概念虹膜相机 用眼睛来拍照

先说说"虹膜"是什么,其属于眼球中层,位于血管膜的最前部,在睫状体前方,有自动调节瞳孔的大小,调节进入眼内光线多少的作用.而在未来的世界里,我们不再需要随身携带身份证明文件,因为眼睛虹膜测试系统将会全面普及.只要利用激光仪扫一扫你的虹膜,便可即时确认你的身份.     

创新前沿

概念虹膜相机用眼睛来拍照先说说"虹膜"是什么,其属于眼球中层,位于血管膜的最前部,在睫状体前方,有自动调节瞳孔的大小,调节进入眼内光线多少的作用。而在未来的世界里,我们不再需要随身携带身份证明文件,因为眼睛虹膜测试系统将会全面普及。     

压力补偿风压测量防堵强吹扫装置

YBXC一系列压力补偿风压测量强吹扫防堵取样装置是无锡市兴洲仪器仪表有限公司去年开发的新产品。它由防堵取样吹扫装置、压力补偿装置、流量和压力调节装置等几部分组成（图1）。外加气源的气流经气水分离器、压力调节装置、流量调节装置连续吹向测点B，使其不堵；压力补偿装置利用流体力学的动压补偿方法，消除了因反吹扫空气压力产生的压差，确保取样点A反映真实的测量值。     

单发洗扫车扫刷机构速度特性分析

研究单发洗扫车扫刷马达的输出速度,得出扫刷机构速度特性。洗扫车的清扫效果受扫刷速度的影响非常大,扫刷转速必须能够根据不同的路况进行调整。首先介绍了现有的扫刷机构的结构特点和工作原理,通过对国内外现有的洗扫车的扫刷速度调节方式进行分析和对比,得出各种调速机理的性能特点,并结合单发洗扫车动力系统和液压系统的特点,建立扫刷马达转速的理论计算方法,探讨了单发洗扫车扫刷速度的一般规律,最后进行了实验验证,证明了理论分析的合理性和可行性,为环卫设备的开发和研究提供参考。     

百里挑一 戴出春日新风景

春风化雨一扫冬季的萧瑟沉闷，女孩们的春天来了，把自己从大衣里解放出来的第一件事就是换身漂亮衣服，从里到外打扮一番，最好能把鲜藕似的小胳膊露出来，这时也别忘挑块女表，无论你是什么范儿，我们都给你准备了一个好彩头。     

一种基于纹理特征点匹配的自适应虹膜识别方法

传统的虹膜识别方法原理复杂,实现困难.为了在保证识别率的同时简化虹膜识别算法,提高虹膜识别效率,提出了一种基于纹理特征点匹配的自适应虹膜识别方法.首先,通过图像预处理得到512列×64行的矩形虹膜图像;其次,在有效的虹膜区域内,通过自行设计的边缘检测方法找到虹膜特征点;再次,对特征点进行编码,用虹膜代码表示虹膜模式;最后,采用自适应的模式匹配方法对不同的虹膜模式进行分类,给出识别结果.在给定距离阈值为0.37的前提下,可以达到99.242 8%的正确识别率.实验结果证明,该方法能够满足虹膜识别高准确性的要求.     

一种基于相位一致性的虹膜识别方法

凭借虹膜自身的稳定性、非侵犯性、难更改性等优点,虹膜识别已经成为生物特征识别领域中的研究热点。但是在非侵犯性的虹膜识别系统所采集到的人眼图像中,虹膜环内的部分区域被眼睑或眼毛所遮挡,造成虹膜纹理的丢失。将被眼睑或眼毛遮挡的区域去掉之后,虹膜可用纹理区域的面积会低于100%。为了在这种情况下仍然能够提取出满足虹膜识别要求的特征,本文提出了一种基于相位一致性的虹膜识别方法。实验结果证明,该方法能够在虹膜可用纹理区域不完整的情况下提取出足够多的可区分性特征用于虹膜识别,并且具有0.137 0%的等错率和99.862 5%的正确识别率。     

