引风机振动故障的诊断与分析

通过一台引风机故障的分析,介绍了风机不对中故障的诊断思路、步骤及振动机理,并根据相位对此类故障进行了诊断与分析,提高了诊断风机振动故障的准确率.     

HG-3568型动平衡系统在离心通风机上的应用

介绍了离心通风机振动故障的诊断思路和分析方法,并通过一台引风机故障的诊断分析,说明HG3568型动平衡系统在离心通风机上的应用。     

300MW机组引风机并列运行中振动故障诊断处理

某电厂300MW机组锅炉A、B引风机运行过程中存在振动波动现象,振动幅值、相位呈现相同的周期性.A、B引风机并列运行,两台引风机振动存在相互干扰的现象,即存在拍振,导致两台引风机并列运行状态下振动波动.在单台风机运行状态下,拍振现象消失,风机振幅、相位稳定.分别在单台风机运行状态下对A、B引风机进行现场动平衡,平衡后A、B引风机振动幅值在优良范围内且振动波动正常.     

烧结引风机的振动分析

介绍了炼铁厂用1号烧结引风机的振动现象及故障特征,应用设备故障诊断技术,详细地分析了引风机异常振动的原因,并用现场动平衡技术消除了主引风机的振动故障。     

锅炉引风机调试期间振动问题分析及处理

某电厂两台引风机在调试期间均出现了不同程度的振动问题,主要表现在风机水平方向振动偏大和高转速下振动不稳定两个方面。通过对DCS监测系统振动数据分析,指出动静摩擦是导致风机不稳定振动的主要原因,基础刚度不足是导致风机异常振动的根本原因。现场通过对风机基础进行加固处理后,从根本上解决了引风机振动问题。     

解析火力发电厂锅炉高压头引风机振动问题

结合某电厂高压引风机振动特征,针对叶轮、烟风道、联轴器、轴承、转子等部件详细分析引风机故障原因,并提出相关的优化措施:对引风机支撑强度做加固处理;微调部分两级叶片,使所有叶片角度均保持一致;处理动静摩擦位置的安装问题。优化后,引风机再次运行时,振动过大问题消失,振动在允许范围内。     

引风机J202振动故障分析与处理措施

转化炉引风机J202两端轴承箱水平方向和轴向振动值随着引风机转速增加明显增大,利用便携式振动频谱仪检测引风机两端轴承箱振动频谱,发现引风机轴承箱振动大王要是由工频引起,判断轴承箱振动大原因是转子动平衡问题,通过对引风机转子动平衡调整,两端轴承箱振动值大幅度降低,符合设计要求.     

消除引风机振动措施

火电厂重点设备是锅炉,而引风机是锅炉风烟系统的关键辅机设备之一。讨论了引风机故障的诊断判别,提出了消除引风机振动的相应措施,并指出了日常的维护检修对减少引风机故障的重要性。     

引风机异常振动诊断及处理

简介了离心式引风机的振动情况和数据,叙述了动平衡简况。最后通过分析得出轴承故障和磨损是其振动的根本原因,并做了处理。     

引风机调试故障分析及对策

针对引风机振动故障,进行现场测量、数据分析和故障诊断,通过检查证实故障原因。采用装设导流板、加装垫铁及拧紧地脚螺栓等方法,结果证实有效。     

改进阴性选择算法的风机振动故障诊断方法

为了正确、快速地判断风电机组振动故障类型,减小其对发电效率及人身财产安全的影响,提出了一种改进型阴性选择算法。在传统的阴性选择算法中引入马氏距离进行振动数据的初步筛选,并将算法应用于风电机组振动故障的预测。研究结果表明,改进的阴性选择算法可以更为快速、准确地判断风电机组振动的故障类型,诊断正确率达到97.5%,从而提高了风电机组运行的可靠性和发电效率。     

风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述

随着风力发电机组装机容量的快速发展,累计运行时间的持续增长,风电机组的维护问题日益突出,迫切需要研发有效的风电机组故障诊断与预测系统。从故障诊断和故障预测两个方面,归纳风力发电机组的主要故障特点;针对故障诊断难点问题,分析和总结基于振动、电气信号分析和模式识别算法的故障诊断方法的研究现状,指出各种方法的技术特点、局限性和今后的发展趋势;针对风电机组中机械结构和电子系统性能退化的各自特点,归纳当前的研究进展,提出物理失效模型和数据驱动模型融合的故障预测方法;最后,归纳了利用风力发电机组数据采集与监控系统(SCADA)数据进行故障诊断与预测的最新进展及需要进一步研究的问题。     

