基于Web的桥式起重机节能评价系统的设计与开发

以桥式起重机为评价对象,建立基于全生命周期的桥式起重机节能评价指标体系,采用基于粗集理论中属性约简的方法对其进行约简,确定约简后该体系中各个指标的权重,并通过JSP开发技术和SQL Server2005数据库平台开发出基于Web的桥式起重机节能评价系统对桥式起重机节能评价指标进行评价。另外,该系统可使地理领域分散的评价专家进行远程协同评价,可提高评价的效率与效果。     

面向装备制造业的知识创新能力评价指标耦合识别方法

针对装备制造业知识创新评价指标之间关联度大、关系不确定问题,提出知识创新能力评价体系耦合识别方法。分析提取评价指标因素,将评价指标集看作粗糙集,给出相似关系与相似类。基于属性约简理论,对知识创新评价指标集剔除冗余指标进行约简。考虑评价指标之间存在影响及被影响的关联性,采用模糊决策试验与评价实验室方法(Fuzzy Decision Trial and Evaluation Laboratory,FDEMATEL)分析约简后的各评价指标之间的综合影响关系,得出评价指标间的影响度、被影响度、中心度及原因度。以中心度为依据,对知识创新能力评价指标重要度排序。最后以实例验证了提出方法的有效性。     

面向性能的定制产品感性意象评价方法研究

机械产品的设计已经从功能层面的满足上升到情感层面的满足,功能不再是唯一的重点,机械产品特别是定制产品的性能越来越受到重视。感性意象是用户对产品性能表现形成的印象,决定了产品是否能够满足用户高层次的情感需求。提出一种面向性能的定制产品感性意象评价方法,采集脑电信号用于反映用户的感性意象,并以此为主要依据,验证产品的性能。为了精确、全面地反映用户对于定制产品性能的感性意象评价,综合客观评价法和用户主观评价结果对采集的脑电信号分级标定。以乘客对于高速电梯乘运性能的评价为例,通过小波包分解提取乘客脑电信号的特征,利用随机森林算法实现对于电梯运行过程中脑电信号的分类。从而建立一种针对高速电梯乘运性能的感性意象评价模型,实现脑电数据特征的约简,得到了一种新的电梯乘运性能评价指标。通过脑电信号将乘客使用电梯产品时的愉悦感、舒适性量化表达,为定制产品感性意象评价提供了一个新的理论与方法。     

基于产品设计数据的装配序列定量化评价方法

为充分利用产品三维模型与仿真数据,客观评价可选装配序列,提出一种基于区间逆序数和逼近理想解法的装配序列综合评价方法。建立了包含零件级和系统级指标的装配序列综合评价指标体系,针对零件级指标引入区间逆序数方法进行定量化评价,同时定义了各个系统级指标的定量化方法。采用逼近理想解法方法综合评价候选装配序列,确定最佳序列。以某航天产品某部件的三种装配序列为例,验证了该方法的有效性和实用性。     

基于效用函数逼近的绿色产品评价方法

提出了采用逼近绿色产品效用函数的评价方法。首先选取产品样本,然后采用函数逼近方法建立评价模型。依据人工神经网络逼近函数的计算条件, 建立了基于BP神经网络和径向基函数神经网络的绿色产品评价模型以电冰箱为例,建立评价指标体系,收集了相关的评价样本,分别对BP神经网络和径向基函数神经网络进行了训练和仿真。该方法的计算不需要各指标的权重,可对绿色产品序数和基数效用函数进行逼近,实现了绿色产品非线性效用函数的评价。     

基于泛逻辑推理的复杂产品融合绿色性分析的设计方案评价技术

为了更准确地支持复杂产品的方案评价并综合考虑产品的绿色特性,研究了基于泛逻辑推理的复杂产品融合绿色性分析的方案评价技术.用功能与或树及匹配命题集的形式实现了复杂产品方案的命题表达,并采用各独立匹配命题分别评价再整体集成的方法,细化了评价过程.将产品性能指标分为功能性评价指标和绿色性评价指标,以各独立匹配命题为单位,采用模糊综合评判的方法分别进行评估.利用泛逻辑学中建立的命题自相关性和互相关性对命题真值的影响模型将两者有效结合,同时充分考虑各独立方案之间的集成特性,运用复合命题的泛逻辑推理方法实现整体方案的评价.以自动化焊接中心的方案评价为例,验证了方法的可行性.     

