小波分析在往复压缩机故障诊断中的应用

由于往复压缩机的振动特性比较复杂，振动信号是非平稳信号，而小波分析非常适合分析非平稳信号。阐述了小波分析的基本原理，并应用多分辨率分析和小波包分析对往复压缩机故障振动信号进行处理，取得了很好的效果。     

小波分析在压缩机噪声信号去除趋势项处理中的应用

采用小小分析方法，对压缩机噪声信号进行分解重构，利用小波算法多分辨率特性在重构信号中去除低频干扰成分的影响，利用重构信号进行噪声主要频率成分分析，提取噪声信号的主要频率成分。通过对剩余信号的分析，找出干扰频率。     

ICP加速度传感器信号失真调整方法研究

通过加速度传感器采集到的信号因外界干扰常常会偏离其真实值，甚至出现严重的失真，给后续分析带来了误差甚至错误，因此振动信号的预处理在信号分析中非常重要。信号预处理是对采样信号提取特征量的首要步骤，它直接决定着后续诊断技术的使用效果及精度。对比了传统信号预处理方法和EM D去除冲击振动信号失真的有效性。结果表明，经过EM D处理后的信号质量有明显的改善，为后续的信号分析工作奠定基础。     

瞬时频率估计的齿轮箱升降速信号阶次跟踪

提出了基于瞬时频率估计的齿轮箱升降速信号阶次跟踪的新方法。首先对振动信号进行经验模态分解得到信号的固有模态函数，再求各个固有模态函数的Hilbert变换，得到信号的瞬时频率，从而直接从振动信号得到参考轴的转速信号，然后根据参考轴的转速信号对时域振动信号进行等角度重采样，最后对重采样信号进行阶次分析。通过仿真信号和对齿轮磨损故障实验信号的分析，表明该方法能有效地诊断齿轮的故障。     

低噪声深沟球轴承异常声的局域波分析法

由于局域波分析能对信号进行局部细化并保留原信号的时域特征，因而具有良好的时频局部化特性，可对非平稳时变信号进行有效识别。球轴承异常声产生的信号大多是非平稳时变信号，将局域波分析技术用于球轴承异常声分析具有实际意义。     

基于WINDOWS的机床信号采集及分析系统研究

介绍了以Vxd技术，基于Windows操作系统的机床信号采集及信号分析系统。此系统由数据集卡、信号分析模块组成，经切削实验验证，能实时的采集机床切削状态信号，并予以分析，为进一步控制奠定基础。     

基于Modet小波的滚动轴承故障信号奇异性分析

针对滚动轴承故障信号分析中单一频域表征的问题，提出了将Morlet连续小波变换应用于故障信号奇异性提取和分析的新方法。在分析了滚动轴承故障信号的奇异性特征和奇异性信号小波检测机理的基础上，将Morlet连续小波用于对滚动轴承故障信息的提取与分析。试验证明，该方案能有效地对滚动轴承故障信号在时间和尺度平面进行分析，可以同时表征奇异性信号的时间和频率信息。     

运行转子径向振动的小波信号监测

针对运行转子径向振动的信号监测，介绍了小波分析的基本原理，提出了运行转子异常信号检测的原则。利用该原则，本文对实际转子运行的径向振动信号进行了小波信号监测分析，得出了较好的结论。     

机械振动微弱慢频变信号的混沌振子检测

机械振动微弱信号的检测与识别有利于早期故障的检测与诊断。用Duffing混沌振子检测微弱振动信号具有明显的优势。提出了用混沌振子检测慢变频微弱振动信号的方法。在给出Duffing混沌振子对微弱信号检测的基本原理后，根据慢频变信号的特征，对信号进行了周期离散，提出了对暂态信号进行时域延拓的方法，分析了可行性。提出了幅频联调方法，设计了检测原理，并给出了实现步骤。结合所提出的两种方法，对带噪声的频变微弱振动信号进行了检测分析。仿真结果和实际采集信号分析结果支持了所提出方法的适用性。     

阶比双谱及其在旋转机械故障诊断中的应用

双谱分析是处理非线性、非高斯信号的有力工具，然而，它是以分析恒频振动的稳态信号作为前提条件的，对分析旋转机械中广泛存在的变频振动信号（如旋转机械升降速信号）是无能为力的。而阶比双谱是一种分析变频振动信号的新方法，它将非稳态信号按等转角间隔进行采样，得到阶域中的稳定信号，再进行双谱分析；仿真显示该方法优于阶比谱和传统双谱。最后，将该方法成功地应用到旋转机械升降速过程的故障诊断中，实验结果表明该方法是有效的，阶比双谱可很好地分析机械振动的非线性非平稳信号。     

汽车振动信号的分形分析

介绍了分形的基本概念，给出机械振动信号分析中主要应用的分形方法对模拟信号进行了分形分析，然后对实际汽车振动信号进行了分形研究。结合小波分析方法，对汽车的复杂振动信号进行了分形分析，发现了汽车振动信号的复杂分形特征，分离出了典型频率的分形维数。     

