利用瞬时转速诊断电站系统中原动机的失火故障

分析瞬时转速信号在发动机发生失火故障时的波动特性,提出利用发动机瞬时转速诊断电站系统中原动机的失火故障。在提取瞬时转速波形特征参数的基础上,提出基于BP(back propagation)神经网络的故障诊断方法,并对该方法进行实验验证,成功诊断出某型发动机单缸及双缸失火故障,效果明显。     

基于Elman神经网络的汽车发动机故障诊断及其实现

在分析了Elman网络特点的基础上,笔者提出了基于Elman神经网络的汽车发动机故障诊断模型,并建立了以发动机排放的废气成分与发动机失火程度故障之间关系为训练样本的发动机性能故障识别和诊断模型,并通过实例验证了模型的正确性。研究过程中测取无失火(正常工作状态)、轻度失火和严重失火3种状态下无负荷时不同转速工况下的废气排放量作为样本,同时建立了基于Elman神经网络的3种故障模式,即样本集有3种状态:正常状态、较轻失火程度和严重失火程度。随机抽取的三次样本训练及诊断的误差分别为0.0054、0.0125、0.0616。验证结果与实际的故障模式对比结果显示基于Elman网络的发动机故障诊断正确判断率为100%。     

发动机因劣质汽油引起失火的故障诊断与排除

简述配装LJ465Q-1AE6发动机的五菱汽车出现发动机失火的形成机制、原因机制,从LJ465Q-1AE6发动机的结构、特点及电喷系统情况分析产生失火故障的原因,针对故障原因进行诊断排除,并提出了相应的改进办法。     

基于神经网络和瞬时转速的发动机失火故障研究

针对发动机在实际运行中经常会出现单缸或者多缸失火这种典型的故障现象,从发动机瞬时转速的角度出发,对发动机气缸受力与发动机曲轴瞬时转速之间的关系进行了理论研究,建立了其数学模型,利用Matlab仿真软件对瞬时转速曲线进行了仿真,确定并提取出了特征参数,比较了正常情况下和单缸不点火情况下瞬时转速曲线及其特征参数的变化,并把这些变化作为下一步诊断发动机失火故障的判断依据;最后,建立了一个BP神经网络并对其进行训练,同时把仿真数据和实例数据输入到网络中进行了理论验证和实例验证。研究结果表明,发动机的失火故障与发动机瞬时转速之间存在一定的关系,利用瞬时转速可以对发动机失火故障进行诊断;利用BP神经网络方法诊断发动机失火故障具有速度快、效率高的特点。     

汽车发动机各缸工作不均匀性的一种在线监测方法

提出一种利用瞬时转速信号在线监测汽车发动机各缸工作不均匀性和失火故障的方法,通过建立多缸发动机的非线性动力学模型。揭示了瞬时转速与气体力扭矩及各缸气体压力之间的本质联系,在此基础上直接定义了2种衡量各缸不均匀性的无量纲特征参数,给出了这些参数的快速提取算法和故障判断方法,实验研究结果表明,该方法有效可行,能满足在线分析的要求,从而为汽车发动机的性能监测、诊断与控制提供了一条可行的途径。     

基于人工神经网络的柴油机失火故障诊断

车载诊断系统在诊断失火故障时,采用基于曲轴段角加速度和阈值规则相结合的方法,该方法在内燃机高速轻载运行时诊断单缸完全失火工况存在一定的局限性。通过对比分析失火和正常工况下曲轴瞬时转速的幅频和相频特征,提取不同谐次的幅值和相位信息,结合人工神经网络作为故障模式识别工具,得到了一种改善方法。通过台架实验,对此改善方法进行了单缸完全失火、两缸完全失火和单缸一定程度失火的故障诊断测试。结果表明,在实验条件下该方法可以有效识别不同的失火模式,并可在单缸失火模式下实现失火程度判别。同时,该方法通过少量工况数据训练神经网络,即可实现一定转速范围内的失火诊断,可行性强,可用于发动机失火故障在线诊断。     

汽车发动机的维修技术现状与发展

本文对发动机常见的故障进行了全面的分析,具体介绍了几种不同的发动机类型,阐述了相关的处理措施与诊断方法,同时也总结了我国汽车发动机未来的发展趋势。     

汽车发动机常见故障及维修保养方法研究

汽车是现代人类日常生活与工作当中的重要交通工具,可以为人类的出行提供便利。汽车使用过程中,会受到环境、道路、操作等诸多一因素的影响而使发动机出现各种故障,影响整个车辆的正常行驶。基于此,本文通过对汽车发动机结构的简单介绍,进而阐述了汽车发动机故障的诊断方法,并以此为基础,通过大量资料查询,结合自身的工作经验,阐述了汽车发动机较为常见的故障,以及这些故障的维修保养方法,为汽车安全、稳定的运行提供帮助。     

基于SVM和噪声分析的汽车发动机故障快速诊断方法研究

汽车发动机是一个核心部件,其性能的好坏对汽车的安全性、生产效率构成直接影响,在总结其他各类故障诊断方法的基础上,提出了基于SVM和噪声分析的发动机故障诊断技术并做一些试验性研究,认为该方法可用于前期诊断,并能简单快速发现故障。     