采用主成分分析-信息熵法评价人机系统方案

为解决人机系统方案评价中指标众多、权重客观性难于保证等问题,提出一种基于主成分分析与信息熵的方案评价新方法。采用主成分分析法约简评价指标体系,对原始数据矩阵进行标准化以去除量纲,建立标准化数据矩阵的相关矩阵并求其特征值,利用特征值计算方差贡献率和累计方差贡献率并确定主成分的个数。同时,引入信息熵方法对约简后的指标体系进行客观赋权,通过计算评价指标的熵值和差异系数求得指标客观权重,进而求取各方案的综合得分并完成设计方案的评价。最后,以煤矿用防突钻机的方案评价为例,对提出的方法进行了验证。     

基于效用函数逼近的机电产品绿色性评价

社会对机电产品的要求已从单一的功能和质量上升到具有良好的绿色性,对于产品的绿色性评价显得尤为重要.首先指出了传统评价方法在权重确定中的主观性和模糊性,在此基础上,提出了基于效用函数逼近的方法对产品绿色性进行评价.然后在绿色性评价属性指标中,引入了社会满意度指标,建立了更为全面的绿色评价指标体系.运用BP神经网络对经过预处理的样本数据进行训练仿真,得出最终的绿色性效用值.最后以电冰箱为例对效用函数逼近方法进行了验证.     

基于服务决策表的产品配置规则研究

针对国内外学者对产品配置理论的研究缺乏从产品服务数据提取产品配置知识的问题,开展了基于服务决策表建立产品配置规则的研究。产品服务过程中的各种工况信息被归纳为产品服务特征,以产品服务特征为条件属性,将其与服役产品是否匹配作为决策属性,组建原始粗集决策表。原始粗集决策表经过相容性分解、条件属性约简以及决策规则融合后,得到服务决策表形式的产品配置规则。     

基于产品碳足迹的秸秆家具绿色评价方法研究

本文将产品碳足迹的概念与方法应用于秸秆家具产品的绿色评价,分析了秸秆家具产品碳足迹评价的必要性与总体评价步骤,建立了针对秸秆家具碳足迹计算的过程模型与系统边界,并对评价过程的数据采集与计算方法进行了深入研究,为建立基于全生命周期的秸秆家具产品碳足迹体系、从而找到进一步提高家具产品环境效益的绿色设计与制造方法提供了一定的理论依据。     

基于粗糙集的感性知识关联规则挖掘研究

为有效获取概念设计中的感性信息,提出了一种基于粗糙集的感性知识关联规则挖掘方法.首先,在用户进行感性调查与产品造型特征组合评价的基础上,运用统计学方法,生成一个由感性词汇索引的决策表;其次,通过粗糙集理论对相关属性进行约简,以提取对相应感性评价贡献较大的造型特征;再次,进一步构造出基于粗糙集的关联运算法则及规则合并,以缩小决策表规模.最终得到了关键特征对感性描述的强关联规则集,并以此引导概念设计定位和开发.实例证明,该方法在手机产品的感性知识关联规则挖掘中得到了较好的应用.     

电视机绿色产品分级评价研究

论文针对液晶电视(LCD电视)、有机发光二极管显示器(OLED电视)等电视信号接收机,开展电视机绿色产品评价指标研究,构建电视机绿色产品分级评价指标,解决当前电视机绿色产品评价指标不健全、难量化的问题,从而推动电视机绿色产品的生产和应用。     

基于解析结构模型的产品模块构建及其优化

针对现有产品模块构建过程中存在的问题,通过建立产品零部件量化关联矩阵,采用扩展的解析结构模型对产品综合关联关系进行分解,形成产品初始模块.以关联矩阵为基础,给出了衡量模块聚合度、耦合度和设计需求趋同度的数值量化计算方法,并用上述指标构造了相应的优化数学模型.同时,应用成组遗传优化算法对初始模块进行优化,得到最优模块划分方案,并提供了模块接口的设计策略.最后,以电除尘器为例,验证了该方法的可行性和有效性.     

