需求预测风险。为了研究在基于供应商管理库存(VMI)补货模式下,供应链的动态反馈方式,考察其运作效率,利用系统动力学的方法为某服装企业构建了系统动力学仿真模型。通过仿真,定量地对比了非VMI及VMI模式下,供应链各成员的订单及库存情况。从仿真计算结果可知,采用供应商管理库存比传统的供应链运作能更有效地减少服装业供应链的牛鞭效应,减少供应链各个成员的库存及订单量波动,提高各个结点对风险的抵抗作用。     

服装缝制生产物料的低碳配送路径优化

为减少服装缝制生产物料配送环节的碳排放量,以及物料配送路径和作业人员数量不易确定的问题,提出一个以物料配送碳排放最少和配送车辆数最少为目标的多目标优化模型。以工序流程、机器种类、服装部件3种工作地布置方式的男式衬衫生产线为例,采用NSGA-Ⅱ算法对其物料配送优化问题进行求解。结果表明:3种工作地布置方式均需要4名作业人员进行配送;按照机器种类工作地布置方式的物料配送作业人员行走的总距离最少(2 979 m),产生的碳排放量也最少(0.157 kgCO₂e);按照服装部件工作地布置方式的物料配送作业人员行走的总距离和产生的碳排放量最多。通过算例验证了模型和算法的可行性和有效性,可为服装生产企业提供多种物料低碳配送模型。     

我国纺织服装绿色供应链管理及对策

 根据绿色供应链管理特点,剖析了我国纺织服装绿色供应链的管理现状、存在的问题,指出了物流、信息流以及资金流需要注意的环节,论述了纺织服装绿色供应链管理受政府、行业、企业以及消费者因素的影响作用,提出了纺织服装核心企业是加强纺织服装绿色供应链管理的关键并给出对策。运用产业经济学和供应链管理理论,结合产业政策和实践现状,提出只有坚持政府主导,加强市场监督,制定符合国情的行业标准,依靠核心品牌企业带动上下游共同参与,才能安全实现中小型纺织服装企业转型,繁荣绿色纺织服装产品市场。。     

基于区块链技术的服装供应链研究

针对目前服装供应链存在上下游企业信息不对称、协同率低、产品溯源难等问题,探索区块链技术在服装供应链上的应用前景。对区块链技术的概念、关键技术和特征进行探究,分析区块链与服装供应链间的耦合关系,从对象维度、属性维度、功能维度3个方面对区块链技术在服装供应链上的应用进行可行性分析,提出基于区块链技术的服装供应链的逻辑框架,并构建采购交易平台,实现各成员企业间的信息共享、交易信息的公开透明,优化服装供应链的监督管理体系,提高成员企业间协同制造的能力。为服装供应链的转型升级提供参考。     

服装店铺的精细化管理

本文分析了服装店铺管理的现状,并提出了运用核心价值指标对店铺进行精细化管理,旨在为服装企业实现利润最大化提供一套行之有效的方法。     

非对称信息下时间敏感型供应链的研发合作分析

以总装制造商和零部件供应商组成的制造供应链为研究对象,分析信息对称性对供应链研发决策的影响.在供应商的研发能力为对称信息和非对称信息的条件下,用价格补贴策略分别构建了不同信息环境下的研发决策模型,并进行了优化求解.通过比较不同信息条件下的决策结果,揭示了信息因素对供应链研发合作的影响：在非对称信息条件下,为了激励供应商,制造商不得不对供应商的研发能力的不可观测性付出额外的成本,导致价格补贴量提高,制造商利润下降,而供应商由于拥有私有信息使得利润增加.     

基于XML数据共享的纺织服装供应链快速响应系统

 应用XML技术研究纺织服装供应链信息集成,给出基于XML的快速响应系统设计框架,在研究XML数据共享技术、数据连接以及XML与数据库双向映射规则的基础上,探讨纺织服装供应链快速响应系统的XML模型。该模型通过XML的跨平台信息集成性能,改善供应链跨平台的交互通信机制,将供应链上下游的面料供应,服装设计、生产、销售等数据相连,使得面料供应商、服装生产商和零售商能够实时共享供应链上的数据信息,从而减少订单的响应时间,快速响应变化的市场需求。     

纺织产业链正在“互联网化”

随着信息时代的到来,互联网的触角几乎覆盖了世界的每个角落,各国政府己经意识到了互联网应用对国家经济发展的革命性作用,已经把互联网应用提升到了改造传统产业,推动国民经济发展的战略高度。纺织供应链成员包括:原料供应商、成品制造商、产品销售商及链上各成员企业,供应链运行状况决定着链上各成员企业的利益。而目前越来越多的困难,迫使我国纺织服装业从传统销售渠道转型到电子商务。纺织服装业利润率低、人民币升值、纺织品原材料价格上升、劳动力成本上升、融资困难等一系列因素,使得纺织服装也不得不从有形与无形两个市场着手实现可持续发展。     

基于C/S模式的女子体型识别及应用

 采用C/S模式,建立女子体型的识别和应用系统。目的在于经过对三维人体数据的研究,生成符合人体尺寸的服装样板,应用于服装企业的生产中,以满足消费者的个性化需求。首先,通过三维人体扫描仪,采集江浙青年女子人体数据,构建人体数据库;再次,根据企业的服装款式,建立基本的样板数据库;最后,利用BP神经网络对个体特征参数进行识别分类,形成个性的服装样板图。这一系统通过VB.NET平台的自制软件得以实现,企业试用效果良好。