改进蚁群算法在多用户检测技术中的应用

介绍了改进蚁群算法在CDMA多用户检测技术中的应用。通过分析系统框图、改进蚁群算法的性能,对将其利用于多用户检测技术中的可行性进行了理论阐述并进行了仿真。结果表明,本文提出的多用户检测器可以有效的解决多址干扰和抑制远近效应,其性能接近最优多用户检测器,优于传统检测器。     

一种连续体形状优化设计的算法

本文阐述了连续体形状优化设计所存在的问题和困难,并引入松驰因子,将不等式约束优化问题转化成等式约束优化问题,从而将连续体形状优化设计的一般问题转化为标准的Bloza问题.构造了哈密顿函数,利用梯度法对哈密顿进行了无约束极小化,形成了无限维空间中的约束梯度法.并利用该算法解决了连续梁的优化设计问题.     

基于伪卫星信号捕获原理的抗远近效应方法研究

针对导航领域中伪卫星定位存在的远近效应问题,提出一种基于伪卫星信号捕获原理的抗远近效应新方法.在对信号相干积分非相干累加捕获原理分析的基础上,通过重建强信号的归一化以及弱信号峰度特征值的判断来消除强弱信号的互相关干扰,实现伪卫星信号远近效应的消除.该方法可以一次对所有强信号进行估计,不需要另外增加硬件资源.通过搭建室内伪卫星定位系统及仿真可知,与相干积分非相干累加算法相比,其捕获性能更优,远近效应得到了有效的抑制,弱信号检测概率提高了25％.     

基于混合蚂蚁算法的网络资源均衡与优化

本文将具有强约束的网络资源均衡与优化问题转化为组合优化的最短路问题,利用遗传算法快速全局的搜索能力,生成初始解,并转化为网络的初始信息素分布.利用蚂蚁算法的正反馈特性,迅速收敛到问题的最优解.仿真表明取得了非常好的效果.     

模糊优化在圆振动筛结构设计中的应用

利用模糊优化理论,针对圆振动筛结构设计中的模糊约束问题,采用水平截集法,将含有模糊约束的优化问题转化为一般的优化问题来处理,建立了相应的数学模型.结果表明,所采用的模糊优化方法是有效和可行的.     

改进的多学科协同优化方法

针对标准协同优化方法系统级优化存在自身内部缺陷而导致计算困难的问题,提出一种改进的协同优化方法.利用凝聚约束处理方法,将系统级优化的多个等式约束凝聚成一个单约束,结合惩罚函数法将其转化为无约束优化问题,并针对系统级优化采用传统优化算法对初始点选取敏感等问题,将改进的粒子群优化算法应用于协同优化.利用数值计算和减速器设计两个典型算例,对所提方法的可行性和有效性进行了验证.     

基于线性约束微粒群算法的FIR滤波器设计

FIR低通滤波器的频域设计是一个带线性约束的优化问题,通过引入拉格朗日乘子可以将约束问题转化为无约束问题.本文用改进的微粒群算法求解转化后的FIR滤波器的优化设计问题.但是,在引入拉格朗日乘子后,求解线性约束问题的微粒群优化变得复杂,而根据拉格朗日对偶原理,可将拉格朗日乘子分离出来进行优化.这样,带线性约束的FIR滤波器的优化设计,通过微粒群优化及少量迭代就可得到最优解.最后通过低通滤波器的设计证明该方法的效果优于不带约束的微粒群算法.     

基于子空间跟踪的自适应多用户检测方法

提出了一种新的基于子空间跟踪 (SP) 的自适应多用户检测算法,不需计算初始矩阵,并且检测性能接近高复杂度的经典算法.利用SP算法跟踪的信号子空间求得解调向量,修正了MMSE检测器.将其与SVD MUD、PASTd MUD两种算法进行了分析和比较,结果显示SP算法收敛速度快,稳态效果较好,计算复杂度低,具有一定的实用价值.     

应急救援车辆装备器材快速布局设计方法

现有救援车辆器材布局设计主要依据使用对象直观需求和设计人员布局经验定性化设计方法.将器材布局归属于布局问题中的三维空间装填问题,提出一种基于启发式算法的器材装备快速布局设计及优化方法.综合考虑器材布局的目标:空间利用率最大化、平衡布局(保证重心位置)以及人性化要求,将器材布局原则转化为综合关系矩阵,提出待布器材的提取和布置方式与待布空间相匹配的构造方法.利用空间规划的思路,提出先外层后内层的布局策略,将问题转化为带已布物群约束的布局,在此基础上设计器材装备快速布局优化算法.通过实例验证该布局思路和方法,具有较强实用性.     

几何约束求解的新方法--基于共轭梯度法的混合遗传算法

将几何约束问题转化为数值优化问题.综合遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的局部搜索能力,提出了一种混合算法.将此混合算法应用于几何约束求解中.实验表明该算法具有全局最优性和收敛性.