同步控制数据采集系统的设计与实现

介绍了基于VC++环境下同步控制系统的数据采集系统设计原理,阐述了数据采集卡SDC-5动态链接库的添加和调用、数据采集控制界面设计以及ODBC数据源配置等过程,实现了数据的采集工作.该系统在数据的正确读取和快速存储方面,取得了较为令人满意的效果.     

摩擦系数连续测量软件中Timer控件的应用

采用VB6．0,结合相应的PCI-7422型数据采集卡等硬件设备,对摩擦系数测量软件系统进行了开发。在该软件系统中,应用VB6．0的2个Timer控件和Windows的多媒体定时器函数,实现了长时间连续实时采集数据、保存数据的功能。     

PCI-9111HR数据采集卡在控制系统中的应用

本文介绍了PCI-9111HR数据采集卡主要组成及功能，动态链接库在VB环境下的使用方法，同时详细讨论了数据采集卡在工业控制系统中的应用。     

PCI-1712数据采集卡在冲击试验机上的应用

文章介绍了一款性能优异的多功能数据采集卡PCI-1712.针对RPSW摆锤示波冲击试验机计算机数据采集及处理系统存在的问题,用PCI-1712对设备数据采集系统硬件进行了改造.本文主要阐述了这款数据采集卡在Visual Basic环境下进行数据采集的一些主要方法.     

PCI-1710数据采集卡在气动量仪中的应用

主要介绍了PCI-1710数据采集卡的功能,结合气动量仪的测量应用,探讨了在数据处理方面PCI-1710数据采集卡的使用方法和技巧。     

PCI-1712数据采集卡在冲击试验机上的应用

文章介绍了一款性能优异的多功能数据采集卡PCI-1712。针对RPSW摆锤示波冲击试验机计算机数据采集及处理系统存在的问题，用PCI-1712对设备数据采集系统硬件进行了改造。本文主要阐述了这款数据采集卡在Visual Basic环境下进行数据采集的一些主要方法。     

基于振动筛同步相位角测试系统设计及试验研究

振动筛实现由不同步到自同步的物理过程中,相位差角是衡量自同步能力的重要参量。为了定量描述相位角的时间历程变化,针对于相位角测试系统的设计是非常有必要的。基于振动筛样机模型为实验研究对象,采用PCI-1780数据采集卡作为测试系统信号采集硬件,同时在Visual Basic设计环境下结合Active DAQ显示控件联合开发测试系统。实验结果表明所得数据与理论值基本吻合。对此,振动筛相位角测试系统可以为同步性理论研究提供实验依据。     

虚拟仪器测量系统中的信号采集与处理

文中对基于虚拟仪器圆度和圆柱度测量系统中的数据采集和信号处理进行研究.利用LabVIEW 8.6作为软件开发平台,以PCI-6010数据采集卡、CWY - DO -502电涡流位移传感器以及配套的前置器作为数据采集与处理系统,实现数据的采集、滤波、数据转换,并采用误差分离技术对数据进行处理.此系统作为圆度和圆柱度测量系统中的一个子系统.实验表明:LabVIEW用于数据采集和信号处理,具有程序设计简单、通用性好、人机界面友好,可操作性强等优点.     

基于VC++的数据采集系统

介绍了基于PCI总线的高性能数据采集卡研华PCI-1711特点和功能,并结合在定时数据采集系统中的应用,利用研华控件进行数据采集的编程方法以及采用定时器实现数据的定时采集,取得了较好的效果。     

