DWDM系统中的可调谐窄带光滤波器

分析了非线性定向耦合光滤波器的滤波机理和滤波特性。讨论了各种结构参数对滤波特性的影响。     

可调谐窄带滤光器

分析了非线性定向耦合光滤波器的滤波机理和滤波特性。讨论了各种结构参数对滤波特性的影响。     

减小圆度测量中2RC滤波传输偏差的新方法

用双线性变换法和冲激响应不变法设计的逼近2RC滤波幅度特性的相位校正的数字滤波算法,其偏差大小相近,符号相反.因此两种滤波算法的线性组合极大地减小了逼近2RC滤波理论幅度特性的偏差,从而提高了圆度测量的滤波精度.     

基于自适应滤波的混凝土泵压力滤波方法研究

分析了混凝土泵工作原理和混凝土泵主缸压力特性.基于自适应滤波基本原理对混凝土泵压力测量信号进行滤波.滤波结果表明,采用自适应滤波可以有效去除混凝土泵主缸压力测量信号中噪声.     

周期结构和均匀结构隔振器滤波特性的对比研究

采用谱有限元和传递矩阵法推导了波在均匀结构和周期结构隔振器中的传播模型,对比了均匀结构（铝）和周期结构（铝/橡胶）隔振器的滤波特性,讨论了几何尺寸和材料特性对周期结构隔振器滤波特性的影响。研究结果表明：改变周期结构单元的几何尺寸和材料特性,能将带隙频率范围扩大并延伸至低频。通过实验证实了理论模型预测的正确性。     

一种基于Kalman滤波算法的组合式温度传感器的研究

该文研究了一种基于Kalman滤波算法的组合式温度传感器。根据铂电阻和半导体热敏电阻在温度测量中的不同特性,设计了一种组合式温度传感器,并利用Kalman滤波算法进行综合数据处理。提出了基于Kalman滤波算法的组合式温度传感器模型,给出了静态测量和动态测量两种情况下的kalman滤波算法步骤,分析了Kalman滤波算法的参数设置。实验结果表明,该组合式温度传感器可有效提高测量结果的准确性和灵敏度。     

数学形态学在数字滤波中的应用研究

针对传统滤波法因其理论上的局限导致作用效果单一的问题,在数字滤波领域引入形态学方法,提出了构造形态学滤波法的基本原则,改进对限制形态学方法优良特性发挥的缺陷,在实际应用中取得了良好的滤波效果。     

磨损表面的稳健高斯滤波评定方法研究

磨损表面形貌的评定方法，对于磨损表面状态评定、摩擦特性的分析有着重要的作用，而表面形貌数据的滤波方法，是评定方法中的关键组成之一。采用Tukey、Hampel、IGGI和QC 4种典型稳健权函数分别与高斯滤波结合组成的稳健高斯滤波方法，对由实验得到的黏着磨损和磨料磨损盘表面采集的数据进行稳健滤波分离;通过由稳健高斯滤波与标准高斯滤波得到的三维磨损表面低频基准面的对比分析，以及从磨损表面滤波分离出的高频评定参数的影响分析，研究稳健高斯滤波的滤波稳健性和滤波效率；从滤波后的高频功率谱密度分布特性方面，进一步探讨滤波的稳健性；讨论磨损表面形貌数据中特异值与磨损特征的关系。研究表明：Tukey和Hampel稳健高斯滤波具有良好的滤波稳健性，能有效地分离磨损表面的低频评定基准和包含磨损特征的高频信息；而磨损特征主要分布在高频信息的低频段区间，其功率谱密度函数与表面磨损状态及其摩擦学特性相关。     

谐波小波在数字滤波中的应用及其功效分析

基于谐波小波函数较别的小波函数具有良好的盒形谱特性考虑,将谐波小波函数用于数字信号滤波,并通过模拟算例和实例给予验证。同时定义了一滤波功效因子,并分析了不同参数对谐波小波滤波功效的影响。     

