动态控制系统的故障诊断方法综述

综述了动态控制系统的故障诊断方法,具体介绍了故障诊断的3大类方法:基于解析模型的故障诊断方法、基于信号处理的故障诊断方法和基于知识的故障诊断方法.重点阐述了这3大类方法的基本思想、近年来取得的最新进展以及一些实际应用成果.最后指出了在动态控制系统的故障诊断方法这一领域中有待解决的若干热点、难点问题和今后的发展趋势.     

基于Web的故障诊断技术的实现

介绍了基于Web的故障诊断系统的结构及其故障诊断方法，实现了基于Web的故障诊断的三种软件方法：利用ASP技术和MATLAB实现在线诊断的方法．利用LabVIEW的DataSocket技术实现网络诊断的方法，以及用Visual C＋＋设计COM组件实现基于Web的故障诊断方法。最后对三种故障诊断方法进行了比较。     

采用灰色B型关联度分析进行设备故障诊断的方法

介绍了运用灰色Ｂ型关联度分析方法进行设备故障诊断的原理、步骤和方法，并结合滚动轴承的具体实例分析，验证了此故障诊断方法的准确性。此故障诊断方法在设备故障诊断中有较好的应用前景。     

基于互补的总体经验模式分解算法的齿轮箱故障诊断

针对经验模式分解(EMD)和总体经验模式分解(EEMD)算法在齿轮箱故障诊断中的缺陷,提出了一种基于互补的总体经验模式分解(CEEMD)算法的齿轮箱故障诊断方法。首先介绍了CEEMD方法,然后将CEEMD方法用于实际齿轮箱的故障诊断中。结果表明,与基于EMD/EEMD算法的齿轮箱故障诊断方法相比,基于CEEMD算法的齿轮箱故障诊断方法不但可以有效地克服模态混叠和能量泄露现象,而且大大提高了计算效率,为齿轮箱的故障诊断提供了一种新的方法。     

基于神经网络专家系统的燃料电池发动机故障诊断系统设计

文章在分析了传统故障诊断方法在燃料电池故障诊断中的局限性的基础上,结合燃料电池发动机的特点,提出了基于神经网络专家系统的智能故障诊断方法,成功开发出一套基于VC++平台的燃料电池故障诊断专家系统软件,实现了燃料电池的状态检测和故障诊断,对保证燃料电池发动机的安全运行有重要的意义。     

复杂系统故障诊断的现状和发展趋势

简述了复杂系统故障诊断的意义,介绍了故障诊断方面采用的理论方法和主要内容,指出了复杂系统故障诊断的发展趋势.     

基于人工神经网络的数字电路板故降诊断

讨论了故障诊断的原理和方法,介绍了人工神经网络在数字电路板故障诊断中的应用,阐述了采用BP神经网络进行电路板故障诊断的结构.     

数控机床故障诊断本体建模研究

??针对数控机床故障诊断领域知识复杂、异构、表示不完备和共享困难等问题,采用了一种基于本体的知识表示方法,结合故障诊断需求,提出了一种适用于数控机床故障诊断领域的本体构建方法及知识表示模型,构建了包含故障现象、故障原因、故障部位和解决方法等的数控机床故障诊断知识本体。使用本体开发工具Protégé4.3构建了某型号数控机床故障诊断本体并做了相关的一致性检验,为数控机床智能故障诊断的本体推理提供了研究基础。     

现代电机设备智能故障诊断综述

分析了电机设备故障诊断的基本原理,系统地阐述了电机设备的现代故障诊断方法,并分析了已有的各种故障诊断方法的特点,最后指出了电机故障诊断方法的发展趋势。     

智能变电站继电保护二次回路隐藏故障诊断方法研究

为了提高智能变电站的运行安全性和工作效率,减少维修成本,弥补传统故障诊断方法的不足,对智能变电站继电保护二次回路隐藏故障诊断方法进行了深入研究,分析了二次回路故障检测方法和诊断流程,通过设计对比实验,对所提二次回路隐藏故障诊断方法的诊断效率和准确率进行了验证,为智能变电站继电保护二次回路隐藏故障诊断方法的更新与优化提供了新的方向。     