基于LabVIEW的红外放大器测试系统的软件开发

介绍基于LabVIEW的高速数据采集原理以及VisualC＋＋调用其生成DLL的设计方法，实现了LabVIEW、数据采集卡和VisualC＋＋的无缝链接。     

产品图样管理

本文介绍了以产品图纸的标题栏和明细栏为核心的集计算机辅助绘图、产品图样管理、项目与产品管理、技术图档管理、产品数据归档等于一体的高华产品图样管理子系统。     

基于缺失数据填补的风电齿轮箱状态监测研究

风电机组监控和数据采集系统的现场数据普遍存在缺失问题,会对下游状态监测任务产生一定负面影响。 为此,提出 一种结合注意力机制的掩膜自编码网络,用于填补面板数据样本中的缺失值,增加可用样本数量,提升状态监测结果的准确性 与连续性。 该方法以降噪自编码网络为整体框架,在编码阶段通过注意力机制对缺失值进行掩膜处理,赋予缺失值更高的权重 以强化网络对其关注程度,在解码阶段将缺失值填补后输出完备数据样本。 随后,利用长短时记忆网络提取的样本特征对目标 变量参数进行预测,依据预测残差实现状态监测。 使用某风电齿轮箱运行数据验证,结果表明:提出方法的数据填补偏差相较 对比方法至少改善 17. 2% ;与数据填补前相比,数据填补后样本数量显著增加,使状态监测网络对正常数据的预测残差平均下 降 37. 4% ,对故障数据的检测率提升 6. 8% 。     

冗余策略下的机械振动 WSN 高效可靠传输方法

针对大量机械振动无线传感器网络数据的传输过程中高延时和可靠性的问题,提出了冗余策略下的机械振动无线传感器网络高效可靠传输方法。首先分析对比了基于IEEE 802.15.4协议支持的ACK和Non-ACK的传输机制下的时间消耗,取消传输ACK应答帧带来的时间延时,保证大量机械振动数据的高效传输;然后提出了一种冗余策略下的数据可靠传输方法,采用部分冗余矩阵进行数据编码将机械振动原始数据在丢包率下进行数据扩展;最后,数据中心将收到的数据解码即可得到原始数据。实验结果表明,所提方法数据量经冗余编码后增加25%后,每轮传输延时可减少约3 s,传输能量消耗可降低约555 mJ,并能保证数据完整性。     

Triangular mesh generation employing a boundary expansion technique

This paper presents a triangulation method for modelling very large sets of cloud data. The three-dimensional (3D) data sets are produced by a machine vision system and/or coordinate measuring machine (CMM). The algorithm is suitable for processing the data collected from objects composed of free form surface patches especially with interior holes. This is accomplished from the 3D data sets in two steps. Firstly, the original cloud data is reduced into a simplified data set employing a data reduction technique (voxel binning method), in which the error between the cloud data and the meshed surface is used to control the data reduction. Secondly, the triangulation process starts with a randomly selected seed triangle. The triangular mesh extends outward by continuously linking suitable external points to it along the boundary edges of the meshed area. A complex free form surface with interior holes can be triangulated in one computing session without manually dividing it into several simple patches. The error-based data reduction parameters are extracted from the cloud data set, by a series of local surface patches, and the required spatial error between the final triangulation and the cloud data. Experimental results are given to illustrate the efficacy of the technique for rapidly constructing a geometric model from 3D digitised cloud data.     

基于协整分析的风电机组状态监测方法

针对风力发电机组SCADA系统受到环境及运行等因素影响[1],常常发生故障漏报和误报等问题,提出一种基于协整计算的风力发电机SCADA非平稳数据分析方法。风力发电机SCADA数据经协整计算可以获得附带风力发电机状态信息的残差,通过分析该协整残差可实现风力发电机的状态监测。取内蒙古包头市固阳县某风场1.5 MW双馈风电机组所采集的SCADA数据为研究对象,利用部分非平稳数据建立协整模型,并用一组正常运行数据以及一组已知齿轮箱故障数据对模型进行验证,结果表明,所提方法可有效抑制SCADA数据中由环境和运行引起的响应,准确识别风力发电机的运行状态,简单有效的实现风力发电机的状态监测.     