滚动轴承在线监测系统设计

离心风机滚动轴承常因振动异常、轴承温升过高而出现事故。通过监测轴承振动、转速和温度等信号，快速、准确地进行数据处理和事故分析，将分析结果以各种图谱显示出来，并将其数据值信号特征传递给故障诊断系统，从而实现预测维修。     

风机叶轮与轴不平衡振动故障分析与治理研究

介绍大型风机的分类及其分类结构,重点分析了大型风机叶轮与轴系统的不平衡振动故障类型,故障产生的原因,及其解除故障的方法;并将方法应用到实际风机不平衡检测中,实现风机的现场动平衡校正。校正结果表明,动平衡校正能达到很好的效果。     

基于混合时频分析方法的风电机组故障诊断

针对风电机组传动链系统振动信号非高斯、非平稳性的特点,提出了一种基于混合时频分析的风电机组故障诊断方法。该方法首先采用参数优化Morlet小波消噪方法对原始振动信号进行分析,滤除强大的背景噪声干扰;进而通过自项窗方法抑制时频面的干扰项,增强信号特征成分,提取故障特征以实现故障诊断。在Morlet小波参数优化过程中,采用交叉验证法优化波形参数及连续小波变换的尺度参数;在自项窗的设计过程中,采用基于平滑伪魏格纳分布的函数进行设计,并通过两次阈值处理以减少运算量、提高运算效率。通过对风电机组监测振动数据分析,证明了该方法可以有效地实现背景噪声的消除和故障诊断。     

风力机气动力不对称故障建模与仿真

风力机气动力不对称故障对风力发电机组的安全稳定运行有很大的影响,传统的基于振动的故障诊断方法需要在风力机上安装大量的传感器,成本较高,可靠性也较差。近年来,已有学者采用基于电信号的故障诊断方法对该故障进行了实验研究,但未对该诊断方法进行理论上解释。笔者研究了气动力不对称故障下的风力机的塔架振动和气动力的耦合规律,阐述了造成电功率波动的机理,指出电功率的波动来源于塔架的振动,建立了整个风力机组故障状态下的模型,仿真得到了故障条件下的塔架振动信号与电功率信号,对仿真得到的振动信号与电信号进行信号处理。结果显示其中均出现了叶轮旋转的一倍频分量,与德国ISET等实验研究的结果相符,对开发新的故障诊断算法具有重要意义。     

小样本下混合自注意力原型网络的风电齿轮箱故障诊断方法

针对部分风场因有标签故障样本数据稀少而导致风电齿轮箱故障诊断准确率不高的问题,提出了一种小样本下混合自注意力原型网络的故障诊断方法。首先,通过原型网络将振动信号映射到故障特征度量空间;然后采用位置自注意力机制和通道自注意力机制进行矩阵融合构建混合自注意力模块,建立原始振动信号的全局依赖关系,获取更具判别性的特征信息,学习风电齿轮箱各健康状态下的度量原型;最后通过度量分类器进行模式识别,实现小样本条件下风电齿轮箱的故障诊断。实验结果表明,所提出的混合自注意力原型网络故障诊断方法在不同小样本数据集上均能实现风电齿轮箱高精度故障诊断。     

液压型风力发电机组低电压运行特性分析

以液压型风力发电机组为研究对象,分析机组在低电压工况下的运行特性。结合低电压穿越要求,完善并分析液压型风力发电机组工作原理。建立电压跌落时风力机、定量泵-变量马达液压调速系统以及发电机的暂态数学模型。以数学模型为基础搭建MATLAB/Simulink仿真平台,并在不同跌落深度下分别对三相电压等幅跌落、两相对地短路故障和单相对地短路故障进行低电压运行特性仿真分析。研究结果揭示了不同故障下机组低电压运行的特性规律,其中电流过载与电磁转矩产生脉振是机组低电压运行的重要表征现象。研究工作将为该机型低电压穿越控制提供一定的理论基础和技术手段。     

大型电站锅炉风机故障分析及对策

针对近年来陕西地区300MW～600MW等级发电机组锅炉风机存在的故障进行了分类和分析,涉及风机参数选型、制造、安装和运行维护几个方面,并结合工程实践提出了应对措施和建议。