直线特征测量数据的平滑去噪

在逆向工程中,二维截面数据的重构是曲面重构的基础,为得到拟合精度较高的截面曲线,需对所测数据进行处理。针对直线段离散数据,先利用均值平滑处理方法对其进行平滑去噪,再利用最小二乘法拟合出精度较高的直线,实例证明该平滑方法可行有效。     

航空发动机气路参数偏差值平滑处理技术

为保留反映航空发动机故障信息或操作状态信息的真实突变数据,提出一种离群点挖掘与类指数平滑算法相结合的数据平滑处理技术.采用基于统计学的滚动样本离群点挖掘算法进行离群点挖掘,对非离群点的突变数据采用基于权重分配的类二次指数平滑算法进行滚动平滑.以厂家系统输出的平滑值作为学习目标,以均方误差最小化为目标进行参数优化.采用所提出的平滑处理技术及十点平滑算法对偏差值进行平滑处理,并与厂家系统的原始平滑值对比可知,提出的数据平滑处理技术能够保留真实突变数据,同时实现发动机气路参数偏差值的合理平滑.     

基于半径差约束最小二乘拟合的短圆弧测量

测量短圆弧时,由于特征点较少,噪声干扰大,通常使用的最小二乘法很难满足测量要求。本文以大齿轮为研究对象,在最小二乘法拟合的基础上,提出了半径差约束的最小二乘拟合法。该方法先计算出大齿轮上一贴片点的半径,再利用半径约束的最小二乘圆拟合法计算出大齿轮的中心,最后运用程序对模拟数据和实例数据进行处理,证明利用该方法能够有效提高拟合精度。     

平面度误差的最小二乘评定与电算

本文采用矩阵最小二乘法推导平面度误差的计算公式,并给出了计算平面度误差的源程序和计算实例。文中根据布点测量得到的实测值所建立的“最小二乘平面”为理想平面,求得平面误差值。此法与按“最小条件”建立理想平面求得平面度误差值相比,因为无需经过多次试算,所以使得计算大为简化。而用微型电子计算机或可编程序的电子计算器处理数据,使得平面度误差的计算迅速、可靠。     

基于最小二乘法的射表数据拟合

高炮射表数据起着重要作用,精确处理射表数据很受关注。文章提出了最小二乘法拟合高炮射表的方法．给出了简单的表达式和具体的计算实例。通过实例看出,利用最小二乘法实现了高精度拟合。     

FIR数字滤波器在数字化仿型数据处理中的应用

本文介绍了FIR数字滤波器的基本原理,并在分析仿型测量数据特征和几种常见三维仿型数据平滑处理方法的基础上,确定了基于最小二乘法的FIR数字滤波器作为数字化仿型数据平滑处理方法。该方法具有参数调整范围大,适应范围广,针对性强的特点。文章结尾通过实验验证了该方法是可行的。     

电液伺服阀空载流量特性曲线数据的数值分析

空载流量特性曲线可以表征电液伺服阀的多项重要静态特性指标,但是又无法直接从实验测得的流量数据中得到曲线。因此,必须对所测流量数据进行数据处理。为了方便有效地得到空载流量特性曲线,所以结合数值分析原理提供了几种数值计算方法,分别为通过三次样条插值计算名义流量曲线,通过最小二乘法确定名义流量增益线,以及通过移动平均法平滑处理曲线。最后,将这几种方法与MTLAB结合可以有效快速处理和分析空载流量特性曲线。     

基于指数拟合的半导体瞬态热学测试分析方法

根据瞬态热测试结果反推结构函数法的算法步骤通常包括数据拟合、平滑、求导、反卷积和网络结构转换,其中拟合和平滑分两步实现。在后续数据处理中,由于实际的测试数据信号含有很多未知噪声,往往会导致病态或不适定问题,所以在获得最终结构函数之前需要对测试数据进行去噪平滑处理。采用在原始数据理论数学模型基础上建立起来的利用最小二乘法拟合进行的数据平滑方法,此方法既省去了测试数据因寄生误差而必须进行的拟合操作,又能对含噪瞬态响应数据进行平滑,从理论建模分析和实际测试数据的分析及应用均可以看出该方法是有应用价值的。     

小批量零件加工质量数据的动态建模

分析了在小批量的产品生产方式下传统零件加工过程的统计过程控制方法的局限性；说明了基于自回归模型的简单最小二乘算法处理数据自相关性的可行性与不足之处；针对单批次小批量数据中随机噪声水平相对较高、而噪声统计特性没有充分展开的主要矛盾，借鉴自适应卡尔曼平滑算法对于观测噪声的一定抑制机制，提出将该类方法应用到小批量零件的生产加工的质量建模中来；最后，利用实验数据对以上提出的各种方法进行了比较研究，充分说明了简单最小二乘算法的可行性、自适应卡尔曼平滑算法的有效性     

称重式雨量计几种不同滤波方法的效果对比分析

称重式雨量传感器通过雨水的重量变化计算雨量值.文章在对双流县2012-07-02降雨过程的称重式雨量计数据进行处理时,通过指数平滑法、小波滤波法等几种不同的滤波算法消除随机误差和系统噪声,最后与自动气象站翻斗式雨量数据进行对比,结果表明小波算法和指数平滑法可以有效的滤除噪声且与自动站测量的误差最小.     

