结合供应链设计的产品族模块配置的主从优化

针对考虑供应链设计的产品族配置优化问题,根据对产品族模块配置与供应链协同优化问题的属性分析,提出一种新的设计理念,即产品族的模块配置与供应链设计是主从关联的。基于主从对策的决策机制,建立了这种关联协同优化的混合0-1非线性双层规划模型,该模型上层是整个产品族的配置优化,以顾客效用与成本之比为优化目标,决策产品族的模块配置;下层是相应生产供应链的设计优化,选择不同的模块供应商与不同产品的制造商并以整个生产供应链过程的成本最低为优化目标。针对模型为0-1混合非线性的特点,上下层分别采用遗传算法设计求解,并以一个简化的发电机产品族的例子来加以说明,结果表明所提双层模型能够有效解决产品族模块配置与供应链协同优化问题,并能得到较优的产品族配置方案。     

一种求解集成生产计划的混合协同进化算法

讨论了一类带有序列相关的机器调整时间和有限缓冲空间的流水车间批量计划与调度的集成优化问题,给出了该问题的非线性混合整数规划模型,提出了一种求解混合协同进化问题的算法.模型的目标函数是使库存费用、缺货费用和加班费用之和最小,约束函数考虑了库存平衡约束和需求平衡约束.算法采用协同进化算法与遗传算法的并行混合搜索结构,通过迁移算子把协同进化的子种群和独立进化的公共种群有机联系起来,同时算法采用基于邻域的进化策略,以提高算法性能.最后,对三种不同规模的问题进行了数值仿真实验,结果验证了算法的有效性.     

跨国供应链环境下的批量订货模型

针对当前供应链批量订货模型研究的不足,提出了跨国供应链环境下的非线性混合整数规划批量订货模型。与以往研究不同,除了传统的决策变量——订货次数外,模型的决策变量还包括转移价格和运输成本分配因子,目标函数为跨国供应链税后利润最大化。由于模型属于NP难题,求解不便,根据问题的具体特点将其转化成为若干个线性规划模型,然后利用MATLAB的优化工具箱进行了数据分析,计算结果表明,转让价格和运输费用分配的调整对跨国供应链最优订货批量及税后利润具有显著影响。     

成批生产计划调度的集成建模与优化

针对多品种批量生产类型,建立了调度约束的生产计划与调度集成优化模型。模型的目标函数是使总调整费用、库存费用及生产费用之和最小,约束函数包括库存平衡约束和生产能力约束,同时考虑了调度约束,即工序顺序约束和工件在单机上的加工能力约束,保证了计划可行性。该模型为两层混合整数规划模型,对其求解综合运用了遗传算法和启发式规则,提出了混合启发式求解算法。最后,针对某机床厂多品种批量生产类型车间进行了实例应用,对车间零件月份作业计划进行分解,得到各工段单元零件周作业计划,确定了零件各周生产批量与投产顺序。     

随机需求环境下的作业能力规划模型研究

为研究市场需求的随机性对企业能力扩张决策的影响，根据确定性能力规划模型的一般形式，构建了随机市场需求环境下的能力规划模型。该模型以随机环境下期望成本最小为目标函数，引人随机需求变量，建立了市场需求的随机约束。基于随机线性约束的二阶段方法，得到了随机能力规划问题的确定性等价形式，提出了一种将遗传算法和随机线性规划二阶段模型相结合的随机能力规划模型求解算法。该算法在事先得到能力规划变量的情况下，使用二阶段方法求解随机需求约束下的产品组合问题，并以产品组合问题的最优解作为适应度函数，通过遗传操作，搜索能力规划的整数变量，获得随机能力规划问题的最优解。     

预售模式下服装产品双渠道供应链网络协同优化

为有效解决服装产品的高库存积压问题,在考虑顾客对产品可得性偏好以及产品不同阶段供应链策略差异的基础上,引入网络预售模式,构建以整个周期盈利最大化为目标的0-1混合整数动态规划模型。通过数值算例对预售、非预售两种不同模式下的双渠道供应链各阶段决策变量、利润及相关参数灵敏度进行了比较分析。结果表明,在一定的环境下,基于预售模式的双渠道供应链网络协同运作不仅可有效降低库存量还可减少产品的缺货量。     

闭环物流宏微观协同决策模型

在原有的正向物流基础上,将逆向物流并入其中,构成一个闭环的物流网络。以总闭环物流运输成本、库存成本、惩罚成本和建设成本之和最低为目标,建立闭环物流网络数学规划模型,实现了在闭环物流系统宏观总需求前提下的微观物流计划安排,并利用分支定界法解出其最优解。实例分析结果表明,宏微观协同决策模型较好地补充了传统闭环物流模型的静态单目标单产品问题,可以解决动态多目标多产品的决策问题,实现了供应链设计宏观战略和微观战术的结合。     

尺寸公差与形位公差混合优化分配

为解决尺寸公差与形位公差混合优化分配问题,提出了一种公差优化分配方法.根据成本-公差函数和尺寸公差与形位公差的关系,建立了以最小制造总成本为目标的非线性公差混合优化分配模型.该模型的约束包括装配尺寸链的功能要求和加工能力.求解该模型能同时得到优化的尺寸公差和形位公差.最后,分别用公差混合优化分配法和传统方法对一个实例进行公差分配,结果表明所提方法比传统方法更优越.     

