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微位移放大机构常常用来扩大压电陶瓷致动器的行程范围。鉴于差动式微位移放大机构具有"小结构大倍数"的特点,设计了一种新型二级差动式杠杆微位移放大机构。应用矩阵表示法对其进行了运动静力学分析,在此基础之上,以柔性铰链的分布位置及其几何特征参数为优化变量,并以提高位移放大比和减小最大应力为目标函数建立一种双目标优化模型。机构经过优化设计后位移放大倍数高达48倍,并对其进行有限元仿真分析,计算结果为44倍,理论模型与有限元模型的误差小于10%。结果表明:提出的优化模型具有准确性和高效性,同样可适用于其他柔性铰链机构的优化设计。 相似文献
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对节能注塑机合模机构进行了运动和动力学分析,以机构行程比较大、力放大比较大和机构尺寸较小为目标函数建立了多目标优化数学模型,使用Matlab优化工具箱对其进行了优化设计,通过实例给出了优化结果并进行比对,验证了优化模型的正确性,为注塑机合模机构的优化设计提供了一定的参考。 相似文献
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用于钢轨温度应力检测的电容式位移传感器的研究与设计 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了一种用于检测无缝钢轨温度应力的电容式位移传感器。它利用了标定轨长原理,通过检测钢轨的应变(位移)来检测钢轨的温度应力。由于这种应变一般只有数十μm,进行位移放大是提高传感器灵敏度和降低电路设计难度的必然要求。因此,设计了一种柔性铰链作为位移放大机构;并通过ANSYS软件对位移机构放大和电容电场进行有限元建模分析,以实现参数的优化;同时还分析了位移放大机构对传感器的灵敏度、线性度等参数的影响,以实现对传感器的优化设计. 相似文献
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标准的圆偏心轮夹紧机构具有夹紧迅速方便的特点,特别适用于中小型零件的批量生产。但其夹紧行程小,使得应用范围受到一定限制。若增大偏心距来扩大行程会使偏心轮的直径培大而造成结构不紧凑,与杠杆压板联用来放大夹紧行程会使夹紧办同倍数地减小,使夹紧办的可靠性降低且结构复杂。如果采用带过渡段式大行程圆偏心轮则能大幅度增加夹紧行程并使结构十分紧凑.一、工作原理大行程偏心轮夹紧机构由过渡段和自锁段两部分组成。其设计原理是对自锁段范围内每一工作点要求具有自锁性。理论上自销毁的偏心转角机的变化范围为0’<扒<180o,… 相似文献
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针对传统式机械结构的微位移无法满足高精度的定位要求,而柔性杆又放大倍数小的问题,设计了基于柔性杆的放大机构,通过优化机构设计方法,将钣金件设计成柔性杆的形式,用模块化设计理论,设计了一系列机构,并提供不同放大倍数的选择。 相似文献
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介绍了一种齿轮-连杆三级放大手动压力机,采用齿轮与连杆串联组合的方式进行增力,结构紧凑,使用方便.其特点在于手柄可以实现360°连续旋转,而且压头在下压过程中输出压力会越来越大.介绍了压力机各机构之间运动的传递及力放大原理,给出了力放大倍数的计算公式,并以实例说明. 相似文献
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基于遗传算法的注塑机肘杆机构优化设计 总被引:2,自引:0,他引:2
遗传算法对于多参数系统优化设计具有较好的鲁棒性。针对注塑机肘杆机构优化设计的问题,通过对注塑机单肘杆合模装置的运动分析,建立了数学模型。以肘杆机构长度最小为目标,利用遗传算法进行了优化设计,并与常规设计方法进行了比较。研究结果表明,基于遗传算法的优化设计体现出了明显的优化效果,具有一定的实际应用价值。 相似文献
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运用ADAMS对挖掘机铲斗连杆机构进行了参数化建模和仿真优化。结果表明,在铲斗液压缸行程变化很小的情况下,可以很大地提高铲斗连杆机构的传动比,该方法对复杂机构的优化设计具有一定的参考价值。 相似文献
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Multi-objective optimization of an axial compressor blade 总被引:2,自引:0,他引:2
Numerical optimization with multiple objectives is carried out for design of an axial compressor blade. Two conflicting objectives,
total pressure ratio and adiabatic efficiency, are optimized with three design variables concerning sweep, lean and skew of
blade stacking line. Single objective optimizations have been also performed. At the data points generated by D-optimal design,
the objectives are calculated by three-dimensional Reynolds-averaged Navier-Stokes analysis. A second-order polynomial based
response surface model is generated, and the optimal point is searched by sequential quadratic programming method for single
objective optimization. Elitist non-dominated sorting of genetic algorithm (NSGA-II) with ε-constraint local search strategy
is used for multi-objective optimization. Both objective function values are found to be improved as compared to the reference
one by multi-objective optimization. The flow analysis results show the mechanism for the improvement of blade performance. 相似文献