基于嵌入式的沿岸渔船视频监控系统设计与研究

渔船监控系统是渔船十分重要的预警系统,针对沿岸渔船监控欠缺及技术落后的问题,设计出一种基于嵌入式的沿岸渔船视频监控系统。以嵌入式系统为平台,通过安装在船上的视频采集设备监控视野盲区,H.264编解码视频处理和RTMP协议视频传输,搭建Nginx服务器,利用无线WIFI通信技术实现对渔船的动态视频监控,实时将监控区域的信息传输到监控室单元,使操作人员实时掌握渔船运行情况,及早预防潜在风险,减少灾害的发生,最大限度提高渔船运行的安全性。系统设计简单,组网方便,成本低,运行良好,达到了预期要求。     

嵌入式智能视频跟踪系统

阐述智能视频监控系统的工作流程,重点介绍嵌入式智能视频跟踪系统的设计与实现。以嵌入式处理器PXA270为基础,采用USB摄像头采集视频数据,运用改进的CamShift跟踪算法,实现运动目标跟踪。     

基于GPRS的嵌入式远程视频监控系统软件设计

介绍了基于GPRS的嵌入式远程视频监控系统的总体结构。运用嵌入式技术完成了远程监控终端设计,在GPRS网络中使用socket进行视频数据传输。详细介绍了如何在所搭建的硬件平台上使用VC 和EVC完成系统软件设计,并最终实现了远程视频监控。     

基于移动终端的智能监控系统设计

随着网络信息技术的迅猛发展,人们对远程控制和性能稳定的视频监控系统提出了更高的要求,基于嵌入式的无线数字视频监控系统的研发与设计就显得尤为重要。这种无线数字监控系统可以实现许多传统有线监控系统无法实现的功能,所以无线远程视频监控正在不断地取代有线监控,在交通、银行、医院、视频会议等诸多领域发挥着越来越重要的作用。作为安防系统重要的组成部分,视频监控的嵌入式与网络化应用将是该领域的重要研究方向。该文实现的系统基于Open Wrt和ARM平台,采用MJPG-streamer软件实现图像信息的压缩、解码和传送;移动终端基于安卓平台设计应用程序;可遥控的小车配备二维云台搭载摄像头,ARM开发板控制步进电机操控云台,遥控小车移动,实现立体监视。     

基于TMS320DM6467的机车视频监控系统设计

本文提出基于TI公司DaVinciTM技术的视频监控系统技术方案,主要完成了视频采集、视频编码、视频本地存储以及视频远程点播等功能。系统硬件的核心采用TMS320DM6467,使用嵌入式Linux操作系统,并结合3G技术,将视频数据传送到地面,实现了地面工作人员对机车的视频监控,为机车的安全运行提供了保障。     

基于H．264的嵌入式实时监控系统设计

针对现阶段编码效率不高而且又要求高带宽的视频监控系统,本文结合H．264视频编码算法与嵌入式技术来设计了一款基于H．264的嵌入式平台上的远程实时监控系统。本系统硬件部分采用了三星公司基于AEM11架构的微处理器S3C6410和中星微ZC00301型号的USB摄像头;软件部分包括嵌入式Linux操作系统的移植、流媒体服务器的开发以及网站的搭建。最后经过测试表明,本系统具有运行稳定、功能丰富、实时性强等特点,因此对基于嵌入式Linux的网络实时监控系统的开发有一定的借鉴意义。     

基于Linux的无线可视门铃监控系统

为了实现无线可视门铃的实时监控,采用了具有功能强大模块的嵌入式微处理器i.MX,完成了无线可视门铃监控系统的硬件设计,提出了基于Linux操作系统的实现方法,实现了对无线可视门铃的实时视频采集。最终实验结果表明,该系统能流畅地实现视频的实时采集。     

基于无线网络的家用安全视频监控系统

针对目前视频监控系统以基于有线网络、非民用场合应用为主的现状,提出了一种基于无线网络的家用安全视频监控系统.其中在硬件设计上采用了具有双核处理器结构的OMAP5910作为嵌入式网络视频服务器主控芯片,在系统软件设计上对嵌入式软件平台、视频压缩算法、嵌入式Web服务器应用程序等做了重点描述.研究结果表明,该系统对视频监控系统的深入应用具有一定的参考意义.     

嵌入式远程监控系统的设计

设计了一个基于TMS320DM642的嵌入式视频远程监控系统。系统以DM642为数据处理核心,采用模块化设计,开发了包括音／视频采集模块、音／视频处理模块和通信模块的远程监控终端,实现了音／视频信号的采集,数字化处理和远程传输的系统功能,并为后继的开发提供了通用接口,具有良好的稳定性和扩展性。     

基于Hi3520D的渣土车视频监控终端的设计

根据目前车载视频监控的发展现状,从实际应用出发,设计一种基于4G网络和嵌入式技术的视频监控终端。采用Hi3520D为主控芯片,移植Linux系统,实现视频数据的采集、压缩、存储和无线传输。实验测试表明,该终端可以实现以上功能。     

基于S3C6410的嵌入式远程视频监控系统设计研究

近年来,随着科技的进步远程视频监控系统进一步提升了技术,缩小与西方发达国家之间视频监控系统技术发展的差距。鉴于此,本文着重分析研究了基于S3C6410的嵌入式远程视频监控系统的整体结构,并对嵌入式远程视频监控系统的实现进行了说明。     

基于网络连接的嵌入式视频监控系统研究

设计了设计并实现了一种嵌入式网络实时远程视频监控系统.该系统硬件采用DSP和ARM双CPU结构,图像的实时压缩采用H.264算法,并针对DSP的特点对算法进行了优化,网络传输基于精简的TCP/IP协议,应用层采用RTP/RTCP协议.系统实现了视频图像高速采集、实时压缩和视频数据的远程的网络传输.     

