第四届科学仪器前沿技术及应用研讨会征文通知(第一轮通知)

随着工农业生产和科学技术的飞速发展,对科学仪器不断提出新的需求,从而推动着科学仪器的快速发展,科学仪器的发展催发着前沿技术的不断涌现.科学仪器的前沿技术表征着科学仪器的先进性和尖端性,它引领着科学仪器的进一步发展,它的推广和普及表示着科学仪器普遍水平的提高.     

我国科学仪器事业的发展战略和目标

科学仪器技术和产业的发展与我国现代化建设密切相关。本文从科学仪器的地位、作用和我国的国情着眼,参考世界科学仪器事业今后的发展趋势,探讨我国发展科学仪器事业应采取的总体战略以及近、中期应追求达到的发展目标。     

“生命科学”时代的挑战和对策

本文以纵横分析方法,剖析了生命科学发展主要进程及其科学仪器相互依存相互促进的关系,科学仪器为生命科学发展作了重要贡献。同时生命科学发展对科学仪器提出了挑战,机遇和注入新技术,本文着重提出新一轮生命科学和科学仪器发展对我国发展所具的跨越机遇以及危机。呼吁创新“中国制造”并详细分析科学仪器在生命科学发展及其应用领域前景,提出我国发展生命科学仪器的策略,技术路线及方法上的观点。     

科学仪器事业的发展方向和前沿

从科技和产业两个角度，讨论了科学仪器事业的近期发展方向，指出世界科技发展和经济全球化与科学仪器事业发展之间的相互作用；对近期全球科学仪器科技和产业发展的前沿技术作了介绍，希望能引起我国仪器仪表业者重视，加速我国科学仪器事业的发展。     

将科学仪器设备自主创新摆在科技工作的突出位置(摘要)

科学仪器设备的生产及应用在国民经济发展、国防安全中占据着重要地位。我国科学仪器生产近年来取得了重大发展，但与国际先进水平相比仍存在差距与不足。2007年，科技部副部长刘燕华就此撰文。充分肯定了科学仪器的重要地位，并分析了国际和国内科学仪器的发展现状，指出我国科学仪器生产应走自主研发的道路，对我国科学仪器生产厂家在2008年的继续发展与创新具有重要的指导意义。[编者按]     

生命科学与科学仪器—为《生命科学仪器》创刊而作

本文回顾了生命科学与科学仪器相互促进共同发展的历史,分析了中国生命科学发展面临的挑战和科学仪器面临的任务,提出没有自主创新的科学仪器,就很难有原始性的技术创新.同时还指出生命科学要发展,科学仪器需先行.     

科学仪器发展基金实施细则

编者按：为推动我国科学仪器事业的发展，中国分析测试协会提出了《科学仪器发展基全实施细则》，10月13日理事会批准该细则实施，现将细则刊登如下，望符合条件者积极申请。设立科学仪器发展基金（以下简称基金）目的在于：支持科学仪器新原理、新技术的研究，鼓励科学仪器的开发创新，增强我国科学仪器的技术储备和发展后劲，培养一支高水平科学仪器研究开发队伍，推动我国科学仪器事业的发展。一、基金资助项目范围基金支持下列范围有良好应用前景的应用研究开发项目。1．科学仪器新原理、新技术的应用研究；2．科学仪器的开发创新；3．…     

第四届科学仪器前沿技术及应用研讨会征文通知（投稿截止日期2008年10月30日）

随着工农业生产和科学技术的飞速发展，对科学仪器不断提出新的需求，从而推动着科学仪器的快速发展，科学仪器的发展催发着前沿技术的不断涌现。科学仪器的前沿技术表征着科学仪器的先进性和尖端性，它引领着科学仪器的进一步发展，它的推广和普及表示着科学仪器普遍水平的提高。仪器是认识世界的工具，其水平的普遍提高必然变成认识世界和改造世界的强大力量。只有将不断涌现的前沿技术及时地推广和普及，才能不断推动社会生产力的发展。科学仪器涉及到各个领域，不同领域科学仪器前沿技术的相互交流、相互了解，将能促进不同领域仪器科学前沿技术的融合，使前沿技术得以推广和普及，推动科学仪器的研究、发展和应用，形成更强的社会生产力。     

从"2000年国产科学仪器推荐产品"看我国科学仪器配套产品及实验室设备的发展

为贯彻落实“加强术技创新 ,发展高科技 ,实现产业化”的意见 ,要对国产科学仪器的研制开发加大力度 ,实行扶植和鼓励的政策 ,以推动我国科学仪器工业的发展。受科学技术部条件财务司的委托 ,中国分析测试协会和中国仪器仪表学会去年承担组织、编写和出版了《’99国产科学仪器推荐产品》一书 ,在有一定生产基础 ,有较好市场和潜在发展前景的 1 3类国产科学仪器中推荐了 1 68项产品。这次推荐工作在社会上产生了很大的影响 ,受到国内生产科学仪器的厂家和国内使用科学仪器的用户热烈欢迎 ,使国产科学仪器更加受到人们的关注。科学仪器生产企…     

科学仪器计算机化的基本原理与技术

计算机和网络技术的发展,使信息技术与科学仪器将各自的资源和潜能充分发挥,灵活的调用,合理配置以及仪器测量的数据资源共享。各种仪器都有创新和跃进发展,出现新一代智能仪器、虚拟仪器和网络化仪器等科学仪器。本文评述科学仪器计算机化的基本原理和基本方法。科学仪器的计算机化必须有计算机软件、硬件和复杂的接口设备和技术     

