基于质量相似度的Web服务信誉度量

为提高Web服务信誉度量的灵活性和真实性,提出一种基于服务质量公告值和实际值相似度的Web服务信誉度量模型。通过上、下两层本体,描述了Web服务服务质量的语义和层次化的服务质量指标体系。提出一种支持层次化服务质量指标体系的质量相似度算法,并将质量相似度作为信誉度量的依据。信誉度量算法以统计理论为基础,引入遗忘因子和波动因子,并考虑了服务质量的发展趋势和波动情况对服务信誉的影响。实验表明,该模型具有良好的灵活性和实用性。     

云制造环境下基于QoS感知的云服务选择模型

为解决云制造环境下的服务选择问题,提出一种基于服务质量感知的云服务选择模型,建立了QoS信息感知和量化机制,针对不诚实评价问题提出信息校正方法,根据变精度粗糙集理论计算服务质量评价指标的权重,与用户设定的权重相结合,利用制造云服务选择算法取得服务质量综合性能排序。实验结果表明,该模型能够准确地为用户选择最佳服务。     

面向服务质量的交互式Web服务选择

在大量相似服务共存竞争环境下，为了实现面向服务质量的Web服务选择，分析了Web服务质量综合、模糊、动态和可配置特征，指出了当前服务描述和查找标准在服务质量信息描述和应用方面的不足。提出了Web服务的服务质量语义描述模型；设计了基于综合模糊评价系统的柔性可配置Web服务的服务质量需求语义描述模型；提出了改进的服务描述、查找和集成过程，利用基于合同网的交互协议规范的服务提供方、中介服务和服务用户3方协作，实现了面向服务质量的交互式Web服务选择。     

考虑相似比率的Web服务QoS协同预测

针对基于皮尔逊相关系数计算相似度的协同预测方法中,忽略Web服务QoS之间的比率关系而造成的预测误差问题,提出一种考虑相似比率的Web服务QoS协同预测方法 SRPre。该方法基于历史QoS数据,将基于用户和基于服务的协同预测方法相融合,引入最小共同调用数阈值削减相似度计算误差,利用最小相似度阈值筛选相似邻居,根据预测对象QoS与相似邻居QoS平均值之比计算相似比率,在协同预测计算过程中加入相似比率获得QoS预测值,通过实际Web服务实验说明了所提该方法在提高预测准确度方面的有效性。     

基于协同效应的并行制造云服务组合算法

为了解决并行结构下制造云服务的组合优化问题,从协同效应的角度提出一种基于反向和局部学习的蚁群算法。该算法以服务质量作为信息素构建协同效应评价模型,求解并行服务的协同效应值,作为启发函数参数。利用协同关系矩阵计算组合协同效应值,并将其与组合服务质量相结合,求解综合评价值最高的服务组合。实验结果表明,该算法能有效求解并行制造云服务的组合优化问题,并能较快地得到最优解。     

基于直觉模糊余弦相似度的云制造服务质量评价

云制造环境下云资源种类丰富且服务制约因素多,导致云制造服务质量评价困难.针对专家决策与用户评价信息的不确定性,以及评价指标类型多样的问题,提出基于直觉模糊余弦相似度的服务质量评价方法.采用可表达隶属度信息与非隶属度信息的直觉模糊数对非可量化的服务质量进行评价,并采用不受指标类型与维数限制的余弦相似度计算各个云制造服务属性值与理想值之间的相似度.对可量化与非可量化服务质量属性相似度进行加权平均得到综合相似度,依据其大小对云制造服务质量进行排序.最后,以某机床制造厂的涡轮生产为例验证了所提方法的有效性.     