电液伺服阀测试台的开发

开发了一种基于LabVIEW图形编程语言的自动测试系统,能够完成电液伺服阀的空载流量特性、压力增益特性、内泄漏特性等静态特性的自动测试.在测试过程中,由于电液伺服系统本身的特点,一些干扰信号的频段与正常信号的频段非常接近,因此普通数字滤波器很难获得较好的滤波效果.为了准确地过滤这些干扰信号,采用了迭代滤波分解算法对原始信号进行了滤波处理,并将该算法应用到实际的电液伺服阀性能测试系统中,通过与普通数字滤波器的对比,其结果验证了迭代滤波器对信号的处理效果更佳.     

利用光谱滤波技术提高电视跟踪系统作用距离的研究

详细分析了目标、天空背景的光谱辐射特性、大气条件以及电视跟踪系统各环节对探测靶面上目标与背景对比度的影响,确定了利用光谱滤波提高电视跟踪系统作用距离的理论基础。实测了作为跟踪目标的3号曳光弹的光谱辐射特性;根据与电视跟踪系统工作环境相近的大气模式,从理论上计算、分析了天空背景的光谱辐射特性。通过计算机模拟与实测各种滤光片对天空背景辐射的抑制效果及对模拟目标信号衰减程度相结合的办法,从理论及实验上研究了光谱滤波提高电视跟踪系统作用距离的规律。并且从光谱滤波角度提出了对系统所采用的探测器及合作目标信号的某些特性的改进意见。对九种不同背景条件下光谱滤波效果的计算机模拟分析表明:光谱滤波能稳定有效地提高探测器靶面上的目标与背景的对比度。对3号曳光弹,在海平面45km,水平路径上.在0.810μm,处的窄带光谱滤波能使探测器靶面上的对比度提高4～7倍,作用距离可由40km提高到(50～53)km。实验表明:光谱滤波后,本征对比度可提高1.25～3.59倍。     

基于MAX296的低通滤波电路的设计与应用

本文利用MAXIM公司的8阶低通开关电容滤波器MAX296设计了输出频率为0～10kHz的柔性波形发生器的滤波电路。文中分析了MAX296的工作特性，阐述了基于MAX296低通滤波器的设计方法，并且通过实验验证了该滤波电路可以满足该柔性波形发生器的滤波需求。     

结合零速检测的微惯性系统混合滤波

分析了Unscented卡尔曼滤波(UKF)和Unscented粒子滤波(UPK)算法的特点,提出了一种混合粒子滤波算法(HUPF),以改善车载系统在运行时间长、运动状态变化频繁时导航系统不稳定的非线性特点,并使导航系统能在GPS信号缺失的情况下继续稳定工作。首先,通过零速检测(ZUPT)方法确定车载系统不同的动态特性。然后,针对检测结果选用混合滤波算法,即根据检测结果确定在不同的动态特性下采用UKF或者UPF算法对车载系统特性变化进行不同处理。最后,根据实验结果对不同方法进行了比较。结果表明,采用本文提出的滤波方法,车载导航系统在不同的动态特性下,特别是在GPS缺失的情况下能有效地降低载体在不同动态特性下误差的影响,提高车载系统动态定位精度,将由非线性误差导致车载系统误差积累造成的影响减少了55%,处理速度提高大约2倍。     

双能X射线透射系统的噪声分析与滤波方法研究

针对原始双能X射线透射信号包含的噪声复杂且滤波困难的问题,根据双能X射线透射分选技术的工作原理,建立了双能X射线透射信号采集与分析系统,对双能X射线透射信号中所包含的背景噪声、孤立噪声、电路互连串扰噪声和探测随机噪声的来源及其特性进行了研究;对探测随机噪声的高斯分布特性、孤立噪声的无规律性和探测板之间的串扰噪声的固定性进行了归纳,提出了一种改进的邻域相关自适应中值滤波法,进行了6009铝合金块的双能X射线透射分析实验,对比分析了中值滤波法和所提出算法的滤波效果。研究结果表明,所提出的改进的邻域相关自适应中值滤波法能有效地滤除双能X射线透射信号中的噪声。     

