面向PLM的产品数据管理技术研究

根据离散制造企业的实际需求,结合PLM技术,把项目管理信息和产品数据模型信息集成起来.主要研究了PLM中的项目管理技术特点,利用现有的建模技术,初步建立了面向PLM的项目管理模型和工艺信息模型,并把两者有机的结合起来,使工艺信息贯穿于产品整个生命周期.     

数据驱动的过程模型

产品数据管理应基于集成的产品数据模型的过程模型。该模型不但能够提供产品生命周期中所需的所有产品本身的信息，而且还应包含全生命周期中各相关过程的全部信息，本文从并行工程的基本思想出发，讨论了一种集成的产品模型——数据驱动的过程模型，该模型以过程为核心，以数据为驱动源，对产品开发过程中所涉及的各种信息实现统一、动态的描述和管理。     

面向产品全生命周期的需求信息管理模型研究

为了在产品全生命周期管理系统内有效实现以客户需求为中心的信息管理,提出了面向产品全生命周期管理的需求信息管理模型.集成客户需求信息,采用结构图法建立需求信息流程图.概念化描述需求信息的三个维度,应用矩阵方法分析产品全生命周期管理部门级、协同级和系统级三种不同层次的模型结构,并采用语义方法描述模型的特征.在视图结构关系研究中,应用函数形式化方法,以数据流视图为中心,研究模型视图结构关系的映射机制,并对其模型的存储结构进行表达.最后,以汽轮机产品为例,进行应用研究.结果表明,研究需求信息管理模型,为产品全生命周期管理系统设计、制造、销售等阶段提供了实施策略,最大限度地满足了客户需求.     

基于PLM环境的产品平台--21世纪面向MC的产品管理与开发策略

产品平台是当今大规模定制(MC)企业解决产品的个性化与生产的低成本以及短交货期经营矛盾的重要产品开发策略。鉴于产品全生命周期管理(PLM)正在成为企业产品研发的信息集成管理框架现状,提出了在PLM环境中建设产品平台的设想。在回顾国外产品平台研究现状的基础上,分析了基于PLM的产品平台新特点,指出其深刻内涵是信息集成管理下的产品创新,并以此为出发点,提出了以关系配置和多层抽象为主的产品平台建模方法,深入论述了基本结构单元模型及相关建模过程,该建模方法使产品资源组织模式更加适合于变型产品的派生,从而提升PLM系统的产品制造定制能力。较为系统地探讨了PLM环境下的产品平台的规划、评价、以及基于产品平台的新产品变型过程等关键问题。     

产品流--构建广义企业PLMS的新方法

介绍了产品全生命周期管理(PLM)技术背景、国内外研究应用现状。结合现代企业生产现状和未来发展趋势,讨论了PLM的技术定位,提出了构建PLM系统的新方法———产品流。详细论述了建立产品流的PEORRC产品主模型结构、产品流概念及其模型,以及产品流的意义。给出了以产品流为基础的生命视图管理实现PLM系统的方法与总体框架。论述的产品流理论方法对开发企业级或广义企业级PLM系统具有参考价值。     

支持全生命周期管理的产品建模方法

针对目前产品建模中的不足,提出一种按照产品生命周期不同阶段建立产品信息模型的方法。该方法完成了不同阶段视图模型的定义,借助IDEF1X方法,实现了产品生命周期中不同信息之间各种关联关系的表达,能够从全局角度对产品信息进行定义和管理,可有效支持产品生命周期管理(PLM)。     

企业的项目管理在产品生命周期管理中的研究

在介绍了产品生命周期管（Product Lifecycle Management,PLM）的基本原理和主要内容的基础上,针对项目管理的特点和在PLM系统中的特殊地位,对项目管理模型的重要组成部分进行了具体的研究,并对典型企业的PLM系统中项目管理的基本流程进行了阐述。     

