基于乏信息的圆锥滚子轴承振动影响因素分析

圆锥滚子轴承振动受到诸多因素影响,属于乏信息范畴问题。以乏信息系统理论为依据,采用多种关联度方法分别对不同振动值影响因素进行分析,定性融合求得每种振动值的主要影响因素,再对不同振动值的主要影响因素进行二次融合,全面分析得出影响圆锥滚子轴承振动的主要因素。试验研究发现,在测量条件下影响试验轴承振动的主要因素有滚子基面跳动、滚子直线度、滚子直径变动量、内滚道圆度和内滚道垂直差。     

基于相空间的滚动轴承振动特征参数的乏信息分析

用混沌理论进行相空间重构,恢复轴承振动时间序列的原始动力学特征,然后在相空间里,用最大熵自助法并结合Bayes统计理论,建立轴承振动特征参数的动态Bayes后验概率密度函数,最后对特征参数进行点估计、区间估计及趋势估计等。试验研究表明,估计结果和试验结果在数值上很接近,满足工程要求。因此,用乏信息数学模型可以真实地评价轴承振动的统计特征。     

变桨轴承工况载荷计算与分析

工况载荷的变化直接影响变桨轴承内部的载荷分布状态,并将决定受载最大的滚动体承受的载荷大小,进而影响变桨轴承的寿命.本文以水平轴式风力发电机为例说明变桨轴承的工况载荷分析与计算.     

42CrMo钢点接触下许用应力的试验研究

通过试验得到了中频表面淬火42CrMo钢不同硬度与淬硬层深度下的压痕深度,采用回归分析研究了点接触状态下GCr15钢球与表面淬硬的42CrMo钢对压时压痕深度与接触应力的关系,并确定了点接触时的许用应力。     

基于改进模糊熵和灰关系的滚动轴承性能退化评估

针对模糊熵在提取滚动轴承性能退化特征时敏感度较低的问题,提出了一种基于类Sigmoid函数的改进模糊熵,并将其用于滚动轴承退化特征提取。针对传统的滚动轴承性能退化评估方法局部化的问题,提出了一种基于灰关系的滚动轴承性能退化评估方法,该方法使用灰关系理论评估提取的滚动轴承退化特征与可靠性之间的关系,从而达到从滚动轴承可靠性演变规律的整体角度评估滚动轴承退化特征的目的。实验结果表明,改进模糊熵可以精准地提取出滚动轴承的性能退化特征,并且基于改进模糊熵提取的滚动轴承退化特征与滚动轴承的保持可靠度具有一致的演变规律,可信水平均达到95%以上。     

几种测量不确定度的非统计评定方法

不确定度是测量水平的主要指标,是表示测量质量的重要依据,本以灰色系统理论,械模糊集合理论。信息熵理论和贝叶斯理论为基础,提出了几种测量不确度的非统计评定方法。     

用范数理论估计滚动轴承表面谐波分布参数

在估计谐波分布的特征参数时，经典的最小二乘法是常用的数据处理方法。已经证明，最小二乘法会受到异常点干扰，并可以导致有偏估计。因此，本文提出估计谐波分布参数的一种新方法，这种方法是以范数理论为基础的，可以避免最小二乘法的缺陷，有效地衰减数据异常点的扰动误差，比较真实地反映测量数据的固有特性。谐波实验研究证实了本文方法的正确性。     

制造误差的灰自助动态预报

综合考虑灰色系统理论和Bootstrap统计理论的信息预报特点,建立制造误差的灰自助动态预报模型GBM(1,1),以解决信息预报中存在的一些问题。GBM(1,1) 在灰微分建模时进行Bootstrap再抽样,更多地挖掘系统信息,从而更准确地预报系统真值及其分布区间的瞬态变化状况。在计算机仿真中,研究了各种随机误差系统例如正态分布、瑞利分布、均匀分布、三角分布以及混合分布等系统的预报问题,也涉及到一些系统误差例如上升趋势、下降趋势和周期趋势等误差的预报问题。在实际试验中,研究了滚动轴承套圈磨削圆度误差的预报问题。计算机仿真和试验研究表明,GBM(1,1)允许小的数据样本以及各种类型的随机误差与系统误差存在,预报的准确率可以达到95%以上。     

SKF滚动轴承仿真技术进展

SKF公司与PEIAB合作开发的BEAST滚动轴承仿真软件使滚动轴承动力学仿真设计真正变成现实，并应用于轴承新产品的开发当中。着重介绍仿真软件BEAST数学模型和特点，以及仿真结果的实验验证。