敏捷虚拟企业合作伙伴选择评价体系研究

提出了敏捷虚拟企业伙伴选择的三阶段结构化进程和伙伴选择的评价参考体系 ,给出了一种多目标决策数学模型 ,并基于 AHP法对权重因子的取值进行确定 ,提出了采用 Benchmarking法对关键因素的决策值进行量化计算的方法     

面向云制造协同创新伙伴选择的多源异构VIKOR群决策方法

协同创新伙伴选择是云制造的关键环节。针对云制造中评价指标缺乏,信息来源多、结构形式异样,及其不可公度性等影响协同创新伙伴选择的问题,提出一种基于多源异构评价信息的VIKOR群决策方法。首先,从相容性、研发能力、技术方案和创新效果等维度构建了评价指标体系;其次,对数值、区间数和语言值等多源异构评价信息进行分类转换与处理;然后,综合运用BWM和信息熵进行主客观赋权,借助VIKOR方法对评价信息进行集结排序。最后,通过算例分析和敏感性分析,并与经典方法进行比较,证明了多源异构VIKOR群决策方法是一种有效的云制造协同创新伙伴选择方法。     

基于知识协同视角的知识供应链伙伴选择策略

为了探究知识协同对知识供应链伙伴选择的影响，帮助核心成员选择合适的知识供应链合作伙伴，基于知识外溢和知识创新，分别研究了二者对核心成员和协同成员之间预期收益分配的影响，采用宗系解分配预期总收益，进而得到知识供应链的伙伴选择策略。研究表明，在不考虑协同成员知识创新的情况下，核心成员将优先选择具有知识存量优势的协同成员组成知识供应链；核心成员只有在知识外溢成本较低时，才会通过知识外溢增加知识供应链的整体预期收益。在考虑协同成员知识创新的情况下，具有知识存量优势的协同成员进入知识供应链仍具有较大优势；对于具有知识存量劣势的协同成员，只有当其知识创新收益均高于具有知识存量优势的协同成员且达到一定阈值时，才会与核心成员组成知识供应链。研究有助于揭示知识供应链伙伴选择的内在机理，诠释知识供应链的知识协同理念，为知识供应链的知识管理实践提供理论参考和决策支持。     

基于支持向量机和模糊层次分析法的虚拟研究中心合作伙伴优选决策

针对虚拟研究中心伙伴决策过程中信息的模糊性和不确定性,提出了一种基于支持向量机和模糊层次分析法的综合评价模型.首先应用基于支持向量机的分类模型对虚拟研究中心候选合作伙伴数据信息进行分类,经过初步筛选缩小候选合作伙伴集合,再采用梯形模糊数构造评价模型的判断矩阵,选用一致性充要条件检验判断矩阵的一致性,进而推导出评价模型中各评价准则下指标的权重,最后运用梯形模糊数的重心法,完成候选合作伙伴的综合评价值排序,并以雅砻江水电开发虚拟研究中心伙伴选择为例进行分析.研究表明,基于支持向量机和模糊层次分析法模型能减少虚拟研究中心伙伴选择决策的输入量,提高分类精度和决策效率;此外,由于梯形模糊数在层析分析法中的应用,使综合评价模型能有效地结合定性与定量分析,减少人为主观因素的影响,从而优选出最佳的合作伙伴.     

协同产品创新联盟伙伴选择决策

选择合适、胜任的合作伙伴是提高协同产品创新绩效,确保协同产品创新工作取得成功的重要前提。基于伙伴个体属性和协同属性的视角,提出了一种考虑知识匹配度和协同创新整体收益的伙伴选择决策方法。构建了集成伙伴个体的知识匹配度、伙伴间的知识协作能力和联盟整体期望收益3大属性的综合指标体系;建立了基于综合指标体系的伙伴选择多目标优化模型,并采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法求解该模型。通过实例分析,验证了该伙伴选择方法的可行性及实际应用价值。     