数学形态滤波器振动信号降噪方法研究

数学形态滤波方法所推崇的是一种典型的非线性滤波工具,它同时具备良好的消噪特性与低通特性,可做到准确描述形态学滤波器特性内容,为所阐释特性内容提供前提条件与理论依据。本文就探讨了在数学形态学理论背景下的滤波器振动信号频率响应特性,分析数学形态学在滤波器振动信号分析中所实施的各种应用内容,最后加以例证阐述它的振动信号降噪方法。     

切削热电偶测温的热电势信号滤波研究

切削温度兼有缓变和剧变的特性,用常规的滤波技术对温度信号进行采滤波的效果差。基于增量变化的人工智能滑动加权平均滤波器把一次切削过程分为若干切削阶段,针对不同阶段的特点采取不同的滤波技术,达到滤波的同时又不破坏信号的特征。把该滤波器应用在切削温度信号的滤波,滤波结果与人工滤波结果进行比较,发现基于增量变化的人工智能滑动加权平均滤波器对温度数据滤波效果好。     

光电稳定跟踪装置中微机电陀螺应用研究

以微机电陀螺在高精度光电稳定跟踪装置中的应用为背景,研究了陀螺输出噪声对光电稳定跟踪平台精度的影响.结果表明,陀螺噪声会引起平台基准轴的抖动和缓慢漂移.根据微机电陀螺的实测数据,分析了其噪声特性.基于AR模型建立了微机电陀螺的噪声统计模型.研究了基于Kalman滤波的陀螺去噪算法,给出了去噪结果,分析了该算法不能够取得较好滤波效果的原因.针对Kalman滤波在微机电陀螺信号低频去噪方面的局限性,将基于阈值决策的小波去噪方法应用于微机电陀螺的信号处理中,给出了滤波结果.实测结果表明由于后者不依赖于噪声的精确模型,可根据噪声在不同频段的统计特性采用阈值决策滤波,具有更好的抑噪效果.最后给出了两种滤波算法的比较.     

用定标块检定圆度仪测量系统的滤波特性

本文提出用定标块检定圆度仪测量系统滤波特性的新方法。该方法具有检定效率较高、精度较高,并可利用检定圆度仪放大倍数的定标块进行检定国内外生产的圆度仪测量系统的滤波特性。     

太赫兹可调谐滤波器设计

为了实现太赫兹信号的可调谐滤波，设计了一种基于柔性材料的太赫兹可调谐滤波器。通过扭曲特氟龙（Teflon）波导形成环型谐振器，实现了160～200 GHz频段的带阻滤波功能。改变谐振腔长可实现自由频谱范围（FSR）和滤波频点的调谐，实验测试了自由频谱范围在1.9 GHz和2.8 GHz间切换以及相应的滤波特性。研究表明，谐振腔长一定时，改变弯曲半径可实现滤波阻带抑制度的调节，柔性材料太赫兹环型谐振器可用于可调谐滤波，且具有较高的自由度。     

表面测量中高斯滤波器的B样条函数实现方法

提出一种新的高斯滤波器B样条函数实现方法。在B样条函数理论基础上,通过对变分原则引入约束条件的方法,并结合小尺度高斯滤波器级联的特性,得出了高斯滤波器的逼近滤波器。其与高斯滤波器的最大幅度偏差小于1%,并且也具有零相移的特性。在相应的滤波算法中,包括了一级零相移滤波和一级加权滤波,只进行二次循环,算法结构简单,计算效率高。对实际表面测量数据进行应用试验,能够满足高斯滤波器实现方法高精度、高效率的要求。