汽油发动机火花塞不跳火成因及诊断方法

汽车作为现代化的交通工具已经与人们的日常生活几乎密不可分,而汽车故障往往会影响人们的正常使用。火花塞作为汽车的易损件之一,如果出现失火故障,往往会给汽车的技术状况造成很大的影响。研究汽油发动机火花塞不跳火故障成因,并给出相应的故障诊断方法,以保证发动机的正常运行。     

基于角域同步平均技术的内燃机失火故障诊断

在利用缸盖振动信号诊断内燃机失火故障时,由于发动机工作背景噪声复杂,必须消除信号中的非周期分量和随机干扰,保留与发动机工作循环有关的周期分量。为了解决时域同步平均方法在转速波动时振动信号存在的不同步问题,提出了以旋转角度信号作为同步触发基准的角域同步平均技术,对内燃机缸盖振动加速度信号进行了处理,有效地削弱了随机噪声的干扰。分析了缸盖振动信号中不同激励源产生的响应分量与发动机失火故障的关系,利用缸盖振动加速度信号中的各个瞬态冲击响应更加易于识别,能有效地对内燃机失火故障进行诊断。     

汽车发动机烧机油故障检修技术

本文首先叙述了汽车发动机烧机油故障的表现和常见原因,以及如何对其进行维修与日常保养。其次,说明了汽车发动机烧机油故障辨别和预防方法。最后,通过大众捷达以及华晨金杯二种车型的故障案例,详细的分析了发动机烧机油故障的诊断方法,即通过一些故障外在现象查找对应故障发生此现象的原因,并对检测诊断方案和分析出的问题进行讨论研究,得出最佳的维修方案。希望本文能对读者诊断汽车发动机烧机油故障有所帮助。     

基于RBF神经网络发动机失火故障的诊断研究

提出了利用排气中HC、CO2和O2浓度诊断发动机失火故障的方法和描述发动机失火程度的模糊评价指标,并结合RBF神经网络建立了该评价指标和排气中HC、CO2和O2浓度间关系的模型,应用MATLAB软件对该方法进行训练及仿真,仿真结果表明此模型具有良好的诊断性能。     

起亚发动机加速无力故障诊断与排除

伴随机电一体化技术的不断发展,运用电子技术对汽车燃油喷射发动机加以控制被广泛应用。对于汽车发动机控制系统而言,其涵盖了不同的传感器、电子元件与执行器等部分,在控制系统正常运作的过程中,相关信号得以发出,完成进气、喷油以及点火等一系列动作。当发动机出现加速无力的故障时,科学予以诊断并排除十分关键。本文通过阐述起亚汽车发动机加速无力的故障表现,分析了导致起亚汽车发动机产生加速无力故障的原因,并据此进行了有效地诊断和排除。此研究以探究起亚发动机加速无力故障诊断与排除为目的,从而提升汽车故障维修的技术水平。     

汽车发动机机械系统故障诊断分析

汽车发动机的可靠性和故障率直接影响着行车体验,适时地进行发动机机械系统故障诊断分析可以有效地提升其可靠性、降低其故障率。以事实经验为基础进行的诊断分析方式,往往在定位故障问题的精确度,以及对故障的维修度上有所欠缺。基于此,本文进行汽车发动机机械系统故障的诊断分析。首先概述汽车发动机机械系统故障诊断分析的基本流程以及方法,其次根据发动机机械故障的损伤类型,并提出相应的故障诊断以及故障维修的策略。     

汽车发动机点火故障的诊断措施论述

汽车发动机点火故障的发生机率非常高,是发动机最常见的故障之一。汽车发动机点火故障的判断要快速准确,才能有效解决点火故障,保障汽车的正常运行。本文主要以汽车发动机的点火故障为课题,探讨点火相关的诊断措施。     

车用发动机“失火”故障原因分析

引起电控发动机"失火"的原因有很多因素,通过对4GB2.3C发动机"失火"故障的诊断过程及导致故障原因的剖析,强调安装过程的规范化和日常保养的常态化对于避免活塞环的异常磨损,导致气缸压缩压力下降,影响发动机的正常工作有积极的意义。     

浅析汽车发动机故障诊断技巧与维修经验

汽车发动机维修是一项既考验专业技能又突出实践经验的工作。汽车发动机故障原因比较多,对于不同类型的发动机故障需要采取相应的诊断技巧与维修方案。本文结合多年实践调查,以汽车发动机点火故障、发动机抖动故障、发动机烧机油故障以及冷却液故障为例,详细分析诊断技巧与维修经验,以此为今后实践教学提供经验。     

汽油机“失火”原因及检测方法探析

分析了发动机"失火"的主要原因,介绍了常见的检测方法,为发动机"失火"的检测和故障维修,提供了一定的依据。     

丰田凯美瑞发动机不能启动及启动困难故障诊断分析

电子技术的飞速发展和汽车相关法规(节能、安全、排放)的建立,促进了汽车控制技术的形成与发展,作为汽车重要组成部分的发动机已进入了电子控制的时代。汽车发动机电控技术在给发动机带来了控制的精确性、系统的稳定性、燃油消耗的经济性和排放的环保性等优点的同时,也给发动机故障检测诊断带来了困难。针对这一问题,深入研究了汽油发动机电子控制系统的检测诊断,为轿车发动机故障检测诊断提供参考。