不确定环境下产品供应链碳足迹优化EI北大核心CSCD

为了更精确地描述并优化不确定环境下的产品供应链碳足迹,利用分布决策和随机机会约束规划法,综合考虑产品市场需求、资源约束等诸多不确定性环境因素,构建了多参数多产品供应链碳足迹优化模型。针对模型多约束非线性混合规划特性,设计了一种改良模拟退火遗传混合智能算法。基准测试函数运行比较显示,该算法各方面性能均有明显改进。通过对构造算例进行仿真,验证了模型及算法的有效性,并通过敏感性分析解析了模型参数控制依据,以求为产品供应链碳足迹优化问题提供一定的理论和实践指导。     

基于多目标种群协同算法的板坯入库优化

针对钢铁企业板坯入库决策问题,基于出库次序A型约束、分散性约束和垛位限高约束等构建了以板坯综合匹配度、垛位利用度和库存均衡度为目标函数的多目标入库决策优化模型。提出一种多目标种群协同粒子群优化算法,并设计了局部搜索策略以提高外部归档集中Pareto解的多样性,同时利用Pareto最优解改进粒子速度更新方式,达到多种群协同优化的目的。仿真实验证明,该算法可以更好地解决多目标板坯入库优化问题。     

基于VMI策略的供应链最小费用研究

供应商管理库存(VM I)是一种新型的供应链库存管理模式。基于供应商管理库存策略,通过对供应商如何安排生产,以及在各周期向分销商提供多少供货量,才能使整个供应链的费用最小这一目标进行了研究,并采用微粒群算法给出算例求解。     

基于WEB的供应链信息管理系统研究与设计

针对目前我国供应链管理中存在的信息共享瓶颈问题,应用Internet/Intranet技术、Web技术和数据库技术,规划设计了适应供应链管理的信息系统,提出了面向供应链管理的系统总体结构模型和基于B/S系统体系结构。     

不确定质量水平下闭环质量链的成本模糊控制

为综合考虑正向和逆向质量管理活动,将逆向供应链/物流与正向供应链/物流的质量管理整合成闭环形式.定义了闭环质量链管理,并分析了它的特点.通过改进现有的供应链运作参考模型,建立了闭环质量链的过程模型,提出了一种工程化的质量成本核算体系.用一种模糊化方法,缓解不同企业质量水平的不确定性,对质量链上各节点质量水平和质量成本进行整合控制.最后,以满足最终用户质量需求为约束条件,以质量水平为控制变量,以质量链总水平和总成本为多目标函数建立优化模型,进而采用一种基于模糊评价的混合遗传算法求解.最后,通过一个应用案例,说明该方法使质量链控制得到了优化.     

基于产品结构的供应链设计

在分析供应链设计问题和现有供应链设计方法的不足的基础上，提出利用基于产品结构的供应链层次模型来简化核心企业基于产品的供应链设计的方法，并给出了形式化的定义及相应的供应链设计算法；给出了上述算法设计的供应链向其他供应链模型下的供应链转换的算法；最后，给出了供应链设计算法的应用实例并指出其不足。     

面向制造企业供应链管理集成平台的体系结构和特点

简要介绍了供应链与供应链管理的基本概念及其实践，针对目前我国制造企业所面临的竞争特点，建立了面向制造企业供应链管理集成平台的体系结构，介绍了开发的集成平台。     

Performance Analysis of Intelligent Robust Facility Layout Design

Design of a robust production facility layout with minimum handling cost (MHC) presents an appropriate approach to tackle facility layout problems in a dynamic volatile environment, in which product demands randomly change in each planning period. The objective of the design is to find the robust facility layout with minimum total material handling cost over the entire multi-period planning horizon. This paper proposes a new mathematical model for designing robust machine layout in the stochastic dynamic environment of manufacturing systems using quadratic assignment problem (QAP) formulation. In this investigation, product demands are assumed to be normally distributed random variables with known expected value, variance, and covariance that randomly change from period to period. The proposed model was verified and validated using randomly generated numerical data and benchmark examples. The effect of dependent product demands and varying interest rate on the total cost function of the proposed model has also been investigated. Sensitivity analysis on the proposed model has been performed. Dynamic programming and simulated annealing optimization algorithms were used in solving the modeled example problems.     

基于改进蚁群算法的多供应商选择问题求解

为克服传统供应商选择过程中只针对单一物资供应过程和面向单一供应商选择过程的局限性,以质量、成本、交货期和交货提前期为评估指标,以最小化评估指标综合值为目标,建立了针对多品种供应条件下多供应商选择的0-1整数规划模型.基于蚁群算法,构造了适合该模型特征的改进蚁群求解算法,并阐述了其求解过程.通过模拟算例及对比分析表明,该方法是有效、可行的,它可为企业进行多品种供应的多供应商选择问题提供了可参考的模型和求解算法.     

供应链瓶颈问题分析及其解决方法

任何系统中都存在制约其发展的约束因素，供应链中的瓶颈问题则严重影响其系统的整体产出价值，消减供应链瓶颈的瓶颈舒张法和侧路消减法属于事后控制措施，虽然具有一定成效，但仍无法从根本上解决瓶颈问题，理想的方法是对供应链进行结构和功能上的改造，使其转变成多功能开放型企业供需网，从而从源头上降低系统产生瓶颈的几率。