一种基于设备结构的振动故障诊断专家系统

根据设备种类的多样性及振动故障诊断专家系统诊断对象范围窄的特点,研究了基于设备组成结构的多征兆模糊产生式规则的诊断知识表示,和以关系数据库为基础的知识库建立与维护机制,通过ADO技术实现对知识库的访问和推理,并开发基于设备结构的振动故障诊断专家系统.应用表明,系统具有构造简单,推理效率高等优点,有效地提高了机械设备故障诊断专家系统的适应性和通用性.     

基于数据库的多征兆模糊故障诊断专家系统的研究

介绍了一种多征兆模糊故障诊断专家系统数据库实现方法.研究了基于关系数据库的模糊规则知识库的建立和维护机制;在此基础上建立了模糊诊断推理数学模型,充分利用计算机强大的计算能力,将大部分推理转化为数值计算,提高了推理效率.     

一种基于振动图像和结构模型的通用智能故障诊断系统

提出一种利用振动频谱图像提取旋转机械故障特征的方法.针对旋转机械设备种类多样性及专家系统诊断对象范围窄的特点,研究基于结构模型的多征兆模糊产生式规则的诊断、知识表示和以关系数据库为基础的知识库的建立与维护机制,开发基于振动图像和设备结构模型的故障诊断专家系统,系统在满足知识表示和推理模型的有效性和实用性需求下,具有构造简单,推理效率高等优点,大大提高了旋转机械故障诊断专家系统的适应性和通用性.     

基于模糊逻辑的液压卷扬机故障诊断专家系统

针对大中型企业液压卷扬机出现的各种故障及征兆，本基于模糊逻辑方法，采用Turbo-Prolog语言编程，重点讨论了专家系统知识库的设计，建立了一个诊断专家系统的推理机，采用正向推理进行诊断，并用路径跟踪法进行了解释。     

减速机故障诊断专家系统的关键技术研究

开发用于减速机故障诊断的专家系统,提供两种诊断方式:基于经验规则的感官现象诊断和基于检测数据的模糊诊断,从而满足不同场合下的故障诊断需要.根据不同产品型号故障特点,对知识库的采用"系列化"设计,并着重讨论采用故障树规则推理和模糊决策技术进行故障推理,发挥它们对不同知识表示时的推理优越性,体现了诊断方法的科学合理性.     

模糊Petri网在电梯故障诊断中的应用

介绍了基于模糊Petri网的知识描述方法及推理算法，并采用模糊Petri网作为电梯故障诊断专家系统中的知识表示方法和推理搜索策略，对故障信息的模糊性和不确定性进行表示和处理，实现了知识表示和推理模型的集成和统一，有效的解决了诊断推理过程中知识表示与推理等关键问题。     

旋转机械故障诊断KBE系统中的知识表达技术

对旋转机械故障诊断KBE系统中的知识获取、知识表达和知识推理进行了研究，在开发出的可视化模糊神经网络的知识表达平台上建立了旋转机械故障诊断专家知识库，利用旋转机械故障智能诊断预报模拟实验台对该系统的有效性和可靠性进行了实验验证，取得了较好的效果。     

智能化系统的知识表达与推理机制

针对智能化系统知识研究中的知识表达、学习,提出基于神经网络、模糊逻辑、专家规则结合的图形化拓扑网络结构知识表达及相应的学习方法,能灵活地表达对象知识,方便、直观地形成知识库,有利于智能化系统的知识学习;根据智能化推理中常用的专家系统、模糊逻辑、神经网络等推理的互补性,结合图形化拓扑网络结构知识表达的通用知识库,提出融合型推理模型,能形成较强的推理功能,有效地应用和处理智能化系统知识。实际应用于设备状态监测诊断取得了令人满意的效果。     

基于EXSYS的故障诊断专家系统的设计与实现

使用EXs Ys专家系统建造软件建立旋转机械故障诊断专家系统的知识库及推理机,设计并实现了集成于在线监测系统的故障诊断专家系统。故障诊断专家系统通过在线监测系统自动提取一部分征兆,调用EXs Ys进行推理并在推理过程中通过人机交互得到一些难于自动提取的征兆,最后得到故障诊断结果并生成诊断报告。通过EXs Ys进行专家系统的开发实现了知识库以及推理机与在线系统的相互独立,使知识的管理和维护可以相对独立地进行,提高了系统扩展性,并简化了知识库及推理机建立及维护的过程。同时,利用专家系统可以及时发现早期故障,提前采取相应的处理措施,避免事故的发生,对提升企业设备运行管理水平具有十分重要的意义。     

