加热炉鼓风机在线监测系统设计

针对加热炉鼓风机的使用工况和故障点,研究设计了鼓风机在线监测系统.采用模块结构设计监测系统的框架,实现对设备运行工况的数据采集、监测、分析,并通过故障诊断数据库辅助进行设备故障诊断.     

基于OPC通信的海洋平台起重机状态监测系统设计与实现

以海洋平台起重机为研究对象,提出一种基于无线网络的监控系统方案,以满足实际生产需求。系统由传感器、上位机、下位机、无线通信设备与相关软件组成。通过数据采集、无线传输、数据处理等手段,对海洋平台起重机实现运行控制、状态在线监测、寿命评估和故障诊断等功能。     

基于LabVIEW的油田注水泵机组在线远程监测系统

设计了基于LabVIEW的油田注水泵机组在线远程监测系统,利用加速度传感器和热电偶传感器采集机组振动和温度参数,利用网络技术和数据库技术,利用编制的软件对信号进行远程传输、实时监测和故障诊断,实现对多级离心式注水泵机组在线远程监测和故障诊断。极大地提高了注水泵机组的测试与故障诊断的时效性。     

汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统

介绍了所研制的汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统的结构、功能和特点,同时给出了监测与诊断子系统软件的设计思想与实现方法。系统采用了网络分布式结构,由多机共同完成数据采集、分析、监测与诊断任务,可以实时地进行数据采集与分析、状态监测、故障诊断。该系统已成功地在某电厂运行。     

基于的LabVIEW的设备安全管理技术研究

机械设备的复杂程度越来越高,保障设备正常、安全运行成为安全生产的重要手段,对机械设备运行状态检测与故障诊断尤为重要.基于虚拟仪器技术,通过应用计算机数据采集技术、数据库技术、网络技术实现对生产设备运行状态监测与故障诊断,可实现对设备事故的预防,促进安全生产.     

基于无线射频技术的传感器温度采集系统

设计了基于射频无线通信技术的温度数据采集系统,阐述了系统的实现原理和方法.系统下位机采用集成温度传感器AD590和集成模数转换器ADC0804完成数据采集,并通过无线收发模块nRF905发送;上位机利用无线收发模块nRF905接收数据并通过串口传送给PC机进行实时监测.系统电路结构简单,工作稳定可靠,改变了传统线缆直连实现信号传输的方式,极大地提高了设备应用的灵活性,并且可以实现多种信号的采集.     

有源电力滤波器的故障诊断与监测系统设计

针对有源电力滤波器(APF)主电路中的IGBT及其驱动器容易引发开路故障,以及如何利用虚拟仪器技术取代传统的电能质量分析装置对APF进行实时监测等问题,通过对APF中IGBT的开路故障进行分析,设计了其相应的故障诊断硬件电路,同时设计了监控系统中的电网电流信号、APF运行温度采样信号的硬件电路,并分析说明了电路工作原理。设计了一种基于Lab VIEW软件的实时监测系统,通过将采样数据发送到该监测系统,实现了利用上位机对APF运行的实时监测功能。最后进行了对电网电压、谐波电流等信号的实时采样,以及对IGBT开路故障的模拟测试。实验及研究结果表明,该系统能够实现对APF的运行状态进行实时监测,同时能够实现IGBT及其驱动器的故障诊断功能,系统故障诊断精确性高、响应迅速。     

油田注采设备嵌入式故障诊断与监测系统

针对孤东油田设备老化严重和故障较多等问题,对269台泵类设备和341台抽油机进行了调研,据此研制了油田注采设备嵌入式故障诊断与监测系统,现场应用效果良好。     

基于GPRS的抽油机远程实时监测系统

在油田数字化的背景下,提出了基于GPRS的油田采油设备抽油机远程实时监测系统,设计并实现了包含远程数据采集终端模块(抽油机数据采集)、GPRS传输模块(数据传输)、服务器与数据库系统(数据存储)三层架构的小型系统;详细介绍了远程数据采集终端与GPRS模块的设计细节,分析了采集终端与服务器之间的信息交互架构;经过测试,该系统满足一般工程应用的要求,在GPRS的技术应用与油田数字化上有一定的参考价值和推广价值。     

基于无线传感器网络的智能状态监测系统研究

针对现有设备状态监测系统中存在的集成度不高、适应性差和状态数据利用率低等缺点,研究并建立了基于无线传感器网络的机械设备智能状态监测系统原型.其核心是设计基于MSP430微控制器的智能传感器网络节点;利用微控制器单元的信号分析能力,进行状态数据的本地化处理和数据融合,实现数据采集与信号处理相结合的分布式状态监测,形成具有初步自我分析诊断能力的状态维护传感器网络.开发并应用于某石化企业大型机组的智能状态监测原型系统,提高了设备状态数据采集与处理的效率,有效地降低了采集点与故障诊断中心之间的通信流量.     

