油液监测和振动分析相结合的高速泵增速箱故障诊断

根据高速泵增速箱的结构特点,提出一种油液监测和振动分析相结合的早期故障诊断方法。通过对高速泵齿轮箱的一次诊断事例说明该诊断方法有有效性。采用振动监测分析和油液分析相结合的诊断方法,可更准确地判断设备早期故障,从而避免设备状态恶化引起的严重事故。     

天然气净化厂运转设备振动监测系统设计及应用

天然气净化厂中,运转设备是所有设备中故障数量最多、诊断难度最大的设备种类。运转设备的安全平稳运行直接影响气田的正常运行。针对天然气净化厂运转设备特点,提出一种新的振动在线监测及诊断系统设计方案。该系统在实现设备振动、转速等参数的实时监测和数据趋势分析、波形分析、频谱分析等功能的基础上,通过建立基于规则的专家知识模型和基于历史故障的识别模型,实现设备故障的自动诊断。实际应用表明,该系统可实时、准确监测运转设备的运行状态,故障诊断准确、及时,满足天然气净化厂运转设备状态监测与实时诊断的要求。     

电机振动故障诊断方法

提出了分析诊断振动故障的三个步骤.并归纳出电机在各种运行条件下振动故障的信号特征,为分析处理振动故障提供了操作性极强的诊断方法.     

PCA和自相关包络分析在转盘轴承故障诊断中的应用

提出一种自相关降噪和主元分析(PCA)相结合的故障检测和诊断方法。首先采用自相关分析对正常运行状态的振动样本数据进行降噪,然后建立PCA模型,并通过T2和SPE统计量来区分正常和故障状态,最后采用Hilbert包络解调获取故障特征频率。转盘轴承加速寿命试验表明,该方法不但能较好地检测转盘轴承故障状况,而且可准确识别转盘轴承故障类型。     

基于大数据的电梯故障诊断与预测研究

为了研究大数据分析方法在电梯故障诊断与预测中的可行性,首先收集了海量的电梯检验数据,并对其中有关电梯轿厢振动的数据进行了特征参数的提取;然后构建了采用大数据分析方法诊断与预测电梯故障隐患的总体方案,通过监督学习与非监督学习的数据挖掘手段,对所提取到的电梯轿厢振动特征参数进行了充分的数据挖掘与分析,找出了电梯机械系统各种故障隐患与电梯运行时轿厢振动监测信号之间的内在关系,最终根据电梯轿厢振动特征量的大小及其变化趋势,诊断和预测电梯机械系统的各种故障隐患。研究结果表明:大数据分析方法可准确地对电梯机械系统故障进行诊断与预测。     

利用综合诊断技术对高速电机轴承进行状态监测

当前对旋转设备进行状态监测的手段,使用比较普遍的方法主要有振动分析和油液分析.但许多情况下,使用单一的分析手段很难确诊故障发生的部位和故障的严重程度,这时候最有效的手段就是综合利用多种分析技术来对其进行监测.文章通过振动和磨损分析的综合诊断,准确预报了高炉脱硅除尘风机的电机轴承存在的故障,进一步说明综合诊断的必要性.     

大数据处理环境下大型机组设备故障可视化诊断方法研究

为了提升大型机组设备故障信息的提取效率,实现故障可视化诊断,提出大数据处理环境下大型机组设备故障可视化诊断方法。采用基于工作变形分析( ODS )的振动可视化技术完成大型机组设备的振动分析,获取设备不同模态下的故障频率响应信号,并将其频率谱作为故障特征,利用模糊减法聚类算法获取故障诊断结果;并利用三维平行散点图与人机交互将故障诊断结果可视化呈现。测试结果表明,该方法可通过数据聚类有效完成大型机组设备故障诊断,并且具备较好的可视化效果,可满足大型机组设备故障的可视化需求。     

泵的几种典型故障诊断方法与应用

本文分析总结了炼厂机泵的几种典型故障的振动特点和诊断方法,应用振动频谱分析和轴承冲击脉冲分析等方法,同时与泵的工艺参数和运行参数相结合进行综合分析,可准确地诊断机泵故障。     

基于贝叶斯分类的核电站泵类设备振动故障诊断方法

传统方法在诊断设备振动故障时,仅提取了振动信号时域特征作为故障向量,导致故障诊断准确率较低、诊断时间较长,故设计了基于贝叶斯分类的核电站泵类设备振动故障诊断方法,在采集泵类设备振动信号后,重构振动信号低频部分并提取信号的时域和频域向量。将提取结果作为贝叶斯分类器的条件属性变量,计算变量归于故障类别的信息熵,选择最高信息熵对应的故障类别作为诊断结果。结果表明：该方法在提高故障诊断准确率的同时缩短了诊断时间。     

基于振动和电流频谱特征的电机转子断条诊断研究

文章主要介绍利用精密点检振动频谱和电流频谱分析技术准确诊断出一起循环水泵电机转子断条故障。文中阐述了转子笼条断裂故障机理,介绍了常用电机极通过频率计算公式和循环水泵电机断条故障具体诊断过程、解体情况及设备检修后情况跟踪,同时对基于振动频谱和电流频谱分析技术的鼠笼异步电机转子笼条故障诊断方法进行了总结归纳。     

高速异步电机振动故障现场诊断研究

高速异步电机在生产试验过程及实际运行当中出现振动故障的频率较高。振动故障按照其产生的原因可分为:机械振动和电磁振动两大类。各种原因产生的振动,都有其特点,在现场诊断、分析和处理当中,正是根据其振动特性,采取相应的改良措施将振动故障予以消除的。第一、通过长期的现场经验总结,采用常用的诊断方法,首先判断振动的主要类型,辨别是电磁原因还是机械原因,再进一步追溯细节原因,对症下药。第二、通过监听声音在特定的情况下为故障的诊断提供了更为直接和准确的方法。第三、对于疑难的电机振动故障,了解电机运行的相关参数非常的振动检测分析仪为疑难电机及系统振动故障的诊断和分析提供了科学、系统的渠道。     

