不完备信息的航空电子装备诊断规则提取方法

针对不完备信息引发的不确定性给航空电子装备的诊断规则提取带来的挑战,分别从广义狭义两个角度对故障诊断决策系统的不完备性进行定义,设计了一致性优先的相似度及属性值期望最大的缺失信息补齐算法,解决间接补齐算法存在不一致性问题;构建征兆属性概念格及诊断决策属性概念格,生成不完备诊断决策信息系统的扩充辨识矩阵,引入征兆属性概念等价关系计算最大一致征兆概念集,求解最大一致征兆概念辨识函数的析取范式获取最优约简属性集,根据约简后的诊断决策信息系统获取诊断规则。以某型航空装备的武器系统发射系统为例对方法验证,诊断结果准确率达到83.3%,高于现有典型方法,该方法在不完备信息处理、精确度及对象描述的直观简洁性方面具有显著优势。     

不完备信息的概念格诊断规则提取方法

针对航空装备诊断知识获取困难的问题,研究了不完备信息条件下基于概念格的诊断规则提取方法。首先,用不完备诊断形式背景将残缺的故障数据表示成三值表格,借助近似概念格分析故障数据,设计了基于对象的增量式近似概念格构造算法,利用Hasse图直观揭示诊断结果与测试参数之间的依赖关系;然后,引入广义可辨识矩阵对不完备诊断形式背景进行属性约简,通过布尔运算将广义决策辨识函数变换为极小析取范式,得到约简的测试参数集,进而构造约简的近似概念格并生成最优近似诊断规则集,用于对新的测试样本进行故障诊断;最后,将该方法用于某型航空雷达的故障诊断,诊断准确率达到77.7%,验证了该方法从不完备故障数据中提取诊断知识的有效性。     

量化特征关系用于不完备故障诊断的知识获取方法

为了从包含多种未知属性值的不完备故障诊断信息中获取决策规则,提出一种量化特征关系用于不完备故障诊断的知识获取方法。首先,结合不完备故障诊断信息产生的原因,确定未知属性值的类型;然后,利用量化特征关系对不完备故障诊断信息进行分析;最后,利用量化特征关系下属性约简算法获取故障诊断决策规则。结合故障齿轮箱的诊断实例验证了该方法的有效性,结果表明此方法可以从包含三种未知属性值的不完备故障诊断决策表中直接获取准确的故障诊断决策规则。     

基于信息熵属性约简的航空发动机故障诊断

针对不协调信息条件下的航空发动机故障诊断问题,研究了基于信息熵属性约简的故障诊断方法。首先定义了故障诊断信息系统来描述不协调故障样本数据,针对基本粗糙集模型分类能力不足的问题,引入变精度粗糙集模型处理不协调诊断信息系统;然后针对现有条件熵不能区分不确定性规则的缺陷,提出了变精度条件熵作为属性重要度的度量标准,设计了启发式属性约简算法,提取故障诊断规则。将该方法用于航空发动机故障诊断,验证了该方法可有效处理不协调信息,显著提高了航空发动机故障诊断的准确率。     

不完备信息条件下的航空发动机故障诊断方法

针对不完备、不协调信息条件下的故障诊断问题,研究了一种基于相似关系的最优故障诊断方法.首先,采用不完备诊断信息系统描述不完备诊断信息,根据不完备诊断信息系统的最优完备选择,设计了不协调的不完备诊断信息系统的属性约简方法;然后,对于不完备的诊断对象,设计了基于可信度的最优诊断方法;最后,将该方法应用于航空发动机故障诊断,验证了该方法处理不完备、不协调信息的可行性和有效性,提高了不完备信息条件下的故障诊断效率.     

粗糙集规则获取在旋转注水机组故障诊断中的应用

粗糙集理论能够有效地处理不精确、不完整的数据和知识,并从中发现隐含知识,提示潜在规律。提出一种基于粗糙集理论的大型旋转机械故障诊断和知识获取模型。该模型从包含冗余和不一致信息的原始数据出发, 构建决策表,通过属性约简和基于分明矩阵的属性值约简获取故障诊断的最小约简属性集和诊断规则,并建立诊断规则知识库。基于该模型以某旋转注水机组故障分析为例,从来自实际的经验数据获取旋转注水机组转子故障诊断的规则知识,其属性约简率可达25％,并能有效解决旋转注水机组故障诊断中规则获取的知识冗余或缺失问题,验证了其有效性。     

基于决策能力的启发式属性约简及其在诊断中的应用

基于粗糙集理论中决策表条件属性区分能力的概念,提出了计算属性决策能力的量化方法,并以此作为启发式信息来指导决策表中冗余属性的约简,提高了约简效率。这种方法直接应用于机械故障诊断中的知识约简,可以得到更清晰、简明的诊断规则,应用结果表明本约简算法合理、可靠。     

基于改进决策树算法的设备故障智能诊断模型

提出一种改进决策树智能故障诊断方法.首先构建故障诊断原始决策表,然后对特征数据进行离散化处理;接着利用可辨识矩阵约简算法对决策表进行属性约简;最后利用 G45 算法构造出最优诊断决策树;并对实例进行故障诊断.结果表明:该方法能有效地删除冗余信息,形成精简的决策规则库,提高故障识别速度,具有很强的工程实用性.     