基于多指标融合的虹膜图像质量评估方法

虹膜图像质量评估是虹膜识别系统中的重要模块,通过质量评估来摒弃质量较差的虹膜图像,能显著提升虹膜识别系统的性能。虹膜图像质量一般会受到多种因素的影响,单一或少数指标都不能准确客观地进行评估,因此提出了一种新颖的多指标融合的虹膜图像质量评估方法,选取可用虹膜区域、清晰度、虹膜半径、虹膜-瞳孔对比度、虹膜-巩膜对比度、瞳孔扩张性和灰度利用率这7个质量指标,结合GA-BP神经网络进行多指标融合,预测虹膜图像的综合质量评估分数。在CASIA虹膜图像库中进行验证,实验结果表明,该方法可以客观准确地评估虹膜图像的质量,对虹膜识别的性能有很强的可预测性。     

一种快速的虹膜定位算法

虹膜定位是虹膜识别中的重要步骤.提高虹膜定位的速度、精度是有效地进行虹膜识别的重要前提.在现有的利用二值化方法分离瞳孔算法的基础上,基于眼睛的几何特性,提出一种虹膜定位算法,该算法首先通过寻找瞳孔所在的矩形区域来定位瞳孔的圆心、半径;然后根据瞳孔和虹膜近似同心的特性,利用圆形检测算子在小范围内搜索虹膜的外边沿,确定虹膜的圆心、半径.与传统虹膜定位算法相比,此算法易于实现,且减少了搜索的盲目性,可提高虹膜定位的速度.     

自动调焦虹膜图像采集系统设计

本文介绍了自动调焦虹膜图像采集系统的系统结构、工作流程,软硬件设计及其实现。采集系统主要由CCD摄像头,加装罔像采集卡的控制计算机和调焦模块组成,其软件部分主要包括虹膜图像采集程序、图像聚焦质量评估程序和搜索调焦程序。系统的调焦机构主要南89C52单片机以及其他辅助芯片组成的驱动电路控制传动机构调节摄像头,具有调焦速度较快、精度较高,并且结构组成简单,设备成本较低等特点。     

虹膜识别技术的研究

虹膜具有随机的细节特征和独特的纹理图像,并且在人的一生中都保持不变.虹膜识别技术在人类身份鉴别中较其他生物识别方法更可靠、更便捷,因而更具发展优势.本文提出了虹膜识别系统的工作原理和组成,对虹膜定位以及虹膜特征提取与编码作了分析.虹膜识别技术在身份鉴别和安全保障领域有着广泛的应用前景.     

虹膜定位技术研究与实现

为了提高虹膜识别的效率和准确性,提出了一种将粗定位和精确定位相结合的虹膜边界提取预处理方法。通过对预处理后的二值化虹膜图像进行粗定位,基于瞳孔边界点控制的最小二乘拟合方法确定虹膜内边界,并采用微积分算子精确检测定位虹膜外边界。最后用CASIA虹膜库中的756幅虹膜图像对算法进行测试,与基于Hough变换的虹膜定位方法关于虹膜内外边界的定位时间和虹膜定位的准确度进行比较。结果表明,该算法具有很好的准确性和识别速度。     

应用统计距离实现虹膜定位

提出了一种统计距离法(MCD)来提高虹膜识别效率。用MCD对虹膜边缘图像去噪,并建立了有效的虹膜内外圆定位方法。首先,用灰度求和找到瞳孔内一点,同时,使用Canny算子获得虹膜边缘图像,并根据所确定的瞳孔内的点来寻找虹膜内边缘上的3个边缘点。将这3个边缘点代入圆的方程即可找到虹膜内边缘。然后,根据虹膜内定位数据来消除虹膜外边缘图像中的噪声,再在去噪后的边缘图像中排除20%个与虹膜内圆圆心距离最远的边缘点。最后,使用一种改进的Hough变换来获得虹膜外边缘数据。实验结果表明:MCD的内定位时间和外定位时间分别是0.122 2s和0.242 4s,均比快速精确虹膜定位法(FAILA)低,且成功率为96.67%,高于FAILA。因此,MCD具有较高的精度和较快的速度,可提高虹膜识别的效率。     

基于超声波串列扫查的自动扫查装置控制系统研究

针对高压容器焊缝常存在边界未融合、未焊透、裂纹等危害性缺陷，设计了一种利用磁带导航、光纤传感器检测、磁轮驱动的自动扫查装置。利用超声波自动串列扫查原理．在工控机的控制下，自动扫查装置沿焊缝方向运动，实现对焊缝超声串列检测的自动化，可以在线对扫查装置进行监视和控制。对容器缺陷参数进行数据采集、处理等，当运动方向偏离串列扫查基准线时，控制系统根据调整算法进行实时校正。试验结果表明，该装置具有很高的定位精度和导航性能，利用扫查装置检测探伤，提高了缺陷检测性能，保证焊接的质量，也节省了大量的人力和物力。     

