再制造逆向物流的废旧产品回收模式分析

通过引入再制造的基本内涵及逆向物流的概念,在分析产品回收逆向物流的基础上,建立制造商主导回收、零售商主导回收和第三方服务商主导回收的模式,并讨论废旧产品回收、修复再制造的各种方案,目标是使各成员的收益最大.     

基于成本切换的闭环供应链离散动态模型及其模糊鲁棒控制

为研究Internet环境下基于成本切换的不确定闭环供应链运作问题,建立了一类基于成本切换的闭环供应链动态模型,该模型包括基于成本的切换信号向量以及第三方逆向物流服务商回收和制造商自行回收两个子系统,该模型的逆向物流部分包括废旧产品回收再制造部分和产品无偿回收部分.针对闭环供应链系统在第三方逆向物流服务商回收和制造商自行回收两种模式切换过程中成本波动较大的问题,分析了闭环供应链切换系统的运作过程,且在运用Lyapunov-Krasovskii函数方法和并行分布补偿算法的基础上,以线性矩阵不等式形式提出和证明了闭环供应链切换系统渐近稳定的充分条件,并设计了切换律.通过一个仿真例子验证了所提方法的有效性.     

基于熵权和TOPSIS法的再制造逆向物流模式决策研究

为有效进行再制造逆向物流模式选择,根据再制造逆向物流的特点,建立了包括社会性、技术性、环境性、资源性、经济性的再制造逆向物流模式绿色评价体系,并对各指标进行量化分析;提出了一种联合熵权法与TOPSIS法的再制造逆向物流模式决策模型,运用熵权法确定各指标权重,采用TOPSIS法进行再制造逆向物流模式决策。以某机床厂废旧机床主轴为例,验证了再制造逆向物流模式决策模型的有效性。     

基于碳排放的C2B废旧手机逆向物流回收网络设计研究

随着国家碳排放政策的制定,对C2B废旧手机逆向物流网络设计不但要考虑快递回收所带来的高昂快递成本,还必须同时考虑碳排放对网络设计的影响。构建了基于碳排放的C2B废旧手机逆向物流回收网络模型,并以互联网回收企业为例,采用改进粒子群算法求解模型,验证了模型的正确性。结果表明,与一般回收网络相比,该网络模型具有动态性、经济性、碳排放量明显减少的优点。该研究为低碳背景下C2B废旧手机逆向物流网络优化设计提供了借鉴。     

基于零件回收综合评价的废旧产品拆解序列与拆解深度集成决策研究

产品更新换代的速度不断加快导致生活中废旧产品的数量与日俱增，对废旧产品进行合理拆解并回收再利用已成为发展可持续制造的重要途经。论文针对废旧产品拆解规划问题，将零件回收评价融入拆解序列和拆解深度的决策过程。综合考虑影响废旧产品内部零件回收效益的多项评价指标/准则以及这些评价指标/准则间的相互作用关系，构建零件回收综合评价模型，并基于零件回收综合评价模型提出拆解序列与拆解深度集成决策方法，利用零件回收效益评价值快速确定可行且高质量的拆解序列和拆解深度，以最大化废旧产品的回收效益。最后以动力电池和随机生成的不同规模废旧产品为拆解对象，验证论文构建的模型和提出的方法的可行性与有效性，计算结果表明零件回收综合评价模型和拆解序列与拆解深度集成决策方法在计算效率上的优势会随着废旧产品规模的扩大而增加。     

基于生产者延伸责任制的电子产品再制造逆向物流研究

对中国电子产品再制造逆向物流的现状进行了研究,指出其发展过程中存在的问题,运用生产者延伸责任制(EPR)的核心思想,提出发展中国电子产品再制造逆向物流的对策与建议:强化废旧电子产品的回收意识,加强政策引导和经济激励,推行绿色设计,健全现代电子产品回收体系,建立电子产品回收的收费制度。     

基于生产者延伸责任制的电子产品再制造逆向物流研究

对中国电子产品再制造逆向物流的现状进行了研究,指出其发展过程中存在的问题,运用生产者延伸责任制（EPR）的核心思想,提出发展中国电子产品再制造逆向物流的对策与建议：强化废旧电子产品的回收意识,加强政策引导和经济激励,推行绿色设计,健全现代电子产品回收体系,建立电子产品回收的收费制度。     

