基于碳排放的C2B废旧手机逆向物流回收网络设计研究

随着国家碳排放政策的制定,对C2B废旧手机逆向物流网络设计不但要考虑快递回收所带来的高昂快递成本,还必须同时考虑碳排放对网络设计的影响。构建了基于碳排放的C2B废旧手机逆向物流回收网络模型,并以互联网回收企业为例,采用改进粒子群算法求解模型,验证了模型的正确性。结果表明,与一般回收网络相比,该网络模型具有动态性、经济性、碳排放量明显减少的优点。该研究为低碳背景下C2B废旧手机逆向物流网络优化设计提供了借鉴。     

蓄意攻击下第三方物流可靠性逆向网络设计

在考虑蓄意攻击的情况下,研究第三方物流可靠性逆向网络设计问题,并建立了多层优化模型,包括网络设计模型、蓄意攻击模型、网络流决策模型。网络设计模型用以优化第三方物流逆向网络结构、最小化总物流成本,同时使网络在遭受攻击后满足一定的服务水平;蓄意攻击模型通过选择攻击策略来最大程度地破坏网络;网络流决策模型用以优化被攻击后回收产品的返回量。根据优化模型的特点,设计了两层紧致遗传算法和基于加权图的网络流算法。上层两层紧致遗传算法求解第三方物流逆向网络设计问题;下层两层紧致遗传算法求解蓄意攻击问题;基于加权图的网络流算法求解攻击后的网络流决策问题。通过仿真实验验证了模型的合理性和算法的有效性。     

随机环境下再制造逆向物流网络优化设计

建立了在第三方逆向物流企业参与情况下的再制造逆向物流网络随机规划模型，给出了用期望值方法和机会约束规划方法求解模型的步骤。通过实例数值仿真，证明了该模型的可行性，揭示了回收量的波动对最优选址策略的影响。     

基于成本切换的闭环供应链离散动态模型及其模糊鲁棒控制

为研究Internet环境下基于成本切换的不确定闭环供应链运作问题,建立了一类基于成本切换的闭环供应链动态模型,该模型包括基于成本的切换信号向量以及第三方逆向物流服务商回收和制造商自行回收两个子系统,该模型的逆向物流部分包括废旧产品回收再制造部分和产品无偿回收部分.针对闭环供应链系统在第三方逆向物流服务商回收和制造商自行回收两种模式切换过程中成本波动较大的问题,分析了闭环供应链切换系统的运作过程,且在运用Lyapunov-Krasovskii函数方法和并行分布补偿算法的基础上,以线性矩阵不等式形式提出和证明了闭环供应链切换系统渐近稳定的充分条件,并设计了切换律.通过一个仿真例子验证了所提方法的有效性.     

考虑库存缺货的逆向供应链网络规划模型

针对多层级的供应链网络设计,以供应商、制造商、处理中心、预处理中心和回收中心为闭环物流供应链网络的参与主体,以回收中心和预处理中心的容量、制造商的需求量和预处理中心的库存量作为约束条件,构建了包含最小化逆向供应链物流网络成本和最小化运营周期缺货成本、制造商库存成本的多目标函数数学模型。采用遗传算法进行求解,通过加权法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,并通过算例说明了该模型的有效性,为供应链网络设计的决策者提供了决策依据。     

产品再制造逆向物流管理策略研究

介绍再制造的内涵,分析再制造中产品回收的特点、回收成本与效益.介绍逆向物流的概念,与正向物流对比分析逆向物流的特点,提出再制造逆向物流管理中的问题,探讨产品再制造逆向物流的管理策略.     

基于第三方物流的产品回收物流网络优化模型及算法

综合考虑了产品回收逆向物流网络中的选址、存储、运输、服务等因素,建立了一个纯整数非线性规划模型。利用贪心算法思想,设计了一个混合智能算法。通过外层的启发式算法搜索物流网络可行的结构,用内层的模拟退火算法确定最优存储周期,两者相互协调实现最优解的搜索。结合实例,对模型和算法进行了仿真分析,证明了模型的可行性和算法的有效性。     

再制造逆向物流网络关键设施选址问题的研究

针对再制造逆向回收网络高度的不确定性,采用随机模拟方法,建立一个基于最小成本回收中心随机选址问题的模型,通过遗传算法求解该模型,并以上海汽车回收中心的选址问题为例,说明模型的有效性和可行性。     

集成选址—路径—库存问题的逆向物流网络优化

为提高逆向物流系统的整体运营绩效,综合考虑逆向物流网络中正逆向运输整合的路径优化策略,结合回收产品的可分批运输的特点,建立了选址—路径—库存问题一体优化的混合整数规划模型,并针对模型的特点设计了一种先"选址—分组"、再安排路径和库存的两阶段启发式算法。通过算例仿真证明了该策略的合理有效性。     

面向内外部逆向物流的库存控制模型

为降低安全库存水平、改善企业库存控制策略、优化存在于内外部逆向物流的库存控制参数,针对周期性检查拉式库存控制策略,在假设回收产品到达时间满足泊松分布、回收产品采用批量处理方式和制造/再制造提前期非零的基础上,基于内外部逆向物流,提出了更切合实际的多源库存控制模型,建立了合理的库存控制成本函数。应用遗传算法进行求解,以获得库存检查周期、安全库存点、生产批量和回收产品的处理批量的优化解。通过算例验证了该方法的可行性和有效性,并在此基础上,分析了制造/再制造提前期对企业库存控制策略的影响。     