滚动轴承故障特征提取的EMD频谱自相关方法

首先,在论述频谱自相关方法(spectrum auto-correlation,简称SAC)的特点、经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)分析过程和轴承故障机理的基础上,指出了在故障信号不占主导作用时频谱自相关方法在轴承故障诊断中的局限性,并得到仿真算例验证;然后,提出了基于经验模态分解和频谱自相关的轴承故障特征提取方法,将经验模态分解得到的各分量进行分析比较,再对适合的分量进行频谱自相关分析,可有效提出轴承故障频率;最后,分别在轴承故障试验台实测了深沟球轴承和圆柱滚子轴承内外圈故障振动数据,结果表明,EMD-频谱自相关分析方法可以很好地提取轴承故障信号,较单一EMD分解、频谱自相关和峭度等方法效果更好,为轴承故障诊断提供了新思路。     

基于ICA和小波变换的滚动轴承故障诊断方法研究

提出了结合独立分量分析(ICA)和小波变换进行滚动轴承故障诊断的方法。在设计的系统平台上,首先对冲击脉冲信号进行预处理,使信号较好地满足独立分量分析的前提条件。然后,应用独立分量快速算法分离故障轴承的冲击脉冲信号,通过小波快速算法完成信号重构,实现滚动轴承故障的识别。实验结果表明,利用独立分量分析方法提取的故障状态特征向量与小波快速算法相结合可以有效、准确地识别滚动轴承的故障信号。     

齿轮箱故障诊断技术的新发展

齿轮箱是机械设备的重要传动部件，其故障诊断得到了广泛的重视。本文综述了几种新的信号分析方法和故障诊断技术及其在齿轮箱故障诊断中的应用情况。     

基于非线性短时傅里叶变换阶次跟踪的变速行星齿轮箱故障诊断

针对变速行星齿轮箱信号频率模糊且受噪声影响的问题,提出了基于非线性短时傅里叶变换（NLSTFT）无键相阶次跟踪与变分模态分解的故障诊断方法。用NLSTFT算法估计信号瞬时频率,对其积分获得瞬时相位曲线,通过重采样得到角域信号;利用NCOGS算法对角域信号降噪,采用VMD算法进行角域信号模态分解,通过各模态分量信号包络谱解调实现故障诊断。实验结果表明,新方法计算效率高、鲁棒性好,提高了变转速行星齿轮箱故障诊断性能。     

Web-based remote monitoring and fault diagnosis system

This paper proposes an approved Web-based multilayer distributed software architecture solution for remote monitoring and fault diagnosis. To tightly integrate legacy monitor systems, a component framework model based on COM has been proposed, which is very suitable for remote monitoring and fault diagnosis applications. This system has the potential for exchanging a data acquisition system by using wrapper service components. A mixed thick Web client architecture is proposed to implement real-time remote monitoring. A Web-based remote monitoring and fault diagnosis system is developed by using modeling technology, Web application technology, component technology and VME extension for instrumentation (VXI) bus technology, which publishes a fault diagnosis algorithm package, a basic monitoring package and an advanced analysis package on the Internet. This system provides authorized users with an effective and instant way to access new monitoring and diagnosis component packages in time. This paper gives researchers a paradigm to accomplish similar systems. The technique developed may be used for other fields, such as power engineering, manufacture and transportation system.     

数控机床常见电气故障诊断及维修

随着时代的进步,科学技术的发展,现代化的技术设备以及机电一体化的轰鸣已在时代奏响.而数控机床正是现代化技术的产物,是机电一体化的代言人.然而在其技术与手段的进步背后,数控机床也存在着许多故障和维修问题.笔者将就其常见的电气故障诊断及维修的问题作简要的分析,并提出了几项维修意见,以期为今后的研究提供借鉴.     

基于综合油液监测的大型冲压自动生产线故障诊断专家系统

根据SGM公司大型冲压自动生产线的润滑和液压系统的实际情况,在综合应用油液监测技术对生产线设备进行状态监测和故障诊断的基础上,采用基于C/S模式的SQLServer2000数据库并且应用VisualBasic开发了专家系统,实现了油样信息的管理、趋势分析和故障诊断等的功能。     

基于振动可视化分析的机械故障诊断方法

提出了一种基于振动可视化技术的机械系统故障诊断方法。通过振动可视化技术补充和完善常规监测手段所得到的振动信息,同步反映设备关键测点在时间和频率上的变化,以此作为系统故障诊断的依据。首先,以功能简单的运动部件为对象研究可视化技术应用的可行性;其次,以多通道振动信号分析结果作为输入量,将其应用于机械系统故障诊断。应用结果表明,基于振动可视化技术的机械系统级故障诊断方法能够有效地简化复杂机械系统故障源的确定过程,同时完成故障模式的准确匹配。     

基于振动信号分析的乳化器故障诊断系统

为了提高对乳化器故障的及时而准确的诊断,首次提出了基于小波包分析理论处理振动信号的乳化器故障诊断系统。根据粉状乳化炸药生产线上乳化器的结构特征,并分析当其发生不同故障时所产生的不同振动频率特征,基于小波包分析理论,设计了由工业控制计算机(IPC)、可编程控制器(PLC)、信号调理器及振动传感器等组成的乳化器故障诊断系统。并结合SQL Server、VB和Matlab等开发工具实现该故障诊断系统。测试结果表明,该系统具有可靠的诊断功能和可观的经济价值。     

基于小波分析的低速重载设备故障诊断

低速重载设备突发故障难于识别,一旦发生,损失巨大。振动监测技术虽可以作为设备维护的重要手段,但常规的频谱分析无法准确提取低速轴上的故障特征。对实时监测的振动数据,采用小波分解技术可以获得必要的低频段信息。某个时段内的信号经小波变换后所定义的小波分层突变系数,可以作为判别低转频微冲击故障隐患的特征值,而且该系数趋势图还可有效刻画出故障部位的劣化过程;对同一组监测数据,分别采用细化谱技术和小波分解+FFT的复合信号处理技术进行比较分析,结果表明,由于FFT分析的局限性,细化谱无法准确识别出故障原因及部位,而后者采用复合信号处理方法提取的故障特征频率对应的振幅变化剧烈得多,此法有助于低速重载设备早期故障的准确识别。