基于在线评论挖掘的产品感性评价方法研究

为了快速获取用户感性评价并用于产品的改进设计,提出一种基于在线评论挖掘的产品感性评价方法.采用爬虫技术从网络平台获取用户对产品的在线评论数据,构建在线评论原始语料库;通过分词技术和词向量技术预处理数据,将文本评论转化为词向量表达形式;挖掘在线评论数据,构建用户极性词典并获取产品特征;分析用户关注特征和在线评论数据,为制造企业提出产品改进措施.最后以笔记本电脑为例,基于在线评论和产品规格说明书,构建在线评论原始语料库并进行数据预处理,获取产品特征,分析用户评价,验证所提理论与方法的可行性和有效性,为改进产品设计提供依据.     

基于文本挖掘-结构方程模型-TRIZ的智能蔬菜种植机改进设计

为改善城市居民对家庭种植设备的满意度，提高产品功能性与实用性，以用户核心需求为导向，提出一种融合文本挖掘、结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)和TRIZ的设计方法。以种植机用户在线评论文本为来源，通过文本挖掘快速获取产品的用户需求；采用SEM探讨用户需求的层次结构，并确定其主次关系，找出其创新点和矛盾点，将其描述成相应的物理矛盾与技术矛盾，根据TRIZ理论发明原理对矛盾问题进行解耦；对家庭智能蔬菜种植机进行改进设计。将评论文本挖掘、SEM与TRIZ理论进行创新性结合，可得到产品的潜在需求，设计出的种植机符合使用环境要求，为该类产品提供新的设计思路。     

关于深度学习的在线评论挖掘及需求获取方法

针对传统用户需求获取方法数据量少、实时性差、成本过高等问题,提出一种基于深度学习获取用户生成内容(User-Generated Content,UGC)有效数据的在线评论挖掘及需求获取方法.以电子商务平台在线评论信息为数据源构建UGC在线评论语料集,并提出了一种结合机器学习与人工审查的需求获取方式,通过卷积神经网络过滤大型UGC在线评论语句的非信息性内容,并利用数据分析工具对用户需求嵌入密集的相似性语句进行聚类分析,以避免对重复性内容进行采样.最后由专业分析人员对机器学习所提取的用户需求进行有效审查以提升需求信息准确率.通过老年代步车设计需求获取过程为案例验证模型,证明了所研究方法的高效性和准确性.利用对用户反馈信息的分析,为企业新产品研发提供了理论支持与技术支撑.     

分离视角下产品迭代设计的决策信息挖掘方法

为将在线评论中用户体验信息准确应用于产品迭代设计中,从分离视角综合运用数据挖掘技术构建了一个用户需求挖掘模型.通过归纳面向用户分离的语法结构与候选词集,提取消费-使用角色分离的评论,应用概率主题模型(La-tent Dirichlet Allocation,LDA)对分类语料库进行主题提取,解析并获得产品设计迭代决策的关键信息.通过对4组不同品牌的老年人智能腕表在线评论进行实证分析,快速获取了用户反馈中4组产品各自不同的竞争优势及目标产品4项缺陷,通过对比分析,对目标产品迭代方向进行定位.该框架下的LDA挖掘方法克服了传统词频统计方法噪声较大的缺陷,提高了在线评论中挖掘用户体验信息的准确性,为企业产品开发人员提供参考,缩短产品的开发周期.     

考虑产品属性层次性的评论挖掘及需求获取方法

为提高需求获取的准确性,提出一种考虑产品属性层次性的评论挖掘及需求获取方法。首先,采用基于层次主题模型的半监督方法挖掘大量文本评论数据,得到产品属性层次结构树。其次,基于依存句法分析抽取产品属性对应的情感极性相关词,并对其量化表示为情感极性值,再基于属性间的加权层次关系对缺失的情感极性值进行补充。最后,计算每个产品属性的平均用户满意度,并分析确定下一代产品的开发需求。通过挖掘汽车之家口碑数据获取用户需求的案例,证明了所提方法的有效性。     

基于功能流的产品族概念设计过程研究

通过分析产品族设计过程存在的不足,结合产品设计过程的特性,提出了产品族设计过程中功能流的概念,并建立了基于功能流的产品族设计集成框架.该框架将需求获取、概念设计过程和详细设计过程以功能流为纽带统一起来.重点阐述了概念设计阶段用户需求功能的获取和设计功能之间的转化及功能结构模型的建立.最后以多功能台式机器人概念设计过程为实例验证了上述理论的可行性.     

基于用户需求导向的智能座舱柔性试验台概念设计集成方法

为解决传统座舱试验台结构同质化及模块化设计不足等问题,采用亲和图法整理了汽车故障及用户初始需求;采用模糊Kano模型进行需求指标权重计算,并结合质量特性要素进行用户核心需求汇总;通过功能分析系统技术(Function Analysis System Technique, FAST)黑箱模型将用户需求转化为功能需求,并引入公理设计(Axiomatic Design, AD)理论与功能-行为-结构(Function-Behavior-Structure, FBS)模型进行逐级映射,最终确定智能座舱柔性试验台的结构设计要素。该设计过程以用户核心需求为导向,通过FAST-AD-FBS集成方法的应用,克服了传统产品概念设计中用户需求与产品功能结构设计间存在矛盾的问题,为提高产品创新设计的完整性及准确性提供了理论参考。     

基于在线产品社区的动态用户需求Kano模型构建研究

产品社区已成为互联网环境下用户需求获取的重要领域,产品社区的不断更新和用户评论数量的飞速增长,既为动态获取用户需求与满意度提供了途径,同时由于信息内容越来越庞杂,对从海量的用户评论中有效提取需求带来了挑战。文中构建了用户评论分析指标体系及其赋值方法,利用K-Means聚类法建立了面向产品社区的动态用户需求Kano模型,以国内某款智能手机的在线评论为试验数据,开展了应用研究,验证了相关方法的有效性。     

基于最小二乘支持向量机的QFD技术特性权重预测

针对质量功能展开(Quality Funcition Deployment,QFD)中技术特性权重的动态性,提出了预测其权重值的有效方法.该方法首先在获取顾客需求最终权重的基础上,通过顾客需求与技术特性之间的质量屋关联矩阵把顾客需求权重转化为技术特性权重；然后周期性地获取技术特性权重以构建权重数据的时间序列,并引入最小二乘支持向量机回归模型对权重数据进行处理,得到权重预测值；最后构建技术特性动态变化趋势分析图,以便于为产品的改进设计提供决策.以超高速电梯产品为例,对该方法的可行性和有效性进行具体说明.     

无接触式深紫外线杀菌器创新设计研究

为设计符合用户需求的深紫外线杀菌器,给用户提供高效、安全的无接触式杀菌体验,采用因素分析法(Society Economy Technology,SET)获取了用户需求,并对其进行量化分析.通过市场调研,建立了无接触式深紫外线杀菌器的层次分析模型,对各项用户需求指标进行权重计算及排序,依据用户需求因素的重要度,完成深紫外线杀菌器的创新设计.研究表明:产品创新设计中集成SET与FAHP两种方法能快速有效地挖掘用户的真实需求,实现用户需求分析向产品功能设计的映射.该方法不仅能强化用户需求与产品功能的关系,为产品创新设计提供内在驱动力,也可为同类产品创新设计提供参考.