基于V4L2嵌入式视频监控系统

以实现视频监控更加有效便捷为目的,设计与实现了一种基于V4L2嵌入式移动视频监控系统。系统硬件选用飞凌公司的OK6410嵌入式开发板,其处理器为ARM11-S3C6410,使用Boa为服务器。在ARM-Linux操作系统中,V4L2应用程序接口对USB摄像头采集到的视频数据,通过H.264压缩编码、在通过TCP/IP协议进行网络传输给Web。客户输入相应的网址,即可观看视频和图像,从而进行视频监控。最后实验测试系统程序运行稳定可靠,视频画质清晰,且具有较好的实时性,解决传统视频监控不便捷、维护困难等问题。     

基于S5PC100嵌入式平台的仓库监控系统设计

根据国内仓库监控的现状,设计并实现了一款基于嵌入式Linux的仓库监控系统。其前端以嵌入式S5PC100为控制核心,在对硬件和软件进行了总体设计之后,重点研究并实现了TCP/IP协议网络下的嵌入式前端TCP方式的温湿度及控制信号传输和UDP方式的视频传输,实现了基于Video4Linux（V4L）技术对视频图像信息的采集。经测试,系统稳定可靠、成本低、可扩展性强,在其他监控领域也有一定的参考价值。     

基于嵌入式系统的网络视频监控系统设计

为了解决传统视频监控系统存在的诸多问题,提出了一种基于嵌入式Linux远程视频监控系统。系统以嵌入式Linux和控制器S3C2440为核心平台,通过嵌入式平台建立Web服务器Boa和视频服务器,利用基于TCP/IP的socket编程实现网络通信,将USB摄像头采集的图像数据进行压缩并通过网络传输传送到视频服务器客户端。客户端可接收连续帧图像并完成显示,用户可通过浏览器、手机端实现远程监控。测试结果表明:该网络视频监控系统稳定可靠,图像实时准确。     

嵌入式无线视频监控系统的设计与实现

设计了一种基于无线传输的嵌入式视频监控系统,详细介绍了系统开发环境的搭建及软硬件设计。系统以ARM处理器和嵌入式Linux为核心平台,移植了相关驱动和web服务器;设计了多线程视频服务器,并在web服务器端使用java applet技术设计了动态网页。系统将采集到的视频数据通过无线网络发送到Internet,客户以浏览网页的方式观看监控视频,同时将视频备份下来。测试结果表明,该系统移动性强、支持多用户访问、监控画面清晰流畅,有很好的应用前景。     

基于ARM9的无线视频监控系统的设计

采用ARM9微处理器为核心,设计了基于ARM9的无线视频监控系统。通过嵌入式Linux系统采集到USB摄像头的视频数据,将其经过JPEG编码压缩;在ARM9控制下,采集到的数据通过无线发送／接受模块,进行视频数据传输发送到接收端,再将视频数据通过RS232／RJ45网络接口提交给监控PC;再由视频应用服务端将接收到的压缩数据帧重组并复合,从而实现无线视频监控。系统结构简单、性能可靠,具有广泛应用前景。     

基于uClinux的远程图像监控系统的设计与实现

无线远程图像监控是未来监控系统的主要发展方向,该类系统需要一个良好的开发平台.提出了一种采用冷火嵌入式处理器MCF5272作为MCU的远程图像监控系统,操作系统采用uClinux.该系统能通过GSM通讯网络,将事发现场的图像/视频传输至监控中心,文中给出了具体的软硬件设计和实现原理.     

无线视频监控系统人脸跟踪功能的实现

为实现视频监控的人脸跟踪功能,结合计算机视觉与舵机云台控制技术,设计了一种基于嵌入式处理器的无线视频监控系统.利用 MicroPython 计算机视觉库对采集图像进行滤波处理,以增强图像效果.采用改进卷积神经网络模型进行机器学习和人脸识别,将处理后的监控图像上传至服务器,用户可通过查看浏览器进行实时监控.测试结果表明,当有人脸出现在视频监控范围内时,系统可驱动舵机云台进行有效的人脸识别与追踪.     

基于S3C2410的网络视频监控系统设计

本文研究了一种基于嵌入式Linux和S3C2410的嵌入式网络视频监控系统实现方案,系统以嵌入式Linux和嵌入式微控制器S3C2410为核心平台,通过嵌入式平台建立的web服务器将us日摄像头采集来的视频信号,经过网络传输,完成对测控现场的网络视频监控任务.