废旧产品回收理论与方法

在中国国家自然科学基金项目《废旧产品回收决策及应用基础研究》的支持下，针对大规模废旧产品回收再利用提出科学理论与支持方法。 从回收策略设计、材料设计等方面讨论面向回收的设计准则之研究进展，从拆卸技术、回收技术、物流技术等角度讨论产品回收技术之研究进展，认为产品回收研究需要围绕基于经验数据决策方法实现废旧产品回收策略的量化决策，包括基于拆卸工艺决策对拆卸产物回收再利用工艺决策、综合优选决策，力求废旧产品的回收实现系统化和科学化。认为应该从产品的集成模型出发，将所有的决策问题建立在统一的信息模型基础之上，建立产品零部件回收策略决策方法体系、产品拆卸产物的回收再利用工艺决策体系，以及废旧产品回收再利用工艺优选决策体系。 在破解传统的产品生命周期是一个线性过程的基础上提出实施产品回收产品生命周期模式，基于最理想的废旧产品回收系统应该与其他相关的制造系统相互联系，最终达到平衡的思想，建立闭环循环的废旧产品回收系统。以生态工业和多生命周期思想为基础，以绿色、价值、高效为原则，建立系统的废旧产品回收理论体系，认为要实现这一体系需要研究废旧产品回收价值识别技术与方法、废旧产品回收与再利用工艺与方法、废旧产品回收管理技术、废旧产品回收与产品设计反馈机制     

信息共享下基于需求驱动的工程机械逆向物流结构设计

通过对工程机械领域逆向物流特点的分析,指出该领域开展逆向物流工作的可行性和必要性。通过对物流系统供应链设计、需求理论的研究与分析,结合工程机械领域逆向物流的特点,提出了工程机械领域逆向物流流程结构的基本设计思路,即整个逆向物流供应链系统需以信息共享为基础、需求驱动为主导。随后文章根据客户、企业行为模式的不同,结合基本设计思路,提出了基于销售模式下产品退货、产品回收,租赁模式下产品回流和企业自身物流回收的4种逆向物流设计方案。本文的研究对工程机械厂商开展终端逆向物流职能划分,供应链逆向信息流、物流的实时跟踪以及成本预算具有指导意义。     

政府引导下的报废汽车逆向物流网络优化设计

针对报废汽车集聚增加的问题,在无政府引导和有政府引导2种情形下分别设计废旧汽车逆向物流网络。在无政府引导下,以最小化网络总成本为目标,构建包含回收中心、再循环中心及再制造中心的三级废旧汽车逆向物流网络,涉及拆解零/部件的再利用、再循环、再制造和环保处理4种处理方式。基于原网络模型,政府通过补贴激励政策和对逆向物流产生的负外部效应进行约束来引导企业构建绿色物流网络。建立线性规划模型,采用cplex软件进行求解,并对各参数进行灵敏度分析。算例研究表明:政府实施的负效应约束能显著改变网络布局,政府补贴能有效降低网络成本,而2种政策的结合能以较低的成本建设负效应较小的物流网络。     

产品回收多级逆向物流网络优化设计模型

为降低逆向物流成本,改善客户产品回收便利性,优化逆向物流网络中产品回收的渠道选择决策,在原有正向物流网络基础上,提出了包含初始收集点、集中回收中心和回收处理工厂三种物流设施的多级逆向物流网络.以总逆向物流成本最小为目标,兼顾各客户群的产品回收便利性,建立了0-1混合整数规划模型,实现逆向物流网络的选址/分配问题.应用遗传算法求解该模型.模拟算例表明,该算法有效且可行,为企业进行逆向物流网络设计提供可参考的模型和求解算法.     

逆向物流体系及其模型应用研究

作为解决全球资源短缺和环境污染两大问题的有效手段,逆向物流系统在企业得以广泛实施。然而与之发展不相适应的是,有关逆向物流的理论研究严重滞后,无法对其实施进行规范与指导。有鉴于此,本文提出了一种具有概念层、使能层以及支撑层三层结构的逆向物流体系架构。概念层详细论述了逆向物流的内涵、组成要素、分类、主要特征以及研究内容;使能层分析了逆向物流的使能技术;支撑层讨论了实现逆向物流的底层设施。最后,以汽车发动机回收再利用为例,构建了基于Internet的逆向物流运作模型,阐明了本文体系架构的合理性与可行性。     

Reverse logistics network design using simulated annealing

Reverse logistics is becoming more important in overall industry area because of the environmental and business factors. Planning and implementing a suitable reverse logistics network could bring more profit, customer satisfaction, and a nice social picture for companies. But, most of logistics networks are not equipped to handle the return products in reverse channels. This paper proposes a mixed integer linear programming model to minimize the transportation and fixed opening costs in a multistage reverse logistics network. Since such network design problems belong to the class of NP-hard problems, we apply a simulated annealing (SA) algorithm with special neighborhood search mechanisms to find the near optimal solution. We also compare the associated numerical results through exact solutions in a set of problems to present the high-quality performance of the applied SA algorithm.     

