基于灰色关联分析的产品色彩方案多意象优选

为实现对产品色彩设计方案进行多意象优选,将灰色关联分析方法引入产品色彩方案多意象评价过程。通过产品色彩设计多意象获取,由用户结合目标多意象对产品配色方案打分并建立决策矩阵,对决策矩阵标准化并获取理想解,基于灰色关联分析方法计算各配色方案对理想解的关联性。最后,以电动滑板车的色彩设计多意象优选为例,验证了方法的有效性。     

产品色彩设计意象评价的数理方法研究

针对产品设计过程中色彩意象评价的不确定性,建立了邓氏关联度的数学模型,将用户对产品色彩意象的主观模糊表达转化为具体的色彩意象评价值,从而获得更符合用户真实意象的产品色彩设计方案。以单斗液压挖掘机色彩设计为对象进行验证,并与孟·斯宾瑟美度评价计算方法进行比较研究,实验结果显示,邓氏关联法对于产品色彩设计的意象评价更为有效。     

川西传统民居文化旅游产品设计解析

川西传统民居文化体验式旅游的兴盛引发了相关旅游产品的市场需求.针对川西旅游产品市场现状,采用对比、列举及归纳等方法,对川西传统民居文化的特质与意象进行了分析,从创新设计理念及沟通文化与旅游产品内在关联的手段等方面梳理了该类型旅游产品设计的新思路.     

产品意象造型设计中的耦合特性研究

为更好地满足用户对于复合意象的产品造型需求,探索了产品造型设计要素间的耦合特性。采用SD法获得用户意象评价,结合熵理论得到多意象评价权重及复合意象评价值;利用形态分析法提取产品造型设计要素,通过数量化I类理论建立复合意象与设计要素之间的关联,依此将不同权重设计要素耦合成新样本;通过模糊逼近理想解排序法对新样本进行优先级排序,进而分析产品意象造型设计中要素的耦合特性。以眼镜设计为实例对象,揭示了耦合特性对于产品意象造型设计的指导意义。     

基于生成对抗网络的产品色彩智能设计方法

针对产品色彩智能设计系统生成方案创新性不足的问题,提出一种应用生成对抗网络来实现产品色彩智能设计的方法。以市场调查获得的优秀产品色彩设计方案作为学习样本,通过训练建立产品色彩方案生成器;利用BP神经网络建立产品色彩设计方案评价器;运用生成器和评价器搭建产品色彩设计运行系统,获得符合意象需求的色彩设计方案。以纺织机械并条机色彩设计为例进行验证,试验结果表明该方法具有可行性与适用性。     

基于深度学习的产品色彩情感化设计

为准确把握用户对于产品色彩的情感意象感知规律，创新性生成符合用户情感偏好的产品色彩设计方案，提出一种基于深度学习的产品色彩情感化设计方法。首先运用语义差异法和GoogLeNet模型构建产品色彩情感意象数据集；然后，基于产品色彩情感意象数据集与条件深度卷积生成对抗网络(C-DCGAN)搭建产品色彩设计方案生成模型，创新性生成产品色彩设计方案。最后，以出租车色彩设计为例，验证了所提方法的有效性与适用性。     

基于DE-BP的机械装备配色设计评价方法

针对机械装备色彩意象认知复杂性问题,提出基于DE-BP算法的感性意象与产品色彩属性的评价模型,实现对复杂机械装备配色设计的有效评估.首先运用ALSCAL与聚类算法获取感性意象词,分析产品的色彩属性,通过K-Means算法提取样本色彩与面积比,完成色彩样本编码;然后应用语义量表法对样本进行意象词符合程度评价,得到样本各个意象词的评价值.通过SPSS对用户喜爱度的评价值与产品设计要素进行显著性分析,验证设计要素对色彩意象认知的影响程度;最后运用DE-BP算法构建用户感性意象与设计要素之间的关系模型.通过研究感性意象和产品的色彩属性,构建感性意象与设计要素的评价系统,为机械装备配色设计过程提供定量的色彩评价指导.以换油机为研究对象进行设计实践,验证评价系统的可靠性与有效性,实现了配色设计评价与智能分析,更好的满足机械装备的色彩设计需求.     

基于云-TOPSIS-灰关联分析模型的产品服务系统方案评价技术

方案评价是产品服务系统设计的关键环节之一,评价结果的合理性对企业发展至关重要。基于最小平方和法,构建了云-TOPSIS-灰关联分析模型,对产品服务系统方案进行评价。引入云模型和相对偏好关系量化离散型指标,解决专家评价的模糊性和随机性问题。运用TOPSIS灰关联分析法确定正、负理想灰关联系数矩阵,集成指标权重和正、负理想灰关联系数矩阵建立正、负理想加权灰关联系数矩阵,兼顾了几何方案序列曲线的位置接近度和形状相似度。运用最小平方和法求解灰关联投影系数,确定方案排序。以某农业装备企业拖拉机产品服务系统方案评价为实例,验证了所提模型的科学性和可行性。     

基于内隐测量和BP神经网络的产品色彩情感化设计

为准确获取用户对产品色彩的情感意象，有效缩小设计师与用户之间的情感认知差距，以电熨斗产品的色彩设计为研究对象，以内隐测量技术和BP神经网络为研究手段，开展用户情感认知的演化机理研究。通过眼动、脑电和行为实验分别提取被试面对不同色彩方案时的眼动指标、脑电信号和情感意象评价值，结合BP神经网络构建基于“产品色彩—生理信号—情感意象”三层关联结构的产品色彩情感意象评价模型。实验表明，所提方法能够准确获取用户对产品色彩的情感认知规律，为产品色彩情感化设计研究提供有效的理论依据和数据支撑。     

考虑色彩意象不明确的产品色彩模糊优化设计

针对产品色彩设计中消费者对于色彩意象表达存在的模糊性、不确定性等问题,建立考虑色彩意象不明确的产品色彩模糊优化设计.将用户决策信息不完全明确情况下的产品色彩设计这一实际应用问题转化为一个给定解空间的最优解的模糊搜索问题,建立产品色彩的模糊设计模型;采用粒子群算法对该模型进行求解,从而得到优化的一系列产品色彩方案解:由设计用户从中进行最满意方案解的选择,由此可得到符合消费者真实意象需求与偏好的产品色彩设计方案.通过工程机械产品的色彩设计实例,验证该方法能够有效改善产品色彩智能搜索阶段所遭遇的不确定问题;与传统产品色彩智能设计方法相比,有效提高产生满意解的概率,从而提高产品色彩设计的成功率.