基于RBR+CBR双重推理的带式输送机驱动系统故障诊断研究

基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法均适用于带式输送机故障诊断领域。针对二者在故障诊断中或侧重原因分析或侧重维修手段的问题,对基于RBR+CBR双重推理的推理机制进行了研究,并建立了专家系统,对带式输送机驱动系统进行了故障诊断。首先,在传统专家系统的结构基础上构建了故障诊断专家系统;然后,根据故障机理建立了驱动系统故障树,采用产生式表示法设计了故障规则库,根据故障案例与专家经验,采用矩阵表示法设计了故障案例库;基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法,设计了专家系统推理机制;利用LabVIEW程序开发平台设计了专家系统人机交互界面,实现了传感器—知识库—客户端之间的串联通信;最后,为了验证上述专家系统的可行性,在某矿带式输送机运行现场进行了实验,并进行了结果分析。研究结果表明：该带式输送机专家系统的故障原因分析准确率超过95%,故障维修方案有效性超过94%;与RBR、CBR算法支持下的专家系统相比,该专家系统具有更优的收敛性、有效性和准确性,为带式输送机的故障智能诊断提供了一种有效的方法。     

基于神经网络与专家系统在泵站机组故障诊断中的研究

该文描述了人工神经网络的基本原理及其在故障诊断专家系统中的应用。分析了基于人工神经网络的故障诊断专家系统的设计思想、系统结构及知识表示、知识获取和推理机制等方面的基本方法。并以注水泵机组故障诊断专家系统为例说明神经网络故障诊断的推理过程。诊断结果表明了该方法的有效性。     

基于神经网络的导弹故障诊断方法研究

针对传统方法在导弹故障诊断领域应用中的局限性,提出了将神经网络理论与专家系统技术相结合的混合方法用于导弹的故障诊断过程.介绍了BP神经网络推理模型,研究了基于神经网络的导弹故障智能诊断专家系统的结构及功能实现,并对某导弹系统进行了故障分析,给出了具体的诊断实例.将此方法应用于导弹武器系统故障诊断中,可提高诊断的智能性.     

大型抽水蓄能机组运行稳定性故障的自动诊断专家系统

专家系统已被广泛地用于机械设备的故障诊断中,但是把设备监测系统的输出数据作为诊断专家系统的输入数据,将二者有机地结合起来形成自动诊断专家系统,并用于大型水力发电设备的监测诊断中在国内很少见到应用。本文介绍了自动诊断专家系统的一般原理及其在广州抽水蓄能电站状态监测与故障诊断系统中的具体实现,并结合实例作了介绍。该自动诊断专家系统包容了监测系统,并且能方便地同电厂的自动化控制系统结合成一体,它的应用将大大提高发电厂的自动化程度。     

智能故障诊断技术在空调制冷领域的应用和发展展望

介绍了当前空调制冷设备智能故障诊断技术的发展概况 ,对智能诊断在空调制冷领域的两种应用 :专家系统和神经网络进行了分析 ,指出了应用前景     

大型抽水蓄能机组运动稳定性故障的自动诊断专家系统

专家系统已被广泛地用于机械设备的故障诊断中，但是把设备监测系统的输出数据作为诊断专家系统的输入数据，将二者有机地结合起来形成自动诊断专家系统，并用于大型水力发电设备的监测诊断中在国内很少见到应用。本文介绍了自动诊断专家系统的一般原理及其在广州抽水蓄能电站状态监测与故障诊断系统中的具体实现。并结合实例作了介绍。该自动诊断专家系统包容了监测系统，并且能方便地同电厂的自动化控制系统结合成一体，它的应用将     

人工智能在液压系统故障诊断中的应用

人工智能在液压系统故障诊断领域中具有很大的优越性，它是液压故障诊断的发展方向。本文叙述了专家系统、神经网络的基本原理及在液压系统故障诊断中的应用。     

船舶柴油机故障诊断技术发展现状与趋势分析

船舶柴油机故障诊断技术的发展对于保障船舶柴油机的安全与稳定运行具有非常重要的意义。基于此种情况,首先从专家系统、人工神经网络、灰色系统理论以及小波变换等方面对现阶段船舶柴油机故障诊断技术的发展进行了分析,并从专家系统与人工神经网络的结合诊断、人工神经网络与模糊推理的结合诊断以及智能化诊断三个方面阐述了船舶柴油机故障诊断技术的发展趋势。     

回转设备转子故障诊断专家系统的初步研究

设备故障诊断技术智能化是故障诊断技术的发展趋势,本文叙述了将专家系统技术应用于设备故障中的一些经验.文中介绍了 RDES—1回转设备转子故障诊断专家系统的建立过程,该系统与传统的振动信号处理程序的接口和系统的功能,并附有一个诊断实例.     