超声相控阵管座角焊缝检测方法

介绍一种超声相控阵管座角焊缝检测方法，解决了管座角焊缝检测过程中结构回波干扰缺陷分析的问题。该方法使用双轴编码器进行扫查，其中一轴绕支管中轴线进行旋转，另一轴控制母管上的探头离支管中轴线的距离。扫查过程中探头在母管上绕支管进行移动，移动过程中，探头始终指向支管中轴线。对于每一个扫查断面，以支管的中轴线为y轴，以母管的中轴线和支管的中轴线的交点为坐标原点在当前扫查断面建立空间三维直角坐标系，分别构建当前扫查断面与管座角焊缝工件的相贯线解析方程。根据相贯线解析方程，在S扫成像图上绘制当前扫查断面与管座角焊缝工件的相贯线。通过参考相贯线，可更准确地分析管座角焊缝工件的缺陷情况，排除结构回波干扰，有效解决管座角焊缝检测过程中结构回波难以区分的难题。     

基于灰度差分和脊线检测算子的虹膜裂缝检测

虹膜裂缝是用于虹膜识别的特定形状虹膜纹理之一。为了解决在复杂背景下提取裂缝特征的问题,在对虹膜裂缝特征进行分析的基础上,提出了一种虹膜裂缝检测方法。首先用灰度差分模板得到裂缝纹理候选区域,并根据裂缝的先验知识筛选裂缝候选像素,在原图上分割成小区域;其次,采用脊线检测算子在小区域范围内对各种纹理进行检测;最后在二值化图像上计算该区域能量密度,排除非裂缝纹理,实现裂缝纹理的检测。该方法在图库中人工标定的1 201处裂缝中检测正确检出率达到94.09%。实验结果表明,本文方法在不需要手动去掉卷缩轮内区域的情况下,能够在多种虹膜纹理并存的复杂背景下检测出虹膜裂缝纹理。     

基于Qt／Embedded的虹膜定位算法

虹膜识别被认为是目前最准确可靠的生物特征识别方法,而快速、准确地定位虹膜是虹膜识别系统的关键。在研究了基于Snake模型的虹膜定位算法的基础上,对Snake算法进行了改进,提出了一种采用多次定位的Snake算法对虹膜进行内定位,而对外定位则采用一种简化的Daugman圆形边缘检测算子的方法;并在Linux系统下采用QT编程实现了虹膜图像定位的整个过程。实验结果表明,该算法定位准确,较大地改善了其实时性,并能较好地支持嵌入式系统。     

简捷高效的清扫车液压系统

目前在国内清扫车市场中，四扫盘清扫车占有率比较大。清扫车工作过程中，若扫盘升降或旋转出现问题，将影响清扫效果。     

卸氢柱工艺系统吹扫置换应用优化分析

主要从加氢站卸氢柱卸气工艺系统设计、自动化控制等方面对卸氢操作过程中的吹扫置换操作控制方法进行了优化研究，通过对手动吹扫置换操作和自动吹扫置换操作进行对比分析，建立吹扫置换应用模型，并针对卸氢柱吹扫置换操作的安全设计和自动化控制提出了相应策略。     

基于类卷积神经网络的可见光虹膜识别方法

针对应用于智能移动设备的虹膜识别系统在可见光采集条件下虹膜图像受干扰严重使得识别率正确率降低和算法鲁棒性变差的问题,提出一种类卷积神经网络结合局部特征提取的虹膜识别方法。首先,采用暗通道图像去雾算法对归一化虹膜图像进行增强处理以减弱光干扰;然后,利用类卷积神经网络对图像进行降维,获得虹膜的二值化纹理信息;再经分块处理方法提取降维图像各区域局部虹膜纹理信息以构建特征向量;最后用欧氏距离分类器进行匹配识别。为验证算法性能,采用MICHE-I虹膜图库中由iPhone5拍摄所得的30人240张(每人4张室内和4张室外)虹膜图像进行测试,并与Gabor变换和主成分分析虹膜识别方法进行对比。结果表明,该方法在室内外图像均进行训练的条件下正确率能够达到98.33%,且对室内外不同光照变化干扰有较好的鲁棒性,上述性能皆优于Gabor变换和PCA算法。说明本文算法能够满足移动设备虹膜识别使用要求。