跨组织协同中基于局部服务质量优化的Web服务组合方法

为提高基于服务质量的Web服务组合效率,提出一种基于局部服务质量优化的Web服务组合方法。通过局部服务质量优化缩小Web服务组合的候选服务空间,以局部服务质量优化后的Web服务作为服务组合的新候选服务空间,以Web服务组合方案的聚合效用值作为最大化目标函数,以用户提出的全局服务质量约束作为约束条件,将基于服务质量的Web服务组合问题建模为一个整数规划问题。最后,求解该整数规划问题,得到一个近似服务质量最优的Web服务组合方案,将该Web服务组合方案绑定到服务组合引擎,参与跨组织业务流程的具体执行。通过仿真实验验证了所提方法的有效性。     

面向个性化产品服务方案的推荐方法与应用

针对传统隐语义模型（LFM）未考虑数据库动态更新从而影响方案推荐结果的问题,提出动态更新机制的加权LFM用于推荐个性化产品服务方案。针对余弦相似度 计算忽略个体差异的问题,提出采用云滴距离测度与云的余弦相似度加权后的综合相似度,预测并填充空缺数据,减少数据稀疏性;采用加权LFM推荐产品服务方案,以约束新用户兴趣差异性,提高推荐精度;采用差值平均法更新推荐结果。     

基于Web的制造信息主动推荐服务研究

针对目前企业信息系统较少考虑不同人员对信息的不同需求的问题,提出通过制造信息主动推荐服务,达到将适当信息及时准确地传递给适当人员的目标.分析了网络环境下制造信息获取方式及其对主动推荐服务的需求,构建了信息推荐服务结构体系.提出运用主动学习和被动学习方式获取用户兴趣,定义了制造信息内容需求的结构形式,提出了基于词距离方法的制造信息资源相似度计算模型和以关键词表示的相关度计算模型,并通过文档对象模型树形结构,获取以可扩展标记语言关键词表示的制造信息语料并形成语料库,实现符合用户兴趣的相似Web页面判断和收集,通过丰富站点摘要技术,实现制造信息的主动推荐服务,从而提高企业网络信息服务质量,增强企业对动态信息的响应能力.     

云计算中Web服务的服务质量评估模型研究

云计算作为一种可以构建云服务应用程序的有用范例,其可以将不同类型的资源作为服务内容而发布,并且为用户提供许多好处。其中Web服务作为一种常用的云服务应用程序也可以为程序用户提供各种好处,只是如果想要了解这些好处,则必须对Web服务进行服务质量评估,从而保证其具有较高的服务质量水平。基于此,提出一种可对Web服务进行服务质量评估的模型。同时,对Web服务的关键特性进行介绍,并由此推导得出相应的质量属性。最后通过实验数据来对Web服务的质量模型进行评估,继而根据评估结果来验证该模型具有广泛的适用性。     

网格环境下多服务质量约束的复合服务调度机制

目前,由于没有一个动态、可扩展的服务组合模型,在服务网格环境中缺乏满足多性能目标约束的、复合服务的调度机制。为此,在分析动态服务调度机制基础上,将服务质量约束引入到状态图工作流模型中,提出一种多服务质量约束的动态组合服务模型,给出了在服务组合过程中保持服务组件之间服务质量一致性的方法,并将复合服务的调度问题（即执行路径的动态选择问题）归结为多属性决策问题。采用简单加权法,以保证组合后的服务满足综合服务质量约束。通过实现的服务调度组件验证了该机制的可行性和有效性。     

基于企业亲密度的云制造服务优选方法研究

针对企业云制造服务优选问题,提出一种充分利用历史数据、主客观综合赋权的优选方法。从企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)全面获取服务过程数据,建立包含企业亲密度模型的、指标全面量化的评价体系。采用相邻目标优属度法,由用户确定指标间重要性,计算一级指标权重;基于极大熵准则,结合专家意见,用目标规划法确定二级指标权重;另外,对于冷启动问题,通过余弦相似性原理计算企业背景相似度评估新企业QoS评分。结合某汽车检测装备制造企业案例,验证了方法的实用性,该方法能快速辅助选择适合企业情况的服务提供商。     

