油液监测信息融合技术研究

介绍信息融合的定义、基本原理及方法,阐述将信息融合技术运用到油液监测中的必要性,并从三个层次论述油液监测信息融合技术的运用。     

基于物联网的风电传动链远程状态监测系统构建

为了提高风机的可靠性,分析风机传动链状态监测技术与网络结构的现状,提出一种基于有线网络的状态监测系统,具有可靠性高,传输数据量大的特点。该系统融合了振动监测与油液监测2种在线实时监测技术,并结合SCADA数据,可提高对传动链潜伏故障和早期故障的诊断和预警准确率。该系统目前已经安装在了1.5 MW的双馈式风机上进行示范应用。在同一传动链上的多个振动传感器、油液与磨损颗粒传感器采集积累实时数据,为下一步的数据挖掘与信息融合奠定了基础。     

光纤传感器在线油液监测系统的研究

在分析了油液污染产生的原因及其对机械设备的危害的基础上，利用油液中悬浮颗粒对光线的吸收，结合光纤传感系统的优点设计了油液光纤监测传感器。实验结果表明，该系统可以在一定程度上检测油液的污染度，在机械设备的实时在线监测中具有一定的应用价值。     

基于在线油液监测的海上钻井平台发动机故障报警预测

在线油液监测表征机器异常磨损状态信息是设备故障诊断技术的核心和瓶颈。针对中海油深圳分公司西江302海上钻井平台目前存在的油液离线检测方式不能及时反映润滑状态等问题,对海上钻井平台5台发动机组开展油液在线实时监测。介绍在线监测系统平台的组成和在线监测的实施方案。针对实时监测出现的油液中大磨粒超标故障报警,结合离线铁谱分析证实监测结果的准确性。     

信息融合的油液监测系统介绍

文章主要论述了多传感器信息融合的基本理论,给出了集中式、分布式和混合式三种模型结构,并比较它们的优缺点;融合层次对多传感器信息融合性能有重要的影响,给出数据层、特征层、决策层三种融合层次的性能对比结果;对融合系统算法进行了分析;最后给出了基于多传感器信息融合的油液监测系统,并对系统的融合过程和油液监测分布组件对象进行了剖析。     

在线油液监测技术及其应用

在线监测是设备油液监测的重要发展方向。通过油液监测技术在各领域的应用状况与国内外在线传感器发展情况,提出了一种监测系统的构建模型,并讨论了在线油液监测未来的发展方向。     

自聚焦光纤在油液磨粒监测中的应用

结合在线监测,根据油液中悬浮颗粒对光线的散射的特性,提出了利用双光路光纤传感器,通过检测激光透射过不同油液后的透射光强,并把测量量进行相关计算,得到油液中的磨粒信息,及时了解设备的工作状态,从而实现了对设备的实时在线状态监测。     

基于网络的远程油液监测中心服务器端的功能设计

利用当前的油液监测和计算机网络等技术,设计和开发了基于网络的油液监测诊断中心服务器端部分功能。阐述了远程油液监测诊断中心的基本结构框架设计、系统各功能模块的划分和实现方法。     

油液监测智能化的关键技术探讨

油液监测智能化是当前机器磨损状态识别研究的一个重要方向。油液监测中的信息形式多样、信息容量高，使得信息高速度处理成为难题。本对实现油液智能化在数据绝对值分析、趋势分析、比较、诊断和预测等方面的关键技术进行探讨，并探讨了未来油液监测智能化的发展方向。     

基于矩阵判别理论的监测诊断系统研究

本文利用振动、油液和声学等方法对某舰汽轮滑油泵进行了监测,并在此基础上建立了一种基于矩阵判别理论的多信息融合监测诊断系统,利用该系统对测量的数据进行分析判断,结论与实际拆检结果一致。     

A study of information technology used in oil monitoring

Oil monitoring is referred to as wear particle debris analysis and physical analysis of lubricants' properties. Information technology, such as database technology, image processing, expert system, data fusion and multi-agent system theories, etc. makes oil-monitoring procedures more intelligent. This paper introduces the development of some information systems such as management database, computer-aided wear particle analysis software used in oil monitoring. The basic principles and models of information technologies used in this field are presented. The development of IT as an integral element of an oil analysis-based condition monitoring system has been carried out in the authors' laboratory since 1986. Initially, the principal application of IT was to improve the data management and processing procedures. The second use of IT was in the development of a wear particle image processing system. The third aspect of utilizing IT is artificial intelligence. Finally, the application of IT-based network techniques is implemented. The progress in the application of IT in the authors' laboratory shows that the combination of information technology and oil monitoring can increase the speed of oil analysis, manage the information conveniently and obtain analysis conclusion more precisely in relation to practical application.     

智能油品质量在线监测仪的研制

提出了一种基于多传感器信息融合技术对油品质量进行在线监测的新方法，通过对粘度、温度、介电常数的测量，建立了神经网络油品质量状态监测模型，并给出了系统的设计方案。     

OMIS软件的设计与开发

把计算机技术于油液监测中，是这一监测方法的发展趋势。本文讨论了所研制的油液监测信息系统的设计原则和功能，阐述了系统中关于磨损状太怕描述方法与诊断规则。     

信息融合技术在刀具磨损监测中的应用

随着信息融合技术的不断发展,信息融合越来越多的被用于监测领域。本文把信息融合技术应用于刀具监测过程中,建立了多传感器信息融合刀具监测系统模型,并详细论述了基于神经网络、贝叶斯理论和D-S理论的信息融合方法。     

液压油多参量品质诊断研究

提出了一种油液多参量诊断方法,研究了污染因素对液压油介电常数、黏度和密度的影响,得出40 ℃下3个参数的使用阈值,并采用信息融合技术建立了油液综合品质诊断模型。试验结果表明,介电常数、黏度、密度随温度变化规律明显,3个指标可从不同方面反映出液压油含水率、酸值的变化,可作为液压油失效的判断依据。油液污染因素与多个参数关系的研究可保证监测信息的全面性和可靠性,为液压油品质的多参量在线监测以及液压系统中机械元件的故障诊断提供了实验研究基础。     

大功率矿用减速器油液在线监测技术的应用

集成图像可视在线铁谱传感器和在线黏度传感器,设计了一种大功率矿用减速器磨损状态在线监测系统,采用多级监测技术实现了井下减速器的远程监测。将该系统用于超重型刮板输送机动力部的油液监测,结果表明,该系统能够实现润滑油的远程监测;通过监测发现经过跑和后的减速器油液里磨粒尺寸大多在50μm以上,与实际情况相符。     

Web Services的数字油田生产监控系统设计

在数字油田生产监控系统结构中建立监控平台,将移动终端系统、远程Web调用、远程生产集中监控结合在一起,实现了数字油田生产监控信息的有效整合。     

基于嵌入式技术的双光谱水质多参数一体化系统设计

为了解决传统水质检测仪器存在的检测效率低、检测参数少、二次污染、集成度低的问题,提出了一种基于嵌入式技术的双光谱水质多参数监测系统设计方法.采用紫外吸收光谱和荧光光谱相融合的方法对其水质进行检测.为了验证设计系统的可行性,用其检测总磷(TP)、总氮(TN)、氨氮(NH3-N)、高锰酸盐指数(CODMn)、水中油等参数,...     

ZigBee技术在油田远程智能监控系统中的应用

现有油田监控系统存在复杂度高、维护困难和成本高等问题，基于ZigBee技术的无线传感器网络应用于油田各项指标的测量及控制，具有低功耗、低成本、系统维护简单的特点。该文简要描述了系统的总体架构以及系统的网络建立过程和信息处理过程。