一种基于粗糙集理论的最优故障诊断规则获取方法

为了获取最优故障诊断规则,给出一种基于信息标记的改进属性值约简算法,以及针对规则的冗余、矛盾、从属等方面的规则检测方法,并应用于某型航空电子设备故障诊断中进行最优诊断规则获取,结果表明诊断有效。     

基于粗糙集知识获取的转子轴承系统故障诊断知识库构造研究

利用粗糙集理论从信息系统中知识获取与知识发现的功能，对转子轴承系统状态监测与故障诊断系统中知识库构造进行了研究。通过对粗糙集理论用于智能决策过程和诊断监测数据特性的分析，获得了数据表中连续属性值离散化映射、条件属性集与决策属性集记录的完备性是诊断知识获取与知识发现前提条件的结论。建立了基于粗糙集方法从数据库中知识获取和知识发现的诊断知识库模型，设置的连续属性值离散化步骤具有实现知识库决簏规则扩展的特点。     

基于粗糙集理论的装载机故障诊断研究

采用粗糙集理论来进行装载机故障知识的获取，给出了装载机诊断推理的策略和流程。该方法提高了诊断系统的容错性，为在不完备信息下的装载机故障诊断提供了一种新的思路。实例诊断结果证明了该方法的有效性。     

基于形式概念分析的3D零件结构模型关键结构确定方法

已有的基于装配结构模型的零件结构编码方法,是对所有结构码进行搜索对比的,因而检索效率不高。为解决这一问题,提出了一种基于形式概念分析的关键结构确定方法。通过将零件功能表面与位置关系映射为具有二元关系的形式背景,构建了三维零件结构模型的概念格。引入信息熵,用权值发现重要属性以及概念内涵,从而对不同重要程度的形式概念进行了排序。据此可根据设定的阈值并考虑与中心权值的偏差确定零件的关键结构,这为利用结构编码进行高效零件查询奠定了基础。     

模糊诊断决策树中不完全数据的处理

离心压缩机组的模糊诊断决策树能够从理论上合理地解决一般诊断问题;但是实际设备运行环境中获得的数据常常造成属性值的缺省或测量错误等现象,所以在建树过程中利用不完全数据进行诊断推理也是诊断系统应该考虑的问题。对此文章提出了两种方法一对未约简屙陛决策树采取人为分配隶属度的方法,对约简属性决策树定义了极小决策树与极大决策树的概念,并给出极大决策树的建树方法,充分利用冗余属性的信息,提高诊断结果的精度。     

A rough set approach to design concept analysis in a design chain

The inherent dynamic relationships among design tasks performed concurrently at different organizations characterize the complexities of a design chain where designers with diverse expertise need to collaborate across organizational boundaries. To ensure timely completion of inter-related design tasks, metrics to facilitate the early evaluation of design concepts are crucial. The ability to evaluate and select suitable design concepts at an early stage will ensure better solutions and greater savings in time and effort further downstream. This paper proposes a new approach based on the rough set theory to design concept analysis. The approach aims at early detection of design inadequacy. A so-called information system is constructed using the information gleaned from design concepts and design capabilities, and analyzed using the rough set theory to derive a set of design rules for design concept analysis. The approach embodies a technique for handling attributes with unavailable information, which is a frequent occurrence in design. This paper presents details of the proposed approach, the novel technique, and a case study.     

变精度粗糙集理论VPRS在镇流器智能检测中的应用

将变精度粗糙集理论VPRS引入电子镇流器的在线质量检测中,提出了一种基于变精度粗糙集理论的知识发现模型。在满足检测工艺流程要求的条件下,增加了对于不一致检测规则的容错处理能力。在此基础上,经过属性约简和属性值约简,得出了有用的智能检测规则。通过镇流器质量检测的工程实例,验证了该知识发现模型的有效性。     

一种高效的基于粗集实时诊断算法的研究

随着计算机、自动化等技术的不断发展 ,在线监测系统已广泛地应用在企业生产中 ,开发研制智能化实时在线诊断系统已成为发展的必然趋势。粗集理论能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整的各种信息 ,并以最简单的形式表示属性间相互影响关系 ,它已逐步应用在各类诊断领域中。由于属性的简约为 NP完全问题 ,这就为时效性要求较高的实时在线诊断算法提出了较高的要求。本文提出了一种高效的时态决策表“核”的计算方法 ,该方法不需要遍历所有的对象 (或过程 ) ,提高了求解速度 ,并可利用前一时态决策表“核”的计算结果经过简单推算即可求得下一时态决策表的“核”。应用遗传算法求解决策表的最小简约 ,根据“核”的信息对遗传操作采取了一系列控制策略 ,从而大大提高了求解效率 ,使基于粗集的实时诊断系统应用在实际生产中成为可能。     

A rough set approach to design concept analysis in a design chain

The inherent dynamic relationships among design tasks performed concurrently at different organizations characterize the complexities of a design chain where designers with diverse expertise need to collaborate across organizational boundaries. To ensure timely completion of inter-related design tasks, metrics to facilitate the early evaluation of design concepts are crucial. The ability to evaluate and select suitable design concepts at an early stage will ensure better solutions and greater savings in time and effort further downstream. This paper proposes a new approach based on the rough set theory to design concept analysis. The approach aims at early detection of design inadequacy. A so-called information system is constructed using the information gleaned from design concepts and design capabilities, and analyzed using the rough set theory to derive a set of design rules for design concept analysis. The approach embodies a technique for handling attributes with unavailable information, which is a frequent occurrence in design. This paper presents details of the proposed approach, the novel technique, and a case study.     

基于粗糙集的油液不完备多值系统知识发现

由于数据量小,油液有效知识的发现,特别是从油液不完备信息系统挖掘决策规则,一直是其有效应用和发展的瓶颈。考虑到分析铁谱对磨损模式的识别贡献最大,结合属性的磨损识别权重和摩擦学系统特点,提出了基于粗糙集的分析铁谱不完备多值系统知识发现模型。通过对部分信息缺省或难以确定的某汽车公司冲压机分析铁谱决策系统进行处理,推导出了关于磨损状态的最优决策规则,说明了粗糙集对不完备油液信息处理有效。