企业协同服务组合的在线选择方法

针对如何选择适当的服务,使服务质量达到最优化的目标,提出一种迭代的在线服务选择方法。服务请求者无需等待全部服务提供者做出响应,只需在候选提供者陆续到达的过程中,对选择的服务进行同步更新,就可逐步获得更好的服务质量。基于组合的多级化,采用四种基本服务质量算子及其偏微分,来降低在线最优解判定的计算复杂度。对于非线性的服务质量场合,采用任务遍历和增量确认技术提高算法效率。在线算法并不占用使用者的有效时间,因此其实际时间消耗几乎为零,而且该方法还可用于改进传统离线算法的性能。     

基于工作流的Web服务组合多视图模型

基于工作流建模技术,提出一种包含个性化服务质量需求且具有多视图特性的服务组合模型,包括过程模型、资源模型、需求模型和服务组合相关数据。过程模型建立在活动网络图基础上,扩展了其表述能力,具有较好的可读性;资源模型考虑服务的功能和非功能特性,有很好的扩展性;需求模型采用定性和定量描述相结合的方式,来体现个性化的全局服务质量需求。基于该模型给出了一个服务组合建模的原型系统,初步验证了模型的可用性。     

语义Web服务框架模型研究

Web服务发现只采用基于关键词匹配的方法查找服务，未能按用户的要求细致地描述服务，这样查找到的服务很难达到优化的目的。为此，提出了语义Web服务框架模型。通过对Web服务添加丰富的语义描述，将用户的要求按约束的形式形成服务模板；然后，将服务模板与统一描述、发现和集成协议中的服务进行基于服务领域、数据语义和功能语义的相似性匹配，从而形成候选服务集合；最后，按用户的约束条件（用服务质量语义表示）从该集合中找到最佳服务。试验证明，该模型在很大程度上提高了Web服务处理的精准度和效能，同时将以往能否找到合适的Web服务的问题提升为怎样选择最佳Web服务的问题。     

制造网格中服务质量管理系统的研究

为确保制造网格平台提供的各种制造资源及服务达到使用者的功能与质量要求,建立了制造网格服务质量管理系统。在该系统中,任务分解通过特征匹配和相似度搜索算法、服务质量约束分解、服务质量分解结果验证等过程实现;资源调度通过服务质量属性匹配,基于时间、质量、成本、服务和信誉度的多目标决策建模,以及容错处理等过程实现;资源预留采用基于预留策略和任务列表的方法实现;服务等级协议则通过服务等级协议协商、违约检测、违约赔偿以及服务等级协议中止等过程实现。制造网格服务质量的研究,贯穿产品开发、制造、管理和销售等整个生命周期,其成果直接影响制造网格的实用性,是制造网格从“研究”走向“应用”的一个重要环节。     

网络化制造环境下服务匹配与合成问题研究

针对网络化制造环境下制造服务的集成需要,提出了基于语义的制造服务匹配、合成及运行框架。该框架关注网络化制造过程的建模、运行、监控和改进等问题,指出服务的匹配与合成算法是网络化制造服务集成运行框架的关键问题。给出了制造服务的形式化定义,基于语义信息,从功能、输入输出参数及服务质量等方面综合考虑,建立了完整的匹配算法框架。通过建立服务合成的最短路径模型解决服务合成的优化问题。给出了服务匹配与合成算法的应用示例,并提出了进一步的研究方向。     

基于生态模式的服务管理系统及其形式化构建

针对制约面向服务架构发展的Web服务管理瓶颈问题,从服务管理的角度提出一种以服务为中心的面向服务架构,把服务资源系统的管理和演化作为核心,着重研究系统中服务的能力描述和服务间关系的维护。给出了系统基于生态模式的形式化描述方法和构建算法,可由计算机自动构建服务资源系统的全局模型,并实现服务个体及个体间关系的自动维护。实验表明,以服务为中心的面向服务架构的服务系统具有较好的运行稳定性和检索查全率。