基于模糊可靠度约束的差速器行星齿轮传动优化设计

在充分考虑差速器行星齿轮传动各设计参数的随机性和模糊性的基础上，结合传统的优化方法，探讨了差速器行星齿轮传动的模糊可靠性优化设计。     

行星齿轮传动的模糊可靠性优化设计

利用机械优化设计和模糊可靠性理论,结合直升机主减速器行星齿轮传动机构参数设计实例,探讨了机械模糊可靠性优化设计在行星齿轮传动中的实现。     

行星轮系传动机构的模糊优化设计

考虑了行星齿轮传动中的各种约束条件的模糊性，建立了行星齿轮传动机构的模糊优化数学模型，将模糊优化和普通优化两种结果进行了比较，表明模糊优化具有明显的优越性。     

行得轮系传动机构的模糊优化设计

考虑了行星齿轮传动中的各种约束条件的模糊性，建立了行星齿轮传动机构的模糊优化数学模型，将模糊优化和普通优化两种结果进行了比较，表明模糊优化具有明显的优越性。     

内平动齿轮减速器的模糊可靠性优化设计

内平动齿轮传动是一种新型的少齿差行星传动机构。综合运用了模糊数学理论和可靠性优化设计方法,建立了以体积最小为目标的内平动齿轮减速器的模糊可靠性优化数学模型,并给出了设计实例。     

基于BP神经网络的行星齿轮传动的模糊可靠性优化设计

文中以渐开线行星齿轮传动机构为例,在考虑了机械传动各设计参数的模糊性和随机性的基础上,结合利用B P神经网络能达到系统的稳定平衡点和能够提高优化速度和精度等特点,探讨了基于BP神经网络的行星齿轮传动机构模糊可靠性的优化设计.     

渐开线行星齿轮传动的模糊可靠性优化设计

本文分析了模糊可靠性设计的含义、特点，建立了渐开线行星齿轮传动的模糊可靠性优化设计的数学模型，并结合实例进行了优化设计，给出了最优化参数。     

行星齿轮传动多目标模糊可靠性优化设计

行星齿轮传动传统的安全系数设计方法存在着明显的局限性,如视齿轮的应力与强度为一确定值,不考虑齿轮疲劳极限边界的模糊性。模糊可靠性优化设计,将可靠性设计看作一模糊随机事件;又在满足传动可靠性指标的前提下,进行更适于齿轮传动的模糊混合离散变量     

行星齿轮传动接触疲劳强度的模糊可靠性设计

本文以渐开线行星齿轮传动为研究对象,综合运用了模糊数学理论和可靠性设计方法,建立了模糊可靠性的数学模型及其计算公式,探讨了齿轮设计中模糊变量与随机变量同时存在时的接触疲劳强度可靠性设计方法,并给出了计算实例。其结果表明了模糊可靠性设计的可行性和实用性。     

功率分流风电齿轮传动系统可靠性分配

根据风电齿轮传动系统的可靠性分配具有多因素、多层次等特点,采用模糊层次分析法,对功率分流传动结构中的主要零件建立层次分析结构,定量分析计算出各齿轮分配的可靠性指标。由于行星轮传动中有多个行星轮,考虑它们之间的相关性,用copula方法分配行星轮子系统可靠度。在层次分析法分配的基础上,再分配得到单个行星轮的可靠度,体现出功率分流传动结构的复杂性,分配结果更为合理。     

人字齿轮直线型对角修形设计及成形磨原理

为了降低承载传动误差波动产生的振动激励，提出了成形磨人字齿轮直线型对角修形优化设计。根据ISO对角修形定义，计算齿顶、齿根修形起始线在旋转投影面上的螺旋角，将修形曲线设计为直线型，给定最大修形量，确定对角修形的齿面方程。利用齿面接触分析和轮齿承载接触分析，以工作载荷下人字齿轮承载传动误差波动量最小为优化目标，采用遗传算法优化对角修形参数。确定以目标修形齿面法向偏差的平方和最小的目标函数，以螺旋角、模数、压力角为设计变量，采用遗传算法分别对齿顶和齿根修形区域进行逼近，从而实现对角修形的成形磨加工。结果表明，人字齿轮直线型对角修形可以将承载传动误差波动量降低到36.65%；采用三截面砂轮成形磨的理论误差控制在1μm以内，获得较高的齿面精度；试验人字齿小轮齿的检测结果控制在4级精度以内，并进行了齿轮副的滚检试验，从而验证该方法的有效性。     

