考虑色彩意象不明确的产品色彩模糊优化设计

针对产品色彩设计中消费者对于色彩意象表达存在的模糊性、不确定性等问题,建立考虑色彩意象不明确的产品色彩模糊优化设计.将用户决策信息不完全明确情况下的产品色彩设计这一实际应用问题转化为一个给定解空间的最优解的模糊搜索问题,建立产品色彩的模糊设计模型;采用粒子群算法对该模型进行求解,从而得到优化的一系列产品色彩方案解:由设计用户从中进行最满意方案解的选择,由此可得到符合消费者真实意象需求与偏好的产品色彩设计方案.通过工程机械产品的色彩设计实例,验证该方法能够有效改善产品色彩智能搜索阶段所遭遇的不确定问题;与传统产品色彩智能设计方法相比,有效提高产生满意解的概率,从而提高产品色彩设计的成功率.     

基于混合感性工学模型的产品色彩设计方法

为进一步完善现有产品色彩感性设计的流程,提出一种基于混合感性工学模型的产品色彩感性设计方法.以智能蓝牙音箱为例,通过提取目标产品的感性意象信息与色彩设计样本,建立面向产品色彩设计的正向感性工学模型,明确感性意象与色彩样本的映射关系,进行方案设计;运用眼动追踪技术与灰色关联分析,建立面向色彩方案评估的逆向感性工学模型,进行产品色彩方案主客观评价,获得优选配色方案,再次验证该模型的可行性.结果 表明:在产品色彩设计中引入混合感性工学,有利于改进产品色彩设计的思路,保障设计程序的严谨性;而眼动试验与灰色理论的结合,有助于实现基于用户感性需求的产品色彩方案优选,为产品色彩感性设计提供参考.     

产品色彩设计意象评价的数理方法研究

针对产品设计过程中色彩意象评价的不确定性,建立了邓氏关联度的数学模型,将用户对产品色彩意象的主观模糊表达转化为具体的色彩意象评价值,从而获得更符合用户真实意象的产品色彩设计方案。以单斗液压挖掘机色彩设计为对象进行验证,并与孟·斯宾瑟美度评价计算方法进行比较研究,实验结果显示,邓氏关联法对于产品色彩设计的意象评价更为有效。     

基于灰色关联分析的产品色彩方案多意象优选

为实现对产品色彩设计方案进行多意象优选,将灰色关联分析方法引入产品色彩方案多意象评价过程。通过产品色彩设计多意象获取,由用户结合目标多意象对产品配色方案打分并建立决策矩阵,对决策矩阵标准化并获取理想解,基于灰色关联分析方法计算各配色方案对理想解的关联性。最后,以电动滑板车的色彩设计多意象优选为例,验证了方法的有效性。     

基于BP神经网络的罐式车辆配色与评价方法研究

为有效降低产品配色对专业知识的依赖,提高产品配色设计的效率,提出一种基于BP神经网络的复杂产品配色方法。该方法结合色彩心理语义词汇分析及色彩库的建立,运用HSV色彩编码方法,借助MATLAB软件,在保证网络收敛速度和误差收敛合理的情况下,通过对隐藏层结点设定不同的结点数,经过训练迭代,获得配色方案,并运用模糊综合评价法对配色方案进行评价,细化优选方案,完成最终配色设计。以某型罐式车辆为例,进行配色设计与评价,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于用户评价的动平衡实验仪产品设计

设计方案的用户评价是新产品开发与设计中的一个重要环节,以获得产品设计的最优解为目标,是一种以用户为中心的现代设计方法。以动平衡实验仪产品设计为例,阐述了设计评价的主要方法,建立了产品评价目标系统,给出了各评价要素加权系数的计算方法,根据评分结果计算出各方案的有效分值,为产品的后续设计提供理论依据。     

支持产品形象识别的色彩智能设计模型研究

为了解决产品色彩设计过程中的形象识别问题,进而在CAD平台上实现支持产品形象识别的色彩智能设计,在明确色彩设计领域知识的基础上,结合产品家族色彩方案库,通过层级关系结构图建立了产品形态识别数据与色彩识别数据之间的映射,构建了基于产品家族色彩方案库的色彩智能设计模型,实现了支持产品形象识别的主色驱动配色和智能色彩衍生设计。同时,初步完成了原型系统的开发,实现了系统与三维设计平台SolidWorks2006的集成,并在产品的色彩设计中进行了应用验证。     

