基于模糊神经网络的电力负荷短期预测

电力系统短期负荷预测是电力部门的一项重要工作,它对合理安排机组启停、确定燃料供应计划、进行电力交易等都具有重要的意义.应用模糊神经网络结合遗传算法实现预测系统通过对历史数据的自适应学习建立的模糊预测模型,算法上采用改进的BP算法.通过MATLAB仿真分析了该预测系统的优越性和准确性.     

科学仪器事业的发展方向和前沿

从科技和产业两个角度，讨论了科学仪器事业的近期发展方向，指出世界科技发展和经济全球化与科学仪器事业发展之间的相互作用；对近期全球科学仪器科技和产业发展的前沿技术作了介绍，希望能引起我国仪器仪表业者重视，加速我国科学仪器事业的发展。     

结合天气因素的HTS-FOA-GRNN短期热负荷预测研究

随着社会的不断发展进步以及社会各界对环境保护问题的高度重视,如何做到让冬季北方地区的集中供热系统经济环保运行成为了目前我国供热行业的首要目标。短期热负荷预测的研究恰恰可以提高供热系统控制精度,优化供热系统控制方案,实现系统的经济环保运行。由于热用户的室内温度受外界环境温度的影响因素较大,因此在结合天气因素再进行神经网络建模会使预测更加精准。提出一种基于改进果蝇算法优化的广义回归神经网络(FOA-GRNN)以及结合天气因素的短期热负荷预测方法,选取供热负荷值、实时天气温度和二次网供水温度和二次网回水温度等四类数据,构建HTS-FOA-GRNN供热负荷短期预测模型。研究表明,所构建的HTS-FOA-GRNN模型具有很好的预测能力和优化效果。     

基于支持向量机的短期负荷预测

提出一种基于支持向量机的电力系统短期负荷预测方法,将SVM引入短期负荷预测,通过不断输入新的负荷数据来更新回归函数,以获得更快的计算速度和较好的预测精度,利用佛山地区的历史负荷作为训练数据,结果证明了该方法能在一定程度上提高电力负荷的预测精度。     

改进人工蜂群优化神经网络的短期负荷预测

准确的短期负荷预测能够减少发电机组停机备用和旋转备用,其预测效果直接影响电网的安全稳定和经济效益.针对BP神经网络初值敏感、易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进人工蜂群算法优化BP神经网络的负荷预测方法.首先融合负荷数据与温度、湿度等天气数据并进行高斯滤波处理,再采用搜索位置更新实现人工蜂群算法的改进,利用其算法完成BP网络权值和阈值的优化,最后建立用于短期负荷预测的优化模型,并通过实例进行仿真验证.结果 表明:该改进预测模型与传统BP算法相比预测精度及收敛速度均有大幅提高,具备工程实用价值.     

基于有偏厚尾ARMAX模型的短期电价预测

基丁正态分布假设的时间序列分析模型不能有效地处理电价的有偏厚尾特征.在对电力市场现货电价的影响因素和波动规律综合分析的基础上,提出了一种基于有偏厚尾ARMAX模型的的短期电价预测方法.该方法采用正弦函数和基于正态分布概率密度函数的Gram-Charlier展开来描述多重周期性和有偏厚尾性,可同时考虑电价分布的多重周期性...     

基于长短期记忆网络的挖掘机器人 视觉跟踪系统设计

为通过视觉系统向挖掘机器人输入挖掘目标以及解决因运动容易导致挖掘目标丢失的问题,提出一种基于长短期记忆网络的视觉跟踪方法,无需限定特定目标类别,直接从摄像头图像中框选目标,经过Dlib提取特征后,通过训练优化长短期记忆网络来跟踪挖掘目标的位置。针对亮度变化、障碍物遮挡和背景干扰三类常见问题进行长短期记忆网络建模和训练,经图片集模拟测试和实际跟踪测试均显示该网络模型能够有效纠正干扰并稳定输出目标位置。网络模型将神经网络和传统机电控制方法结合,提高视觉跟踪精度,为将神经网络应用于挖掘机智能化进行了初步探索。     