旋转机械全矢频段状态评价方法研究

基于数据融合思想,采用较先进的全信息融合技术—全矢谱技术,将其与频谱频段振动烈度的旋转机械故障诊断的方法相结合,提出基于全矢频段的故障诊断方法。并给出全矢频段振动烈度的定义及算法。通过使用健康度值的方法,实现了对设备运行状态的定量评价。然后通过实验研究,验证了该种方法克服了单通道信息下的频谱不够准确的弊端,能够更准确地诊断出设备故障并标识出不同频段所对应的故障的严重程度,并对设备的运行状态作出可靠准确的评价。     

设备综合诊断技术讲座：第二讲 机械设备的振动诊断

一、前言 机械设备状态的振动监测与故障诊断简称振动诊断。在设备诊断技术领域中,振动诊断是普遍采用的最基本方法之一。当机器运行过程中发生异常时,一般都会随之出现振动的加大和变化。因此,可根据对振动信号测量处理和分析识别的结果,在不停机、不解体的情况下,就能对机器故障的原因、部位以及劣化程度有所了解。一般机器故障的60％～70％是通过振动和由振动辐射出的噪声反映出来的,所以振动诊断技术的开发和应用受到国内外的普遍重视。     

IMF分量的倒频谱分析在滚动轴承故障诊断中的应用

轴承局部损伤故障引起的振动响应往往会被较大的振动信号所掩盖,影响故障的正确诊断。本文提出IMF分量的倒频谱分析方法,首先将复杂的信号分解为有限的内禀模态函数（IMF）之和,对原始振动信号进行降维;再对IMF分量进行倒频谱分析,利用倒频谱方法准确地提取振动信号幅值谱上的周期特征。对EMD分解得到的多个IMF分量同时做倒频谱分析,可以相互验证,从而得到更可靠、更准确、更可信的诊断结果。通过对IMF分量的倒频谱分析法和Hilbert包络谱分析法诊断效果进行比较,结果表明,IMF分量的倒频谱分析方法比Hilbert包络谱分析提取的故障频率特征更精准、可靠。     

基于振动的数控机床主轴故障预警分析

利用高频振荡传感器及相关软件分析采集系统,实现对主轴微量振动量的闭环监测。通过对关键部位的电感量数学建模和结构的公式化来寻求最简单直接的振动监测方法。将采集振荡频率值通过频域、数据集分散等算法下寻求对数控机床故障的预警分析处理,实现对不同设备在不同条件下运行所产生的振动量的监测。通过对车削振动测试,验证了该实验中振动量测试模块的正确性。     

机车牵引电机转子不平衡故障分析

本文通过对机车牵引电机转子不平衡振动机理的分析,采用振动监测方法,结合信号预处理技术、快速DCT和故障位置确定的"三段法",提出一种机车牵引电机转子不平衡故障的在线诊断方法。该方法算法简单、计算量小,可满足运行机车在线故障诊断的实时性要求。     

摩擦故障的振动诊断

本文就设备摩擦故障的振动特性进行了分析,并用诊断实例阐述了摩擦故障的振动诊断方法.     

拟合故障振动信号模型实现滚动轴承故障诊断

针对传统故障诊断流程的缺点,提出通过拟合故障振动信号模型实现滚动轴承故障诊断,并在风力发电机组齿轮箱故障诊断中验证了有效性和实用性。首先根据滚动轴承发生故障时振动信号的特点,提出故障振动信号模型,然后通过遗传算法对该模型做数据拟合,拟合数据来自EMD(Empirical Mode Decomposition)方法对原始振动信号分解所得IMF(Intrinsic Mode Function)分量,最后将拟合结果和轴承各部件的故障特征频率作对比,可知损伤点所在部位。通过仿真、实验和现场信号的分析,验证了可通过拟合故障振动信号模型实现故障部位的准确诊断。     

转子接触摩擦故障的模糊诊断（一）：模糊诊断方法与模拟试验

本文从转子发生碰摩时产生的振动信息特征出发,分析了碰摩产生振动量的机量;确认由于这类故障的振动征兆的不确定性,从而采用模糊数学方法来识别故障的可行性.文章介绍了一种新的碰摩故障模拟试验系统及试验结果,对是否出现碰摩故障、碰摩的程度和碰摩的位置进行了模拟试验与诊断.     

推行诊断技术 改进维修方式

马鞍山钢铁公司是一个特大型企业,通过推行设备诊断技术改进设备维修方式,取得了较好的经济效益。现介绍如下: 一、设备诊断工作的开展 马钢是一个老企业,三十多年来已形成一套行之有效的维修方式,并积累了丰富的经验。在推行设备诊断技术中采取了如下做法。 1.发挥精密诊断的指导作用,推动简易诊断扎实开展 (1)精密诊断要先行 当设备出现异常时,如果诊断人员不能指出故障的原因,诊断技术就不会被经验丰富的维修人员接受;要准确指出发生故障的部位或部件,必须实行精密诊断。 1986年4月,设备诊断室成立不到半年时间。某厂有一台同步电机振动加剧,诊断室第一次赶到现场出诊。诊断人员通过频率分析,指出振动原因是转子不平衡和销子松动。经解体检修,不平衡量是允许量的10倍;轴承座里有一个圆肩销松动,与诊断意见吻合。诊断技术第一次成功,为在现行设备维修体制中得到承认开了好头。所以,面对在企业中经