基于用户需求的智能家庭网关产品设计

基于用户需求提出智能家庭网关硬件产品造型设计方案和相应的软件系统界面。以用户需求为导向,运用KJ法得出关于家庭网关的用户需求,并转换为产品功能设计特性,以此来指导硬件产品的造型设计和软件系统界面设计,并运用层次分析法对3个产品造型设计样本进行评价筛选,得出最优方案。以用户需求为驱动的产品设计能获得更好的用户满意度,是产品成功的关键。基于用户需求,对智能家庭网关进行创新设计,使用户随时随地体验一种便捷、智能的服务。     

旅游文化创意产品多文化意象色彩设计评价方法

为了使旅游文化创意产品更好得承载文化意象,需要通过计算机辅助技术来优化和评价设计方案,匹配色彩与多文化意象之间的关系,提高设计效率.本文通过结合灰关联分析法(GRA)和逼近理想解法(TOPSIS),利用梯形模糊数以描述用户对旅游文化创意产品配色方案中文化元素的文化意象偏好,提出了基于灰关联分析?逼近理想解排序法的旅游文化创意产品色彩设计方案评价方法.     

符合时代特征的机械设备色彩情感化设计研究

为满足用户对机械设备高层次的审美需求,分析了机械设备色彩设计的时代特征,建立产品色彩与用户3个层次情感之间的关系,探讨相应的情感化设计策略与方法。以机床色彩设计为例,运用感性工学理论,搜集用户对色彩的情感意象描述;以不同层次的情感为主要成分,获取关键词汇;通过意象关联,明确色彩设计要素;采用从高层次到低层次的情感化设计思维方式,探索美感的形式规律,对设计方案的数量进行精简,以用户本能的视觉感受确定最终方案。研究成果可应用于机床色彩设计中,为机械设备色彩设计提供参考。     

面向维修性设计的复杂产品设计方案评价方法

针对复杂产品方案设计过程中维修性设计要求模糊且难以准确理解特点,提出了面向维修性设计的复杂产品设计方案评价方法。以设计方案工程特性作为比较数列、基准值作为参考数列,建立灰色系统,借助灰色关联分析,计算工程特性满足度。构建维修性指标特性向工程特性映射的反向质量屋,给出关联关系语言评价值,经模糊化处理,计算各设计方案维修性满足度。以模糊关联度为输入,维修性满足度为输出,训练模糊神经网络模型。集结专家组关联度评价值为测试数据,通过模糊神经网络学习,获得设计方案最终维修性满足度。以此作为设计方案排序的依据。最后以发动机产品设计方案的评价为例,验证了所提出方法的可行性和有效性。     

基于模块化设计的产品方案模糊评价方法的研究

以产品方案模糊评价方法为基础,提出了基于模块的产品多方案评价法.该方法符合模块化设计特征,并应用于纺机产品的模块化设计方案的评价过程中.     

智能割草机造型设计研究

以一种智能割草机造型设计为例,通过市场调研得出国外畅销智能割草机的造型特点。在分析企业实际需求的基础上,确定了产品的设计定位。运用人性化设计的方法,对产品的造型、色彩、人机界面等进行了创新设计,制作了1:1外观模型,验证了设计方案的可行性,为相关行业进行智能割草机设计提供参考。     

基于TRIZ的抽油机方案设计决策支持系统研究

为提高设计效率．实现计算机辅助创新方案设计．针对抽油机方案设计的缺陷和不足，将发明问题解决原理(TRIZ）引入到机械产品方案设计中来产生刨新设计方案。利用先进的计算机支持技术一智能决策支持系统(IOSS)来实现，通过对系统构造方法、体系结构、问题求解的方案生成、方案决策和方案评价方法等方面进行讨论，建立了基于TRIZ的机械产品方案设计的智能决策支持系统(TRIZ-IDSS)。通过对抽油机的改进实例分析表明，该系统有助于设计人员拓宽思考空间，打破思维定势，辅助设计人员提出富有创造性的设计方案，并为机械领域产品创新提供科学的理论指导和指明探索方向。     