基于Web面向中小型制造企业的PLM系统的研究与实现

这里对PLM的基本概念及内涵，PLM系统体系结构的演化等进行了系统阐述和分析；在借鉴国内外知名软件供应商和研究机构研究成果的基础上，提出了一种适合并行设计和协同开发的PLM系统体系结构，包括PLM系统的功能模型、离散制造业产品的全生命周期模型和体系结构模型；并给出了系统实现策略。最后，开发了一个PLM软件原型系统，部分技术思想得到了验证。     

企业的项目管理在产品生命周期管理中的研究

在介绍了产品生命周期管(Product Lifecycle Management, PLM)的基本原理和主要内容的基础上,针对项目管理的特点和在PLM系统中的特殊地位,对项目管理模型的重要组成部分进行了具体的研究,并对典型企业的PLM系统中项目管理的基本流程进行了阐述.     

产品生命周期管理与制造业信息化

产品生命周期管理技术注重对各类产品全生命周期的管理,注重与ERP/SCM/CRM等软件系统的集成,既能成为制造业的产品数据管理平台,也能成为各类信息化软件系统的集成平台,是解决制造业中“信息孤岛”问题的有效方法。主要介绍PLM的内涵和体系结构,并探讨PLM在制造业信息化过程中系统集成问题。     

PLM系统特有安全风险分析

PLM系统是制造企业信息系统的核心.为有效降低其信息安全风险,确保信息安全,基于相关标准中提出的信息安全风险模型对PLM系统的特殊性进行了分析,指出了其全生命周期中面临的特有风险因素并提出了相应对策.     

面向汽车企业的PLM知识管理

从产品生命周期管理PLM（Product Lifecycle Management）的本质出发,分析了PLM知识管理在汽车企业重要性,提出了一种简单的PLM知识管理模型（TELL＆ASK模型）并简要介绍其关键技术及PLM知识管理系统中的几个主要研究问题。该模型旨在简化产品生命周期各阶段的信息流,使正确的知识能在正确的时间传递到正确的地点被正确的用户应用;论文最后给出实例。     

Informational model of digital manufacturing (ISA-95 standard)

The development of an information model of digital manufacturing is considered. The goal of the model is maximum integration of the management systems for enterprise resources (ERP) and the product life cycle (PLM) and for operational management (MES), by expanded application of the provisions of the ISA-95 standard. A methodology is proposed for creating digital doubles of real production processes by the development of the Herbarium integrated engineering software platform (Foundation for Advanced Studies).     

汽车行业闭环供应链MIS系统研究

在分析了汽车行业闭环供应链概况的基础上,建立了一种基于汽车产品生命周期的汽车行业供应链管理信息系统的三层结构模型,包括模型支撑层、系统执行层和汽车生命周期主线层,并对系统执行层中的回收管理和生产管理2个关键功能模块进行了详尽的研究。     

PLM环境下的集成化工艺设计与管理研究

为了实现产品制造工艺的数字化设计与管理,结合离散型制造企业生产特点,研究了PLM环境下集成化工艺设计与管理的方法.建立了工艺设计与管理的工艺数据模型、过程模型、组织模型、任务模型和项目管理模型,设计了系统的功能模块和体系结构.通过对PLM系统和相关工艺设计与管理工具的定制开发,实现了集成化的工艺设计与管理,提高了工艺设计效率和产品制造质量.     

PDM系统安全体系模型研究

PLM必然是PDM的发展趋势，为此研究了基于PLM理念下PDM系统的安全体系模型．重点讨论了网络层的安全管理模型和设计平台层上的基于角色的用户权限管理，有效地保证了企业产品信息安全使用。     

Product data model for PLM system

Product lifecycle management (PLM) is a new business strategy for enterprise’s product R&D. A PLM system holds and maintaining the integrity of the product data produced throughout its entire lifecycle. There is, therefore, a need to build a safe and effective product data model to support PLM system. The paper proposes a domain-based product data model for PLM. The domain modeling method is introduced, including the domain concept and its defining standard along the product evolution process. The product data model in every domain is explained, and the mapping rules among these models are discussed. Mapped successively among these models, product data can be successfully realized the dynamic evolution and the historical traceability in PLM system.