基于复杂产品设计知识的诊断知识生成与应用

利用产品设计知识生成诊断知识对于快速、准确地获取较为完备的诊断知识有着重要意义.在分析了产品设计领域诊断知识源的基础上,建立了诊断知识生成与应用的系统模型,其中主要包含了通过将诊断所需的设计知识提炼、组织而生成的诊断BOM视图与诊断系统中的知识组织模型的建立,前者实现产品设计知识向诊断知识的转化,后者实现这些知识在故障诊断中的应用.以列车自动门为例进行应用分析,开发了相应的诊断系统,为列车自动门诊断系统开发跟不上其维护的难题的解决提供一种新方法.最后,通过列车自动门故障诊断实例进行验证分析.     

船艇液压系统故障诊断专家系统

该文以船艇液压系统为研究对象,阐述了基于规则诊断推理技术的故障诊断专家系统的结构与功能,诊断系统的知识表示与推理机制.该系统为船艇液压系统的自动故障诊断、分析与排除提供了有益的研究价值.     

一个电气随动系统故障诊断的专家系统方法

介绍了一个电气随动系统故障诊断专家系统的建造方法,在建造时所采用的故障诊断技术以及此专家系统的结构,并从构造专家系统的三个关键性工作：知识获取,知识表示和知识利用对该系统进行了成功地建造。该诊断系统充分使用经验知识及原理知识进行故障诊断,具有步骤少、使用效果良好等特点。     

基于Multi-agent的分布式电梯故障诊断系统

采用基于分布式人工智能的思想,将多Agent技术引入电梯故障诊断领域,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程;研究讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断系统中Agent之间的调度协同求解方法和机制;给出了知识共享与重用的方法;建立了一种分布式多Agent诊断系统结构及其原型系统．通过在电梯故障诊断的应用仿真,提高了故障诊断的实时性、准确性和整体性能。     

基于知识的转子故障诊断系统的研究

针对转子故障诊断的特点，研究了基于知识的诊断系统理论，分析了系统的知识表示，诊断推进等关键技术，并进行了论断实例考核。     

基于XML的某测试设备故障诊断

以某型测试设备为研究对象,针对该设备的电路结构和工作特点,设计了基于XML的测试设备智能故障诊断系统。介绍了该诊断系统的故障诊断方案、故障库知识的获取以及故障诊断软件的设计。实践证明该故障监测诊断系统工作稳定、可靠性高,能够实现对测试设备故障的快速检测与定位。     

油液故障诊断系统知识发现的包含度方法

油液故障诊断系统的知识发现本质上是一个模式分类与识别的问题,结合Rough set理论和摩擦学系统的特点,建立了油液故障诊断系统知识发现模型。通过将包含度方法引入到Rough set理论中,得到基于包含度的粗糙集知识约简和发现方法,并对包含度与粗糙集数据分析中的度量之间的关系进行了分析。最后通过一个9属性柴油机油液诊断系统的实例来说明这种方法的有效性。     

基于构件的远程服务与故障诊断系统

为提高远程故障诊断系统的可重构性和通用性,提出将构件化设计思想应用于远程故障诊断领域,采用J2EE技术和设计模式构建基于构件的远程服务与故障诊断系统.研究了基于构件的远程服务与故障诊断系统的体系结构,对系统的功能模块,构件的提取划分进行了分析,并详细介绍了系统设计实现的方法.     

巡检模式的旋转机械远程故障诊断系统

为提高中小型旋转机械的远程监测和故障诊断水平,提出将旋转机械故障诊断掌上巡检系统和基于Internet的远程故障诊断系统相结合,初步建立了支持巡检模式的远程故障诊断服务系统.在对系统功能和结构进行分析的基础上,重点介绍了Struts架构的应用,采集数据的传输和管理,信号分析和故障诊断等关键技术的设计和实现.     