绿色供应链技术创新与合作伙伴选择决策研究

绿色技术是提高绿色供应链竞争力的关键，对于绿色供应链成员选择合作伙伴的决策也具有重要影响。基于绿色技术创新与技术共享两个重要因素，采用非合作—合作两型博弈模型分析了由1个供应商和3个制造商组成的两级绿色供应链绿色技术创新与合作伙伴选择的问题。在合作博弈阶段采用宗系解对绿色供应链成员进行收益分配，在非合作博弈阶段得出绿色供应链成员共享绿色技术或进行绿色技术创新的最优决策并得到纯策略纳什均衡。研究结果表明：在不考虑制造商进行绿色技术创新的情况下，供应商优先选择本身实力强劲的制造商作为合作伙伴；进一步地，只有在共享绿色技术成本较低时供应商才会选择技术共享以增加绿色供应链的整体利润。另一方面，在考虑制造商进行绿色技术创新的情况下，实力强的制造商依然具有较大的优势，而相对较弱的制造商只有在绿色技术创新收益高出强劲制造商时，供应商才会选择其作为合作伙伴。研究结论有助于展现绿色供应链伙伴选择的内在机理，对绿色供应链的管理实践有一定的理论和现实意义。     

敏捷虚拟企业合作伙伴选择的方法研究

提出了敏捷虚拟企业伙伴选择的三阶段结构化进程,给出了一种多目标决策数学模型,并基于ＡＨＰ法对权重因子的取值进行确定,提出了采用Ｂｅｎｃｈｍａｒｋｉｎｇ法对关键因素的的决策值进行量化计算的方法。     

基于成组技术与遗传算法的两阶段制造伙伴选择

文章分析了制造伙伴选择的研究现状及其不足之处,提出了两阶段制造伙伴选择:即基于成组技术的制造资源预配置、基于遗传算法的可执行加工路线优化.制造资源预配置根据制造能力进行制造伙伴的初选,可执行加工路线优化综合考虑备选制造伙伴的信誉度、加工时间、运输时间、加工成本、运输成本、质量等因素,优选出整体最优的可执行加工路线.     

虚拟企业伙伴选择中的多目标决策问题

在竞争，合作，动态的市场环境中，虚拟企业被认为是21世纪最有竞争力的企业运行模式，但如何选择合适的伙伴，则是虚拟企业能否组建成功的关键。在应用整数规划描述虚拟企业伙伴选择多目标决策模型的基础上，给出了支持伙伴选择的多目标决策工具与算法，并以实例说明该工具能有效支持虚拟企业伙伴的选择。     

基于多分类器融合的供应链伙伴动态选择方法

通过将备选企业的属性看作分类器,将伙伴选择问题转化为不完全、不确定性信息下的分类识别问题.应用多分类器融合规则,建立了供应链伙伴选择的决策模型和方法.该方法不但有效解决了决策信息的不完全性、不确定性和主观性问题,而且有效解决了供应链伙伴的动态选择问题.实例分析结果表明,该方法在供应链伙伴选择和动态选择中具有可行性、有效性和优越性.     

基于灰色关联分析的虚拟企业伙伴选择系统

分析目前伙伴选择研究的情况,并给出灰色关联选择相对于其他算法的优点。根据虚拟企业的特征和内涵, 对虚拟企业灰色关联伙伴选择系统进行分析和设计,参考J2EE模式提出伙伴选择系统的总体框架体系,并利用 JSP+EJB+SQL Server实现系统的开发。着重论述灰色关联的数学模型、虚拟企业评价指标体系、虚拟企业灰色关联伙伴选择的核心算法及多层次灰色关联选择的实现过程。     

运用模糊分析理论解决网络联盟企业中合作伙伴选择问题

在网络联盟企业中最佳合作伙伴选择的对错与否将直接影响到整个联盟的成败,在合作伙伴的评价体系中有很多模糊概念,很难精确量化,给其选择带来了困难,为此运用模糊分析理论来解决这个问题,从而为网络联盟企业寻找最佳合作伙伴提供理论依据。     

敏捷制造平台上动态联盟盟友的选择

在敏捷制造平台上实现动态联盟组建,其核心环节是盟友选择,能否选择出富有竞争力的盟友,关系到动态联盟的成败.分析了动态联盟盟友选择过程中应考虑的因素及应遵循的原则,对于在敏捷平台上实现动态联盟盟友选择提出了一种有效的解决方案.     

