大学现代仪器分析课程理论和实验教学的改革思路

现代仪器分析作为一门实践性较强的专业基础课,对学生实践能力的培养起到了积极的推动作用。本文简述了现代分析仪器课程在理论教学和实验教学中的应用,包括仪器分析实验教学中的应用、实验设计中的应用、专业实验中的应用、毕业论文中的应用、创新研究中的应用、药物分析及化学计量学中的应用。分析了理论教学和实验教学改革取得的效果和存在的问题。     

传感器与检测技术在机电一体化系统中的应用研究

本文对传感器与检测技术在机电一体化系统中的应用进行研究,指出它们在机电一体化系统中的重要作用和地位,对常用传感器在机电系统中的功能进行研究,和电机一体化以及传感器在测量中的应用进行研究,并指出传感器与检测技术在机电一体化系统中的发展趋向。     

探究微波技术在金属材料制备中的应用

探究微波技术在金属材料制备中的应用,进一步提高了金属材料的合成种类与制备纯度,为工业领域的发展作出贡献。本文主要分析了微波技术在合成金属间化合物中的应用、微波技术在烧结金属粉末冶金材料中的应用,在熔炼金属材料中的应用、在焊接金属材料中的应用,从四个方面探究了微波技术在金属材料制备中的应用。     

脆性材料中的分形损伤

材料损伤演化过程中的微裂纹分布是分形分布，本文由此探讨了脆性材料损伤演化过程中的分形机理，从纯几何和实验测定分析了损伤演化过程中的分形特征。进而讨论了损伤材料强度中的分形。     

汽轮机工艺管道布置及设计分析

汽轮机中的管道系统应该做到布置合理,以保证汽轮机中的管道系统能够正常协调运行。汽轮机中的管道系统在布置时应该注意相关的布置要点,空间利用应该合理,为此本文主要分析了汽轮机中的工艺管道的布置原则,并对汽轮机中的工艺管道的设计进行了较为详细的分析。     

机械电气一体化技术的研究

依据机械电气一体化含义,分析了机械电气一体化发展情况,探讨了机械电气一体化在柴油机控制中的运用,在施工准确度中的运用,在自动和半自动化中的运用,在电子监管、诊断及报警中的运用。     

国家自然科学基金委员会工程与材料学部机械学科2000年项目指南

１　学科资助情况分析近年来,随着科技的发展和研究工作的深入,学科项目资助出现了一些新变化,以下领域由于处于学科前沿、带有学科交叉特点和有较强的应用背景,因而得到较多的支持：机构学领域中的并联机构和微小机构;传动领域中的新型传动和复合传动;机械振动领域中的非线性振动及其智能监控;机械结构强度领域中的智能结构、微裂纹、结构损伤分析和检测;摩擦学领域中的纳米摩擦学和表面工程学;设计中的产品全寿命优化设计、绿色设计和创新设计;成形制造领域中的模拟仿真、快速成形和精密成形;加工制造领域中的微细加工、超精密…     

工业CT技术在CIMS中的应用

介绍了工业CT(ICT)技术在CIMS中的应用,以ICT在CIMS中的应用为例说明了它在工业生产中的广泛应用情况.     

影响设备有效度的相关因素（下）——有关设备有效度的一次国际性的调查

提高了注水效率。3.节约填料消耗成本近6000元/年。4.在水泥车及其它泵类设备的改进上有很好的参考价值。5.配件型号统一,互换性强,便于采购。 三、自动化程度对维修工作的影响在接受调查的企业中,维修费用在设备总价值以及销售额中的比例,备件资金在设备总价值中的比例,外委维修所提供的劳务在维修任务中的比例以及维修人员在装配人员中的比例依据企业生产自动化程度的不同而有所不同,如表3所示。维修费用在设备总价值中的比例维修费用在销售额中的比例备件资金在设备总价值中的比例外委维修所提供的劳务在维修任务中的比例维修人员在装…     

