某型发动机导管焊缝裂纹失效分析

通过对裂纹断口进行的宏、微观观察,成分检查和综合分析,结果显示,发动机导管焊缝的裂纹性质为疲劳裂纹,疲劳起始于焊缝靠近外表面处的疏松缺陷。钎焊部位存在疏松缺陷是导致焊缝产生裂纹的根本原因。     

喷气燃料中的过氧化物对丁腈胶圈的影响

通过对某型飞机发动机燃油调节器漏油故障的研究 ,探讨了喷气燃料中的过氧化物对调节器内丁腈密胶圈的侵蚀作用 ,指出某型飞机所使用的有些批次的加氢裂化 RP 3喷气燃料易产生大量过氧化物是导致调节器发生漏油故障的主要原因。     

喷气燃料储存中生成的胶质化合物的研究

用中性氧化铝吸附和无水乙酸脱附的方法制备了几种喷气燃料的吸附胶质(Adsorptive gum)。通过模拟加速储存试验考察了喷气燃料中生成的吸附胶质。采用色一质联用分析法(GC-MS)和红外光谱分析法(FT-IR)分析了吸附胶质的组成，并探讨了喷气燃料在储存过程中吸附胶质的变化规律。结果表明，变色喷气燃料中的颜色物质全部集中在吸附胶质中，吸附胶质的组成以烷基苯酚类(及其二聚物)和芳香酯类化合物为主。吸附胶质能有效地反映喷气燃料在储存过程中的变质情况，储存中吸附胶质和颜色增加显著，新生成的吸附胶质与储存前燃料中的吸附胶质无显著差别。吸附胶质的产生与喷气燃料在一定条件下的氧化和缩聚反应有关。吸附胶质可能是储存中所产生的不溶物的母体化合物。     

基于粗糙集理论的航空发动机滑油光谱诊断专家系统知识获取方法研究

针对航空发动机滑油光谱诊断专家系统的知识获取问题,本文建立了基于粗糙集理论的航空发动机滑油光谱诊断专家系统知识获取模型。首先建立反映光谱元素浓度及元浓度梯度与发动机磨损故障之间关系的典型故障样本集;然后运用粗糙集理论的离散、约简及规则提取等算法,从大量的故障样本中自动获取知识规则,并将知识规则存储于专家系统知识库中;最后,建立推理机,运用一定的推理策略实现发动机磨损故障诊断。本文利用航空发动机实测的油样光谱数据对所建立的粗糙集知识获取方法,进行了实例验证。     

基于支持向量机的航空发动机磨损趋势预测

基于支持向量机开发的航空发动机磨损趋势预测技术运用结构风险最小化准则,可通过内积函数将低维空间的非线性问题转化为高维空间的线性问题,在发动机滑油光谱监控中十分有用.阐述了支持向量机的原理和数学模型,建立了适用于航空发动机磨损趋势预测的支持向量机回归模型和自回归模型,并对支持向量的核函数模型参数进行了讨论.对实际发动机的润滑油光谱监控数据趋势预测结果表明,基于支持向量机回归模型的趋势预测技术具有很高的预测精度和很强的实用性,可有效提高通过润滑油光谱监控技术预报航空发动机磨损类故障的预测能力.     

储存中变色喷气燃料的不安定性及质量控制方法的研究

储存过程中颜色变深可能是喷气燃料质量状况发生变化的外观表现.研究了喷气燃料中有色组分、胶质类化合物和沉淀物的化学组成和主要反应途径,确定了有色组分、胶质类化合物和沉淀物之间的相互关系.结果表明,有色组分集中在喷气燃料的吸附胶质中,而燃料中的有色组分和吸附胶质仅仅是氧化过程中的一些中间产物,其生成和消耗是动态变化的.喷气燃料的颜色不宜作为燃料质量状况好坏的评判标准,而在一定条件下燃料中沉淀物的生成倾向是变色喷气燃料质量控制的有效方法.提出了基于静态热安定性试验和分光光度法的储存中喷气燃料质量控制方法,这对于解决当前变色喷气燃料的使用难题具有重要意义.     

航空发动机诊断知识的动态获取与柔性诊断技术

针对军用航空发动机的状态监测与故障诊断问题，研究了航空发动机的诊断知识动态获取模型及柔性诊断技术。建立了可扩展诊断样本库，实现样本库中故障征兆和故障模式的动态增减，以增加系统的柔性和可扩展性；运用粗糙集理论对样本集进行处理，实现冗余属性的约简、冗余样本的去除及样本冲突的消除；用神经网络通过对处理后的样本集进行学习以动态获取知识，将实际诊断样本输入到训练好的神经网络模型即可得到诊断结果。整个诊断过程具有充分的可扩展性和柔性，当有新样本加入时，按上述步骤进行处理即可实现诊断知识的动态获取和诊断。算例表明了方法的正确性和有效性。     

高压差热扫描分析技术在润滑油热氧化研究中的应用

对某型航空润滑油进行热氧化模拟试验 ,应用高压差热扫描分析仪 (PDSC)和GC评价润滑油中抗氧剂N-苯基 -α萘胺 (NPAN)的热氧化衰变程度。结果发现在该润滑油热氧化衰变过程中 ,1nCNPAN与PDSC的OIT (氧化诱导期 )具有极佳的线性相关性 ,表明PDSC是研究润滑油热氧化的理想手段     

应用滑油光谱监控技术成功预报的一起航空发动机异常磨损故障

滑油光谱监控技术作为航空发动机视情维修技术的重要组成部分,在飞机发动机的状态监控中发挥着十分重要的作用.本工作围绕故障检查和失效分析,介绍了一起应用滑油光谱监控技术成功预报某航空发动机异常磨损故障的典型案例,认为该技术是当前发动机磨损故障预报和诊断的有效手段,对于保证飞机的飞行安全具有重要意义.     

大港减渣及其超临界萃取残渣沥青质中的桥接链和烷基侧链分布

利用钌离子催化氧化（RICO）方法研究了大港减渣庚烷沥青质和大港减渣超临界萃取（SFEF）残渣庚烷沥青质的化学组成和结构特征。结果表明，两种庚烷沥青质的芳香结构上都存在一定量的烷基侧链和桥接不同芳碳的聚亚甲基桥接链，烷基侧链碳数最大约为33，聚亚甲基桥最大碳数约为24，含量均随碳数的增加呈递减趋势，并存在不同程度的偶碳优势。SFEF残渣沥青质C_25＋烷基侧链比减渣沥青质少，但C₁₆～C₂₅的烷基侧链比减渣沥青质多，SFEF残渣沥青质的聚亚甲基桥接链含量比减渣沥青质少约25倍，这说明减渣沥青质中部分长链结构在SFEF过程中可能发生了热裂化反应。