高光谱图像的分布式压缩感知成像与重构

根据高光谱数据的特点,提出了一种基于像元的分布式压缩采样模型来实现高光谱图像的有效压缩采样与重构。搭建了能实现该模型的压缩采样光谱成像系统,并研究了用于该系统成像的重构算法。在图像采集阶段,将高光谱数据分为参考像元和压缩感知像元;地面像元的辐射能通过棱镜进行谱带分离,再利用数字微镜器件实现谱带的线性编码。对压缩感知像元进行低采样率的线性编码,对参考像元进行采样率为1的线性编码。压缩采样数据重构时,不再采用传统方法直接重构高光谱数据,而是利用线性混合模型将重构高光谱数据转换成端元提取和丰度估计,然后根据重构的端元和丰度恢复原数据。对比实验表明,在压缩采样数据为总数据的20%时,重构的平均信噪比提高了10dB。所设计的成像系统应用压缩感知理论减少了采集的数据量,采样方式简单,可应用于星载或机载的高光谱压缩感知成像。     

基于光纤通道的红外视频数据采集系统

为了把红外视频数据从光电跟踪设备旋转的机上摄影系统传输并存入到机下数据采集系统中,设计了一套红外视频数据光纤传输、存储系统。视频信号电平转换后由FPGA打包组帧,经过物理层芯片协议转换,电/光转换后进行光纤传输,数据经过光纤旋转连接器进入机下数据采集系统。该系统集成了光电转化、物理层解码、数据的恢复,然后经过PCI总线与本地计算机进行DMA传输,把数据存入SATA硬盘中。取代了传统视频采集卡,集数据传输、存储为一体,简化了系统结构。     

高速多通道遥感相机快视系统的实现

针对目前遥感相机输出通道多、数据率高和像素灰阶高等特点,提出并构建了基于现场可编程门阵列(FPGA)并行处理技术的快视系统。该系统主要由存储单元、预处理单元以及高清显示单元等核心部件组成。存储单元采用FPGA直接控制大容量SATA磁盘阵列实现高速海量存储;预处理单元实时对高速海量图像数据进行缩放、平移和数据融合等操作,克服传统快视系统无法高速处理海量图像数据的技术瓶颈;高清显示单元驱动3台12位显示器进行高灰阶、大幅面无缝拼接显示,弥补以往对高灰阶遥感图像只能截断显示的缺陷。实验结果表明：该系统存储容量达96 TB,可对总速率高达19.7 Gb/s 的12通道12位量化遥感图像数据进行实时记录与无失真显示。系统工作稳定可靠,易于扩展,已成功运用于遥感相机的研制测试中,大大提高了遥感相机的研制效率。     

基于设计过程的数据模型研究

建立一种设计过程数据的获取和管理结构——设计过程数据模型。设计过程数据包括产品数据、过程数据和过程管理数据。建立设计过程数据模型的原则是便于数据展示、共享、复用和知识提取。采用XML技术管理的设计数据具有平台及语言的无关性和独立性，非常适合于表示数据、概念和上下文，并能很方便地被不同的使用者在不同的环境下重复使用，便于网络上的传输与共享，并可供整个产品生命周期重用。设计数据模型已在一个基于过程的计算机辅助设计软件原型系统中实现。     

离散型装备制造企业数据中心的构建与实现

目前离散型装备制造企业各类信息化系统、数控设备和高架库等产生海量的数据,但如何实现数据的有效管理、分析及利用,使数据成为核心资产是企业面临的一大难题。从数据管理、数据治理、数据资源和数据存储等多个维度进行分析,立足企业数据现状和业务发展需求,采用“统一规划、统一部署”的设计理念,以业务为链条、数据为核心、数据资产管理为依托开展数据中心建设工作。面向企业执行层、管理层和决策层多方位呈现各类业务应用场景,实现“业务数据化、数据资产化、资产价值化”的管理目标,为企业数字化转型,迈向数字化工厂建设奠定基础。