基于Minitab的压延工序质量分析控制

通过对云南某板簧公司生产现场情况的研究,笔者得出使用质量控制图可提高该公司钢板弹簧质量、降低生产成本的判断;在实际应用中,利用Minitab软件绘制均值—标准差控制图进行分析,可方便准确地判断钢板弹簧压延工序的质量现状、实施质量控制。     

利用-x-s图控制汽车零件制造质量

阐述了应用计量控制图中的均值-标准差控制图（x^- -s图）对汽车零件制造质量进行控制的计算机系统。该系统对机械零件加工质量进行实时控制，对加工过程的有关数据进行收集，按统计质量控制原理进行分类、统计、绘制控制图。对所得到的图进行分析，判断生产过程是否处于控制状态；还得到零件单项质量不合格率等统计结果。     

利用-s图控制汽车零件制造质量

阐述了应用计量控制图中的均值 -标准差控制图 (x -s图 )对汽车零件制造质量进行控制的计算机系统。该系统对机械零件加工质量进行实时控制 ,对加工过程的有关数据进行收集 ,按统计质量控制原理进行分类、统计、绘制控制图。对所得到的图进行分析 ,判断生产过程是否处于控制状态 ;还得到零件单项质量不合格率等统计结果     

论弹簧特性质量在产品设计和工艺设计工作中的控制

本文通过对圆柱螺旋弹簧的弹簧特性质量水平控制带与弹簧有关几何参数控制带之间函数关系的研究分析,结合弹簧批量生产过程中弹簧特性质量状态的特点及作者在弹簧生产技术和质量管理方面的经验,阐述了弹簧产品设计和工艺设计时弹簧特性质量水平的控制论。还给出了可操作的“弹簧几何参数公差带与弹簧负荷公差带协调法流程图”和弹簧几何参数公差带合理分配计算公式。     

气焊汽车钢板弹簧

用气焊法进行汽车钢板弹簧的焊修简便易行,适于农机站及小厂的钢板弹簧的焊修使用,简单介绍如下: 一、焊前准备:焊前应将断开的弹簧钢板按原先的情况拼好,背面垫上耐火砖(图1),接头处开x型坡口(图2),坡口两侧20～30毫米处清理干净。并选直径3～4毫米的废弹簧作焊丝,采用的焊剂配方是:硼砂50％、硼酸35％、氟化钠15％。     

基于ADAMS的混合动力城市客车钢板弹簧动力学建模及分析

钢板弹簧的建模质量影响着车辆仿真的正确性,基于ADAMS/CAR建立电动客车的钢板弹簧模型,并导入ADAMS/VIEW中求解出钢板弹簧的刚度曲线,为钢板弹簧的等效处理提供数据支持。同时建立钢板弹簧前悬架仿真模型,进行车轮同向激振分析和车轮反向激振分析,得到悬架的刚度曲线,为下一步钢板弹簧悬架的优化设计提供理论依据。     

CUSUM控制图实现机械加工接近零不合格过程控制

本文通过将机械加工生产线分为不同工序进行质量分析,对传统的两种质量判断理论进行了改进,结合实例验证使用CUSUM累积和控制图分析加工系统质量的效果,探讨建立三图诊断式质量判断系统,以实现机械加工过程达到接近零不合格的目的.     

用VC实现质量控制图的绘制与分析

介绍了利用Microsoft Visual C 6.0开发工具，在Windows平台上进行质量控制图的绘制和分析的方法。通过质量控制图，可以作出正确的判断，有效地监控生产过程中的质量变化情况。     

基于内点罚函数法的非对称钢板弹簧优化设计

以某微客开发过程中的非对称少片变截面钢板弹簧为主要研究对象,进行钢板弹簧的优化设计及计算,建立该钢板弹簧的优化设计数学模型,并以内点罚函数法的优化设计理论为基础对钢板弹簧进行优化设计,在满足强度条件和刚度条件等约束的要求下,使钢板弹簧的质量减少,达到轻量化优化设计的目的。并将优化结果和ABAQUS计算结果进行比较,结果显示:优化结果不仅保持了钢板弹簧的计算精度,还可以提高钢板弹簧的计算效率。     

基于Minitab质量控制图的电子产品生产应用

为了提高电子产品的质量,降低生产成本,使用质量控制中的控制图是一个很好的方法。本文利用x—R控制图对某电子产品进行质量控制。面对复杂的统计分析公式和繁多的数据,用Minitab作为开发工具对某电子产品的质量测试数据进行统计处理,通过Minitab所得的计算机图形和分析结果,能够方便、准确地判断该电子产品的质量情况。本文通过实例分析了该电子产品的工序生产过程和受控状态。     

