贝塔分布的拟合参数优化

采用贝塔分布对零件加工尺寸进行分布拟合 ,讨论贝塔分布的特点和参数估计方法。研究表明贝塔分布适合于在不同加工条件下所产生的各种分布的表示 ,拟合精度高于正态分布     

基于参数优化算法对可靠性数据进行折算

为了将非成败型试验数据折算为成败型数据,即用贝塔分布对各种可靠性置信分布进行近似,文中在两点法和序列化两点法的基础上提出优化两点法。该方法在约束α1+α2=1的条件下,以折算误差ε为目标函数,采用参数优化算法的直接法,对折算控制点α1和α2进行优化。获得优化参数α1*和α2*后,依据两点法可求解得折算后的等效成败型数据及其置信分布。该方法较两点法和序列化两点法在折算精度和计算量方面具有明显的优势。算例表明,该方法是一种对可靠性数据进行折算的简单而行之有效的方法。     

轴承零件加工尺寸的分布拟合研究

本文提出了用贝塔分布函数对轴承零件尺寸进行分布拟合，验证了用贝塔分布表示在不同加工条件下所产生的各种尺寸分布的适用性。给出了轴承外圈尺寸拟合的实例，并与用正态分布的尺寸拟合进行了比较。     

可靠性分析中分布函数拟合的优化

介绍了一种由观测数据拟合其分布函数的优化方法。此方法在最小二乘法的基础上,对样本数据进行了特殊处理,使得拟合精度大大提高。运用此方法对21组数据的正态、对数正态以及威布尔三种分布函数进行了对比拟合。结果表明,威布尔分布一般都给出较另两种分布更好的拟备结果。     

连续扫描法不同取点方式采集曲线曲面数据的误差研究

对连续扫描法不同取点方式采集出的数据,利用MATLAB软件进行拟合,然后计算在给定点处的误差值.分析不同取点方式对拟合出来的曲线曲面误差分布,得出等角度变化和法在连续扫描测量中可以实现数据点自适应分布的结论.     

利用Pearson-Ⅲ分布预测某飞机法向过载极值

基于Pearson-Ⅲ分布对工程极值数据具有很强的拟合能力,利用该分布对某飞机法向过载极值样本进行了分析研究。推导建立了不同偏态系数C_s下的离均系数Φ_p计算方法,消除了因查表插值造成的参数估算误差;考虑到常用的适线法在Pearson-Ⅲ分布曲线拟合时"最优"拟合无统一的定量评判标准,根据试飞数据的模糊性提出利用最大隶属度原则来评判曲线拟合优劣,并推导建立了隶属度函数。分析计算表明:以平均相对误差、最大误差和隶属度为衡量标准,认为该飞机法向过载极值符合Pearson-Ⅲ分布是科学合理的,也验证了相比于适线法,隶属度函数作为分布参数优化目标函数更具优越性。     

基于残差统计分布的凸轮型线测量数据拟合研究

讨论残差统计分布拟合法通过F分布判断实测数据拟合的最佳次数，识别误差点并删除误差点，消除测量中的误差。同时借助于差商法对实测点进行分段，然后用最小二乘等拟合方法分段求出拟合多项式。     

基于两重威布尔分布的铸造造型机可靠性分析

为了定量分析铸造车间造型机故障的分布规律,并为其可靠性分析提供理论依据,收集设备故障数据,确定其服从标准威布尔分布,并进行参数拟合.在此基础上,建立了两重威布尔混合分布模型,通过图解法得到参数估计初始值,利用非线性最小二乘法进行参数估计优化.比较两参数威布尔、两重威布尔图解法以及非线性最小二乘法得到的参数,得出混合模型非线性最小二乘法参数估计值最为精确.根据已知参数估计值,最终确定该造型机可靠性函数,为其可靠性指标的进一步计算提供信息.     

基于多源冲突证据信息融合的测试性评估方法

针对基于先验数据融合的测试性指标评估中存在先验信息互相冲突的问题,提出一种基于多源冲突证据信息融合的测试性评估方法,在传统D?S证据融合方法上,引入兰氏距离进行改进。首先,对各来源不同形式的先验数据,分别利用经验Bayes法和最大熵法对测试性虚拟仿真实验数据、测试性专家经验信息和测试性预计信息进行折合,进而求得对应的测试性指标先验分布参数;然后,通过贝塔函数依次构造其在辨识框架下的基本信任分配函数;最后,通过基于兰氏距离的D?S证据融合改进方法进行信息融合,得到最终评估结果。通过实例分析,验证了笔者提出的方法较传统D?S证据融合方法精度更高。     

轨道车辆结构动应力谱分布的估计

结构动应力分布的确定对结构疲劳强度评估和可靠性设计有重要意义,通常采用的动应力理论分布假设有威布尔分布、对数正态分布和截尾正态分布.实际计算表明,单一地利用以上任意一种分布都很难实现对实测一维动应力谱的有效拟合,根据实测轨道车辆动应力特征,利用数据统计处理方法,提出一种新的分布及其拟合方法,即对数正态分布和威布尔分布的组合分布,该种分布能够准确地描述动应力分布,对轨道车辆疲劳寿命估计有重大意义.