基于递归熵及长短期记忆神经网络的滚动轴承退化趋势预测

针对滚动轴承退化趋势预测中的特征选择及模型优化问题,提出了基于相空间重构结合长短期记忆神经网络的滚动轴承退化趋势预测方法。首先,在滚动轴承退化特征灰色关联分析的基础上,对滚动轴承运行状态跟踪能力进行量化评估;然后,为统一描述各个特征对轴承退化状态的表征信息,采用谱聚类方法对滚动轴承运行状态进行了准确划分;最后,以滚动轴承正常期的退化指标为基础,采用长短期记忆神经网络预测滚动轴承退化趋势。试验表明,该方法不仅能及时发现轴承运行的衰退时间点,且相比于BP和RBF神经网络具有更高的寿命预测精度。     

双管道输送原油短期生产计划初态达成分析

为满足双管道输送高熔点原油短期生产计划运行的初态条件,基于双管道输送高熔点原油短期生产计划的Petri网模型,分析了在指令下达时,高熔点原油短期生产计划模型从稳态转变为满足初态条件的状态的过程。以控制理论的观点,并对系统状态转变过程进行调整,以达到满足初态条件的状态,使得基于Petri网模型的高熔点原油短期生产计划在实际生产运作中切实可行。最后,给出实例验证提出的方法。     

基于仿真技术的电容屏生产线平衡研究

以V公司电容屏后段生产线为研究对象,运用eM-Plant仿真软件对生产线改善前现状进行建模仿真,通过仿真找出生产线中的瓶颈工序,运用生产线平衡优化方法对相关工序进行了改善,使得电容屏生产线平衡率、产能、生产效率及产品良率等都有显著的提高,从而降低了生产成本。     

传统手工生产工艺到机械化自动化生产工艺研究

针对目前仍然采用传统手工生产的一些企业,实现机械化和自动化生产成为迫切需求;然而,采用传统手工生产的生产工艺与采用机械化和自动化生产的生产工艺是不同的,直接用机械化和自动化替代手工很难满足产品生产要求。所以,要结合传统手工生产工艺,在继承与发展传统手工生产工艺的基础上,形成机械化和自动化的现代化生产工艺。以机械化和自动化为标志的新工艺为机械化和自动化生产线的建立奠定了基础。     

基于ExtendSim的单晶硅生产线仿真研究

针对单晶硅生产线生产工艺和生产工序之间的复杂性问题,研究了离散事件仿真方法,构建了单晶硅生产线仿真模型的评价分析指标体系,采用ECRS原则对某单晶硅生产线进行了无删减的生产简化,利用ExtendSim软件,采用层级仿真建模法,对该单晶硅生产线进行了仿真。仿真结果表明该单晶硅生产线仿真是符合现行生产方式的,完整全面地反映了现实生产情况,所建立的指标体系对仿真结果的评价分析是可信的,通过指标体系分析,发现了该单晶硅生产线存在的问题。     

中小型自动化生产线可视化监控系统

针对自动化生产线生产过程信息实时掌握困难、可视化程度低等问题，研究了面向中小型自动化生产线的可视化监控系统。通过对自动化生产线的可视化需求分析，设计了可视化监控系统的总体技术框架，阐述了基于OPC技术的自动化生产线数据采集和传输、生产线信息模型构建和基于生产线布局的可视化监控这3项关键技术。最后以某企业自动化生产线为应用实例开发了一套可视化监控系统，实现了自动化生产线生产过程可视化监控以及生产线资源管理等功能。在企业的实际应用中验证了该系统的可行性与可靠性。     

