减轻在役泵汽蚀破坏的方法

介绍了汽蚀产生的原因、诊断方法，综合介绍了减轻在役泵的汽蚀破坏的常用方法。     

发动机无法起动故障诊断排除

通过对发动机不能起动的故障原因进行的分析，绘制了发动机不能起动的故障树，提出了发动机不能起动的一般诊断流程，并阐述了发动机无法起动的故障诊断与排除方法。     

康明斯柴油机气缸异常磨损原因分析及对策与检修

分析了重型车柴油机气缸磨损的规律和异常磨损的原因，从实践中总结了减磨措施与对策和诊断检修方法。     

基于模糊逻辑推理的汽车故障诊断的研究

针对汽车故障诊断中故障现象与故障原因之间复杂的不确定关系,提出了汽车故障的模糊逻辑诊断方法.给出了模糊逻辑诊断的模糊诊断模型;根据传统方法建立模糊诊断矩阵的不足,提出了采用人工智能的方法,利用专家知识动态建立模糊诊断矩阵的过程.结合实例在计算机上实现了汽车故障的模糊诊断,验证了该方法诊断的正确性.     

轧机齿轮箱异常振动分析及故障诊断

从齿轮啮合的力学模型入手，简述了齿轮故障诊断原理，并利用频谱分析的方法对轧机齿轮箱的异常振动进行了故障诊断，找到了齿轮箱异常振动的原因，并与实际情况基本一致。     

故障检测与诊断技术在暖通空调领域的应用和展望

介绍了暖通空调系统(HVAC)故障检测与诊断(FDD)的概念,发生故障的原因以及主要的故障检测与诊断方法,比较了常用的故障检测与诊断方法的优缺点,分析了国内、外暖通空调故障检测与诊断的研究现状和应用情况,对暖通空调故障检测与诊断的发展过程与方向进行了总结和展望。     

车用柴油机异常声响的分析与诊断处理

分析了柴油机异响的规律，特征和原因，从实践中总结了诊断处理方法。     

机电系统BIT的非永久故障分析建模与诊断

非永久故障是导致机电系统BIT（built-in test）虚警的一个主要原因，诊断非永久故障既可保证BIT的高故障检测率，同时又可有效地抑制虚警。但是目前缺乏对非永久故障的机理分析与建模，相应的诊断研究也很少。在分析研究非永久故障的表现形式、产生原因与机理的基础上，对被测系统的状态进行马尔可夫建模，再根据被测系统和隐马尔可夫模（hidden Markov model，HMM）的状态都是通过表现来感知的特点，利用HMM对BIT被测系统建模，并提出基于HMM的BIT非永久故障诊断方法，最后通过实验验证表明，此方法能有效地诊断非永久故障，降低BIT虚警。     

数控机床进给系统爬行与振动故障的检测与维修

数控机床是机械、液压、电气和计算机技术高度集成的一体化产品，其故障的发生也多数是机械、液压、电气等方面的综合反映。分析数控机床进给系统爬行与振动现象的产生原因，阐述故障的诊断与维修，并通过实例说明诊断与维修技术方法。     

基于故障机理与数理融合的一种诊断方法研究

基于故障机理的设备诊断方法在生产实践中有广泛应用，但该方法依靠人的知识和经验，自动化和智能化诊断能力不足。介绍一种基于故障机理与数理融合的诊断方法，将设备的故障机理模型与数理分析模型进行融合，改善了基于故障机理诊断方法的诊断能力，提高了设备诊断的智能化应用水平。在炼化企业的机泵故障诊断中进行了研究与应用，取得了较好的应用效果。     

基于贝叶斯网络的不确定性知识的推理方法

贝叶斯网络是不确定性知识表达与推理的一种新方法。它是概率论和图论相结合的产物,可用于复杂多因果关系的分析,是人工智能领域的研究热点和重要成果之一。由于它的解决方案明确、直观,所以近年来在远程医疗、故障诊断以及数据挖掘等领域,得到了广泛的应用。本文论述了贝叶斯网络的基本理论、方法和应用,并指出当前所存在的主要问题。     

基于遗传算法的球度误差评定

首先对球度公差评定问题进行了综述.然后根据圆度公差的数学定义,引申提出球度公差最小区域条件下的评定模型,并给出遗传算法的适应度函数.随后给出算法实现中的中的关键问题.最后用实例对算法进行了检验,计算结果表明基于遗传算法的球度误差优化算法不仅符合最小区域的条件,而且易于理解和实现,能够获得全局最优解,保证了高精度、高效率.     

