基于灰色关联分析的虚拟企业伙伴选择系统

分析目前伙伴选择研究的情况,并给出灰色关联选择相对于其他算法的优点。根据虚拟企业的特征和内涵, 对虚拟企业灰色关联伙伴选择系统进行分析和设计,参考J2EE模式提出伙伴选择系统的总体框架体系,并利用 JSP+EJB+SQL Server实现系统的开发。着重论述灰色关联的数学模型、虚拟企业评价指标体系、虚拟企业灰色关联伙伴选择的核心算法及多层次灰色关联选择的实现过程。     

基于灰色理论的转向架生产制造质量关键影响因素分析

灰色理论应用于转向架质量评估,提出了灰关联分析方法,建立转向架质量影响因素的模型,度量因素之间的关联度,再由关联度导出灰色关联序,最终评估出转向架质量各影响因素对转向架质量的主次影响程度。以重车心盘载荷为转向架生产质量参数,分析得出弹性旁承预压缩量、旁承弹性体垂向刚度和车体自重对转向架生产质量影响依次降低。成功针对模糊性事件通过灰色理论挖掘出了未知信息,并对各因素影响程度进行了排序,分出主次,方法可行有效,具有较好的推广性。     

某机载雷达模拟吊舱结构设计

某机载雷达模拟吊舱是安装于某型歼击机机翼下的机载外挂设备,载机对吊舱的体积、重量、外形有严格的设计要求。由于其工作环境条件恶劣,所以给该机载雷达模拟吊舱结构设计带来较大的难度,文中从吊舱的结构布局、环境控制、舱体设计等方面介绍了该吊舱结构的设计和实现方法。     

机载电子吊舱舱体设计

飞机的外挂载吊舱的飞行环境复杂而恶劣,因此吊舱舱体作为各种载荷的载体是个设计难点,其设计内容主要包含气动设计、载荷计算、结构设计、强度设计与力学试验验证。文中通过某电子吊舱舱体的设计,介绍了电子吊舱舱体设计的完整流程,对载荷计算与结构设计进行了重点分析。该设计和研究思路可作为其他类似产品设计的参考。     

基于灰色关联理论的作业车间调度中的应用研究

为了研究车间调度问题,分析调度过程和调度结果,提出了利用灰色关联假设条件下的多目标模型.讨论了对于生产能力与资源有限的情况下利用灰色关联分析方法对关联度进行比较解决调度问题.通过案例验证了该方法的有效性和可行性.     

确定机械零件表面粗糙度的灰色关联方法

基于灰数白化及灰色关联分析的理论，建立了一套确定机械零件表面粗糙度的灰色关联方法，并结合某坦克变速箱主轴支承轴颈表面粗糙度值确定的实例，说明了该方法的应用和特点。该套方法具有普遍意义，可推广应用于机械设计的各个方面，     

灰色关联分析的神经网络模型在轴承故障预测中的应用

为提高小样本轴承故障预测的精度,提出了灰色关联分析的神经网络预测模型。利用神经网络训练样本数据,并使用灰色关联分析不断调整其隐含层节点数,以寻找到最优的数据解,完成训练过程;基于已训练好的模型对未来时间点的运行状态进行分析,并根据设备的理论诊断标准实现故障预测。将提出的模型与同样可预测小样本波动数据的灰色马尔科夫预测模型进行实例应用对比,结果显示,灰色关联分析的神经网络预测模型效果明显优于灰色马尔科夫模型。     

机载高精度光电吊舱无转角隔振设计

分析了隔振器在机载光电吊舱中的作用以及对吊舱精度的影响,重点分析了飞机角振动对光电吊舱成像系统以及精度的影响,提出了一种用于机载高精度光电吊舱无转角隔振的集成化设计方法,并通过三维建模,给出了隔振装置详细设计流程。该装置可以有效隔离由光电吊舱载体引起的20 Hz以上的振动,采用双平行四边形结构设计,使隔振器只能沿X、Y、Z方向平动,而不产生转角,从而消除了隔振器转角位移对光电吊舱测角精度的影响,解决了隔振与精度之间的矛盾。     

基于GM模型的刀具耐用度灰色预测

提出采用基于灰数 (GM)模型的灰色预测方法预测刀具耐用度 ,介绍了GM模型的灰色建模方法 ,并通过切削易切钢的刀具耐用度预测实例分析验证了该方法的可行性及预测精度     

直升机机载光电吊舱冷却系统的研究与实现

简要介绍了高温对直升机机载光电吊舱的危害,并探讨了直升机机载光电吊舱冷却系统的设计与实现,分析了光电吊舱的热测试。     

MGM(1,N)模型在结构载荷-应变关系中的应用

由于在役结构受到外部各种因素的影响,使其结构参数及材料性能都发生了变化,而这种变化对结构的力学性能的影响又是不确定的,因此结构在实际工作状态下的强度难于用一个确定的数学公式表达清楚。本文运用灰色系统理论的多变量动态灰色建模方法建立了在役结构在实际工作状态下的载荷-应变关系的预测模型,并对失效荷载进行了预测,计算得到了结构的失效载荷及在该载荷作用下的应变,与实测结果十分吻合。因此运用多因素灰色系统理论建立的预测模型MGM(1,N)具有较高的拟合精度和预测精度,在其它工程领域的数据处理中具有广阔的应用前景。     

基于灰关联分析的质量功能配置方法研究

传统质量功能配置中,通常存在顾客需求重要度的确定具有主观性强、准确性差的问题.为此,提出了基于灰关联分析的质量功能配置方法.该方法通过灰关联对顾客需求重要度进行排序,根据顾客需求间的序关系确定顾客需求重要度,用灰关联矩阵代替质量屋中的关系矩阵,具有简单、客观的特点,为产品质量功能配置过程中关键措施和瓶颈技术的确定提供了更加科学的依据.     