LED照明产品绿色综合评价体系框架与方法研究

以LED照明产品为研究对象,基于生命周期评价方法,从产品环境影响、能源消耗、资源利用、成本和质量五个属性维建立了LED照明产品绿色综合评价体系框架,在此基础上运用群灰色关联分析提出综合绿色性评价方法以及指标权重计算方法。本评价体系能够提供LED照明产品先进性与绿色性评价分析,为不同LED照明产品选优提供理论依据。     

基于模糊优选模型的桥式起重机节能评价

根据桥式起重机在“全生命周期”中的能耗状况,提出了桥式起重机节能评价指标体系,运用粗集理论知识对桥式起重机节能评价指标体系进行指标约简,约简后得到优化的桥式起重机节能指标体系并求得各指标权重。运用模糊优选理论建立桥式起重机节能评价模型,利用该模型对桥式起重机的能耗进行评价。选取5个不同设计、不同材料的桥式起重机,对其能耗优劣进行计算和分析,得到桥式起重机节能最优的设计,同时为桥式起重机设计制造提供参考意见。     

基于属性映射的产品绿色设计方案优化方法

针对产品绿色设计方案受多因素耦合影响,不易对其优化的问题,提出基于属性映射的产品绿色设计方案优化方法。基于产品功能结构分解模型,建立产品模块实例库,采用正交试验设计安排样本空间,基于支持矢量回归(Supportvector regression, SVR)理论,对优化变量与优化目标间的映射关系进行拟合,进而建立产品设计方案多绿色属性与多模块功能实例之间的映射关系;采用非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ, NSGA-Ⅱ),选取绿色属性最优的产品设计方案作为目标,对离散变量进行多目标优化,从众多可能解中快速、准确的寻出Pareto解集,从而生成产品绿色设计优化方案。以喷墨打印机产品绿色设计方案优化为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于元动作单元的机械产品任务可靠性分析

在对任务可靠性进行解读的基础上,提出一种基于元动作单元的产品任务可靠性分析方法。首先将产品功能分解到运动单元层(运动层)和元动作单元层(元动作层),并通过分析层次间的关系,定义各种关系的表达符号及含义,建立产品功能分解关系模型;然后寻找待评估元动作单元的相似单元,并建立待评估元动作单元及其相似单元相似性多评价点体系,利用模糊理论和熵权法分别从主、客观角度对各评价点的相似性权重进行计算;以相似单元可靠性数据为基础,应用vague集理论对待评估元动作单元各评价点的可靠度隶属性进行评价,并综合相似性和隶属性分析结果对待评估元动作单元进行可靠性分析;最后通过建立产品运动层和功能层的可靠性模型,在元动作单元可靠性基础上对运动可靠性和功能可靠性进行分析,从而得到产品的任务可靠性指标。以某换料机设备的任务可靠性分析为例验证了方法的可行性和有效性。     

面向多样性和绿色性需求满意的产品配置设计

以优化客户对绿色产品的满意程度为目标,在构建绿色产品的客户满意度模型和配置过程模型的基础上,提出一种面向多样性及绿色性需求满意的产品配置设计方法。采用模块化思想和通用物料清单方法建立了绿色产品结构模型,并利用环境化质量功能配置方法实现客户需求、绿色产品特性与绿色模块类特性的映射转化;结合生命周期评价的思路与方法,分析模块类实例生命周期各阶段的绿色特性,在对分析结果进行处理的基础上,建立面向多样性及绿色性需求满意程度最大化的绿色产品配置优化模型。以食品搅拌机为例,验证了所提出方法的可行性和有效性。     

基于空间依存的无参考图像质量评价

为了实时监测图像质量,建立了像素小波系数的二元空间依存关系模型,并利用该模型实现了图像质量的无参考评价。首先,将RGB图像映射到HSV空间;对图像进行小波分解,并建立小波系数的二元空间依存关系模型,即以广义高斯分布来拟合小波系数的二元联合分布。然后,分析二元空间依存关系与图像质量的相关性,建立了无参考图像质量评价指标。最后,对图像质量评价指标进行了测试及对比研究。基于TID2013、LIVE及CSIQ数据库完成了测试,结果表明:基于空间依存的无参考图像质量评价指标可以对图像的失真程度进行准确分级,分级准确率达到96%以上;采用基于空间依存的无参考图像质量评价方法可以实现对图像质量失真度的准确分级。     

基于粗糙集的海量数据挖掘

文章结合粗糙集在处理海量数据的约简方面的优势和层次分析法的决策优势,建立了以决策属性为上层因素,紊件属性为下层因素的合理评价模型,并对提取的规则再次进行了约简。文中利用改进的粗糙集属性约简算法来降低海量数据的冗余度,提取约简后的规则,借助粗糙集的属性重要度理论．弥补了层次分析法中评价因子的主观因素。此算法模型省略对核的提取过程,对提取的规则进行了定量的分析,实现了海量数据在属性与规则上的约简。实例证明了算法的有效性。