整体推断的极大似然方法

提出整体分布参数的概念，给出分布参数与整体分布参数、状态变量之间的一般关系式，建立任意分布整体推断的极大似然方法，推导出整体推断的点估计和置信限、置信区间的估计公式。该方法可以将不同状态下的试验数据作为一个整体进行统计推断，全面开发利用不同状态下试验数据之间相互提供的横向信息，从而使可使用的信息量远远大于只能分别在各自状态下对试验数据进行统计分析的传统极大似然方法。本文方法仅要求所有状态下的试样总和是大样本，呼个状态下的试样数量则可以是小样本，而传统的极大似然方法要求每种状态下的试样数量都必须是大样本。因此，整体推断的极大似然与传统的极大似然方法相比，在精度相同的情况下可以节省大量试样；而在试样数一定的条件下，又能提高预测精度。     

基于特征贡献率的机械故障分类方法

为了使7075铝合金薄壁件表面喷丸加工应力得到松弛和均化，运用ANSYS建立平台式振动时效有限元模型，通过振动模态和谐响应分析，获得最佳激振频率和试样装夹位置。在此基础上，将薄壁框架件置于平台上进行振动时效处理，以验证仿真分析结果，评价其对试样表面应力作用效果。结果表明：在亚共振频率为112 Hz时，试样在平台零振幅和最大弯曲位置处分别对称布置，时效后表面均形成应力松弛，松弛率分别为29.5%和33.3%，不均匀波动分别为20.3%和20.7%，而沿振动方向松弛程度不均匀，说明激振力造成了材料表面组织屈服，且屈服程度与应力强度有关。提出再时效-位置交叠方法，使应力松弛不均匀度分别下降到9.9%和15.9%，应力均化得到改善，该研究工作为薄壁类零件表面应力均匀化提供了参考。     

模糊神经网络和遗传算法结合的船舶火灾探测

本文提出了一种模糊推理系统、神经网络和遗传霜结合的船舶火灾探测算法。该方法用神经网络来构造模糊推理系统,通过遗传算法对神经网络进行训练来实现船舶火灾的分级报警。仿真结果表明了算法的有效性。     

一种边缘获取方法在条码尺图像检测中的应用

介绍了在采用图像法对水准尺进行检测过程中水准尺边缘获取的方法及实验验证的情况,在对图像法检测中存在的问题进行分析的基础上,提出了一种光电技术、信号处理技术以及单片机控制技术相结合的实用解决方案。     

机械加工设备的功能方案设计

在分析机械零件成形方法和加工设备工艺范围的基础上,得出功能原理的设计是机械零件加工设备设计的核心任务。设计机械零件加工设备,首先要完成的工作是功能方案设计。文中对机械零件加工设备运动功能的描述、表达以及包含的机理作了深入探讨,提出了机械加工设备功能方案设计的一般方法,这为机械零件加工设备开展总体结构设计增加了一种辅助手段。     

用阈值法自动分割某内燃机铁谱磨粒图像

利用计算机图像处理技术实现铁谱图像诊断自动化是铁谱技术发展的目标。铁谱原始图像需要平滑、滤波、磨粒分割等预处理,才能有效地减少噪声污染并简化数据处理。探讨了铁谱图像的预处理技术,采用自动阈值分割法对某内燃机铁谱图像进行处理,验证了该方法的有效性。     

模糊预测函数控制在主汽温控制中的应用

火电厂主汽温被控对象具有大迟延、非线性时变的特性，且在实际运行中存在诸多可测与不可测的扰动。针对预测函数控制中模型失配影响的问题，本文提出了模糊推理对控制量进行补偿的预测函数控制方案。仿真结果表明，采用基于模糊补偿的PFC-P控制策略的串级主汽温系统，具有良好的控制品质．在适应性和鲁棒性上明显优于采用PID-P串级控制策略的主汽温系统。     

高速铣削小直径立铣刀的有限元分析

应用有限元方法,仿真分析在不同高速加工条件下,小直径立铣刀(φ2mm)加工淬硬钢时刀具的内部应力、变形随加工参数变化而变化的规律,为减少刀具的非正常破损现象和采用适应高速加工的编程策略等提供良好的基础性数据和分析方法,为优选加工工艺参数提供参考。