基于指数拟合的瞬态热学测试分析方法

根据瞬态热测试结果反推结构函数法的算法步骤通常包括数据拟合、平滑、求导、反卷积和网络结构转换，其中拟合和平滑分两步实现。在后续数据处理中，由于实际的测试数据信号含有很多未知噪声，往往会导致病态或不适定问题，所以在获得最终结构函数之前需要对测试数据进行去噪平滑处理。采用在原始数据理论数学模型基础上建立起来的利用最小二乘法拟合进行的数据平滑方法，此方法既省去了测试数据因寄生误差而必须进行的拟合操作，又能对含噪瞬态响应数据进行平滑，从理论建模分析和实际测试数据的分析及应用均可以看出该方法是有应用价值的。     

基于最小二乘支持向量分类机的齿轮泵 故障诊断研究

为了精确诊断齿轮泵故障,提出了基于马氏距离的传感器通道选择方法,采用多项式最小二乘法去除采集振动信号的趋势项和五点三次平滑法对信号进行平滑预处理,而后分别提取基于峭度的时域特征、小波包能量特征和经验模态分解特征,运用最小二乘支持向量机进行状态识别。以CB-KP63齿轮泵为例进行应用,结果表明传感器1通道识别率达到85%;采集振动信号趋势项干扰较弱,平滑处理效果较好;以EMD提取各频带能量作为特征参数的LS-SVC状态识别方法识别率达到90%以上,最终证明论文提出的方法有效可行。     

基于最小二乘法的电主轴回转精度评价

以应用于五轴加工中心上的高速电主轴为研究对象,研究基于最小二乘法的电主轴回转精度评价。首先建立电主轴回转误差模型,对电主轴的常量信号、偏心信号等相关信号进行研究和分离。针对电主轴回转精度的最小二乘法评定方法,分析对比了最小二乘牛顿迭代算法、最小二乘近似算法和平均值算法。基于标准球、高精密电容位移传感器等组成的测量系统,采集电主轴高速转动下的径向跳动信号,并分别采用3种算法对信号进行处理与分析,验证了3种算法的有效性。最后在分析对比3种算法结果后,设计了不同应用背景下的电主轴回转精度评价策略,并提出了一种兼顾计算精度和计算效率的电主轴回转精度快速评价算法。     

适用于五轴数控加工的平滑插补算法的研究

针对五轴数控系统传统加工方式在加工自由曲线曲率半径大而曲率变化不大的部分会产生凹凸不平的现象,提出一种平滑插补算法。该算法将数值计算中的最小二乘法应用到五轴数控加工轨迹的修整中,进而通过对修整后的指令点进行平滑处理,恢复原平滑曲线轮廓,最后在该平滑曲线上完成曲线插补计算。通过VERICUT对圆台工件进行仿真加工,证明了算法的有效性。     

斜面测量处理方法

介绍了斜面测量的计算机处理数据方法,主要研究最小二乘法原理下的数据处理,提出基于最小二乘法处理的数学模型,给出相应的程序框图。应用C语言编程,大大提高了斜面测量的精度和运算速度。     

基于C语言的斜面测量处理方法

介绍了斜面测量的计算机处理数据方法,主要研究最小二乘原理下的数据处理,提出基于最小二乘法处理的数学模型,给出相应的程序框图.应用C语言编程,大大提高了斜面测量的精度和运算速度.     

广义逆矩阵法在光学自动设计中的应用

如何处理矩阵病态、退化和消除相关象差的影响是透镜自动设计的两个困难问题。本文通过对传统阻尼最小二乘法、适应法及正交化法的分析,提出利用广义逆矩阵进行统一处理;给出针对Jacobi矩阵的转置阵的计算方法及具体处理方案并论述了它与传统方法的关系。最后,以“7711”程序为背景,说明该方法的实际使用效果。     

直齿圆锥齿轮传动的优化设计

本文研究了以体积最小为目标函数的渐开线直齿圆锥齿轮传动的优化设计问题,并给出了优化数据的标准化、规格化、整数化的处理方法。     

基于NURBS曲线拟合的微段高速自适应加工算法

为了满足加工精度的要求,消除以微小直线段离散化自由曲线加工路径的微段加工方式的加工程序量过大和需要频繁加减速的两大弊病,实现微小直线段的高速平滑加工,提出了带权因子和一阶导数约束的NURBS曲线最小二乘逼近算法,并在此基础上给出了基于NURBS曲线拟合的微段平滑加工算法。该微段平滑加工算法将离散的微段数据点拟合成一条NURBS曲线并将其作为新的加工路径,然后利用NURBS曲线实时插补,从而实现微小直线段的平滑加工。验证结果表明,该算法使加工更平滑和高效。     

一种改进的加速度传感器数据预处理方法

以微机电系统(MEMS)加速度传感器为研究对象,根据其工作原理与误差模型设计了信号采集与处理的软硬件平台。基于此平台,采用六面校准法对数据进行初始误差修正,并采用加权的滑动平均滤波方法对数据进行实时平滑处理,有效地消除了加速度计零点偏差与增益偏差。该方法实现简单,且能兼顾数据的平滑效果与响应速度。