纸张颜色控制方法探讨

本文重点讨论了利用白度、Lab值、△Eab相接合的方式控制色差，将纸张颜色波动稳定在微小变化范围内，实现成品纸批与批间的颜色一致。     

采后热处理对黄瓜颜色变化的影响

为了探索采后热处理对黄瓜颜色的影响,以"津优10"黄瓜为试材,对黄瓜进行了不同温-时组合的热处理实验,测定了黄瓜在Hunter表色系统下亮度L、红绿度a、黄蓝度b、色泽角H°、饱和度C及色差△Eab变化,并对各颜色指标变化进行了统计学及动力学分析。结果表明,热处理黄瓜的最佳颜色评价指标是L或△Eab,热处理时间比热处理温度对两个颜色指标的影响更显著,黄瓜的失水率与L呈显著的负相关关系,但与△Eab呈显著正相关关系,热处理黄瓜的L及△Eab在贮藏期间的变化分别符合一级与零级化学反应动力学模型。相关结论可为黄瓜采后热处理的工艺优化及品质预测提供参考。     

分光测色计在配制酒色泽分析中的应用

介绍了分光测色计的测量方法及应用,并用该仪器对不同的配制酒进行颜色检测,得出了代表其颜色的L*、a*、b*值的范围,建立了该产品的颜色控制标准。并讨论了L*、a*、b*值与配制酒色泽的关系,指出只有综合L*、a*、b*3个指标才能对配制酒色泽做出正确判断。     

油脂颜色的三种表示方法及转换关系研究

应用数字色彩传感器和微控制器设计一种油脂颜色检测实验装置,检测输出油脂颜色的三基色(红、绿、蓝)信号,即RGB值。为避免RGB模型的缺点,将油脂颜色检测值转换到与设备无关的CIE表色系统,完成由RGB值向CIE–XYZ值、CIE–L*a*b*值的转换,并采用颜色检测组件HDJD–JD02对颜色模型转化公式进行校正。结果表明,油脂颜色可以基于光学和色度学理论进行描述,并可以转换到其它颜色空间。     

液体直接染料纸张染色效果的影响因素

探讨了硫酸铝及其用量、液体直接染料的种类和用量、浆料种类和打浆度等因素对液体直接染料纸张染色效果的影响。结果表明,加入适量的硫酸铝可以改善染色效果,硫酸铝对阴离子直接染料比对阳离子直接染料染色效果的改善更大;黄色染料可显著提高纸张的b*值,而L*值、a*值会有不同程度的减小;红色染料可显著提高纸张的a*值,而L*值、b*值会有不同程度的减小;红色染料对L*值的减小程度比黄色染料大;棕色染料可增加纸张的a*值、b*值,但同时L*值会有所降低;黑色染料可大幅度降低纸张的L*值,但同时a*值、b*值均会有一定程度的减小;直接染料对漂白化学浆的染色比未漂浆的染色效果更好;打浆度高的浆料有利于染色。     

机制纸与手抄纸及其印品老化过程研究

探索纸张本身颜色和印刷品颜色随环境条件变化而变化的规律,对于纸张的使用和保存甚至文物的保存都有一定的意义.实验中选取三种纸张和三原色油墨,通过IGT印刷适性仪进行打样,分别将样条置入氙弧灯老化仪中在一定条件下进行老化后,使用分光光度计对老化前后样条的L*、a*、b*值进行测量,计算得出色差△E,并绘出老化时间与色差关系曲线.同时,观察光谱反射率曲线变化,再利用拉曼光谱仪测量其谱图变化.研究结果表明,纸张本身和印品样条在老化前后产生色差,纸张本身的光谱反射率也产生一定变化,而印刷品光谱反射率曲线无明显变化,且纸张分子结构未发生变化,但拉曼强度增强.     

造纸法再造烟叶颜色的定量分析

为了解决目前造纸法再造烟叶颜色定性描述的局限,应用CIE1976 L*a*b*均匀色空间理论,采用全自动测色色差计建立了造纸法再造烟叶外观颜色的定量检测方法.结果表明:L*、a*、b*能较好地反映外观颜色质量,重复性试验中RSD值均小于5%,重复性良好,可作为再造烟叶颜色检测指标.样品含水率对L*检测结果影响较明显,因此再造烟叶颜色检测必须先对样品进行水分平衡.从再造烟叶批次间及批次内检测结果可看出:L*波动幅度大于a*、b*,且L*在批次内的波动幅度小于批次间的波动幅度.从再造烟叶外观颜色质量控制的要求出发,建议L*允差规定为±2.50,a*、b*允差均规定为±2.00.     

色差仪与DigiEye对预制蔬菜颜色的表征

颜色是加工蔬菜的重要特性之一,加工过程中蔬菜的颜色变化影响其感官品质,因此对产品颜色的准确表征具有重要意义。该文以颜色参数亮度值(L*)、红-绿值(a*)和黄-蓝值(b*)为指标,探索不同预制工艺下(气蒸、水煮、油炒)不同蔬菜(藕、马铃薯、胡萝卜)颜色变化规律,揭示全自动色差仪与新型非接触式数字彩色成像系统DigiEye色牢度评级仪表征颜色变化的相关性。研究结果表明,经过预制处理的藕和马铃薯的L*,a*,b*值均有所下降,而胡萝卜相反;不同预制时间藕和胡萝卜的颜色变化规律较复杂,但是炒制过程中都能维持较好的亮度,而对于马铃薯,蒸煮时间越长,L*、a*值越大,b*值越小,炒制时间越长,L*,a*,b*值越小。色差仪与DigiEye色牢度评级仪所测得的L*,a*,b*值显著相关(p 0.05),根据色差仪评价DigiEye色牢度评级仪的适用性可知,b*、a*、a*分别为DigiEye色牢度评级仪表征藕、马铃薯、胡萝卜颜色的最佳参数。     

红葡萄酒CIELAB参数与花色素的主成分多元线性回归分析

采用CIELAB色空间体系对119?种市售红葡萄酒颜色参数进行分析,并利用超高效液相色谱-串联质谱法、pH示差法分析测定红葡萄酒样品中16?种单体花色素含量、总花色素含量,使用主成分分析、相关性分析和多元线性回归分析法对上述变量因子进行分析,研究红葡萄酒CIELAB体系中L*、a*值和b*值与单体花色素、总花色素含量、pH值之间的关系。结果表明,通过主成分分析得到对红葡萄酒颜色贡献程度较大的3?种主成分,累计贡献率达到84.11%。CIELAB色空间体系的颜色参数分别受不同单体花色素含量影响,对L*、a*值影响最大的单体花色素为矢车菊素-3-O-葡萄糖苷,对b*值影响最大的单体花色素为锦葵色素,总花色素含量对L*、a*、b*值均有极显著影响,L*值与a*值呈极显著负相关。     

基于数字图像处理的拼毛比例分析

为解决毛纺企业拼毛工序中存在的经验性、耗时性问题,提出采用FCM算法统计拼毛毛条中各颜色纤维的比例,以提高拼毛效率。在利用扫描仪完成图像采集的基础上,首先将图像由RGB模式转换为均匀色彩空间L*a*b*模式,然后利用FCM算法对图像中的所有像素进行聚类分析,再对分类结果作统计分析得出各种颜色像素所占百分比,进而得出拼毛比例。另就图像扫描分辨率和扫描区域大小对测试结果的影响进行探讨。结果表明,采集图像其扫描分辨率在不低于3 000 dpi、扫描区域不小于40 mm×40 mm时,分析所得各颜色像素点的百分比才比较稳定,接近实际值。