灰色关联分析在汽车发动机系统故障树中的应用

灰色关联分析方法应用在汽车发动机故障树分析中,根据故障树底事件的结构重要度,对故障树中各种故障模式发生的可能性大小做出了准确判断,并应用实例给予说明。     

灰色系统理论在油井管杆偏磨故障树分析中的应用

将灰色系统理论中的灰关联分析方法引入到油井管杆偏磨故障树分析中，根据故障树底事件结构重要度，对故障树分析中各种故障模式发生的可能性大小作出了准确判断，并用具体实例给予说明。     

高铁站自动扶梯故障诊断、检测及维修

本文介绍了高铁站自动扶梯发生故障的类型,并以实例的方式介绍了自动扶梯传统故障的检测顺序、检测方法、故障处理程序及一例实际发生故障的处理流程。同时介绍了CBM在机电设备故障检测中的优势,并以仿真程序的方式与传统自动扶梯故障处理做了对比。通过对比可知将CBA技术应用在自动扶梯故障处理中的优势。     

基于条件规则与故障树法的燃气轮机故障诊断

针对燃气轮机各类故障的诊断问题,将条件规则与故障树法相综合的诊断技术应用到燃气轮机的故障诊断研究中.在建立燃气轮机失效故障树的基础上,通过归纳总结典型的故障案例和维修经验,构建了基于条件规则的逻辑推理模型,利用基于信号处理技术的燃气轮机故障分析原理,在故障树的中间事件和底端事件上,增加了具体故障分析的条件规则,并进行了物理和逻辑判断,以确定故障树每个分支的诊断选择,从而明确了每一步的故障诊断分析,最终得出了精确的故障原因和故障部位.结合某海上石油作业区燃气轮机发电机组的转子振动故障实例,在进行燃气轮机发电机组在线监测的基础上,运用基于条件规则的故障树法快速而准确地分析出了故障的根本原因.研究结果表明,该诊断方法简单易行,便于维修技术人员掌握,可广泛运用于燃气轮机发电机组的可靠性维护.     

基于粗糙集的逻辑故障树方法及其应用

故障树是一种分析复杂系统可靠性、诊断系统故障的有效方法。在传统的故障树方法中 ,故障树的生成通常靠人工完成。故障知识的获取以及故障树结构的确定一直是有待解决的瓶颈问题。这里结合粗糙集、专家系统及人工智能等理论 ,提出了构造逻辑故障树进行故障诊断的方法并给出了相应的故障树评价标准。这种方法利用粗糙集对知识系统的知识发现和知识提取能力 ,从系统运行状态样本中建立基于知识的故障树模型。通过实例讨论了如何运用该方法对工业监控过程进行故障建模 ,检测系统运行过程中所发生的故障。     

履带车辆变速箱的T-S模糊故障树可靠性分析

针对履带车辆变速箱的故障原因等存在较难获得大量数据的问题,提出了基于T-S模糊故障树分析方法,对变速箱构建T-S模糊故障树,分析过程中采取底事件的模糊效率替代为其故障概率的方法,再将其故障程度用模糊数来表示,对变速箱关重件T-S模糊故障树进行实例分析,计算并分析变速箱T-S模糊故障树,对底事件进行重要度分析,并给出故障排查意见。     

基于故障树贝叶斯网络的液压启闭机故障诊断方法

针对液压启闭机设备专业性强,故障原因复杂等特点,该研究提出了一种基于故障树建立贝叶斯网络的故障诊断方法。首先建立了液压启闭机系统的故障树,然后将故障树转化为贝叶斯网络,计算出顶事件的发生概率并运用贝叶斯网络推理对可能造成故障的原因进行重要度分析,实例表明该方法能有效克服传统故障树分析法的局限性。     

基于FTA和贝叶斯网络的动车组制动系统故障分析

分析传统故障树和贝叶斯网理论在故障诊断方面的优势和局限性,建立基于故障树的故障贝叶斯网络进行诊断分析。实现故障树与故障贝叶斯网中各元素的对应转换,结合CRH2B型动车组基础制动装置系统实例,搭建故障树,完成故障贝叶斯网络转变,证明了故障贝叶斯网在复杂系统故障分析方面的优越性。     

故障树分析法在系统故障诊断中的应用

在故障诊断的故障树定量分析方法基础上,对最小割集重要度的概念进行了重新定义,引入了故障系数的概念,进一步完善了故障树最小割集用于故障诊断的定量分析方法,并基于结构重要度的概念给出了一种故障树最小割集用于故障诊断的定性分析思路.最后结合实例给出了故障源搜寻的具体可行的测试步骤.     