反向物流及再制造技术的研究现状和发展趋势

反向物流是指产品在顾客使用后重新返回加工和销售渠道的过程；再制造是反向物流中昂贵的、使用后剩余价值高的产品的主要再利用形式。由于反向物流中回收品的数量、质量以及所需处理的不确定性，造成了反向物流和再制造系统运作的困难。分析了反向物流和再制造系统三个主要的子问题：产品回收网络设计问题、反向物流库存问题和再制造生产和调度问题。描述了现有的基本模型、关键技术方法，并分析了其优缺点。概括了相关研究问题的最新进展。最后指出了可能的研究方向。     

基于混合遗传算法的制造/再制造集成物流网络优化设计

为了合理设计制造／再制造混合系统中的集成物流网络结构，综合考虑网络中正向和逆向物流的设施集成与运输整合，建立了一种制造／再制造集成物流网络优化设计的混合整数非线性规划模型，以确定网络中各种设施的数量、位置及规模，并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量，目标是使运营周期内的净收益最大。提出了一种采用自适应交叉和变异操作的混合遗传算法对设计进行优化。最后，通过一个算例验证了所提模型及算法的有效性。     

Reverse logistics network design using simulated annealing

Reverse logistics is becoming more important in overall industry area because of the environmental and business factors. Planning and implementing a suitable reverse logistics network could bring more profit, customer satisfaction, and a nice social picture for companies. But, most of logistics networks are not equipped to handle the return products in reverse channels. This paper proposes a mixed integer linear programming model to minimize the transportation and fixed opening costs in a multistage reverse logistics network. Since such network design problems belong to the class of NP-hard problems, we apply a simulated annealing (SA) algorithm with special neighborhood search mechanisms to find the near optimal solution. We also compare the associated numerical results through exact solutions in a set of problems to present the high-quality performance of the applied SA algorithm.     

制造/再制造集成物流网络设计的随机规划模型

为了合理设计制造／再制造混合系统中的集成物流网络结构，综合考虑网络中正向物流和逆向物流的设施集成与运输整舍，以及产品需求量和废旧产品回收量的随机性，提出了一种制造／再制造集成物流网络优化设计的两阶段补偿随机规划模型，用以确定网络中各种设施的数量及其位置，并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量，目标是使计划期内的净成本最小。算例验证了随机规划模型的有效性。     

再制造闭环物流网络优化设计模型

为提高再制造物流管理绩效，合理设计再制造物流网络结构，基于混合整数线性规划方法提出一种多产品、有能力限制的再制造闲环物流网络优化设计模型，据此确定网络中各种设施的数量和位置，并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量，目标是使计划期内的净收益最大。通过一个算例验证模型的有效性，并从正向和逆向物流设施的集成、正向和逆向物流运输的整合、回收处理技术的选择等方面讨论模型的进一步扩展。     

再制造系统废旧产品回收的最优控制策略

研究了再制造逆向物流系统中废旧产品库存的最优控制问题.为了能够从用户手中回收到合适数量的废旧产品,采用买回废旧产品的方式控制产品的返回强度.通过分析回收过程的特点,提出了一种新的随机库存控制模型,系统的最终目标是求取一个最优的价格策略,以达到有限周期系统总费用的期望值最小.在状态反馈控制规则下,得到了最优费用函数的递归方程,找到了具有两个状态阈值的最优反馈控制策略,并给出了求解最优策略的动态规划算法.最后,通过数值实例验证了算法的可行性,并给出了参数的敏感性分析.     

再制造/制造集成系统中的制造商-零售商协调决策问题

提出了由1个制造商、2个零售商组成的双层再制造／制造集成物流网络模型。零售商负责产品的销售与废旧产品的回收。在正向物流中，零售商之间存在数量竞争；在逆向物流中，回收产品的总数量由零售商提供的单位回收价格决定，而各零售商所得回收产品的份额则由零售商提供的单位回收价格与消费者偏好共同决定。利用博弈论，得到了完全信息下的纳什均衡，发现零售商订货量随着制造商的批发价格的增长而递减。在回收中，零售商的单位回收价格不超过制造商提供的单位价格一半。研究了制造商如何协调正向与逆向物流，以便最大化自身的利润，该项研究成果对制造商的决策具有一定指导作用。     

制造/再制造混合系统中集成物流网络优化设计模型研究

为提高制造/再制造混合系统中的物流管理绩效,合理设计制造/再制造集成物流网络结构,基于混合整数线性规划方法,提出了一种制造/再制造集成物流网络优化设计模型,据此确定网络中各种设施的数量、位置及物流量分配,以使投资和运营的总成本最小.该模型的特点是：适合单产品、单周期、有能力限制的制造/再制造集成物流网络设施选址-分配问题.考虑了集成物流网络中共用设施的选址;正向物流中统筹考虑再制造产品和新产品的物流分配,但再制造产品和新产品不能相互替代.最后,通过一个算例验证了所提模型的有效性.     

闭环物流宏微观协同决策模型

在原有的正向物流基础上,将逆向物流并入其中,构成一个闭环的物流网络。以总闭环物流运输成本、库存成本、惩罚成本和建设成本之和最低为目标,建立闭环物流网络数学规划模型,实现了在闭环物流系统宏观总需求前提下的微观物流计划安排,并利用分支定界法解出其最优解。实例分析结果表明,宏微观协同决策模型较好地补充了传统闭环物流模型的静态单目标单产品问题,可以解决动态多目标多产品的决策问题,实现了供应链设计宏观战略和微观战术的结合。