自动化物流系统仿真研究及应用

研究使用3D图形仿真自动化物流系统总体规划和实际运行,通过各种仿真作业数据进行智能分析,优化系统的目标解决方案。将仿真方法应用于某集团物流中心的设施规划问题,分析物流中心仿真模型的组成,建立了物流中心作业流程的仿真模型,为系统方案改进提供理论和数据依据。     

再制造闭环物流网络优化设计模型

为提高再制造物流管理绩效，合理设计再制造物流网络结构，基于混合整数线性规划方法提出一种多产品、有能力限制的再制造闲环物流网络优化设计模型，据此确定网络中各种设施的数量和位置，并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量，目标是使计划期内的净收益最大。通过一个算例验证模型的有效性，并从正向和逆向物流设施的集成、正向和逆向物流运输的整合、回收处理技术的选择等方面讨论模型的进一步扩展。     

Taguchi method for analyzing the tactical planning model in a closed-loop supply chain considering remanufacturing option

Recent years, there has been a growing interest in reverse logistics, recycling, remanufacturing, and reusing due to the environmental concerns, economical issues, and legal obligations. Companies should take into account the recovery options such as recycling, remanufacturing, etc. while preparing their tactical plans. In this paper, a mixed integer linear programming model is proposed for tactical planning in a conceptual closed-loop supply chain with remanufacturing option. In the model, both forward and reverse flows are involved and two production alternatives are considered: either production of new products directly in manufacturing plants or bringing the returned products back to “as new condition” in the remanufacturing facilities. The proposed model attempts to optimize all of the consecutive stages in the closed-loop supply chain. Hence, the purpose of this research is to formulate a mathematical programming model to focus primarily on integrating remanufacturing as a recovery option into tactical planning process. The proposed model is applied to an illustrative case and solved by LINGO 9.0 optimization solver. In order to obtain the best objective function value that is targeted, the effects of the major factors regarding reverse flows and remanufacturing system are examined with the help of Taguchi experimental design technique at the end of the study. Analysis of variance, Taguchi's signal/noise ratios, analysis of means graphs and interaction graphs are provided by MINITAB 14 software and interpreted for the evaluation of experimental results and effects of related factors.     

A mathematical programming model for recycling network design under uncertainty: an interval-stochastic robust optimization model

The development of mathematical and optimization models for reverse supply network design has concerned considerable interest over the past decades. However, the uncertainties that are inherent in the network design and the complex interactions among various uncertain parameters are challenging the capabilities of these developed tools. The aim of this paper is to propose a new mathematical programming model for recycling network design in the iron and steel industry. The considered recycling network is multi-echelon, multi-facility, multi-product, and multi-supplier. Moreover, another objective of this research is to introduce an interval-stochastic robust optimization methodology to deal with various uncertainties in the proposed model. Computational experiments are provided to demonstrate the applicability of the proposed model in recycling network design.     

制造/再制造集成物流网络设计的随机规划模型

为了合理设计制造／再制造混合系统中的集成物流网络结构，综合考虑网络中正向物流和逆向物流的设施集成与运输整舍，以及产品需求量和废旧产品回收量的随机性，提出了一种制造／再制造集成物流网络优化设计的两阶段补偿随机规划模型，用以确定网络中各种设施的数量及其位置，并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量，目标是使计划期内的净成本最小。算例验证了随机规划模型的有效性。     

基于第三方物流的产品回收物流网络优化模型及算法

综合考虑了产品回收逆向物流网络中的选址、存储、运输、服务等因素,建立了一个纯整数非线性规划模型。利用贪心算法思想,设计了一个混合智能算法。通过外层的启发式算法搜索物流网络可行的结构,用内层的模拟退火算法确定最优存储周期,两者相互协调实现最优解的搜索。结合实例,对模型和算法进行了仿真分析,证明了模型的可行性和算法的有效性。