三轴机械转台测角系统误差的非平衡性分析

介绍了循环平稳信号的理论及其自相关函数和谱特性，论述了如何在信号处理中对信号进行循环自相关函数分析来判别信号的循环平稳性。由于感应同步器存在加工工艺误差以及安装上的误差，导致了转台测角系统误差，对误差信号的二阶统计量进行分析证明它为非平衡信号，为小波重构测角系统误差提供了理论依据。采用db3小波对测角系统误差信号进行分解与重构，重构标准差小于测角系统精度，重构信号满足精度要求，可以用重构信号代替原误差信号进行计算机误差补偿。     

基于改进型峰值搜索法的变速箱振动阶比分析

基于传统内燃机汽车发动机引起振动噪声阶次特征明显的特点，运用短时傅里叶变换（short-time Fourier transform，简称STFT）进行转速估计，结合阶次追踪法，对汽车加速工况变速器振动信号进行阶次分析。首先，利用STFT对加速工况变速箱振动信号进行时频分析；其次，利用改进型峰值搜索法提取特征阶次所对应的瞬时频率值，进一步计算得到发动机转速信号表达式；然后，根据发动机转速信号表达式对振动信号在角域重采样，进行阶次分析；最后，利用本研究方法对变速箱加速过程振动信号进行阶次分析，并与商用软件LMS.Test.lab分析结果进行对比。结果表明，本研究方法无需布置转速传感器即可对变速箱振动信号进行阶次分析，为整车振动噪声试验分析提供参考。     

基于经验模态分解的瞬时相位分析方法的应用

提出了基于经验模态分解的瞬时相位分析的新方法。通过对振动信号作经验模态分解得到信号的固有模态函数，再求出各个固有模态函数的Hilbert变换，得到信号的瞬时相位．通过瞬时相位的傅里叶分析就可提取信号特征。介绍了该方法的基本原理，并应用于齿轮箱轴承的故障诊断研究，通过选取表征轴承故障的固有模态函数进行瞬时相位和傅里叶分析，就可提取轴承故障振动信号的特征。通过对轴承故障实验信号的分析．表明该方法能有效地诊断轴承的故障。     

信号的瀑布分析技术与实现

时间一频率分析即三维瀑布图分析能有效地表达在某一段连续的时间内信号频域的变化情况，比单纯时域或频域分析蕴含了更加丰富的信息，因而常常应用于非平稳随机信号的研究中。在此，首先讨论了瀑布分析在信号分析领域中的重要意义，详细论述了采用DSP进行信号实时处理，PC负责完成三维动态显示方案的技术实现。     

基于非对称滤波的解调频法的原理研究

从调频信号边频分量的幅值相位特征出发，分析了平方解调法不能对调频信号进行解调的原因。分析过程中发现由于调频信号栽波频率左右两侧的边频分量的相位具有一种特殊的对称性，和调幅信号完全不同，使得常用的解调方法不再适用于调频信号。针对上述问题，从打破调频信号边频分量的特殊对称性出发，利用非对称滤波法（滤波器的中心频率远离载波频率）对调频信号进行滤波，用常规解调法就可以进行解调。通过对调频信号边频相位的非对称特性的分析和研究，为寻找更好的解调频方法提供了新的思路。     

轮系运动分析的新方法—信号流程图法

本文介绍了信号流程图及其简化规则，论述了轮系信号流程图的基本构造方法，用实例研究了复式轮系用信号流程图法进行运动分析的基本步骤，并给出了常用周转轮系的信号流程图及其运动分析的结果。     

双跨转子轴承系统耦合实验研究

在多功能转子实验台上，对具有双跨度、三个圆柱滑动轴承支撑的多圆盘弹性转子轴承系统不同位置的振动信号进行分析。通过对位移信号的快速FFT变换，分析了系统振动信号的基本特征，研究了双侧转子对中间轴颈振动的影响；用信号能量和信号功率指标分析了转子弹性能的分布。结果表明：中间轴承相对于系统承受最大的振动模值，同时该轴颈的振动信号包容了系统振动的所有信息，反映了双跨间耦合对中间轴承的作用；振动信号的能量和功率指标验证了上述结论。     

基于小波多分辨率分析的高性能XY工作台故障诊断

针对直线电机驱动的高性能XY工作台的结构及运动特点，提出基于小波多分辨率分析与信号时域分析相融合的高性能XY工作台故障诊断方法；该方法通过分析研究高性能工作平台多工况多位置的振动信号，对信号进行小波多分辨率分解后不同尺度上的分解系数模值取平方，进行消噪处理，解决了工作台振动信号中随机噪声信号和故障特征信号混叠不易提取的难题，由获取的小波系数模值平方序列结合时域分析方法构造特征量，提取出故障信号特征。试验表明，该方法可有效地实现高性能XY工作台的故障诊断。     

局域波法在滚动轴承故障诊断中的应用

简述局域波法的基本理论，通过对仿真信号和实测信号的分析，说明了局域波时频法在滚动轴承故障诊断中的可行性和有效性，并体现出其对非平稳信号时频分析的优点。