敏捷虚拟企业灰色关联伙伴选择系统的研究与实现

分析目前伙伴选择研究的情况，并给出灰色关联选择相对于其它算法的优点。根据敏捷虚拟企业的特征和内涵，对敏捷虚拟企业灰色关联伙伴选择系统进行了分析和设计，并给出了该系统的体系结构。着重论述了敏捷虚拟企业灰色关联伙伴选择的核心算法及多层次灰色关联选择的实现过程。     

基于信任评审的虚拟企业伙伴选择

以模糊综合评价法为工具，提出了一种基于信任评审的虚拟企业伙伴选择方法。采用具有较强综合反映能力的信任度指标来进行虚拟企业伙伴选择，能解决虚拟企业运行中的合作相容性和稳定性问题。将该方法应用到实例中得到了一个伙伴选择排序表，与企业的实际运作较吻合。     

基于PSO神经网络在动态联盟制造伙伴选择中应用

制造伙伴选择是组建动态联盟的一个关键问题.在对已有制造伙伴选择方法总结和分析的基础上,给出了制造伙伴选择综合评价参考体系,提出了一种基于神经网络的制造伙伴选择模型,采用基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO)对神经网络进行训练,实验证明,该算法不仅使训练的收敛速度大大提高,且其训练的神经网络的性能也显著增强,为制造伙伴选择问题提供了有效的解决途径.     

敏捷虚拟企业伙伴选择的多维决策模型

描述了在敏捷虚拟企业伙伴选择群体决策问题中项目之间的联系因素，及其在决策过程中的处理方法，并提出相应的多维决策模型。基于该模型的群体决策过程支持对伙伴选择方案的整体规划，有利于进一步优化任务完成的性能；能在决策过程中从全局上指导参与企业的决策方向，减少冗余环节，提高群体决策的效率。     

基于SVM实现虚拟协作伙伴的选择

随着经济全球化和网络进程的加快，企业只有开展协作与合作伙伴关系才能更好地生存和发展，因此确定伙伴选择的数学模型和优化非常必要。本文在介绍支持向量机(SVM-suppor tvector machine)基本原理和实现算法的基础上，探讨了支持向量机方法在实现虚拟协作伙伴选择中的应用。通过此模型，能为决策者提供一种有利的支持。     

Partnership Synthesis for Virtual Enterprises

The virtual enterprise (VE) concept is one of the most important ways to raise the agility and competitiveness of a manufacturing enterprise. Under this concept a master company develops its products by using the manufacturing resources of external partners. Thus product design and partner selection or partner synthesis become two important issues. In this paper, we propose an integrated product design and partner synthesis process model, and develop an architecture of computer-aided product design and partner synthesis system for the VE (CAPDPS), in which product design and the partner synthesis module and the respective databases are implemented. Partner synthesis activity, in this paper, is divided into two phases: partner type synthesis and partner instance synthesis. In the partner type synthesis phase, group technology (GT) is applied for retrieving and selecting potential partners. In the partner instance synthesis phase, more factors other than the cost are identified, and the analytic hierarchy process (AHP) method is employed to select the best partner from the potential ones. A specific automobile manufacturing group (including master company and its partner factories) and its typical product – automobile steering assembly – are used as a case to verify the feasibility of the proposed approach.     

基于依赖的网络化制造动态联盟合作伙伴组合选择

合作伙伴的有效选择是影响网络化制造动态联盟的成功构建和高效运作的关键因素。利用协调理论对企业间的依赖关系进行了分析，从网络化制造动态联盟整体最优的角度，提出了一种基于依赖的合作伙伴组合选择方法。该方法在伙伴选择过程中引入了依赖度指标，从而提高了网络化制造动态联盟的兼容性和稳定性。通过一个实例验证了该方法的有效性和可用性。