面齿轮磨削加工工艺参数的优化

基于磨削面齿轮工艺参数的分析,在满足产品质量要求和磨削加工条件等设计约束的前提下,建立了以磨齿效率和表面质量为目标函数的多目标优化数学模型。将内点罚函数法与遗传算法相结合用于该数学模型的优化计算,获得了三组最优的磨削用量方案且三组方案均能使磨齿效率和表面质量得到较大提高。根据优化后的结果设计并完成了工艺实验,实验结果也验证了该方法的正确性、有效性和实用性。     

基于改进遗传算法的带传动优化设计

建立了以带轮体积最小为目标的优化数学模型，并运用实数编码策略、联赛选择机制及通过动态调整交叉概率和变异概率引入自适应算子对标准遗传算法进行改进，利用改进后的遗传算法对该问题进行了优化设计。计算实例表明，该方法具有较好的实用价值，可应用于同类零件的优化过程。     

QUADRATIC OPTIMIZATION METHOD AND ITS APPLICATION ON OPTIMIZING MECHANISM PARAMETER

In order that the mechanism designed meets the requirements of kinematics with optimal dynamics behaviors, a quadratic optimization method is proposed based on the different characteristics of kinematic and dynamic optimization. This method includes two steps of optimization, that is, kinematic and dynamic optimization. Meanwhile, it uses the results of the kinematic optimization as the constraint equations of dynamic optimization. This method is used in the parameters optimization of transplanting mechanism with elliptic planetary gears of high-speed rice seedling transplanter with remarkable significance. The parameters spectrum, which meets to the kinematic requirements, is obtained through visualized human-computer interactions in the kinematics optimization, and the optimal parameters are obtained based on improved genetic algorithm in dynamic optimization. In the dynamic optimization, the objective function is chosen as the optimal dynamic behavior and the constraint equations are from the results of the kinematic optimization. This method is suitable for multi-objective optimization when both the kinematic and dynamic performances act as objective functions.     

基于遗传算法的谐波齿轮传动优化设计

以谐波齿轮在模数m,柔轮筒体长L,齿宽b,简体壁厚δ为优化参数,依据遗传算法的基本原理,将遗传算法运用于谐波齿轮的参数化设计中,同归实例分析,对比结果说明将遗传算法应用于谐波齿轮传动优化设计中是可行和有效的,为谐波齿轮的优化设计提供了一种新的有效可行的方法。     

基于改进遗传算法的蜗杆传动多目标优化设计

以蜗轮齿冠体积最小、传动效率最高和中心距最小为目标,在保证蜗轮和蜗杆满足承载、强度及其它要求的前提下建立蜗杆传动多目标优化设计的数学模型,并运用实数编码策略、联赛选择机制及通过动态调整交叉概率和变异概率,引入自适应算子对标准遗传算法进行改进,利用改进后的遗传算法对该问题进行了优化设计.整个求解过程和结果表明,该方法具有较好的实用价值,是一种值得推荐的设计方法.     

双圆弧齿轮传动模糊可靠性的遗传算法设计

根据模糊可靠性设计理论，给出双圆弧齿轮传动的模糊可靠性设计准则，探讨了双圆弧齿轮传动设计中模糊变量与随机变量同时存在时的多目标多约束情况下模糊可靠性优化设计的数学模型，以及优化遗传算法求解该模型的算法流程。     

圆柱齿轮传动优化设计的遗传算法及Matlab实现

提出了在圆柱齿轮传动优化设计中,在传统的罚函数法的基础上应用遗传算法进行优化,并介绍了如何利用Matlab优化工具箱来求解.同时指出,遗传算法在齿轮传动优化设计中有较好的应用前景.     

基于遗传算法的行星齿轮传动优化及MATLAB实现

针对2K-H型行星齿轮传动约束优化实例，结合传统优化方法中的惩罚函数法，描述了浮点编码的遗传算法和大型工程计算软件MATLAB中遗传工具箱的使用方法，同时表明，遗传算法在行星齿轮传动优化及其它相关问题中具有较好的应用前景。     

基于深度学习特征提取和粒子群支持向量机状态识别的齿轮智能故障诊断

针对齿轮故障诊断问题,利用数理统计特征提取方法、深度学习神经网络、粒子群算法和支持向量机等技术,提出了一种基于深度学习特征提取和粒子群支持向量机状态识别相结合的智能诊断模型。该模型利用深度学习自适应提取的频谱特征与数理统计方法提取的时域特征相结合组成联合特征向量,然后利用粒子群支持向量机对联合特征向量进行故障诊断。该模型在对多级齿轮传动系统试验台的故障诊断中实现了中速轴大齿轮不同故障类型的可靠识别,获得了满意的诊断结果。应用结果也验证了基于深度学习自适应提取频谱特征的有效性。