基于认知耦合的产品造型仿生设计研究

为更好地满足用户情感需求、权衡产品造型仿生设计中功能与形式两者的关系,将认知耦合引入产品造型仿生设计过程,探索符合产品情感语义的造型仿生设计方法。根据语义差分(SD)法获得产品目标感知意象评价值,结合熵权法得到各目标感知意象权重;利用造型分析法提取产品造型设计要素,通过数量化Ⅰ类理论建立产品综合感知意象与造型设计要素之间的关联,得到影响产品综合感知意象的造型设计要素优先级排序;采用眼动试验获得生物造型特征认知排序;将生物特征与产品造型要素进行强认知特征耦合匹配,形成初步造型仿生设计方案,并利用模糊综合分析法得到最佳方案,从而建立符合认知耦合的产品造型仿生设计方法。以医疗传感器造型设计为研究实例,验证了该方法的有效性。     

战术导弹方案设计智能优化系统的研究

为了快速获得导弹设计的优化方案，开发了一个战术导弹方案设计智能优化系统，并研究了推理机制、协同优化策略及优化算法库等关键技术。该系统首先通过基于人工智能技术的方案设计平台获取初始设计方案，然后在保障方案可行的前提下，采用基于响应面的的多学科优化设计方法获得若干个相对最优的设计方案，最后通过评价决策子系统从优化设计方案中选取满意方案。文中通过某型号飞航导弹的方案优化设计实例，验证了该智能优化原型系统的有效性。     

敏捷制造环境下装配产品变形设计方法

为了获得满足顾客个性化需求的装配产品设计方案 ,提出了通过修改现有成熟零件的设计的变形设计方法。建立了描述装配产品构成零件之间配合关系的模型并识别出反映装配产品构成零部件之间尺寸关联关系的约束组。每个约束组的变形设计过程被归结为一个混合整数线性规划 (MILP)问题 ,而所有约束组的MILP问题的组合求解过程则反映了装配产品的变形设计优化过程。开发了软件原型系统并进行了仿真 ,仿真结果表明该方法能够在合理的时间内获得新的、可行的装配产品设计方案 ,可以作为装配产品设计方案的生成器 ,以缓解顾客个性化需求对产品设计带来的压力     

基于粗糙集的产品色彩意象规则挖掘

为挖掘消费者对产品色彩意象认知的规则,将粗糙集理论运用到产品色彩意象方案的设计中。通过意象等级及设计要素生成分辩矩阵,对矩阵进行属性约简,去除冗余属性,获取产品色彩核心的设计要素;通过CAAI算法对各设计要素进行重要度排序,并进行信息增益计算,建立决策树,从决策树中提取到目标产品的色彩意象规则;以加湿器的色彩方案为例,验证了该方法的有效性。     

基于深度学习的产品色彩情感化设计

为准确把握用户对于产品色彩的情感意象感知规律，创新性生成符合用户情感偏好的产品色彩设计方案，提出一种基于深度学习的产品色彩情感化设计方法。首先运用语义差异法和GoogLeNet模型构建产品色彩情感意象数据集；然后，基于产品色彩情感意象数据集与条件深度卷积生成对抗网络(C-DCGAN)搭建产品色彩设计方案生成模型，创新性生成产品色彩设计方案。最后，以出租车色彩设计为例，验证了所提方法的有效性与适用性。     

公理化设计的质量功能配置研究

公理化设计作为一种科学的产品设计方法,为产品创新设计和改进设计提供了基本原则和概念性框架.将公理化设计理论中的信息公理应用于层次分析法和递阶质量屋中,提出一种对产品设计方案进行定量评价的方法.以冰箱设计为例,建立了设计方案评价指标体系,综合考虑各评价指标的权重,给出了评价指标信息量的计算公式和设计方案评价决策的方法,从而为产品设计提供了一种科学的决策依据.