小波神经网络诊断系统的应用与进展

针对机械设备的非线性系统特性及其信号的非平稳时变特性,提出了用小波分析法处理非平稳时变信号提取特征向量和采用神经网络映射系统的非线性传递特性的设备诊断系统,实现对复杂机械的故障诊断。并分析了神经网络诊断系统的发展前景。     

基于知识的FMS集成化工况监测与故障诊断专家系统设计

以ＦＦＳ－１５００－２ＦＭＳ为例，介绍了一具基于知识的ＦＭＳ集成化工况监测与故障诊断专家系统，包括系统的体系结构，故障数据采集，知识获取与表达以及诊断推理机制等，重点介绍了作为专家系统瓶颈问题的知识获取与表达。     

基于粗糙集的风机故障诊断专家系统知识获取

针对专家系统中知识获取的“瓶颈”问题、应用粗糙集理论建立风机故障诊断专家系统框架．并利用粗糙集的约简方法消去知识库中冗余的属性，实现了知识库的精简，有效地保持和完善了知识库的结构和性能．提高了知识获取的效率。此方法应用在风机故障诊断专家系统中．收到了良好的效果。     

基于粗糙集理论的变压器故障诊断专家系统研究

在传统的变压器故障诊断专家系统的基础上 ,引入粗糙集理论以解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题。该系统从历史故障数据所形成的决策表出发 ,运用粗糙集理论进行约简 ,构建专家系统知识库模型。通过计算规则隶属粗糙度 ,来表示诊断规则的置信程度。利用推理机和故障事例库 ,实现对知识库的动态维护。     

汽轮发电机组故障诊断专家系统的改进

研究了大型汽轮发电机组故障诊断专家系统的改进与完善.深入分析了原专家系统的不足之处,通过添加知识获取子系统,建立适合新知识库的推理机制,以及增加图形的自动识别功能,提高了系统的自动化水平,使系统得到了完善.通过实例,给出了改进后系统的诊断结果.结果显示,改进后的专家系统提高了诊断的准确度.     

火电厂实时故障诊断专家系统的开发

探讨了运用专家系统工具CLIPS和高级编程语言VC＋＋，实现火电厂实时故障诊断专家系统的方法。用CLIPS编制专家系统的知识库，用VC＋＋实现专家系统的数据采集以及人机交互界面，并通过调用CLIPS动态链接库，实现火电厂的实时故障诊断。     

可视化旋转机械故障智能诊断系统设计

介绍了可视化旋转机械故障智能诊断系统设计基本思想、方法和关键技术。讨论了旋转机械故障智能诊断专家知识的获取、可视化专家知识库的建立,及由专家规则、模糊逻辑、神经网络于一体的组合智能推理机。实现了信号采集与分析、特征参数的自动识别与提取、可视化专家知识库和组合智能推理机的集成。编制了整套系统软件,开发了一套故障智能诊断装置,对旋转机械典型故障进行智能诊断,诊断出机组运行中可能存在的故障种类、故障严重程度,故障发生时间及故障治理的专家建议,即可实现故障的检测、故障分离、故障辩识、故障对策等,并具有网络化功能。     

基于知识网格的故障诊断专家系统模型

利用知识网格能够提供更广范围的知识获取与数据挖掘、便于构造更有效且完备的知识库以及知识库之间的知识共享与协同能力等特点,提出了基于知识网格的故障诊断专家系统模型,构造基于本体的故障诊断知识库、基于资源空间模型的知识规范管理、及其网格环境下故障诊断推理机制.知识网格故障诊断专家系统易于知识的动态扩充、知识的广域存放以及异构知识源的有效融合.该研究不仅为故障智能诊断研究提供了一条崭新的途径,同时也促使了传统专家系统的新发展.     

模糊Petri网在电梯故障诊断中的应用

介绍了基于模糊Petri网的知识描述方法及推理算法，并采用模糊Petri网作为电梯故障诊断专家系统中的知识表示方法和推理搜索策略，对故障信息的模糊性和不确定性进行表示和处理，实现了知识表示和推理模型的集成和统一，有效的解决了诊断推理过程中知识表示与推理等关键问题。     

高线生产线减定径机故障诊断专家系统的实现

介绍了减定径机故障诊断专家系统的组成,并对诊断知识库和推理机制进行了分析和研究。通过使用专家系统能为减定径机的使用及故障诊断维护过程中提供指导,具有一定的使用和推广价值。