一种改进遗传算法及在结构优化设计中的应用

针对简单遗传算法中的线性适应度、恒定交叉与变异概率等不能动态地适应整个寻优过程，提出采用非线性适应度与自适应交叉、变异概率的改进遗传算法。以典型的遗传算法测试函数验证改进遗传算法的有效性与可行性，最后将改进遗传算法用于离散变量桁架结构优化设计，计算结果表明改进遗传算法是可行、有效的。     

A genetic algorithm approach to optimization of asynchronous automatic assembly systems

This paper presents the application of genetic algorithms to the performance optimization of asynchronous automatic assembly systems (AAS). These stochastic systems are subject to blocking and starvation effects that make complete analytic performance modeling difficult. Therefore, this paper extends genetic algorithms to stochastic systems. The performance of the genetic algorithm is measured through comparison with the results of stochastic quasi-gradient (SQM) methods to the same AAS. The genetic algorithm performs reasonably well in obtaining good solutions (as compared with results of SQM) in this stochastic optimization example, even though genetic algorithms were designed for application to deterministic systems. However, the genetic algorithm's performance does not appear to be superior to SQM.     

基于改进遗传算法的带硬时间窗车辆路径问题研究

建立了带硬时间窗车辆路径问题数学模型。针对传统遗传算法在局部搜索能力上存在不足这一问题,根据相关文献将爬山算法的思想融入遗传算法中,构造了求解该问题的改进遗传算法。仿真结果表明,该算法在局部搜索过程中能够避免早熟,一定程度上克服了传统遗传算法在局部搜索能力上的不足。     

改进遗传算法在减速器优化设计中的应用

针对简单遗传算法的早熟现象及不能处理带有复杂约束的优化问题,提出一种基于乘子法与伪并行遗传算法的改进遗传算法,并将其应用于斜齿轮减速器优化设计中。计算结果表明改进遗传算法,全局寻优能力强。     

用混合遗传算法优化起重机主梁

针对基本遗传算法在优化设计中遇到的局部搜索能力不强、早熟收敛等问题，提出一种将Powell搜索方法与遗传算法相结合的混合遗传算法。数值计算表明，该混合遗传算法可以有效地克服基本遗传算法的上述缺陷，可以加速算法的收敛，具有良好的优化性能。并使用该算法较好地解决了桥式起重机箱形主梁的优化设计。     

基于免疫遗传算法的车间调度问题的研究

根据生命科学中免疫系统的信息处理机制,在一般遗传算法的基础上,将免疫计算和改进的遗传算法(预防近亲结合的多重交叉策略)相结合,建立了一种用于车间调度的免疫遗传算法,通过接种疫苗提高抗体的适应度,通过免疫选择防止种群的退化。针对作业车间调度问题,设计了免疫遗传计算中疫苗的提取和接种方法,即基于加工机器的基因片断抽取疫苗方法和接种方法。通过作业车间调度十个典型标准问题验证,文中所述免疫遗传算法可行,较现有免疫算法、一般遗传算法及一些传统优化设计方法在收敛效率和准确性等方面有很大改进与提高。     

Overview of genetic causes of recurrent miscarriage and the diagnostic approach

Recurring miscarriage (RM) is a frustrating reproductive complication with variable etiology. Numerous genetic defects have been known to play a crucial role in the etiology of RM. Chromosomal abnormalities are frequently detected, while other genetic defects cannot be diagnosed through routine research, such as cryptic chromosomal anomalies, single nucleotide polymorphism, single-gene defect, and gene copy number variation. Diagnostic laboratories have recently used variable advanced techniques to detect potential genetic abnormalities in couples with RM and/or in products of conception. Here we aim to summarize the known genetic causes of RM, with a focus on the new diagnostic techniques. Knowledge of the genetic profile of miscarriages is important for prognosis and potential counseling planning, as well as the prenatal diagnostic strategy in subsequent pregnancies.     

Assembly line balancing based on an adaptive genetic algorithm

An adaptive genetic algorithm is presented as an intelligent algorithm for the assembly line balancing in this paper. The probability of crossover and mutation is dynamically adjusted according to the individual’s fitness value. The individuals with higher fitness values are assigned to lower probabilities of genetic operator, and vice versa. Compared with the traditional heuristic algorithms, the adaptive genetic algorithm has effective convergence and efficient computation speed. The computational results demonstrate that the proposed adaptive genetic algorithm is an effective algorithm to deal with the assembly line balancing to obtain a smoother line.     

A genetic algorithm for the simultaneous lot sizing and scheduling problem in capacitated flow shop with complex setups and backlogging

In this paper the capacitated lot sizing and scheduling problem with sequence-dependent setups, setup carryover, and backlogging has been studied. The problem can be formulated as a mixed-integer program. Most lot sizing problems are hard to solve, especially in medium and large scale. In recent years, to deal with the complexity and find optimal or near-optimal results in reasonable computational time, a growing number of researchers have employed metaheuristic approaches to lot sizing problems. One of the most popular metaheuristics is genetic algorithm which has been applied to different optimization problems successfully. Therefore, we have developed a genetic algorithm to solve this model. To test the accuracy of the genetic algorithm, a lower bound is developed and compared against the genetic algorithm. In computational experiments, proposed genetic algorithm performed extremely well. It is concluded that the genetic algorithm is efficient and effective for this problem.     

Optimization of slider air bearing contours using the combined genetic algorithm-subregion approach

A hybrid optimization approach, the combined genetic algorithm-subregion method, which combines the advantage of the genetic algorithm and the subregion approach, is presented. Using a binary string to represent a selected design space, the combined genetic algorithm-subregion method adopts the genetic algorithm to perform the optimization process. Starting from a pico slider design originally flying at 14 nm, optimized designs were obtained for sliders with target flying heights of 7, 5 and 3.5 nm, respectively. The results show that the combined genetic algorithm-subregion method has good convergence with a substantial reduction of computation time.