植物保护领域中的农业专家系统

对农业专家系统的构成和在植保领域中的作用进行了简述,综述了其在植保领域中的应用,并对其在植保领域中的发展进行了展望。     

基于CAD系统设计的人工神经网络与人脑神经网络的比较研究

人工神经网络已应用到众多领域,但其功能与人脑神经网络相比较,还有较大的差别。本文分析了基于CAD系统设计的人工神经网络的构成、特点及与人脑神经网络的差异,并借鉴人脑神经网络的复杂思维,提出人工神经网络的发展方向。     

人工神经网络在机械设计中的应用

本文通过对机械设计专家系统和人工神经网络的讨论，研究了人工神经网络和专家系统技术在机械设计智能系统中的综合应用问题，并提出了人工神经网络在机械设计中的总体应用方案，为进一步研究打下了基础。     

基于人工神经网络的发电机转子绕组匝间短路故障诊断

人工神经网络是基于模仿人类大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统,具有很多与人类智能相似的特点,应用人工神经网络可以实现准确、及时的故障诊断,因而人工神经网络在电力等系统的故障定位、故障类型识别等故障诊断中有着很好的应用.     

基于BP人工神经网络理论对埋地燃气管线腐蚀剩余寿命研究

在对BP人工神经网络研究的基础上,利用现场测的腐蚀数据,建立了人工神经网络腐蚀剩余寿命模型。通过对现场数据的学习,BP人工神经网络可以很好的再现数据里的隐含规律,其结果与实测数据吻合得很好。     

人工神经网络理论在塑性加工中的应用

概述人工神经网络理论在塑性加工中的应用近况，探讨它在应用过程中存在的问题，并预测它在塑性加工中的应用前景。     

人工神经网络在飞行试验中的应用

详细介绍了人工神经网络的基本概念和建立神经网络的步骤以及其中的关键问题,利用VC++6.0编制了可视化的人工神经网络应用程序。应用该程序对某插板式畸变发生器的畸变发生效果进行了预测,预测结果与计算值吻合较好,满足工程精度要求,从而验证了程序和方法的有效性。以此为例,说明了人工神经网络方法在飞行试验中的应用。     

一种高速数控机床电主轴表面温度智能预测方法

电主轴是高速数控机床核心功能部件,电主轴损坏基本是电主轴发热引起的.电主轴温度场具有复杂的非线性特征,神经网络在处理非线性系统温度预测方面得到了广泛的研究,神经网络与传统模型相比具有更好的适时预报性和持久性.论文利用遗传算法优化BP神经网络建立电主轴表面温度预测模型.预测结果表明,未优化的BP神经网络与遗传神经网络预测误差相对比,遗传神经网络对电主轴表面温度预测具有更高的预测精度和稳定性.     

基于人工神经网络方法的切削用量智能选择系统

介绍了BP神经网络的建模方法和算法 ,提出了采用神经网络方法进行切削用量选择的智能系统。试验表明 ,运用神经网络方法确定切削用量具有可行性     

NONLINEAR MODELING AND CONTROLLING OF ARTIFICIAL MUSCLE SYSTEM USING NEURAL NETWORKS

The pneumatic artificial muscles are widely used in the fields of medical robots, etc. Neuralnetworks are applied to modeling and controlling of artificial muscle system. A single-joint artificialmuscle test system is designed. The recursive prediction error (RPE) algorithm which yields fasterconvergence than back propagation (BP) algorithm is applied to train the neural networks. Therealization of RPE algorithm is given. The difference of modeling of artificial muscles using neuralnetworks with different input nodes and different hidden layer nodes is discussed. On this basis thenonlinear control scheme using neural neworks for artificial muscle system has been introduced. Theexperimental results show that the nonlinear control scheme yields faster response and higher controlaccuracy than the traditional linear control scheme.     

分置式斯特林制冷机热力动态过程仿真的研究

根据热力学性质建立了基于人工神经网络的分置式斯特林制冷机的热力模型，对室温腔、压缩腔、膨胀腔、连接管和回热器建立了动态仿真模型并进行数值计算。通过人工神经网络的输入、输出参数和优化网络结构实现对影响模型精度的一些关键参数进行调整，从而实现了人工神经网络与制冷机热力模型之间的融合，学习后的人工神经网络可直接用于制冷机的热力计算，减少了数据回归和预测计算过程。