基于仿真的生产系统规划技术研究

现代生产系统是复杂的离散制造系统,传统生产线的设计过多地依靠经验和手工演算,缺少科学性,很难达到预期结果.其中生产线的设计与生产线设备的利用率、产品的生产时间和生产线的效率等密切相关.采用先进的生产线规划与仿真技术,可以对生产系统的性能进行评价,在生产规划的早期对其系统进行优化与调整,以便得到较高的生产率.以某发动机缸盖的生产线的规划为对象,采用面向对象的离散系统仿真软件eM-Plant软件构建生产线仿真模型并进行了生产线生产能力、设备的利用率和生产效率的分析,为生产线的优化提供了技术依据.在此基础上采用生产线规划软件FactoryCAD构建了发动机缸盖生产线的3D数字模型,为发动机缸盖生产线的设计提供了技术依据.     

基于订货型的流程型生产物流平衡方法研究

为解决传统流程工业企业生产物流不适应现代市场需求的问题,提出了基于订货型的流程型生产物流平衡方法.针对流程型生产的特点,阐述了生产物流阶段的划分方法,构建了生产物流的结构模型、生产能力与物料消耗系数的关系模型.通过建立流程型生产的物流数量和物流时间参数模型,论述了生产物流平衡的最优化建模及其求解方法.最后,通过介绍实例,证明了该方法的科学性和可行性.     

结构相似产品单件小批生产计划方法研究

从结构相似产品单件小批量生产的特点出发,在综合约束理论(TOC)和其他传统计划方法的基础上,提出一套解决这类企业生产计划的方法。将生产任务分成两类,即定制产品计划与备用品计划,前者的优先级高于后者,当备用品进度落后时,可将其落后部分归入相应定制产品计划,基于TOC思想以及其他计划方法将任务进行计划分解。     

生产调度研究综述

作为管理科学、机械工程、应用数学等多学科的交叉研究热点和难点,生产调度有着深刻的实际背景和广阔的应用前景。深入分析了生产调度的内涵,对生产调度进行了分类,研究了生产调度策略。全面综述了生产调度建模研究现状及存在问题,深入阐述了生产调度方法研究现状及存在问题,分析了生产调度系统和工具包研究现状,指出了生产调度未来发展趋势和研究热点。     

.NET环境下电讯企业生产管理系统的设计与实现

介绍了一种在NET环境下的生产管理系统,该系统是对电讯产品的生产过程进行规范管理的信息系统,可根据用户的需求进行功能扩充。系统以生产节点来对产品的生产过程和生产质量进行控制,形成规范的产品生产过程管理和文档管理,保证了产品质量,提高了企业的竞争力。     

基于大规模定制的多阶段生产模型

针对制造业大规模定制生产中缩短交货期和降低成本两方面,提出了基于预测的大规模生产阶段、基于订单的批量生产阶段和完全个性化生产阶段的个性化产品生产的三阶段模型.鉴于生产、库存及顾客服务水平等多方面因素,利用线性规划和随机数学,对模型应用的各种环境因素进行了综合分析,得到了大规模定制生产下的优化生产方案.最后,通过实例分析证明该模型是可行的.     

基于双反馈控制和分阶段调度的光纤生产调度

针对光纤生产中生产计划执行过程存在的生产定单产出数量不精确、完成时间难以控制等问题进行分析,提出建立基于双反馈控制和分阶段的生产调度系统对生产定单生产进行控制。该生产调度系统在光纤生产流程中设置三个反馈点：拉丝产出、筛选产出和入库,分别负责反馈生产流程各部分的生产情况,实时获得生产定单生产情况变动信息,及时掌握生产动态。通过对这些信息的处理并将其与计划相比较从而得出差异,形成调整指令,实时地控制原材料的投入量,提高生产定单产品生产数量的精确度;根据光纤生产特点将调度过程划分为两个阶段,采用不同的调度方法对定单生产进行调度,并在第二阶段引入台阶调度法,以牺牲部分控制精度的代价提高调度效率,缩短生产定单结束阶段的生产时间。案例证明所提方法的有效性。