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为探讨枪管RIFLE线表面的变化对弹头磨损的影响,应用分形理论对弹头磨损表面进行了分析研究,并应用结构函数法计算出RIFLE不同程度磨损下的弹头磨损面的分形维数。结果表明:随着RIFLE表面磨损程度的增大,弹头磨损面的分形维数D也将随之发生变化。RIFLE磨损程度不同,弹头磨损面的分形维数不同。因此,分形维数可以作为弹头磨损表面量化检验的参数,通过分析弹头上膛线磨损痕迹面的变化特征可以推断枪支的磨损程度。 相似文献
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基于BP人工神经网络的L-M算法,建立了磨合磨损的分形参数预测模型。将该模型用于销-盘磨合磨损试验,对最佳分形维数进行了准确预测。该模型收敛速度快,误差小,输出结果与实验结果有极好的吻合性。 相似文献
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应用分形几何理论,研究了数控冲模回转头压力机性能分布的分形特征。根据现有主要数控冲模回转头压力机数据测定出了其分布的分形维数,并推导出相应的分形几何模型,说明在实际应用中其分形维数和分形模型是有效、可行的。 相似文献
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二重分形特征表面弹塑性接触模型的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
基于Bhushan的二重分形弹塑性接触模型,完全分析和推导出弹塑性接触点上接触线长度与总载荷的关系,对二重分形特征表面弹塑性接触模型作了进一步的完善。 相似文献
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用分形几何理论来表征电火花毛化表面微观形貌,通过常规的表面粗糙度指标Ra,建立主要放电参数与毛化表面分形参数之间关系的数学模型,利用分形参数研究电火花毛化加工参数对表面形貌的影响规律。在摩擦磨损分形预测模型的基础上,分析了表面形貌分形参数对磨损率的影响。确定主要的放电加工参数脉冲峰值电流和脉冲宽度所导致的加工表面形貌变化对最终的磨损表面的磨损性能的影响,结果表明,对于具体的加工电极及工件材料,可以由最佳分形维数来确定最佳的放电脉冲宽度和峰值电流。计算结果对实际加工有重要指导作用。 相似文献
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基于BP人工神经网络的L-M算法,建立了磨合磨损的分形参数预测模型。将该模型用于销一盘磨合磨损试验。对最佳分形维数进行了准确预测。该模型收敛速度快、误差小,输出结果与实验结果有极好的吻合性。 相似文献
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针对数控铣床不断老化导致刀具磨损预测模型误差较大,加工过程中动态数据难以在线采集等问题,提出一种数字孪生驱动的刀具磨损在线监测方法。采用神经网络对加工过程中的多源数据进行特征提取,建立考虑机床老化的刀具磨损时变偏差量化模型,并在此基础上提出数控铣削刀具磨损的在线预测方法;开发了面向刀具磨损的数控铣削数字孪生系统,在线感知加工过程中的动态数据并实时仿真刀具磨损过程;最后,将该方法应用于实际加工中并与其他的预测方法进行了对比,结果表明该方法有效降低了机床老化带来的误差,实现了刀具磨损的精确预测。 相似文献
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传统旋转间隙关节接触模型假定销轴和衬套接触面形状是规则的并忽略了磨损效应的影响,降低了机构动力学模型预测精度。提出了一种含非规则粗糙间隙表面铰链关节的平面柔性多连杆机构多体动力学建模、磨损预测和动态误差分析方法。为准确描述运动副元素间碰撞行为,考虑滑动轴承间隙关节的磨损效应,提出了一种非规则粗糙间隙表面铰链关节的改进接触模型。在此基础上,考虑柔性杆的影响,基于绝对节点坐标法建立了含非规则粗糙间隙表面铰链关节的平面柔性多连杆传动系统多体动力学模型。与基于传统光滑间隙模型的结果相比,基于非规则粗糙间隙改进模型的多连杆机构动态响应更接近于试验值,验证了所提出计算方法的有效性。仿真结果表明,选用CuSn10P和CuPb30作为铰链衬套材料能够有效降低多连杆机构滑块动态响应偏差和提高机构的运动精度;表面粗糙度过高会导致运动副磨损加剧,过低则会降低间隙表面微凸体对碰撞能量的吸收。此外,磨损加剧了间隙表面轮廓不规则度,导致机构动态响应的不稳定性增大,运动精度降低。 相似文献
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基于分形理论的磨合磨损预测模型 总被引:16,自引:2,他引:14
把分形几何用于粗糙表面的表征,用具有尺度独立性的分形参数研究了磨合过程中表面形貌的变化规律。基于经典接触力学的基本结论和Rowe的修正粘着磨损理论,建立了磨合磨损的分形预测模型;用此模型分析了表面形貌分形参数对磨损率的影响,并通过销一盘试验验证了本模型的正确性。 相似文献
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A nanocrystalline surface layer was synthesized on a Hadfield steel by shot peening treatment. The microstructure evolvement of the surface layer of the shot peening treated sample was characterized by optical microscopy, X-ray diffraction and high-resolution transmission electron microscopy. It has been shown that the grain sizes in surface layer were decreased to 11.1-17.4 nm after 60 min shot peening duration. Surface hardness was also increased greatly. Two- and three-body abrasive wear experiments were carried out for work hardening and original specimens, separately. The results showed that the wear resistance of the nanocrystallized Hadfield steel has distinctly been improved in case of soft particles used as two-body wear abrasives or light impact load applied for impact abrasive wear. 相似文献