基于Jess的构件化机床故障诊断专家系统的设计与实现

本文针对专家系统开发方面存在的不足,利用专家系统工具Jess(Java expert system shell)进行核心推理模块的开发,并使用Java语言进行专家系统整体网络框架的构建和系统构件化的实现,成功地开发出了具有可扩展性、替换性的数控机床故障诊断专家系统.     

数控机床故障诊断专家系统的设计

建立了一个数控机床故障诊断专家系统。详细地介绍了ＴＣＧ１６ＣＮＣ机床故障诊断专家系统的结构与功能，以及采用基于知识的诊断推理，诊断目标的建立、诊断知识库的组成两个关键性技术问题的解决方法。最后介绍了ＴＣＧ１６ＣＮＣ机床故障诊断专家系统在工厂的应用。     

基于模糊专家系统的凝汽器故障诊断

本文以VC 6.0和CLIPS为工具设计了一个用于火电厂故障诊断的模糊专家系统。介绍了模糊专家系统构成及特点.实现了故障诊断的知识录入与修改及故障的自动诊断,搜集了一些火电厂凝汽器系统故障诊断知识并进行了模糊专家系统诊断验证。     

汽车故障诊断专家系统的现状与发展趋势

回顾了汽车故障诊断专家系统的发展历史,阐述了国内外诊断专家系统的发展现状。针对目前研究较多的故障诊断专家系统智能模型进行了分析,并指出各自的技术特点和局限性。最后,指出智能故障诊断专家系统今后的发展趋势。     

现代汽车故障诊断方法及其应用研究

目前,对于汽车故障诊断问题已采用了很多的方法进行研究,笔者在大量收集国内外研究成果的基础上,对现有的汽车故障诊断方法进行了分类整理。包括人工直观经验法、仪表设备诊断法、汽车自诊断方法、专家系统故障诊断法、基于数值特征识别的汽车故障诊断方法等。并且对这几种方法的研究现状、关键实现技术及应用分析、相应的未来发展趋势等作了较为深入的分析。并提出高度集成化的汽车故障诊断系统是未来汽车故障诊断领域的重要发展方向。     

基于层次分析法的发动机故障诊断专家系统

运用故障树分析法进行康明斯发动机的故障分析,建立了发动机常见故障的层次树模型,并将其转化成二叉故障树以构建专家系统的知识库;研究了系统的推理诊断流程:采用层次分析法设计了故障诊断专家系统.基于Windows平台和Delphi7.0语言开发了故障诊断专家系统.提供了一套简单、实用的故障诊断工具,给装备的故障诊断带来了极大的方便.     

基于数据挖掘的故障智能诊断系统研究

在分析故障诊断专家系统的关键技术和存在问题的基础上，针对舰船推进系统，提出了基于数据挖掘的故障诊断(Data。Mining-based Fault Diagnosis，DMFD)方法，给出了DMFD模型的具体实现过程，解决了其实现过程中的核心问题。采用：DMFD模型的故障诊断系统(DMFDSystem，DMFDS)具备有自动获取诊断经验知识和进行全方位运行状态并常诊断的能力，在一定程度上克服了传统故障诊断专家系统存在的知识获取困难和诊断只能针对某一特定运行状态异常的缺点。     

BP神经网络汽车故障诊断专家系统在异响故障中的探讨

针对汽车异响故障诊断的复杂性,提出了将BP神经网络技术引入汽车故障诊断专家系统的思想,并对基于神经网络的专家系统的原理进行探讨。最后,给出了一基于三层BP网的汽车发动机异响故障诊断专家系统的诊断过程。     

基于产生式人工神经网络的汽轮发电机组故障诊断专家系统研究

针对人工神经网络训练样本难以获取的困难,提出１种从专家系统获取训练样本的方法,使得产生式人工神经网络能够有效地逼近传统专家系统的诊断推理行为,系统已被应用于１２５ＭＷ汽轮发电机组的故障诊断。     

基于模糊理论的风力机故障诊断专家系统构建

目前,对风力机的故障进行诊断仅停留在人工现场诊断的层面上,使得故障难以及时发现并排除。该文以模糊数学理论和故障诊断技术为基础,建立一个用于风力机故障诊断的专家系统。文中首先介绍了模糊综合评判方法;然后给出了诊断专家系统的结构,其中重点论述了如何根据经验数据和专家优先系数法共同确定模糊关系矩阵的元素、模糊诊断原则的确定及推理流程。最后用一个具体的故障诊断实例进行分析,验证了应用模糊理论,可以提高风力机故障诊断专家系统的运行速度、准确性、可靠性。     

基于神经网络的综合智能故障诊断专家系统

神经网络(ANN)和专家系统(ES)是人类智能活动的两种表示方法，它们有优缺点。如果把这两种技术结合起来取长补短，所形成的神经网络智能系统则会更加完善。这已成为人工智能发展的一个重要趋势。本文对神经网络专家系统和传统的专家系统结合起来的综合智能故障诊断专家系统在故障诊断中的应用进行了研究。