基于智能控制系统的汽车钢板弹簧成形的研究

利用神经网络建立了钢板弹簧成形过程计算机集成智能监控系统,该系统将钢板弹簧成形过程监测故障诊断和反馈控制组成一个有机整体。通过在线提取液压系统的压力,液压系统的油温,坯料的变形温度,可以实现弧高是否正常,是否产生侧弯、钢板弹簧局部折弯和间接得到密封圈使用状态的在线实时诊断。通过反馈控制系统实现液压系统参数的实时调整,提高了生产钢板弹簧的效率和保证了质量的稳定性。     

基于方差分析的电子产品质量控制图的研究

为提高电子产品的质量,降低生产成本,使用控制图是个很好的质量控制方法.针对航空电子产品生产过程中统计过程控制方法的局限性,介绍了方差分析及控制图的概念,并考虑到不同环境下样本抽样数据之间的差异,结合方差分析原理对(x)-R控制图的构造方法及上下控制限的确定方法进行了研究.通过实例分析验证了修正后的(x)一R控制图对航空...     

小批量生产条件下的统计过程控制研究

从小批量生产的定义入手，分析传统的休哈特控制图应用在小批量生产条件下存在的问题及局限性。对目前小批量生产质量控制的方法进行简要分析。在此基础上，提出一种适合于小批量生产质量控制的新思路，并用实际数据对提出的方法与传统的休哈特控制图方法进行了对比，说明这种新思路应用在小批量生产过程中的可行性和有效性。     

基于神经网络的控制模式识别技术研究

控制图是统计质量控制 (SQC)的重要工具 ,而控制图模式识别是计算机辅助质量控制系统中的难点之一。本文详细探讨了采用神经网络技术进行控制图模式识别的关键技术与实现方法     

结晶器非正弦高频振动电液伺服控制系统的研究

开发了非正弦振动波形和计算机控制的电液伺服系统,用于提高拉坯速度和铸坯的表面质量,利用C语言和汇编语言编制了界面友好的计算机控制软件,推导了液压伺 服控制系统的数学模型。在半板簧结晶器振动试验装置上,模拟了小方坯连铸机的非正弦振动,研制的液压伺服控制系统响应速度快、控制精度高,完全满足了工业生产的要求。     

Bootstrap method approach in designing multi-attribute control charts

In a production process, when the quality of a product depends on more than one correlated characteristic, multivariate quality control techniques are used. Although multivariate statistical process control is receiving increased attention in the literature, little work has been done to deal with multi-attribute processes. In monitoring the quality of a product or process in multi-attribute environments in which the attributes are correlated, several issues arise. For example, a high number of false alarms (type I error) occur and the probability of not detecting defects (type II error) increases when the process is monitored by a set of independent uni-attribute control charts. In this paper, to overcome these problems, first we develop a new methodology to derive control limits on the attributes based on the bootstrap method in which we build simultaneous confidence intervals on the attributes. Then, based upon the in-control and out-of-control average run length criteria we investigate the performance of the proposed method and compare it with the ones from the Bonferroni and Sidak’s procedure using simulation. The results of the simulation study show that the proposed method performs better than the other two methods. At the end, we compare the bootstrap method with the T ² control chart for attributes.     

Effects of imprecise measurement on the two dependent processes control for the autocorrelated observations

The observations from the process output are always assumed to be independent when using a control chart to monitor a process. However, for many processes the observations are autocorrelated and including the measurement error due to the measurement instrument. This autocorrelation and measurement error can have a significant effect on the performance of the process control. This paper considers the problem of monitoring the mean of a quality characteristic X on the first process, and the mean of a quality characteristic Y on the second process, in which the observations X can be modeled as an ARMA model and observations Y can be modeled as an transfer function of X since the state of the second process is dependent on the state of the first process. To distinguish and maintain the state of the two dependent processes with measurement errors, the Shewhart control chart of residuals and the cause-selecting control chart, based on residuals, are proposed. The performance of the proposed control charts is evaluated by the rate of true or false alarms. By numerical analysis, it shows that the performance of the proposed control charts is significantly influenced by the variation of measurement errors. The application of the proposed control charts is illustrated by a numerical example .     

基于PCA的多元质量控制与诊断方法研究

给出了一种基于PCA（Prinoipal Component Analysis）的多元质量控制与诊断方法;基于Matlab计算平台,给出了该方法的辅助程序实现,包括过程数据预处理、PCA模型构建、多元质量控制图、主成分单变量控制图和原始单变量控制图的绘制;提出了一种基于PCA的多元质量控制与诊断的过程模型,结合电子装配行业表面贴装工艺中焊点质量控制进行了实例研究.     

双抽样均值-标准差联合控制图的构建及参数设计

在参考双抽样均值控制图及双抽样标准差控制图的基础上,构建了双抽样均值一标准差联合控制图.建立了控制图参数设计的优化模型,用以监控生产过程质量,并通过遗传算法完成了模型求解.采用马尔科夫链方法,完成了联合控制图平均运行长度性能指标的计算.基于该指标,通过两阶段抽样和可变抽样样本及抽样区间均值-标准差联合控制图的性能对比,分析验证了该控制图的性能优势.