基于支持向量回归的熔丝制造3D打印能效优化模型

基于响应面法和支持向量回归模型对熔丝制造3D打印能效进行预测与优化。首先,利用田口方法设计六因素三水平正交试验,通过响应面法分析得出对加工能效影响较为显著的3个因素即层高、打印速度和热床温度;然后,通过支持向量回归方法建立加工能效预测模型,并与BP神经网络方法进行对比,结果表明支持向量回归方法建模预测性能更优;最后,建立以加工时间和能效为目标的优化模型,利用NSGA-Ⅱ、MOEA/D、SPEA2和MOPSO 4种算法分别对模型进行求解,分析比较4种算法的Pareto前沿,结果表明NSGA-Ⅱ算法在求解此问题时综合表现最佳,对比NGSA-Ⅱ算法求得的优化结果与试验结果可知,NSGA-Ⅱ算法具有有效性和合理性。     

采用碳足迹分析的产品低碳优化设计

为了给低碳产品开发提供辅助支持,采用模块化思想和生命周期分析方法建立了基于产品结构的碳足迹分析模型;基于敏感性分析方法研究关键低碳设计参数变化与碳排放变化之间的映射关系,在对分析结果进行处理的基础上,以各低碳设计参数改进引起的碳足迹最小为优化目标,构建关键模块单元低碳设计改进的多约束目标优化模型,并采用回溯算法和遗传算法对优化模型进行求解.最后以洗碗机为例,验证了文中方法的可行性和有效性.     

基于生命周期评价的绿色产品设计

绿色产品设计是从产品的整个生命周期内来考虑环境性能的提升;文中阐述了生命周期评价的基本原理和实施步骤,提出一种基于生命周期评价的绿色产品设计方法,研究了其设计流程。并以冰箱为例,对产品改进设计选项进行了简介。     

面向低碳设计的产品多层次碳足迹分析方法

为支持产品低碳设计,提出产品多层次碳足迹分析方法,构建了产品多层次碳足迹分析模型.通过分析产品碳足迹影响因素,提出了产品碳足迹静态分析方法;考虑影响碳足迹的不确定因素,构建了产品碳足迹不确定性分析模型.基于功能结构映射,进行产品碳足迹的结构单元量化与分配.将多层次碳足迹分析方法与敏感性分析相结合,探讨了其在低碳设计改进中的应用.以洗碗机为例,验证了所提方法的可行性和有效性.     

不同通风方式下热喷涂车间内粉尘运动规律的实验研究

为获取热喷涂工艺过程中微纳米粉尘颗粒的控制措施,根据相似原理,以热喷涂车间为原型,结合气固两相流理论,建立了热喷涂车间相似实验模型,对不同通风除尘条件下热喷涂车间内微纳米粉尘颗粒的运动与扩散规律进行实验研究。研究结果表明：机械通风对降低热喷涂车间微纳米粉尘颗粒浓度具有明显效果;单位时间内通风流量越大,车间呼吸层微纳米粉尘颗粒浓度越低,清除时间越短;通风速率相同的条件下,采用车间底部和侧面组合的通风方式较仅采用侧面强力通风,更利于呼吸层微纳米粉尘颗粒的排除和沉降。     

产品多粒度层次低碳绩效分析方法

为支持产品低碳设计,提出产品多粒度层次低碳绩效分析方法,构建了多粒度层次低碳绩效分析模型。建立了产品碳足迹量化模型,将环境化质量功能配置与TOPSIS相结合来分析产品效用,计算了产品层低碳绩效;基于功能结构映射进行模块单元碳足迹量化与分配,结合零部件配置模型分析模块单元效用,评估与分析模块单元层低碳绩效。探讨了低碳绩效分析在设计改进中的应用。最后,以电冰箱为例,验证了所提出方法的可行性和有效性。     

电子电器产品材料及环境信息数字化平台技术方案

一、前言欧盟《关于在电子电气设备中限制使用某些有害物质指令》(RoHS指令)《关于化学品注册、评估、许可和限制法规》(REACH指令)等一系列标准法规的出台,是电子电器产品污染控制国际标准化进程的结果,涵盖了电子电器产品从生产到销毁的各个阶段。开展电子电器产品污染控制关键技术研究进行应对十分必要,而建立产品材料及环境信息数字化平台,是电子电器产品污染控制关键技术研究的重要组成部分。     

空调拆卸工艺路线的优化选择

文中对空调的拆卸工艺路线的选择进行了优化,得到最佳的产品拆卸工艺路线,给空调的拆卸提供了重要的依据。对拆卸工艺路线进行优化时,首先,应用图论法求出不同指标下的多条拆卸工艺路线,求出不同指标下的拆卸工艺路线权值大小;其次,利用层次分析法对所求的多条拆卸工艺路线进行综合指标的判断分析,得出各拆卸路线的综合指标值,通过综合指标值来判断得到最佳的拆卸工艺路线。文中以空调产品某总成进行拆卸工艺路线的优化选择,通过对经济性、环境性以及资源再利用性指标三方面对拆卸工艺路线进行综合评价分析,得出综合指标值最佳的拆卸工艺路线。对拆卸工艺路线的优化可以很好地解决空调产品拆卸回收过程中工艺路线太过复杂的状况,这对家电产品拆卸产业化具有很好的指导意义。     

绿色产品概念设计中的知识重用

为解决由产品生命周期阶段的延拓及环境因素导入而引起的产品绿色设计实施周期较长及效率低的问题,将知识重用方法引入到绿色产品的概念设计中。对绿色设计单元进行可拓物元表达,建立绿色设计知识的多域多级迭代过程模型;通过K均值聚类方法对绿色设计单元实例进行分类处理,基于功能域、行为域、结构域与绿色设计域映射关系提出绿色设计单元实例检索方法,采用考虑方案主观偏好的不确定多属性效用决策方法优选出绿色属性综合表现最佳的方案。以食品搅拌机的概念设计为例,对所提方法进行了验证与分析。应用实例表明,该设计知识重用方法可以较大幅度的提高绿色产品概念设计的效率。     

面向低碳低噪的螺纹车削工艺参数优化

为实现螺纹车削加工的低噪以及低碳化,利用正交实验和广义回归神经网络建立了螺纹车削过程噪声目标函数和包含耗电碳排放、刀具碳排放、切削液碳排放的碳排放目标函数。考虑加工过程中机床特性和加工质量的实际约束条件,建立以切削速度和进给量为优化变量,碳排放和噪声为优化目标的多目标优化模型。引入权重系数将其转化为单目标优化模型,最后利用自适应小生境遗传算法对优化模型进行优化求解,优化结果表明噪声和碳排放间呈负相关关系,在碳排放中耗电碳排放所占比例最大。