故障树编码方法在轰炸故障诊断中的应用研究

故障树编码故障诊断方法在于故障原因的自动推理和快速定位。论文构建了故障自动推理编码规则,将故障树转换成一系列可操作的且具有一定逻辑关系的编码,实现故障快速自动推理和诊断。通过某型炸弹不能正常投放故障推理实例验证,表明该方法推理有效,能够实现装备一线故障诊断和故障部件的快速定位。     

煤矿液压支架的可靠性分析

针对液压支架掩护梁常见故障进行分析,运用故障树和故障模式影响分析法两种不同的方法对液压支架可靠性进行研究。通过故障树分析法建立了包括两个中间层、六个底事件和三个"或"门的液压支架掩护梁故障树,并进行了布尔运算,求出了最小割集;通过故障模式影响分析法,计算了RPN值。这两种方法的综合运用,可为判断液压支架故障提供理论依据。     

故障树在专家系统中的应用

从某型航空发动机的故障实例出发,运用故障树分析,创造性提出了二叉故障树的概念。然后,使用面向对象编程技术实现了故障树向专家系统知识库的转换。     

基于故障树分析的直升机助力器卡滞故障诊断

助力器卡滞故障严重影响直升机飞行安全.描述了操纵系统助力器卡滞故障现象,介绍了直升机操纵系统原理,并依据原理对助力器卡滞故障展开了详细分析,提出了基于故障树的故障诊断方法,并结合实际工作经验,建立了助力器卡滞故障树模型.为了验证故障树模型的有效性,结合实例进行了助力器卡滞故障诊断分析.为高效、准确地定位故障点,基于详细...     

基于D-S理论的故障树区间分析方法

针对传统故障树分析中存在的不确定性难于量化的问题,在D-S理论的基础上,运用区间分析理论,提出了故障树区间分析方法,构造了故障树区间算子。使用D-S理论中的似然函数和信任函数分别作为故障树分析中底事件发生故障的区间概率的上下界,采用区间分析理论,构造与门区间算子、或门区间算和表决门区间算子,进行故障树量化计算。实例证明这种方法是可行的。     

基于故障树的专家系统在起重机运行机构故障诊断中的应用

介绍了几种常见的故障诊断方法及其在起重机故障诊断中应用的可行性,重点分析了故障树分析法和专家系统诊断方法的基本原理和应用基础,讨论了起重机大车运行机构发生故障的具体原因,指出了在起重机运行机构故障诊断中采用基于故障树的专家系统方法的可能性,并结合该实例给出了具体的诊断推理机制。     

地铁自动扶梯变负载故障预警方法研究

地铁自动扶梯由于其运行态势复杂多变,且常处于高负载、长时间的运行,故其部件经常发生故障,从而引起事故的发生,导致一定的伤亡与损失。主要讲述故障诊断技术在地铁自动扶梯状态监测方面的应用及国内外研究现状,针对现有地铁自动扶梯状态监测系统在变负载故障预警方面的不足,提出了地铁自动扶梯变负载故障预警方法。搭建地铁自动扶故障模拟试验台,通过模拟自动扶梯驱动链链轮轴承故障试验,验证了变负载故障预警方法的必要性与准确性。     

基于灰色关联的微小型活齿传动模糊故障树分析

针对机械工程设备对传动系统的可靠性要求不断提高的现状,将灰色系统理论中的灰色关联度分析方法引入到微小型正弦活齿传动系统模糊故障树分析中．根据故障底事件结构重要度,以典型模式为母序列,以底事件结构重要度为子序列,以关联度评价结果分析灰色关联模型,对故障树中各种故障模式发生的可能性大小作出了准确判断．将此方法用在微小型正弦活齿传动系统模糊故障树分析中,证明了方法的正确性．     

故障树分析法在船舶柴油机故障诊断中的应用研究

论述了船舶柴油机故障诊断的意义,研究了船舶柴油机故障树分析法的基本原理,并结合某型船柴油机出现的典型故障实例,应用故障树分析法构筑相应的故障树.并在成功排除故障的基础上,总结了应用故障树分析法分析排除故障的特点.     

一种基于性能退化数据的电子设备缓变故障预报方法

针对电子设备的测试和故障识别提出了一种基于性能退化数据的缓变故障预报方法.重点针对如何体现电子设备功能模块状态与其性能退化数据和故障树之间的内在关系开展建模研究,将难于定量描述的映射关系通过模糊神经网络转化为定性描述的映射关系,结合时间序列分析对性能退化趋势进行评估和判断,为电子设备缓变故障的预报和故障源定位提供了一种便于工程实现的建模方法.以功能模块为基本的故障定位单位,以性能检测数据、可靠性数据、故障树和故障机理等为输入,建立了基于故障树的时间序列神经网络拟合模型,采用时间序列分析对性能退化数据的波动趋势建立分析模型,利用基于故障决策树的模糊神经网络对系统可能故障来源建立判断识别和预报模型,基于非参数密度估计和假设检验方法对预报可信性建立评估模型,从而提高了故障预报的准确性.     

基于故障树的叉车液压系统故障诊断

与一般机械系统的故障诊断不同，液压系统故障诊断的难点在于故障部位难查明。国内已经有人采用故障树理论进行故障诊断。文献[1]提出了利用故障树的最小割集矩阵和计算结构重要度进行故障树定性分析的方法，文献[2]提出了用故障树分析法，综合考虑故障诊断中的搜索代价、故障发生概率等因素求解液压系统故障搜索策略的方法。