面向发动机装配过程的质量门控制系统研究

针对发动机装配过程在线质量控制问题,在分析发动机装配过程质量控制特点的基础上,提出质量分析-诊断-预测-调整于一体的面向发动机装配过程动态质量门控制模式。依据该模式,给出了面向发动机装配过程动态质量门控制系统的体系结构和功能模型。详细分析了在线装配质量分析技术、基于BP神经网络的装配质量诊断技术、基于灰色关联分析法的装配质量预测技术等关键使能技术。以某汽车发动机公司的汽油发动机装配过程为例,开发了面向发动机装配过程动态质量门控制系统,验证了该发动机装配过程质量控制模式的可行性和有效性。     

发动机冷试关键技术的研究

发动机作为汽车的核心部件,其装配质量直接影响整车性能,在发动机生产线末端通常都安装有试验设备来对发动机装配质量进行检测。发动机冷试技术作为一种新型的发动机装配质量在线检测技术,具有测试时间短、精度高、成本低、污染少等优点,在国内被越来越多的汽车厂商引入到发动机装配线上。阐述了冷试的概念及故障映像原理,并详细对冷试中扭矩检测、机油压力检测、正时检测、点火检测、进气真空度检测及排气压力检测关键技术进行了研究。     

面向汽车发动机装配过程质量控制系统研究

为解决汽车发动机整体装配过程在线质量控制问题,在分析发动机装配工艺路线特点的基础之上,结合当前工业技术,开发面向发动机的装配过程质量控制系统（APQCS）。该系统从发动机装配过程质量形成全过程的角度出发,以发动机的装配质量形成过程为主线,质量信息的采集、传输、分析处理以及反馈控制为辅助技术路线,实现了发动机装配过程的质量在线控制。以某汽车公司生产的四缸汽油发动机为例,通过应用该系统,验证了系统的有效性以及可靠性。     

应用冷试NVH测试技术检测发动机平衡轴的装配质量

冷试技术是一种有效的发动机装配质量的在线检测手段,尤其是引入NVH测试后,其测试能力有了更大提升。在一些汽车制造强国,冷试技术的应用已经非常成熟,并成为发动机装配质量检测的主要手段,在国内,该项技术的应用正处在探索阶段。以某四缸直列发动机平衡轴装配质量检测为切入点,探讨冷试NVH测试技术的应用。     

基于自组织神经网络的发动机在线品质检测方法研究

在分析自组织神经网络的拓扑结构和学习算法的基础上,提出了将SOM自组织神经网络应用于发动机装配在线品质检测的方法,建立了输入层为6个神经元、输出层为36个神经元的发动机装配品质在线检测SOM模型,确立了用典型的品质样本进行训练并根据输出神经元在输出层的位置对发动机的装配品质进行判断的策略.实例分析证明,该方法可以有效地对发动机的装配品质进行检测.     

试议发动机轴瓦装配的防错技术和方法

轴瓦是发动机的关键零件,若错装、漏装轴瓦,将直接影响发动机的性能和寿命。在发动机组装作业中,轴瓦装配及检测作业是发动机装配中最重要的工序之一。本文主要阐述轴瓦的装配失效模式及后果、轴瓦装配工艺要求、轴瓦装配的常用防错技术和方法(重点阐述气检防错技术),以实现轴瓦防漏装、错装的目的,从而提高在线质量控制水平。     

机械产品再制造装配过程动态工序质量控制系统

针对机械产品再制造装配过程质量控制问题,在分析机械产品再制造装配过程特点的基础上,提出面向机械产品再制造装配过程的动态工序质量控制模式。依据该模式,给出了面向机械产品再制造装配过程的动态工序质量控制系统的功能结构模型,分析了基于无线射频识别技术的再制造装配过程质量信息感知平台、再制造装配过程动态工序质量在线优化专家系统、基于组件技术可视化在线工序指导模式等关键使能技术。以某发动机再制造企业的重载发动机装配过程为例,应用J2EE构架开发了面向发动机再制造装配过程的动态工序质量系统,验证了该动态工序质量控制模式的可行性和有效性。     

基于时间序列的汽车发动机冷测试排气压力预测

发动机冷测试技术作为一种新型发动机在线检测方式,由于其测试时间短,使用成本低,排放污染物少,环保等特点,迅速被各大汽车厂商引入发动机的装配生产中。冷测试是一种对发动机装配质量进行综合检测的技术,它由外界动力拖动飞轮进行旋转,在发动机不点火的情况下,通过冷测试试验设备上安装的各种传感器采集相关信号,     

冷试技术在发动机装配线的应用研究

发动机冷试技术作为一种新型的发动机装配质量在线检测技术,具有测试时间短、精度高、成本低、污染少等优点,在国内被越来越多的汽车厂商引入到发动机装配线上。以某发动机工厂装配线为例,阐述冷试基本概念、冷试主要测试项及测试过程中常见故障现象,并详细对冷试中机油压力检测、扭矩检测、正时检测、点火检测、振动检测、OCV检测及排气压力检测关键技术进行了研究。     