灰色关联分析方法在双目视觉测量系统误差分析中的应用

针对双目视觉测量系统存在误差因素繁多、分析困难等问题,提出了一种基于灰色关联技术的误差分析方法。考虑视觉系统的灰色属性,将灰色系统理论及其相关技术运用于视觉测量系统的误差分析。以镜头畸变、质心定位误差及双目视觉系统内、外参数等9项因素或参数为自变量,通过基于单项因素变化的实验,获取了误差分析的数据样本;采用灰色数据处理方法及灰色关联分析技术,从无明显规律的数据样本中明确了视觉系统各项误差因素对最终测量精度的影响。分析结果证明了灰色理论用于定量分析视觉系统误差的正确性和有效性;在灰色理论意义下,镜头径向畸变、切向畸变、摄像机夹角及特征点质心定位误差4项因素对测量精度的关联度均大于等于0.859,高于其余误差因素。     

基于灰色预测的动态Smith预估控制

本文对传统Ｓｍｉｔｈ预估器进行定性分析,给出了Ｓｍｉｔｈ预估器的实用模式,并应用灰色系统理论动态建立过程模型,与灰色预测反馈一起构成大时滞控制器。     

串联灰色神经网络模型的研究

针对传统灰模型适应性和自学习能力差、中长期预测精度不理想的情况,在3种精度较好的灰模型的基础上引入BP神经网络,构建了串联灰色神经网络模型。仿真表明,这种灰色神经网络模型未出现预测残差和相对误差逐步增加的情况,预测精度明显好于灰模型,适合应用。     

基于多变量灰色模型的磨削参数预测研究

磨削参数影响混凝土的金刚石磨削应用效果.利用实验数据样本,基于多变量灰色预测理论建立了混凝土的金刚石磨削参数灰色预测模型.结合实验数据分析和验证了以磨削混凝土的金刚石磨削参数为输入、以磨削加工量和金刚石磨粒磨损为输出的预测模型,实例结果表明,该模型可以较好地预测金刚石刀具的机械加工量和磨粒磨损值.     

灰色模型在不确定性疲劳寿命预测中的研究

考虑影响疲劳寿命因素的不确定性,应用灰色理论进行疲劳寿命预测。提出了基于线性GM(1,1)模型和非线性灰色Verhulst模型预测构件疲劳寿命的新方法。利用试验数据进行分析和计算,结果表明:基于传统Miner方法的疲劳寿命预测误差为61.4%;基于线性GM(1,1)模型的预测误差为24.1%;基于非线性灰色Verhulst模型的预测误差降低到17.5%。基于灰色模型预测的结果均偏向安全,说明灰色模型在不确定性疲劳寿命预测中具有较好的预测精度和潜在的工程实用价值。     

基于Vague集的灰色机械设计方案决策方法

针对传统模糊综合评判方法的缺陷,给出了利用Vague集及区间灰数对机械设计方案进行评价的方法;将灰色系统理论引入方案的多指标模糊决策,形成了基于Vague集的灰色机械设计方案决策模型.并给出算例验证了该方法的有效性.     

最优方案非统计原理在轴承优化设计中的应用

在轴承优化设计中常会碰到不同的实际要求，如何根据这些要求，对设计方案进行评价是轴承设计人员经常面对的问题。本文介绍了一种利用灰色理论进行轴承优化设计的方法。采用灰色关联度来对各设计方案的各项指标进行评价，从而可以根据实际要求，对各设计方案做出正确的排序和评价。     

Optimal concurrent tolerance based on the grey optimal approach

A new method for optimal concurrent process tolerance is proposed. Information related to process planning is used during the structure design stage of a product. The functional tolerances of the assembly of a product are considered process tolerances. A nonlinear optimal concurrent process tolerance model has been established to minimize the total manufacturing cost with different weight factors for the operations of the product. The constraints include concurrent process tolerance chains, the standard coefficient of process tolerance, and the economical maximum tolerance of the machine tools. In order to obtain optimal process tolerances, a new approach based on grey difference degree is presented in this paper. This approach takes the sequence consisting of the optimal value of every objective as the standard sequence, and that consisting of the actual values as the objective sequence. Thus, grey difference degree is calculated and used as the objective of the function. Finally, a practical example is introduced to demonstrate the effectiveness of the proposed method.Nomenclature Y ₀ standard sequence - Y ₀(k) k-th component of the standard sequence - Y _i objective sequence - Y _i (k) k-th component of the objective sequences - (k) the grey correlation coefficient of Y _i relative toY ₀ at point k - y _i the i-th required tolerance specification of assembly structure - TX design tolerance vector of assembly structure - r _u the total number of relative process steps for u-th part - T _uv v-th relative process tolerance vector of u-th part - _uv selection coefficient of process sequence - w _uv the weight coefficient of the process tolerance T _uv - C _uv manufacturing cost of the process tolerance T _uv - C _uv ^* the ideal value of C _uv - z _uv the standard normal transform coefficient relative to process tolerance T _uv - _uv the standard deviation of T _uv