新书介绍

1．《齿轮及齿轮箱故障诊断实用技术》一书系统论述了齿轮、滚动轴承和轴的常见失效形式，振动噪声产生的机理和故障的主要形式，调制现象和边频带分布特点，齿轮及齿轮箱振动信号的时域、频域和现代解调分析的各种处理方法，提取了十种典型故障振动信号特征。从现场诊断技术需要的角度出发介绍了齿轮箱故障诊断常用的振动噪声故障诊断方法、扭振故障诊断方法和润滑油分析技术，以及使用这屿方法和技术进行齿轮箱故障诊断的常用仪器和系统，判别标准建立方法和一些典型标准，最后分类介绍了齿轮箱故障诊断的工业应用实例。定价31元（含邮资）。     

基于克隆选择原理的故障诊断技术

研究了既具有故障诊断能力又具有对故障样本连续学习功能的自适应故障诊断方法,提出了基于克隆选择原理的故障诊断模型,并通过实验验证了所提出的方法和模型的有效性.     

多传感器集成氢气检测系统的知识推送故障诊断

针对现有多传感器集成氢气检测系统不能对自身工作状态进行诊断的缺点,对基于知识的故障诊断专家系统进行了分析,提出了一种基于知识管理和知识主动推送的故障诊断方法。对提出的用于多传感器集成氢气检测系统故障诊断的主要层次结构进行了研究。根据专家系统的基本原理介绍了基于知识推送的专家系统的总体结构。分析了系统故障模式,讨论了故障诊断单元知识库的设计方法。建立了知识主动推送的推理机构模型,给出了其推理方法和步骤。最后,给出了基于知识推送的多传感器集成氢气检测系统故障诊断单元的设计方法。实验结果表明:本方法的故障诊断准确率可达到97%以上,验证了该方法的有效性。提出的方法能够主动将知识在适当的时候传递给决策者,提高了故障诊断的速度和准确度。     

小波分析方法应用于故障诊断的研究

分析了Fourier变换和短时Fourier变换应用于故障诊断的不足;介绍了小渡变换及其应用于故障诊断的优点;指出了小渡变换用于故障诊断的理论和方法.     

机械故障诊断技术机遇与挑战

随着人工智能和信息技术的快速发展,故障诊断也从基于故障机理和经验模式的诊断方法逐步向智能诊断等方向发展。分别从实时故障诊断、早期故障诊断、智能故障诊断、5G联合数据故障诊断的角度对故障诊断技术的新进展进行了探讨,可为故障诊断系统的研发与应用提供参考。     

一种船用绞车故障诊断方法

介绍了一种采用PLC控制的船用绞车故障诊断方法,对船用绞车的故障类型和故障特点进行了分析,在对设备状态进行监测的基础上,基于BP神经网络开发了船用绞车故障诊断系统,建立了故障训练样本,通过对绞车刹车单元的故障诊断实验对该故障诊断方法进行了验证。     

基于神经网络与专家系统在泵站机组故障诊断中的研究

该文描述了人工神经网络的基本原理及其在故障诊断专家系统中的应用。分析了基于人工神经网络的故障诊断专家系统的设计思想、系统结构及知识表示、知识获取和推理机制等方面的基本方法。并以注水泵机组故障诊断专家系统为例说明神经网络故障诊断的推理过程。诊断结果表明了该方法的有效性。     

旋转机械智能故障诊断系统的研制

根据故障诊断的需要研制了ＥＮ－ ８０００ 旋转机械智能故障诊断系统。论述了系统的结构、功能和特点,提出了诊断知识的处理方法和系统的软件设计方法,提高了故障诊断的自动化水平和诊断结果的准确性。     

基于声信号的风力发电机组故障诊断方法研究

针对以声信号为故障特征的风力发电机组故障诊断方法展开综述。分析了风力发电机组故障诊断的实际意义和价值以及风力发电机组故障诊断方法的研究现状,重点阐述了基于声信号的风力发电机组故障诊断的基本流程,并对故障诊断流程的每个部分做了切实可行的论述。     

故障诊断实例检索方法研究

构建了故障诊断领域本体,提出了基于本体的故障诊断实例表示方法,概念语义标准化和规范化的领域本体有利于后续的实例检索.进而在此基础上提出了一种故障诊断实例检索方法.该方法采用两个阶段来计算新旧故障诊断实例的相似度,利用概念术语相似度进行初选,大大缩减复选空间,进一步计算概念匹配对的属性值相似度进行复选.给出的两阶段算法,为故障诊断相似性检索提供了可靠的依据.通过数控轧辊磨床故障诊断实例输证了该方法的有效性.