面向汽车发动机装配过程建模与监控方法研究

针对汽车发动机装配过程在线监控问题,构建了发动机装配过程实时监控Petri网模型(Engine Assembly Process Monitoring Net,EAQMN),在模型中用变迁描述在制品的装配状态、运输状态和信息采集状态,库所用来描述产品装配过程中的事件;基于RFID技术在分析汽车发动机关键装配工位作业流程及关键信息点数据存储和采集完整性的基础上,通过车间实时信息采集,驱动EAPQMN模型运行,从而实现对发动机装配过程的在线监控;最后,成功应用于某汽车发动机装配车间,有效提高了生产过程在线监控的准确性和实时性,验证了该模型的可行性和有效性。     

防松垫片装配质量在线图像监控

介绍某油泵总成装配过程中在线自动图像质量监测系统,分析在线质量监控技术中的质量检测策略和特征提取技术。通过建立装配质量模型和优化理论,解决了在线装配质量监控中的监控特征的随机变化的难题。同时采用创新的围式单色平行光系统光源匹配来获取被检测区域的图像特征,实现在线实时定量图像监控。     

发动机总成冷测试技术

发动机装配过程中的在线监测技术是目前发动机出厂检测的重要内容,传统的发动机性能检测都是基于发动机点火运行的热试方法,存在试验时间长、使用成本高、易产生污染等不足。目前发动机试验技术日益朝着以冷试方法为主,冷试和热试相结合的方     

发动机缸体尺寸的三坐标检测

缸体（图1）是发动机各个机构和系统的安装基体，其内外、前后、左右、上下布满了空间孔系，曲轴、活塞安装在发动机的气缸体内，因此缸体的加工质量显得尤为重要，尤其是其孔系的位置尺寸、形位公差更是保证发动机装配与运转寿命的基础。神龙公司为了监控缸体的加工质量，采用三坐标测量机参与生产线的在线检测，对提高缸体的加工质量起到了巨大的保障作用。     

气检技术在检测发动机轴瓦漏装上的应用

主轴瓦和连杆瓦属于发动机的关键零件,直接影响发动机的性能和寿命。目前在发动机装配过程中,主要依靠员工目视化检查,缺少有效的控制方法来探测轴瓦是否漏装。结合生产现状,研究气检技术在检测发动机轴瓦漏装上的应用方案,以提高针对轴瓦漏装的探测度,提高在线质量控制水平。     

发动机曲轴旋转力矩在线测量装置

在发动机装配过程中，发动机曲轴旋转力矩是一个较为关键的质量参数，如果力矩过大或过小，说明装配存在缺陷，可能造成曲轴卡死或空转对整机装配造成严重影响。研究并开发针对发动机装配中曲轴旋转力矩的实时在线测量装置，具有重要意义。     

代理式装配线质量监控系统的智能决策

研究了质量监控系统中智能决策代理的结构、功能、控制策略及实现方法，并给出了部分实验结果。采用人工神经网络实现的决策Agent，通过对装配工艺参数的调整，能有效地控制发动机的重要性能指标，尤其对于装配过程中出现的产品质量问题，如泄漏不合格等，具有很好的预见性，对改进产品的装配质量能提出建设性意见。本文将智能Agent引入装配生产线质量监控系统，建立了基于多代理的装配生产线在线质量监控系统。该系统已在某汽车发动机装配车间得到应用。     

基于互信息和博弈论的复杂机械产品装配质量控制阈在线优化方法及应用

为提高复杂机械产品的装配精度和装配稳定性,提出一种基于互信息和博弈论的复杂机械产品装配过程质量控制阈在线优化方法。在分析复杂机械产品装配特点的基础上,基于互信息表征了装配质量控制点之间的耦合关系,建立了装配质量稳定性测度模型。为保证装配精度,以装配成本(质量损失成本和装配调整成本)最小化为目标,阐述了装配成本与控制阈的关系。将装配稳定性、装配成本要素之间的冲突问题转化为数学模型,基于博弈论方法进行冲突消解,获得最优装配质量控制阈。以模型发动机缸盖螺栓拧紧为例,设计开发了装配质量控制阈优化系统,验证了该方法的可行性和有效性。     

发动机冷试质量问题分析及解决措施

发动机总成冷试检测是在发动机的冷起动状况下,利用高精度传感器探测发动机的性能参数,通过数据分析对比来判定发动机的装配质量。针对冷试中常出现的油压低、相位信号错误、排气压力低和点火不足等质量问题,采用列举法、排除法及特殊值法等方法进行分析,并提出解决措施,把缺陷控制在生产线内,使发动机装配质量得到了提升,确保了生产运行可靠。     

面向变速箱装配过程的在线质量控制方法研究

为提高变速箱装配精度和装配质量稳定性,提出了变速箱装配过程在线质量控制方法。建立了变速箱装配过程在线质量控制模型,通过质量特性数据短期预测、预测质量异常模式诊断和工序质量在线调整实现在线控制的目的。以某汽车企业变速箱装配过程为例,验证了该方法的可行性和有效性。     

发动机装配线在线质量控制点的曲线管理分析

发动机通常由近四百个零部件组成,这些零部件需按照固定的工艺顺序和技术要求装配在一起,保证整体性能。然而物料、人员、设备等因素均存在失效隐患,这就需要对装配环节进行在线质量管理,例如拧紧力矩的监控、多阶段的密封性检测、曲轴回转力矩检测等。百分百收集这些测试结果,结合物料编码用于信息追溯和质量分析。目前这种数据管理方法存在很多不足,例如容易忽略某些过程问题、难以确定质量问题的真因、无法作为工艺改善的准确依据等。