工程装备分布式故障诊断专家系统设计与研究

国内工程装备的故障检测与诊断存在诊断对象和知识复杂、历史经验不足等缺点,故障诊断系统的效率不高,实用性较差。设计了一种基于B/S结构的远程分布式故障诊断模糊专家系统。该系统由星形拓扑结构组成,包括现场监测站、现场监测中心和远程诊断中心三个部分。系统的软件开发标准采用分布式组件对象模型标准,实现网络结构的分布式计算和相关通讯及同步。系统开发过程遵循了知识库的知识表示规范、文件规范的制定、知识库管理软件的开发和推理机的开发这一顺序。介绍了系统的推理机组件定义,利用模糊集理论和基于Mamdani算法的模糊推理技术构造了模糊专家系统推理机。应用证明远程分布式故障诊断模糊专家系统解决了分布在广域范围内的故障知识的获取问题,降低了复杂问题的求解难度,提高了系统的整体诊断能力。     

基于知识库的某型飞机平显故障诊断系统

提出了基于知识库的某型飞机平显故障诊断系统.文中给出系统总体结构模型和面向对象模型,提出了规则推理、神经网络推理和模糊逻辑推理三者并行推理的方法,能节省推理时间并且各模块之间可以相互学习提高诊断能力.最后给出了系统的功能和实现方法.     

基于故障树的汽车起重机液压故障诊断专家系统

根据汽车起重机液压系统故障诊断的特点,建立了汽车起重机液压故障诊断专家系统。该系统提出将故障树和模糊神经网络相融合,并以汽车起重机常见故障为例建立了相应的故障树模型,完成了基于专家规则表示与模糊表示下知识数据库的构建与推理机的实现。解决了传统专家系统知识获取困难的问题;运用模糊神经网络的自学机制,保证知识库的完整性和正确性;实现了对汽车起重机液压系统的故障诊断内容的不断的更新和扩充,并及时将已发生及预测到的的故障写入数据库中,提高了查找故障的准确率及效率,有利于预防和控制汽车起重机液压系统的故障。     

基于模糊群决策的智能仪器故障诊断专家系统

本文介绍了采用专家系统解决智能仪器故障诊断的方法.针对智能仪器的故障特点,采用规则推理和事例推理相结合的混合推理技术.在规则推理中,提出了分层搜索的诊断思路,并且在不同搜索层次中,各规则优先权的确定采用基于模糊多属性群决策的方法.针对这种推理方法,采用数据库技术实现了知识库的设计,并用VS.net软件开发出了一套高效率智能仪器故障诊断专家系统.该系统在实际使用中表现出比第一个版本更高的诊断效率.     

基于粗糙集理论的变压器故障诊断专家系统研究

在传统的变压器故障诊断专家系统的基础上 ,引入粗糙集理论以解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题。该系统从历史故障数据所形成的决策表出发 ,运用粗糙集理论进行约简 ,构建专家系统知识库模型。通过计算规则隶属粗糙度 ,来表示诊断规则的置信程度。利用推理机和故障事例库 ,实现对知识库的动态维护。     

基于故障树的某型装备故障诊断专家系统

基于故障树逻辑编码的某型设备故障诊断专家系统,用具有逻辑关系的数字编码建立故障树模型。再以故障树表形式表述专家知识,并通过故障树自动生成专家系统推理规则。该系统基于Visual Prolog编程语言,包括知识表示、知识库、推理和解释机制的设计。     

数控机床设计知识库系统知识获取、表示及推理研究

依据数控机床设计知识类型复杂、知识量巨大的特点,运用自然语言理解技术与CBR技术结合建立知识获取模型,采用面向对象技术和带有阈值限制的产生式规则混合知识表示方法实现了案例库和规则库的知识表示,运用基于实例的推理(case-based reasoning,CBR)和基于规则的推理(rule-based reasoning,RBR)相结合实现了知识推理,构建了数控机床设计知识库系统.     

基于规则的模糊神经网络故障诊断专家系统

提出了一种基于规则的模糊神经网络专家系统诊断方法,该方法采用了广义三层规则库结构及推理机制,把Ｒｕｌｅ型的模糊联想记忆器作为专家系统的分类和综合算法,使基于规则的知识处理方法与模糊神经网络有机地结合在一起。并讨论了模糊神经网络输入和输出模糊化的问题。为旋转机械故障诊断专家系统提供了一个易于实现的框架结构。     

基于粗糙集理论的航空发动机滑油光谱诊断专家系统知识获取方法研究

针对航空发动机滑油光谱诊断专家系统的知识获取问题,本文建立了基于粗糙集理论的航空发动机滑油光谱诊断专家系统知识获取模型。首先建立反映光谱元素浓度及元浓度梯度与发动机磨损故障之间关系的典型故障样本集;然后运用粗糙集理论的离散、约简及规则提取等算法,从大量的故障样本中自动获取知识规则,并将知识规则存储于专家系统知识库中;最后,建立推理机,运用一定的推理策略实现发动机磨损故障诊断。本文利用航空发动机实测的油样光谱数据对所建立的粗糙集知识获取方法,进行了实例验证。